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人工智能导论(第三版) 版权信息
- ISBN：9787113310202
- 条形码：9787113310202 ; 978-7-113-31020-2
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能导论(第三版) 内容简介
本书由四篇（共十七章）组成。**篇是基础理论篇，共九章（第1～9章），从整体角度论述人工智能的基本概念与基础理论。第二篇是应用技术篇，共四章（第10～13章），论述由基础理论与相关应用领域相融合所产生的新技术。第三篇是工程篇——开发应用，共三章（第14～16章），论述智能产品的开发及目前流行的四种应用。第四篇是展望篇，共一章（第17章），对人工智能学科发展作出展望与建议。
本书适合作为高等院校人工智能专业、计算机类专业及相关融合型专业的教材，也可供人工智能应用、开发人员参考。
人工智能导论(第三版) 目录
**篇 基础理论篇
第1章 总论
1.1 人工智能发展历史
1.1.1 人工智能出现前的萌芽期
1.1.2 人工智能发展的初期
1.1.3 人工智能发展的第二个时期
1.1.4 人工智能发展的第三个时期
1.2 人工智能概念
1.2.1 人工智能的定义
1.2.2 人工智能研究的内容
1.2.3 人工智能研究目标
1.3 人工智能发展三大学派
1.4 人工智能的学科体系
1.4.1 人工智能学科体系框架结构
1.4.2 人工智能基础理论——基于知识的研究
1.4.3 人工智能应用技术研究
1.4.4 计算机智能工程开发
1.4.5 计算机融合性工程开发——计算机智能应用系统
小结
习题
第2章 知识及知识表示
2.1 概述
2.1.1 知识、知识分类及知识模型
2.2 谓词逻辑表示法
2.2.1 谓词逻辑表示法的基本概念
2.2.2 谓词逻辑公式
2.2.3 谓词逻辑公式的解释
2.2.4 谓词逻辑永真公式
2.2.5 谓词逻辑推理
2.2.6 用谓词逻辑表示知识
2.2.7 谓词逻辑知识表示评价
2.3 状态空间表示法
2.3.1 状态空间的表示
2.3.2 状态空间与知识表示
2.3.3 状态空间表示法的实例
2.3.4 状态空间表示法的评价
2.4 知识图谱表示法
2.4.1 知识图谱概述
2.4.2 知识图谱表示
2.4.3 知识图谱与知识表示
2.4.4 知识图谱表示法的评价
小结
习题
第3章 知识组织与管理——知识库介绍
3.1 知识库概述
3.1.1 知识库的基本概念
3.1.2 知识库系统结构组成
3.2 知识库发展历史
3.3 典型知识库系统介绍
小结
习题
第4章 知识获取之搜索策略方法
4.1 概述
4.2 盲目搜索
4.3 启发式搜索
4.3.1 评估函数与启发信息
4.3.2 A算法
4.3.3 A*算法
4.4 博弈树的启发式搜索
4.4.1 概述
4.4.2 极大极小过程
4.4.3 α-β剪枝
小结
……
第二篇 应用技术篇
第三篇 工程篇——开发应用
第四篇 展望篇
参考文献
展开全部
人工智能导论(第三版) 作者简介
徐洁磐，南京大学计算机科学与技术系教授，主要研究人工智能与数据库技术。曾任中国人工智能学会理事，中国人工智能学会离散智能专委会主任，中国计算机学会计算机理论专业委员会副主任，数据库专委会委员。所撰写学术专著有《知识库系统导论》《数据仓库与智能决策支持系统》等，所编教材有《离散数学导论》《数据库系统教程》等。
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