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人工智能导论(通识版) 版权信息
- ISBN：9787115647528
- 条形码：9787115647528 ; 978-7-115-64752-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能导论(通识版) 本书特色
1.本书是《智能科学与技术学报》编委会针对校企合作的精心力作。 2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。 3.本书旨在介绍人工智能技术的基础知识，为即将学习人工智能技术的读者奠定基础。 4.本书采用大量的典型应用，让读者在生活常见的应用中理解人工智能技术。
人工智能导论(通识版) 内容简介
本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题进行了深度分析。本书内容既有人工智能技术的深度，也有行业应用的广度，对人工智能技术进行全面剖析。 本书适合对人工智能感兴趣的读者使用，也适合零基础读者学习人工智能概念性、原理性内容使用。
人工智能导论(通识版) 目录
认知篇 1
项目1 2
走进人工智能 2
GPT-4智能客服系统 2
1.1 人工智能：重新定义我们的未来 3
1.1.1 什么是人工智能 5
1.2 一波三折，人工智能发展的三次浪潮 6
1.2.1第 一次浪潮与低谷 6
1.2.2 第二次浪潮与低谷 7
1.2.3 第三次浪潮 7
1.3 人工智能发展现状 9
1.3.1 全球人工智能产业发展现状 9
1.3.2 全球人工智能技术水平现状 10
1.3.3 中国人工智能发展实践 13
1.4 人工智能的未来趋势和走向 14
1.4.1 人工智能七大发展趋势分析 14
1.4.2 AI技术未来的发展趋势和潜力 18
习 题 20
实 验 21
项目2 23
了解人工智能 23
随时随地可用的人工智能 25
2.1 AI基础知识概述 27
2.1.1 人工智能概述 27
2.1.2 人工智能的三个要素 28
2.1.3 人工智能技术体系 29
2.1.4 人工智能应用开发 31
2.2 数据技术基础上的AI技术 32
2.2.1 人工智能机理 32
2.2.2 当前人工智能的动力之源“数据” 32
2.2.3 人工智能与大数据技术 34
2.2.4 大数据关键技术简介 34
2.2.5 人工智能与大数据的结合与应用 35
2.3 人工智能基本算法概述 36
2.3.1 人工智能与算法 36
2.3.2 一元线性回归 38
2.3.3 多元线性回归 39
2.3.4 逻辑回归 40
2.4 人工智能落地项目的基本实现过程 41
2.4.1 特征工程 41
2.4.2 定义模型 42
2.4.3 训练模型 42
2.4.4 模型测试与反馈 42
2.5 AI未来应用领域展望 45
2.5.1 知识图库 45
2.5.2 专家系统 46
2.5.3 数字孪生系统 48
2.5.4 AIOT物联网实时控制系统 49
习 题 50
实 验 50
前沿篇 52
项目3 53
智能机器人 53
第 一个获得公民身份的机器人-索菲亚 54
3.1 智能体 55
3.1.1 智能体的定义 55
3.1.2 智能体的特性 55
3.1.3 智能体的理解 56
3.1.4 智能体的实例 56
3.1.5 智能体（Agent）的框架结构 58
3.1
展开全部
人工智能导论(通识版) 作者简介
许桂秋，《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等9本系列教材，浙江科技出版社，2019年。
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