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一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革 版权信息
- ISBN：9787111761655
- 条形码：9787111761655 ; 978-7-111-76165-5
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革 本书特色
（1）作者背景权威：本书由中国电信天翼智库大模型研究团队精心撰写，凝聚了团队在大模型领域的大量研究成果和实践经验。（2）阅读门槛较低：本书不要求读者具备任何AI技术基础，更不要求读者有任何大模型基础，人人都能读得懂，读完后都能系统认识大模型。（3）内容系统全面：围绕大模型的核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面展开。（4）既科普又专业：既从科普的视角对大模型的核心技术、基座模型、应用场景等做了全面的介绍，又从专业的商业视角对大模型的商业模式、商业实践、产业体系等做了全面的梳理。（5）看得懂读得完：本书语言上通俗易懂，内容上深入浅出，呈现上图文并茂，能让读者看得懂并坚持把书读完。
一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革 内容简介
内容简介这是一本人人都能读懂的大模型综合指南，既是一本大模型的科普书，又是一本大模型的商业书。由中国电信研究院天翼智库官方出版，从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂，内容上深入浅出，呈现上图文并茂，给读者良好阅读体验的同时，让读者对大模型的理解事半功倍！无论你是AI工程师，还是完全没有IT技术背景的爱好者；无论你是一线的从业人员，还是企业的管理者和决策者，你都能通过本书系统理解和掌握大模型，从而深刻认识大模型的核心价值和应用潜力，把握住大模型带来的变革和商机。通过阅读本书，我们每个人都能从中收获以下知识：（1）AI的本质和AI发展的4个阶段；（2）大模型的核心技术和大模型的技术进化路线；（3）大模型的算力基础设施和数据基础设施；（4）基座模型的智能涌现和3大应用模式；（5）大模型对互联网行业的影响以及带来的机会；（6）大模型的应用全景，以及医疗、媒体、金融、政务、工业等领域的大模型解决方案；（7）大模型的产业图谱和商业模式，以及大模型产业的发展趋势；（8）大模型带来的风险及其治理思路；（9）大模型未来在经济发展、社会治理、科技创新、AI治理等方面能发挥的作用和价值。希望这本书能实现人工智能和大模型普惠，帮助我们每个人、每一家企业把握住大模型的时代机遇，成为时代的引领者和弄潮儿。
一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革 目录
目录
推荐序
前 言
第1章 全面认识AI：AI能否超越人类智慧
1.1 智慧的本质：创造 2
1.1.1 人类早期智慧源自模仿2
1.1.2 智慧的升级：改变与创造3
1.2 AI的4个发展阶段5
1.3 AI 1.0：规则驱动到数据驱动 9
1.3.1 规则驱动：如何帮助机器思考9
1.3.2 数据驱动：深度学习的崛起12
1.4 AI 2.0：决策式AI和生成式AI 14
1.4.1 决策式AI：从数据洞察到
行动决策14
1.4.2 生成式AI：从模仿游戏到价值创造18
1.5 AI 3.0：大模型引领的认知智能崛起 21
1.5.1 大模型：人类经验与充足算力21
1.5.2 大模型的演变与谱系24
1.6 AI 4.0：通用人工智能和硅基生命 30
1.6.1 让机器拥有意识还有多远30
1.6.2 硅基生命的争议与想象33
第2章 大模型技术：让人工智能走进现实
2.1 大模型核心技术：引领人工智能新时代 38
2.1.1 Transformer架构：融入注意力
机制的革命性模型38
2.1.2 模型微调：优化性能以应对
具体任务44
2.1.3 基于人类反馈的强化学习：
生成更符合人类偏好的结果51
2.1.4 模型压缩技术：缩小模型规模
和降低部署门槛55
2.1.5 安全与隐私保护技术：确保模
型可靠、有效运行58
2.2 大模型技术进化路线：迈向通用人工智能 62
2.2.1 新算法框架：带来新的人工智能
黄金时期62
2.2.2 多模态和跨模态：更好地理解现
实世界的多样化65
2.2.3 智能体：拥有自主解决问题的
能力69
2.2.4 具身智能：让大模型走进物理
世界71
2.2.5 生物智能：推动硅基和碳基生命
的融合73
第3章 大模型基础设施：成本高昂的“暴力美学”
3.1 算力基础设施 77
3.1.1 智算集群：为大模型提供算力77
3.1.2 智算中心：为智算集群提供场所85
3.1.3 大模型一体机：“大模型 算力”
融合交付新形态88
3.1.4 量子数据中心：后摩尔时代的算
力基础设施88
3.2 数据基础设施 90
3.2.1 数据采集：获取大模型所需原始
数据91
3.2.2 数据标注：对原始数据进行加工
处理92
3.2.3 数据合成：弥补真实数据的不足93
3.2.4 向量数据库构建：拓宽大模型的
知识边界94
第4章 基座模型：硅基智能的涌现与应用探索
4.1 基座模型的智能涌现 97
4.1.1 语言理解能力：类人表现引发对
人类理解能力本质的重新思考99
4.1.2 生成能力：源于对下一个信息
的预测102
4.1.3 逻辑推理：思维链技术助力逻
辑能力涌现107
4.1.4 记忆能力：本质是对海量知识
的压缩111
4.2 基座模型的三大应用模式 113
4.2.1 嵌入模式：大模型作为无思想
的工具帮助人类完成具体任务
环节114
4.2.2 副驾驶模式：大模型作为有思
想的工具与人类协作完成任务117
4.2.3 智能体模式：大模型作为有思
想的助手承担大部分工作121
4.3 基座模型加速消费互联网应用智能化 124
4.3.1 消费互联网应用交互方式将被
重塑124
4.3.2 引入大模型能力将会给消费互
联网应用带来三方面价值提升128
4.4 大模型将成为新的互联网入口 130
4.4.1 大模型将超越搜索引擎成为新
一代入口130
4.4.2 大模型将引发搜索引擎商业模
式变革133
4.4.3 大模型入口的产品形态和市场
格局将经历3个发展阶段135
4.4.4 强者恒强是大概率事件137
第5章 大模型行业应用：关键场景与商业化实践
5.1 我国大模型行业应用全景 141
5.1.1 行业大模型地图141
5.1.2 行业大模型技术和部署路线142
5.2 医疗大模型：*具应用价值的行业
大模型之一 145
5.2.1 医疗大模型产业图谱146
5.2.2 三大典型应用场景148
5.2.3 “AI 医疗”市场前景广阔154
5.2.4 医疗大模型多模态融合发展155
5.3 媒体大模型：推动媒体业智能化升级 157
5.3.1 媒体大模型产业图谱158
5.3.2 六大典型应用场景159
5.3.3 大模型重塑后的媒体业168
5.4 金融大模型：有望率先规模化落地 170
5.4.1 金融大模型产业图谱171
5.4.2 五大典型应用场景173
5.4.3 大模型重塑后的金融业183
5.5 政务大模型：紧密相关的新范式 186
5.5.1 政务大模型产业图谱 188
5.5.2 通过典型场景打造智能政务服务
新范式 191
5.5.3 政务大模型发展趋势 197
5.6 工业大模型：长期主义者的胜利 200
5.6.1 从工业小知识到工业大知识 201
5.6.2 工业大模型
推荐序
前 言
第1章 全面认识AI：AI能否超越人类智慧
1.1 智慧的本质：创造 2
1.1.1 人类早期智慧源自模仿2
1.1.2 智慧的升级：改变与创造3
1.2 AI的4个发展阶段5
1.3 AI 1.0：规则驱动到数据驱动 9
1.3.1 规则驱动：如何帮助机器思考9
1.3.2 数据驱动：深度学习的崛起12
1.4 AI 2.0：决策式AI和生成式AI 14
1.4.1 决策式AI：从数据洞察到
行动决策14
1.4.2 生成式AI：从模仿游戏到价值创造18
1.5 AI 3.0：大模型引领的认知智能崛起 21
1.5.1 大模型：人类经验与充足算力21
1.5.2 大模型的演变与谱系24
1.6 AI 4.0：通用人工智能和硅基生命 30
1.6.1 让机器拥有意识还有多远30
1.6.2 硅基生命的争议与想象33
第2章 大模型技术：让人工智能走进现实
2.1 大模型核心技术：引领人工智能新时代 38
2.1.1 Transformer架构：融入注意力
机制的革命性模型38
2.1.2 模型微调：优化性能以应对
具体任务44
2.1.3 基于人类反馈的强化学习：
生成更符合人类偏好的结果51
2.1.4 模型压缩技术：缩小模型规模
和降低部署门槛55
2.1.5 安全与隐私保护技术：确保模
型可靠、有效运行58
2.2 大模型技术进化路线：迈向通用人工智能 62
2.2.1 新算法框架：带来新的人工智能
黄金时期62
2.2.2 多模态和跨模态：更好地理解现
实世界的多样化65
2.2.3 智能体：拥有自主解决问题的
能力69
2.2.4 具身智能：让大模型走进物理
世界71
2.2.5 生物智能：推动硅基和碳基生命
的融合73
第3章 大模型基础设施：成本高昂的“暴力美学”
3.1 算力基础设施 77
3.1.1 智算集群：为大模型提供算力77
3.1.2 智算中心：为智算集群提供场所85
3.1.3 大模型一体机：“大模型 算力”
融合交付新形态88
3.1.4 量子数据中心：后摩尔时代的算
力基础设施88
3.2 数据基础设施 90
3.2.1 数据采集：获取大模型所需原始
数据91
3.2.2 数据标注：对原始数据进行加工
处理92
3.2.3 数据合成：弥补真实数据的不足93
3.2.4 向量数据库构建：拓宽大模型的
知识边界94
第4章 基座模型：硅基智能的涌现与应用探索
4.1 基座模型的智能涌现 97
4.1.1 语言理解能力：类人表现引发对
人类理解能力本质的重新思考99
4.1.2 生成能力：源于对下一个信息
的预测102
4.1.3 逻辑推理：思维链技术助力逻
辑能力涌现107
4.1.4 记忆能力：本质是对海量知识
的压缩111
4.2 基座模型的三大应用模式 113
4.2.1 嵌入模式：大模型作为无思想
的工具帮助人类完成具体任务
环节114
4.2.2 副驾驶模式：大模型作为有思
想的工具与人类协作完成任务117
4.2.3 智能体模式：大模型作为有思
想的助手承担大部分工作121
4.3 基座模型加速消费互联网应用智能化 124
4.3.1 消费互联网应用交互方式将被
重塑124
4.3.2 引入大模型能力将会给消费互
联网应用带来三方面价值提升128
4.4 大模型将成为新的互联网入口 130
4.4.1 大模型将超越搜索引擎成为新
一代入口130
4.4.2 大模型将引发搜索引擎商业模
式变革133
4.4.3 大模型入口的产品形态和市场
格局将经历3个发展阶段135
4.4.4 强者恒强是大概率事件137
第5章 大模型行业应用：关键场景与商业化实践
5.1 我国大模型行业应用全景 141
5.1.1 行业大模型地图141
5.1.2 行业大模型技术和部署路线142
5.2 医疗大模型：*具应用价值的行业
大模型之一 145
5.2.1 医疗大模型产业图谱146
5.2.2 三大典型应用场景148
5.2.3 “AI 医疗”市场前景广阔154
5.2.4 医疗大模型多模态融合发展155
5.3 媒体大模型：推动媒体业智能化升级 157
5.3.1 媒体大模型产业图谱158
5.3.2 六大典型应用场景159
5.3.3 大模型重塑后的媒体业168
5.4 金融大模型：有望率先规模化落地 170
5.4.1 金融大模型产业图谱171
5.4.2 五大典型应用场景173
5.4.3 大模型重塑后的金融业183
5.5 政务大模型：紧密相关的新范式 186
5.5.1 政务大模型产业图谱 188
5.5.2 通过典型场景打造智能政务服务
新范式 191
5.5.3 政务大模型发展趋势 197
5.6 工业大模型：长期主义者的胜利 200
5.6.1 从工业小知识到工业大知识 201
5.6.2 工业大模型
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一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革 作者简介
中国电信天翼智库大模型研究团队
天翼智库大模型研究团队成立于2023年初，由中国电信股份有限公司研究院战略发展研究所致力于人工智能技术产业研究的数十位专家组成，人才队伍实力雄厚，硕士研究生及以上学历占比为83%。该团队一年多来围绕大模型的技术演进、商业模式、产业格局等关键问题进行深入研究与探索，多份大模型技术及产业相关研究成果被国资委、工信部等国家部委采纳。多篇署名文章在新华社、光明网、《光明日报》、《经济日报》、《人民邮电报》等国家级权威媒体发布。
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