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生成式AI入门与AWS实战 版权信息
- ISBN：9787115644169
- 条形码：9787115644169 ; 978-7-115-64416-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
生成式AI入门与AWS实战 本书特色
从零开始，循序渐进，深入剖析理论重点与开发难点：本书从基础概念入手，逐步深入技术原理和应用，以启发式教学帮助读者逐步深入了解生成式AI的方方面面。 理论与实践相结合，既有理论详解，又有开发实例，助力读者全面掌握生成式AI应用程序开发：本书不仅介绍生成式AI的理论知识，而且涉及相关的实际应用和案例分析，可以帮助读者更好地理解理论知识在实际问题中的应用。 案例实用，贴近生活，内容丰富，有趣且有料：本书涵盖生成式AI的多个主题，包括基本概念、技术原理、应用领域和案例分析等，内容丰富多样，语言风趣幽默，能够满足不同层次读者的需求。
生成式AI入门与AWS实战 内容简介
本书是专注于如何在AWS上开发和应用生成式AI的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型，如大语言模型和多模态模型，并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外，本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。*后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台，读者可以实现自己的创新想法。 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上开发AI应用程序的软件开发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。
生成式AI入门与AWS实战 目录
前言 1
第 1章 生成式AI用例、基础知识和项目生命周期 5
1.1 生成式AI用例和任务 5
1.2 基础模型和模型中心 8
1.3 生成式AI项目生命周期 8
1.4 AWS上的生成式AI 11
1.5 为什么选择基于AWS构建生成式AI 13
1.6 在AWS上构建生成式AI应用程序 14
1.7 小结 16
第 2章 提示工程与上下文学习 17
2.1 提示与补全 17
2.2 token 18
2.3 提示工程 18
2.4 提示结构 19
2.4.1 指令 20
2.4.2 上下文 20
2.5 通过少样本推理进行上下文学习 22
2.5.1 零样本推理 23
2.5.2 单样本推理 23
2.5.3 少样本推理 23
2.5.4 上下文学习出错 24
2.5.5 上下文学习实践 25
2.6 提示工程实践 26
2.7 推理配置参数 31
2.8 小结 36
第3章 大语言基础模型 37
3.1 大语言基础模型简介 37
3.2 分词器 39
3.3 嵌入向量 40
3.4 Transformer 41
3.4.1 输入token上下文窗口 42
3.4.2 嵌入 42
3.4.3 编码器 42
3.4.4 自注意力层 43
3.4.5 解码器 44
3.4.6 Softmax输出 44
3.5 基于Transformer的基础模型的类别 45
3.6 预训练数据集 48
3.7 缩放定律 48
3.8 计算*优模型 50
3.9 小结 51
第4章 显存和计算优化 53
4.1 显存容量挑战 53
4.2 数据类型和数值精度 55
4.3 量化 57
4.3.1 fp16 57
4.3.2 bfloat16 59
4.3.3 fp8 60
4.3.4 int8 61
展开全部
生成式AI入门与AWS实战 作者简介
[美]克里斯·弗雷格利(Chris Fregly)，AWS生成式AI首席解决方案架构师，也是O'Reilly图书Data Science on AWS的合著者。 [德]安特耶·巴特(Antje Barth)，AWS生成式Al首席开发倡导者，也是O'Reilly图书Data Science on AWS的合著者。 [美]舍尔比·艾根布罗德(Shelbee Eigenbrode)，AWS生成式AI首席解决方案架构师。她在多个技术领域获得了超过35项专利。
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