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神经网络与机器学习 版权信息
- ISBN:9787121482106
- 条形码:9787121482106 ; 978-7-121-48210-6
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
神经网络与机器学习 内容简介
本书是关于神经网络与机器学习的经典教材,完整、详细地讨论了各个主题,并且包含了相关的计算机实验。全书共16章,主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、*小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等专业的高年级本科生和研究生学习使用,也可供相关领域的技术人员参考。
神经网络与机器学习 目录
神经网络与机器学习 作者简介
[加]西蒙·赫金(Simon Haykin),国际电子电气工程界著名学者,加拿大皇家学会院士,IEEE会士,1953年获得英国伯明翰大学博士学位,现任加拿大麦克马斯特大学教授,在麦克马斯特大学校创办了通信研究实验室并长期担任实验室主任。曾获IEEE McNaughton奖,在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰,著有多种标准教材。 苑希民,男,教授/研究员,博士生导师,天津大学水灾害研究所所长。国家科技创新领军人才评审专家、国家自然科学基金重点基金会评专家、国家科技奖项和科技项目评审专家、中国博士后科学基金评审专家、水利部科技奖项和创新人才团队评审专家、智慧水利试点项目技术专家、省级科技奖项和科技项目评审专家、河北工程大学高层次人才、天津市工程建设价格咨询专家、国际水利学会(IAHR)会员、中国水利学会水力学专业委员会与城市水利专业委员会委员等。长期从事防洪智能减灾与水利信息化研究工作,主要开展防洪减灾安全、洪水风险管理、智慧水利(城市)与大数据分析、流域防汛应急指挥决策、城市防灾减灾规划与防汛预警应急处置、洪水监测预警预报、水流智能模拟计算、水利工程安全监测与智能管理、水库调度与雨洪资源化利用、水资源优化配置、人工智能算法等理论与技术研究。
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