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深度学习应用与实践 版权信息
- ISBN：9787121479175
- 条形码：9787121479175 ; 978-7-121-47917-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
深度学习应用与实践 内容简介
本书以项目为载体，依序对机器学习、深度学习和计算机视觉进行实践探究，帮助读者认识三者的关系，聚焦深度学习技术应用的重点领域计算机视觉，从调用云服务接口和开发模型两个方面做深层次探究。本书以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论教学与实践教学相结合的方式，旨在培养具有深度学习技术应用意识，能够根据不同行业的不同需求，进行深度学习应用开发的高水平技术技能型人才。 全书共 3 篇：入门篇(项目1～项目3)为走进深度学习，分别对机器学习、深度学习和计算机视觉展开学习；基础篇(项目4～项目8)为应用云服务接口，以计算机视觉的基础任务为主线，围绕智能交通领域介绍图像去雾、图像分类、目标检测、图像分割、文字识别的基本概念及对应服务接口的使用；进阶篇(项目9～项目12)为开发计算机视觉模型，衔接基础篇，深入讲解计算机视觉的主流 算法和评估指标，指导读者搭建模型并进行训练，开发计算机视觉模型。 本书既可以作为职业学校人工智能相关专业的教材，也可以作为深度学习应用开发者的参考书。
深度学习应用与实践 目录
入门篇 走进深度学习
项目 1 认识机器学习 ............................ 002
案例导入 ............................................ 002
学习目标 ............................................ 003
项目描述 ............................................ 003
项目分析 ............................................ 003
知识准备 ............................................ 004
项目实施 ............................................ 009
任务 1 登录平台下载图像 ............. 010
任务 2 使用 PPT 实现抠图 ............ 013
任务 3 使用人工智能实现抠图 ..... 018
任务 4 抠图结果的对比 ................. 021
拓展学习 ............................................ 021
思政课堂 ............................................ 022
工作页 ................................................ 023
项目 2 认识深度学习 ............................ 025
案例导入 ............................................ 025
学习目标 ............................................ 025
项目描述 ............................................ 025
项目分析 ............................................ 026
知识准备 ............................................ 026
展开全部
深度学习应用与实践 作者简介
贾艳光，男，现任北京市信息管理学校智能技术系主任，高级讲师，首届全国优秀教材奖获得者，主持北京市特色高水平专业群-人工智能技术应用专业群、北京市特色高水平实训基地-百度人工智能工程师学院、北京市第一批现场工程师-商汤现场工程师项目建设。
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