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本书讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法，如Dempster-Shafer 证据理论等；介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术；给出了多源信息融合的典型应用，特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实践应用，如多源图像数据融合目标识别和多特征融合目标检测...
内容简介这是一本人人都能读懂的大模型综合指南，既是一本大模型的科普书，又是一本大模型的商业书。由中国电信研究院天翼智库官方出版，从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂，内容上深入浅出，呈现上图文并茂，给读者良好阅读体验的同时，让读者对大模型的理解事半功倍！无论你是AI工程师，还是完全没有IT技术背景的爱好者；无论你是一线的从业人员，还是企业的管理者和决策者，你都能通过本书系统理解和掌
"本书可帮助学习者建立起对人工智能的初步认识与知识框架，为后续深入学习人工智能技术，形成应用开发、场景应用能力打好基础。本书通俗易懂，内容循序渐进，从人们熟悉的人工智能应用场景入手，介绍当下火爆的人工智能技术及应用。本书兼具趣味性与知识性，理论讲解与实践应用并重，学习者可以通过实验领会理论的奥妙，体会人工智能带来的应用效果。 本书共分为三大篇： 概念篇、技术篇、应用篇。概念篇包括2章内容： 初识人工智能，人工智能的过去、现在与未来；技
本书坚持以实践经验和策略习得为主， 辅以适度够用的简化概念及基本原理， 利用“用中学、思 中创”， 以典型职业岗位工作任务的形式， 阐释了数字、数据如何源于业务、成于技术、衷于价值、 归于业务。本书包含数据分析初体验、招聘岗位数据模型创建、招聘岗位数据整理、招聘岗位数据分 析、招聘岗位图表展示、招聘岗位分析报告、实习就业分析系统、日常会议分析系统、智能耳机成本 分析系统９ 个单元。 本书紧扣数字技术应用前沿， 脉络清晰、例证翔实、深入
本书基于软件测试过程模型，构建软件测试价值模型、能力模型及基于能力战略的软件测试策略框架，讨论软件测试终止、测试预言、测试生成问题。基于图结构、图元素及软件失效行为，介绍逻辑驱动、数据驱动、剖面驱动的基础理论、基础技术及实践者方法。基于技术创新及软件测试发展需求，构建面向服务、大数据及应用、软硬件一体化测试的技术框架，讨论基于服务模型的形式化描述及求解、服务实体及基于时间波动的服务实时性测试、大数据算法及应用性能测试、基于环境剖面及多
随着人工智能技术飞速发展，近两年出现了以chatGPT为代表的智能化程度极高的处理工具，支撑它们的关键技术就是大语言模型（LLM）。大语言模型（LLM）是人工智能在自然语言处理领域的应用，也是人工智能的最新前沿，源于自然语言处理（NLP）和深度学习的研究发展。本书首先介绍了大语言模型的基本情况，讲述了自然语言处理的发展历史、基本概念和主要任务。以一种重要的大语言模型Transformer模型为例介绍了大建模语言的基础模型、应用方法、过
本书详细阐述了与机器学习成功交付相关的基本知识，主要包括项目前期，开始工作，深入研究问题，探索性数据分析、道德和基线评估，使用机器学习技术制作实用模型，测试和选择模型，系统构建和生产，发布项目等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册...
这是一本全面介绍数据挖掘与机器学习的大数据专业类图书，阅读本书可以提升读者对大数据分析与挖掘的认知及动手能力。本书共10章，由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关算法与实现工具。全书理论与实践相结合，既有新技术的深度，也有行业应用的广度，使读者可以全面了解数据挖掘与机器学习相关技术。 本书可以作为高等学校计算机、数据科学与大数据技术等相关专业“机器学习”或者“数据挖掘”课程的教材，也可作为从事机器学习与数据挖掘、数
本书由四篇（共十七章）组成。第一篇是基础理论篇，共九章（第1～9章），从整体角度论述人工智能的基本概念与基础理论。第二篇是应用技术篇，共四章（第10～13章），论述由基础理论与相关应用领域相融合所产生的新技术。第三篇是工程篇——开发应用，共三章（第14～16章），论述智能产品的开发及目前流行的四种应用。第四篇是展望篇，共一章（第17章），对人工智能学科发展作出展望与建议。 本书适合作为高等院校人工智能专业、计算机类专业及相关融合型专业
本书详细解析了RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术及其应用，从文档的分块与向量化，到利用深度学习模型进行向量检索，再到结合Prompt技术以实现精准响应，每个知识点都有清晰的逻辑阐述与实践案例；同时，介绍了PyTorch编程基础与深度学习核心概念。此外，本书还涵盖了一系列实用技术，如Web可视化工具Streamlit与Gradio的使用，以及如何利用这些工具快速构建交互式界面，直观展
本书为UiPath的入门工具书。第1~3章介绍RPA与UiPath的基础知识；第4~5章依次介绍流程自动化基础知识与流程搭建的方法论，建议没有相关技术背景的读者详细阅读；第6~8章是UiPath流程开发的关键章，建议读者通读并跟练，便于加深记忆，熟练掌握相关知识，其中的关键知识可以在实际开发时按需查阅；第9~10章介绍更深层次的云UiPath Orchestrator和机器人企业框架，适合在掌握UiPath Studio的基础开发功能
本书从分析数据确权和数据资产管理的发展与现状出发, 寻找制约数据确权和数据资产管理发展、应用的突出短板、障碍和痛点, 再以问题为导向从价值与发展、方法与技术、技术与工程、数聚与智能等四个维度尝试解决问题, 构建数据确权和数据资产管理的实现策略, 并进一步总结论证数据确权和数据资产管理的理论范式和实践范式, 为加深人们对大数据的认识及未来大数据的融合应用提供更有价值的参考...
阅读本书犹如一次时空之旅。它不仅向你讲述了人工智能进步的故事，还能让你沿着那些人工智能先驱者的脚步，去感受他们的激情和执着，去了解他们如何用智慧之光，点亮通往未知世界的路标。希望这本书能让你感受到，人工智能原来并不遥远，人工智能原来很有趣，继而进一步地关注更多发生在人工智能世界里的奇妙故事，抑或愿意投身于这一全球瞩目的未来学科...
本书是“鸢尾花数学大系——从加减乘除到机器学习”丛书的第三板块(实践板块)中的一本关于数据科学的分册。“实践”这个板块，我们将会把学到的编程、可视化，特别是数学工具应用到具体的数据科学、机器学习算法中，并在实践中加深对这些工具的理解。 本书可以归纳为7大板块——数据说、数据处理、时间数据、图论基础、图的分析、图与矩阵、图论实践。这7个板块(共25章内容)都紧紧围绕一个主题——数据！ 本书以数据为名，以好奇心和疑问为驱动，主动使用“编程
人工智能的迅猛发展不仅深刻影响着技术创新、社会变革和职业发展，而且带来了诸多人工智能伦理问题和挑战。为贯彻落实国家现代职业教育高质量发展要求，促进社会公众特别是青年学生对人工智能伦理的学习和思考，本书以学生为中心，以能力为本位，以提升人工智能伦理素养为宗旨，采用"问题导向、任务驱动、案例探究、场景应用”的方法编写，突出通俗性与生动性，注重实用性与实践性，体现创新性与前瞻性。 本书以"苏菲探索 AI 的奇妙之旅”系列故事为导入激趣设疑，
本书作为一本系统而实用的机器视觉教材，内容涵盖了机器视觉领域的核心概念、基本原理和应用技术。全书以Marr视觉计算理论为框架，结合作者团队多年教学经验及研究成果，深入讨论了图像获取、图像处理、视觉跟踪、2.5维视觉、三维视觉的相关知识，进一步介绍了机器视觉系统的实现和应用实例。 本书可作为高等院校计算机、自动化、电子工程等专业高年级本科生和研究生的教材，同时也适合机器视觉工程师和专业技术人员在项目实践中参考...
本书从微机系统应用的角度出发，以Intel 8086微处理器和IBM PC系列微机为主要对象，系统介绍微机系统的基本组成、工作原理、接口技术及应用。全书共13章，包括数的表示与运算、8086微机系统、8086寻址方式与指令系统、8086汇编语言程序设计、存储器、输入/输出接口、可编程接口芯片、中断与中断管理、直接内存访问(DMA)、数模与模数转换及应用、总线、Proteus仿真基础实例和Proteus仿真综合实例。本书内容全面、实用性
本书以项目为载体，依序对机器学习、深度学习和计算机视觉进行实践探究，帮助读者认识三者的关系，聚焦深度学习技术应用的重点领域计算机视觉，从调用云服务接口和开发模型两个方面做深层次探究。本书以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论教学与实践教学相结合的方式，旨在培养具有深度学习技术应用意识，能够根据不同行业的不同需求，进行深度学习应用开发的高水平技术技能型人才。 全书共 3 篇：入门篇(项目1～项目3)为走进深度学习，分
本书是关于神经网络与机器学习的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，并且包含了相关的计算机实验。全书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等
"本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。 “设计”是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个优秀算法工作者所必备的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观，本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩War Sto
"《大模型时代的人工智能基础与实践——基于 OmniForce 的应用开发教程》由京东探索研究院及京东教育联袂撰写，图文并茂地介绍传统人工智能和新一代人工智能（基于大模型的通用人工智能技术），展示人工智能广阔的应用场景。同时，本书介绍新一代人工智能模型 OmniForce 实训平台的操作，帮助读者深入学习人工智能理论并轻松创建自己的人工智能应用或服务。 《大模型时代的人工智能基础与实践——基于 OmniForce 的应用开发教程》面
本书是一本专为提升学生数据结构实践能力而编写的教材，围绕几种常见的数据结构和数据操作，将 实践内容分成基础实践、基础进阶、竞赛进阶、考研进阶四部分，其中，基础进阶是对基础实践内容的拓 展，竞赛进阶和考研进阶是本章内容在算法竞赛和全国数据结构考研中的进一步拓展。学习者可以根据不 同的需求，进行不同的实践任务，以体现实践任务的进阶性和挑战性。另外，本书也精选部分教学实践案 例，将数据结构、算法设计、科技文化等相关的思政元素融入实践案例中。
模式分析的主要任务是了解数据源或数据集的内在结构、关系和规律，并运用学习后的分析系统对新的数据进行预测预判，或根据已有模式知识进一步了解更深层次的知识。本书第1章宏观介绍模式分析。第2章主要论述模式分析的基本原则与策略；集中度、容量、VC维、Rademacher理论，它们是模式分析的顶层思想和泛化错误率分析的基础理论。第3章给出后面各章节共用的核函数与核映射空间知识。在前面3章的基础上，续而讨论具体的模式分析与核方法，各章节首先比较详
本书从 OpenAI的成立讲起，探讨其背后的愿景、目标，以及它如何开启了一个以合作、透明和非营利的方式推动人工智能发展的新旅程。笔者回顾了OpenAI的创始团队如何将激情、梦想与高尚的目标融为一体，面对创业初期的挑战与争论，依然坚持推动人工智能技术的发展，服务于人类共同的福祉。 在ChatGPT训练中积累了超过6300小时的AI实操经验后，本书作者在这本书中倾注了无数心血，拆解了1000多个AI应用案例。用深入浅出的语言， 解释丰富的
本书涵盖动态系统分析、经典控制理论与现代控制理论的核心基础内容。其中，经典控制理论以拉普拉斯变换为数学工具，通过传递函数分析系统的表现并进行控制器的设计；现代控制理论以状态空间方程为研究对象，以微分方程和线性代数为数学工具，从时域的角度分析系统的表现并设计系统的控制器。本书在多个章节对比讲解两种理论之间的区别与联系。 本书的目标是以简单的语言讲述复杂的知识，希望本书可以引起读者对控制理论的兴趣，并掌握控制理论的核心精神所在，为未来深入
本书主要介绍支持各种设置和模态的个性化预测模型设计的通用原理和方法。首先修订“传统”机器学习模型，重点关注如何使它们适应涉及用户数据的设置，然后介绍基于矩阵分解、深度学习和生成式建模等高级原理的技术，zui后详细研究部署个性化预测系统的影响和风险...
"本书介绍了机器视觉的基本理论，内容涵盖视觉系统的构成、标定和视觉测量、检测。本书将理论与实践密切结合，不仅以简明方式提供了理论综述和数学背景，还基于作者多年项目经验，提供了面向问题的算法设计过程，同时穿插了数值优化的编程技术。本书通过具体案例的应用实践，加深读者对相关方法的理解，提高灵活运用和解决实际问题的能力。 本书适合计算机科学与技术、人工智能、自动化等相关领域专业技术人员作为参考书。 ...
本书主要阐述确定性信号的时域分析和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析，并简要介绍了信号与系统的基本理论和方法在通信系统和生物医学系统中的应用。本书根据信息科学与技术发展趋势，结合近年来教学改革的成果，按照连续和离散并行、先时域后变换域的结构体系，对课程的内容做了较大幅度的更新。从信号表示的视角阐述信号的变换，进而引入相应的系统描述，通过分析系统响应揭示信号作用于系统的内在机理，突出了
"人工智能（AI）技术造福了人类, 但是如果不恰当地开发和使用，反而会伤害人类和社会。针对AI技术的新特征和新挑战，本书系统提出并全面介绍“以人为中心人工智能”的理念、方法和应用。基于“以人为中心人工智能”的理念，本书系统提出“人智交互”(人人工智能交互) 这一跨学科新领域，定义人智交互的研究对象、方法、关键问题、研究范式取向等。在详细阐述“以人为中心人工智能”新理念和人智交互新领域框架的基础上，本书从理论和方法、专题研究、行业应用
本书在系统地介绍无人艇发展概况及系统架构等基本知识的基础上，着重介绍水面无人艇智能感知与导航技术。全书共6章，第1章着重介绍无人艇的发展概况和关键技术；第2章主要介绍无人艇的艇体设计及系统架构，并阐述无人艇感知系统；第3章为基于视觉的无人艇感知技术，主要介绍水面目标检测与跟踪算法；第4章主要介绍基于激光雷达的无人艇感知技术；第5章主要介绍无人艇路径规划技术；第6章主要介绍无人艇算法的训练与测试。本书适合作为高等工科院校电子信息工程、自
本书充分体现了对计算技术发展中的新问题、前沿技术、交叉融合的思考，包括：时序大数据计算技术的研究进展与趋势、多模态大模型的研究进展与趋势、智能网络技术的研究进展与趋势、三维数字人体重建与生成的研究进展、视觉 Transformer 的研究进展与发展趋势、可信赖人工智能的研究进展与发展趋势、机密计算的研究进展与产业趋势报告、交互式定理证明及应用、鲁棒语音信号与信息处理的研究进展与趋势、量子自然语言处理，内容具有权威性、全面性和前沿性。
强化学习是机器学习的一个基本范示，其中智能体执行动作以确保设备的最优性能。虽然这种机器学习范式近年来取得了巨大的成功和普及，但以前的学术研究要么集中在理论上——最优控制和动态规划——要么集中在算法上——其中大多数是基于仿真的。《基于模型的强化学习》提供了一个基于模型的框架来桥接这两个方面，从而创建了一个基于模型的在线学习控制主题的整体处理。在此过程中，作者寻求开发一个基于模型的数据驱动控制框架，该框架将数据系统识别、基于模型的强化学习
本书从微纳光纤的特性出发，对近年微纳光纤传感技术领域的相关工作和研究进展进行梳理和评述，并提出作者对未来微纳光纤传感技术的发展预测和建议。本书首先介绍了微纳光纤的独特光学效应和特点；进而从二氧化硅和聚合物材料特性出发，介绍微纳光纤的常见制作方法和特点；分析和总结了微纳光纤传感技术当前热点领域的研究进展；最后结合作者在微纳光纤传感器及技术应用领域的研究工作进行了案例分析和技术讨论...
物体6自由度（6D，6DoF）位姿估计是机器人视觉、增强现实、自动驾驶、具身智能等领域的核心技术。本书分层次介绍了有纹理物体、低纹理物体，以及反光低纹理物体位姿估计的先进机器视觉理论、方法及关键技术，其中以最具挑战性的反光低纹理物体为重点。全书包含8章，第1章为绪论，介绍视觉6D位姿估计的基本概念、研究现状，及现有技术面临的挑战；第2章介绍视觉6D位姿估计的基础知识；第3章介绍适用于有纹理物体的基于图像特征点匹配的方法；第4章介绍适用
本书为斯蒂芬·沃尔弗拉姆的随笔集，汇集了其过去十余年不同场合的文章、讲稿等，以计算思维范式为中心，讲述了沃尔弗拉姆在科学、技术、艺术、哲学、商业等多个领域的思想探索与实践。从为电影《降临》提供科学咨询、解决人工智能道德规范问题、寻找一个不寻常的多面体的来源、与外星人交流，到建立Mathematica 和Wolfram|Alpha，再到寻找物理学的基本理论和探索π，本书捕捉到了计算世界伟大先驱之一的感染力和好奇心，向读者展示了计算思维在
本书建立人工智能的信息的科学原理。全书有五部分。第Ⅰ部分，人工智能总论，提出信息世界的科学概念，以信息为支点建立科学体系的理论；第Ⅱ部分，信息基本定律，建立了信息世界的基本定义和基本定律；第Ⅲ部分，信息的数学原理，建立了以信息演算理论（离散系统的微积分）、信息解码原理和信息生成原理为三大支柱的信息科学体系的数学原理；第Ⅳ部分，智能的信息科学原理，建立了包括学习的信息理论、自我意识的信息理论、博弈/谋算理论为三大支柱的人工智能的信息科学
"《金融大模型开发与应用实践》循序渐进、深入讲解了金融大模型开发与应用实践的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的用法。全书共11章,分别讲解了大模型基础、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与量化交易、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、区块链与金融科技创新、基于深度强化学习的量化交易系统(OpenAIBaselines+FinRL+DRL+PyPortfolioOpt)、基于趋势
"《TensorFlow自然语言处理及应用》以TensorFlow为平台，讲述TensorFlow与自然语言的技术及开发。书中每章都以理论开始，以TensorFlow应用及自然语言分析结束，将理论与实践相结合，让读者可以快速掌握TensorFlow与自然语言分析。本书共9章，主要内容为TensorFlow与编程、自然语言处理与深度学习基础、神经网络算法基础、词嵌入、卷积神经网络分析与文本分类、几种经典的卷积神经网络、循环神经网络及语言
"本书是一部异构制造大数据智能融合技术的学术专著。本书以制造业大数据为背景，围绕旋转设备的运行状态展开，系统介绍了在多源异构制造大数据的基础上利用多源数据融合的方法实现旋转设备的运行状态监测和智能诊断。 本书的**亮点和特色是遵循理论性与实践性相结合、先进性与实用性相结合、专业性与通用性相结合的原则。 本书适合以下读者: 对人工智能、机器学习、数据融合感兴趣的读者；希望用计算机的算法解决机械相关领域问题的研究者、工程设计人员和应用
本书在描述和探讨开放数据和数据治理定义、特点、类型及相关概念、基本理论基础上，探讨开放数据与数据安全的协同关系、协同模式及协同发展建议，以开放数据政策和数据安全政策内涵分析为引导解读国内外开放政府数据和数据安全的政策进展，既在理论上阐释基于证据的政府数据开放政策制定和我国数据安全政策评估，又展示开放数据与数据安全政策制定的实地实验分析，有创新性地构建开放数据与数据安全政策协同原理及框架、探析开放数据政策与数据安全政策协同环境及风险，重
本书是一部系统介绍AI数字人技术的专业著作，涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实践等内容，全书共分3部分。在技术基础部分，首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景，接着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理，以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。在应用实践部分，带领读者深入探索数字人的创作流程，从内容策划、角色建模到交互设计，每一步都进行了详细讲解。此外，还讨论了数字人的身份认
排查故障是困扰新手程序员的主要问题之一。本书旨在帮助新手程序员消除对代码错误的抵触情绪，提升解决故障的能力，同时掌握编写高质量程序的方法。本书共分为6章，通过漫画导读和丰富的示例，生动剖析了新手程序员对代码错误产生抵触情绪的原因，详细介绍了错误信息的阅读方法及程序员在编程过程中可能遇到的各种代码错误，直观讲解了高效排查故障的策略、利用工具简化调试流程的方法、应对复杂代码故障的技巧，以及编写易于调试代码的方法...
本书介绍了在人工智能与大数据时代背景下，网络表示学习的理论与应用。提出了网络表示学习的关键在于将网络中的节点映射到低维空间，形成能够反映节点间复杂关系的向量表示。书中讨论了各种先进的网络表示学习方法，如基于图注意力机制、图自编码器和深度学习技术，并提供了大量实验和案例分析，展示了这些方法在不同数据集上的应用效果。这些案例覆盖了社交网络、生物信息学、知识图谱等领域，证明了网络表示学习技术在多样化场景中的适用性和有效性。通过系统的理论基础
当今世界，计算机科学已经和人们的学习、生活，乃至未来的个人发展息息相关，无论是否专业人士，都有了解它的必要。计算机科学领域科目繁多，编程、网络、芯片、人工智能等词汇令人眼花潦乱。本书通过深入浅出的文字，把计算机的全貌呈现在读者面前，各科目在其中的角色和作用将一目了然。计算机科学并非孤立的自然学科。本书详细论述了它与生物学、数学、信息学、经典物理学、量子学、心理学的内在关联，帮助读者实现知识的大融通。在了解计算机的过程中，本书将启发读者
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术，涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析和组合数学等），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构等）。本书的重点是平均情况或概率性分析，书中也论述了最差情况或复杂性分析所需的基本数学工具。本书第 1 版为行业代表性著作，第 2 版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。全书共 9章，第 1 章介绍算法分析；第 2～5 章介绍数学方法；第 6～9 章介绍组合结构及其
《智能合约安全入门》从环境介绍，Solidity、web3基础和漏洞原理及利用方面，详细地介绍智能合约相关漏洞知识。其中，第一部分介绍了 Remix IDE、Metamask 以及geth等环境的安装和使用方法；第二部分介绍了solidity语言的基础知识与基本语法，以及web3的使用方法；第三部分重点讲解了智能合约常见漏洞的基本原理及其攻击方式，同时还增加了 Ethernaut 通关游戏的部分内容，以此来加深对漏洞原理的理解...
作为国民经济和综合国力的支柱型产业，物流业已经受到越来越多的重视。本书对不同场景和需求的调度问题进行分析与优化。 全书分为12章，内容包括构建基于顾客需求变化的扰动模型，提出基于前景理论的价值函数度量方法，设计物流配送系统中涉及客户心理感知的干扰管理策略，建立一种基于聚类的两阶段医疗物资联合运输的方法体系。 本书适合作为交通运输和调度管理科学相关专业学生、研究人员及管理人员的参考书，也可以作为管理科学、交通运输、运筹学、计算机科学等专
本书是一本专为计算机科学学习者编写的教材，采用Python语言详细介绍了数据结构与算法的基础知识、核心概念和实际应用。本书内容丰富，包括线性数据结构、树、图、排序、搜索等经典主题，并通过实际案例分析，展示了算法在解决现实问题中的应用。书中每个章节都配有习题和实训任务，旨在培养学生的编程实践能力和解决复杂问题的能力。此外，书中还提供了课外拓展资源，鼓励学生深入探索和实践，以适应不断变化的技术需求。 本书适合希望深入理解数据结构和算
本书综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。本书的特色是“机器学习算法深入浅出，上机练习案例学以致用”，附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学习建模、虚拟材料的高通量筛选和需求驱动的材料逆向设计等功能，为机器学习加快新材料设计和优化提供了行之有效的工具。 本书可作为材料设计方向的研究生课程参考
智能决策是迈向通用人工智能的必经之路。2016年，围棋智能体AlphaGo战胜韩国棋手李世石，智能决策引起人们的广泛关注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸显出大模型的价值。可以预见，神经网络大模型将进一步推动智能决策在自主学习和应用范围上的突破。本书围绕智能决策领域涉及的基本方法与技术展开介绍，主要内容包括：智能决策与智能体的基本概念，智能体所处环境的分类与建模，确定环境下智能体的搜索推理决策方法，不确定环境下决策策略强化
本书通过面部识别、云数据存储等真实世界中的用例来探讨隐私保护技术。你将了解到现在就可以部署的切实有效的实施方法、未来的隐私挑战以及如何调整现有技术以满足你的需求。你所学到的新技能将会在最后一章用来建立一个完整的安全数据平台项目...
本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题进行了深度分析。本书内容既有人工智能技术的深度，也有行业应用的广度，对人工智能技术进行全面剖析。 本书适合对人工智能感兴趣的读者使用，也适合零基础
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