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本书是智能化控制技术方向的著作, 本书从智能控制概述介绍入手, 针对自动化控制、智能控制的需求、典型的智能控制进行了分析研究; 另外对模糊控制的数学基础、模糊控制系统设计、专家控制、神经网络与神经网络控制、智能优化与其他智能控制做了一定的介绍; 还剖析了智能控制的应用等内容。本书论述严谨, 结构合理, 条理清晰, 内容丰富, 具有实用性、综合性。能够为相关开发与研究人员提供一定的支持, 对智能化控制技术的开发与研究的借鉴意义...
本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法，内容涵盖人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神经网络是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等，每种方法都配有例题并给出详细的求解过程，以帮助读者理解和掌握算法实质，提高读者解决实际问题的能力。 此外，本书可以帮助人工智能的开发人员理
本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题进行了深度分析。本书内容既有人工智能技术的深度，也有行业应用的广度，对人工智能技术进行全面剖析。 本书适合对人工智能感兴趣的读者使用，也适合零基础
AI(ArtificialIntelligence，人工智能)是如何拥有创造力的？图像和文本生成如何做到以假乱真？什么是ChatGPT？人工智能的未来会怎样？这些问题都会在这个有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本书讨论了AI与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读...
人工智能已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。它不仅是掌握未来核心竞争力的关键，也是推动社会进步、解决复杂问题的有力工具。掌握与AI协同的工作方式与流程成为职场竞争的关键优势。本书主要面向大一新生，旨在让他们全面了解人工智能领域的基本概念和技术，并教授他们如何在日常学习和生活中运用先进的AIGC(生成式人工智能)技术来解决实际问题。本书包括提示词工程(Prompt)的应用，文生文、文生图、文生视频等12个实践任务。本书提供了配套教学
本书从微机系统应用的角度出发，以Intel 8086微处理器和IBM PC系列微机为主要对象，系统介绍微机系统的基本组成、工作原理、接口技术及应用。全书共13章，包括数的表示与运算、8086微机系统、8086寻址方式与指令系统、8086汇编语言程序设计、存储器、输入/输出接口、可编程接口芯片、中断与中断管理、直接内存访问(DMA)、数模与模数转换及应用、总线、Proteus仿真基础实例和Proteus仿真综合实例。本书内容全面、实用性
本书由四篇（共十七章）组成。第一篇是基础理论篇，共九章（第1～9章），从整体角度论述人工智能的基本概念与基础理论。第二篇是应用技术篇，共四章（第10～13章），论述由基础理论与相关应用领域相融合所产生的新技术。第三篇是工程篇——开发应用，共三章（第14～16章），论述智能产品的开发及目前流行的四种应用。第四篇是展望篇，共一章（第17章），对人工智能学科发展作出展望与建议。 本书适合作为高等院校人工智能专业、计算机类专业及相关融合型专业
精心选取十个大数据与机器学习的实战案例，采用迭代递进模式，边理论边实践，深入浅出，让读者在工程实践中熏陶成长，在复杂系统设计中淬炼过硬本领。十个案例全部采用靠前有名机构发布的真实数据，研究领域涉及生物信息、图像处理、商业零售、银行金融、自然语言处理等。每个案例采用的数据集规模相对较大，鲜明体现了机器学习在大规模数据挖掘处理方面独领风骚...
本书主要介绍复杂网络结构挖掘方法，内容涉及笔者在读博士期间所做的大量研究工作。全书包括9章，第1、2章主要介绍复杂网络的背景意义和复杂网络理论基础；第3～7章分别从微观（复杂网络中的节点）、中观（复杂网络中的社团结构）、宏观视角（复杂网络中的动态社团结构）对复杂网络结构挖掘方法进行了详细介绍；第8章主要介绍复杂网络研究中一些常用的平台和工具；第9章对所做工作进行总结和展望...
本书介绍了计算机与信息技术的常见概念和术语、主要应用领域及其对社会的影响，内容包括：信息技术概述；因特网、万维网与电子商务；应用软件与系统软件；系统单元；输入输出与存储；通信与网络；隐私、安全与伦理；信息系统；数据库；系统分析与设计；程序设计与编程语言等。书中图示丰富，使各种概念、术语和技术浅显易懂一目了然。每章最后附有展望、图示小结、关键词和专业术语表、习题、技术应用、知识扩展等实践内容...
本书以Intel CycloneⅣ E系列FPGA为例, 系统介绍了FPGA的硬件结构、电路设计以及逻辑设计和验证流程。书中以若干个具有工程实用意义的案例为背景, 详细介绍了FPGA数字逻辑设计中常见的功能模块设计思路、FPGA片上资源的使用方法、开发软件中各种调试工具的使用, 包括SignaltapⅡ、In System Sources and Probes Editor、In System Memory Content Edito
本书介绍了虚拟现实技术的最新发展状况, 详细介绍了虚拟现实技术的基础理论及方法, 重点介绍了目前具代表性的虚拟现实相关软件、工具的使用和开发方法 ; 既注重原理, 又注重实践, 配有大量案例, 具有良好的可读性和可操作性。本书分为7章, 内容包括虚拟现实技术概述、3D数学基础、3ds Max建模工具、Web3D技术、Unity3D、Unreal Engine和增强现实技术...
本书主要围绕颜色认知计算，主要包含颜色恒常性计算和高动态范围场景的可视化技术(色调映射和多曝光融合)两部分。如果将颜色分解为色度(Chromaticity）和亮度(Lightness)两个因素，则颜色恒常性计算主要是从颜色的色度信息的角度来研究人对颜色的感知；而HDR场景可视化技术主要是从颜色的亮度度量表示研究人对颜色的感知...
本书系统地介绍华东师范大学模式识别与机器学习实验室编制的机器学习方向本硕博培养体系的内吝, 培养体系包括全新的机都学习方向课程体系与科研培养方案。根据机器学习方向的特点, 课程体系分为智能计算系统常识课、数学基础课、细程基础课、方向核心课 (如人工智能基础、模式识斯号能秀伞为、两机感学为等) 取应用拓展课等五大类层次化课程群。书中列出了25门课程的教学大纲...
本书建基于扎实的课题研究报告，重点关注人工智能大规模商业应用及其影响下的深圳人力资源开发。全书综合应用经典概念理论、样例理论、解释性概念理论，对人工智能的内涵外延做了较为深入的分析，并对人力资源开发理论研究和实践中存在的问题，以及人工智能影响就业的机理、人工智能时代的人才培养等热点问题进行了全面剖析，很后基于全面人力资源开发的理论框架，就如何在人工智能时代推进全面人力资源开发提出了应对之策...
人工智能技术包括了多方面的知识，比如生理学、计算机和哲学等，而近几年的发展趋势主要围绕机器的智能化来展开.同时，人工智能技术在互联网的大背景下，已经被广泛应用到了各行各业中，且发挥出了显著的优势。本书是在人工智能的背景下通过对当前人工智能的相关介绍、图形图像发展历程、以及通过对图形图像技术的常见算法研究，研究了人工智能背景下图形图像在智能交通、办公自动化、公共场所人数统计以及条码识别，建筑测量上的应用问题等...
本书将通过具有中国特色的具体案例来讲授Python编程的基本语法规则，并通过Python语言来介绍数据科学的基本内容以及数据分析方法的基本思想。内容分为两部分，部分介绍Python编程的基本概念，包括常用表达式、数据类型、表格处理、数据可视化等；第二部分结合Python语言介绍数据分析方法的基本思想，比如假设检验、置信区间、参数估计、线性回归、分类问题等...
本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB进行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年
本书系统地介绍了数据科学基础理论、大数据理论、大数据技术及应用的相关内容，具体内容包括数据科学概述、大数据概述、大数据与云计算、大数据的采集与预处理、大数据的存储与处理、大数据分析方法、大数据分析工具、大数据可视化、大数据安全、大数据的应用等。 本书针对高等院校数据科学与大数据技术等专业开设的相关课程编写，既可作为高等院校的教材，也可供从事数据管理、数据分析和大数据系统架构等工作的读者阅读和参考...
本书内容分3篇：篇主要从物理过程上，模括地讲述常用检测元件、常用电动机和电力电子供电电路等基本部件的工作原理(4-30学时)。第2篇内容包括系统数学模型、 MATLAB软件及其应用、系统性能分析和系统校正等。本篇主要从传递函数与系统框图出发，应用Sim-ulink系统仿真分析，以定性分析为主，阀述各环节(及各参数)对系统性能的影响与改进性能的途径(24学时)。第3篇为各种君见典型自动控制系统的工作原理、性能分析和系统调试(16-48学
本书以生动、活泼的形式展现了李元芳从技术骨干成功转型为管理人才的职场经历。全书分为引子、篇、第二篇、第三篇、第四篇、后记六个部分，作者把将要走向管理岗位的技术人员、企业的中层管理者所遇到的问题加以整理，总结出111章与管理技能、领导技能息息相关的文章（前100章侧重管理技能，后11章侧重领导技能），章章直击管理难点、解决管理问题，各章之间既相互联系又彼此独立，读者可以根据需要选择阅读方式。同时，本书的附录部分把每一章的核心内容加以提炼
本书用通俗易懂的语言全面介绍了人工智能的基础知识。本书共三大部分: 理论基础、编程语言基础和应用实战。第壹部分 (基础篇) 分为5章, 主要从人工智能的概念和主要应用场景等方面介绍人工智能的基础现论知识。第二部分 (语言篇) 分为5章, 主要介绍了Python语言的编译环境以及Python语言的基础知识。第三部分 (实践篇) 分为4章, 结合前两部分知识, 进行人工智能具体实践, 内容涉及树莓派的使用、神经网络的介绍以及神经网络常用的
本书是一本元宇宙入门图书，用图文结合的方式，通俗易懂地介绍了元宇宙的概念、场景、关键技术以及发展前景，帮助大众读者了解元宇宙。 本书适合对元宇宙感兴趣的人阅读...
本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材，旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域，然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。 书籍中所涉及的案例都是平面设计领域中最为常见与普及度比较
全书共四篇，第一篇：人工智能基础。主要内容包括绪论、知识表示、自动推理、搜索求解策略。第二篇：人工智能热点技术。主要内容包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像和视频处理、智能计算。第三篇：人工智能技术的应用。主要内容包括智慧交通、智能机器人、智慧航空、智慧生态保护。第四篇：人工智能安全关切及未来展望。主要内容包括人工智能安全、元宇宙与人工智能、人工智能发展趋势。是一本基础性强、实用性好、易于教学开展的人工智能教材...
笔者近几年致力于机器学习技术在不同领域的应用研究，如基于企业流程行为大数据的半监督聚类关键技术研究、基于多源大数据的网络舆情相关研究等。网络舆情研究呈现多学科交叉、多视角融合的趋势，各个主题的研究贯穿于整个舆情事件生命周期，支撑舆情理论与实证研究体系的发展。本书基于作者近年来的研究成果，重点研究新媒体背景下，机器学习技术在网络舆情预测中的应用，并根据研究结果提出相关舆情应对策略。除此之外，本书还基于机器学习技术对舆情事件中网民情绪和行
本书主要研究大数据理论与应用方面的问题，涉及丰富的大数据知识。主要内容包括：大数据的理论概述、大数据管理系统、大数据网络空间、大数据的存储、数据工程、数据挖掘、大数据与人工智能、智能系统工程、交通数据资源等。书稿在内容选取上兼顾理论知识的系统性和读者的可接受性，同时强调大数据技术在实践中的应用性，涉及面广，技术新，实用性强，理论与实践并重，使读者在获得知识的同时掌握技能，可供相关研究人员参考和借鉴...
作为近十几年来大数据、人工智能行业飞速发展最重要的驱动技术之一，大数据分析与挖掘已经成为各个行业商业决策的推荐技术。本书紧跟数据科学前沿，旨在帮助读者建立大数据分析与挖掘的思维框架，培养其使用数据驱动的方法解决商业决策问题的能力。本书秉承经典、主流和发展的理念，重点介绍了大数据分析与挖掘的主要步骤，关联分析、分类和聚类等经典算法的原理以及文本挖掘和深度学习等**算法和应用。本书内容设计采用“算法原理+商业案例”的方式，突出课程的实践性
本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术，具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比，自组织增量学习神经网络有更强的灵活性和适应性，能够更好地适应动态环境和解决复杂的问题。自组织增量学习神经网络在多个领域有着广泛的应用，包括机器人智能系统、人脸识别、图像处理、场景理解、语音识别、姿势识别、
本书主要内容包括排序择优算法的基本概念，逻辑框架，改进策略和应用方法等。排序择优算法是一种重要的仿真模拟优化算法。针对复杂系统难以构建理论模型或难以求得解析解等困境，该算法通过计算机仿真实验产生模拟观测值的方法评估各个方案平均表现并选择很优方案。本书针对已有算法进行改进，提出了两种新的具有良好性能的排序择优算法，并以服务运营管理领域实际问题为例，详细介绍排序择优算法的应用方法和具体步骤，对该算法潜在应用场景展开论述。本书所提出的算法可
本书共有9 个实训项目：计算机网络基础实训、操作系统应用实训、文字录入实训、WPS 文档编辑与处理实训、WPS 电子表格制作实训、WPS 演示文稿制作实训、WPS 综合应用实训、数字媒体技术实训、信息安全技术实训等内容。本书采用项目情景式引入，设计的任务由浅入深、循序渐进，与学习者的学习、生活、工作密切相关。全书内容翔实、语言简练、图文并茂，具有很强的操作性和实用性。本书主要作为中等职业院校公共基础课程的教材，也可作为中等职业院校“信
本书基于国家重大需求，紧跟国际科技前沿，聚焦经济转型和制造业升级过程中的关键科技问题，以中国高端制造核心技术为研究对象，重点关注高端机械、电子信息、航空航天、医疗设备等领域关乎国计民生、国家安全的高端制造核心技术...
计算机网络是当今计算机科学与工程中迅速发展的新兴技术，是计算机技术与通信技术相互渗透、密切结合而形成的交叉科学。 本书编者参阅并引用了国内外学者的有关著作和论述，并从中受到了启迪。本书分为九章，包括计算机技术概述、计算机信息安全管理、计算机信息加密技术、大数据存储技术等内容...
本书专注于当今人工智能的核心技术和过程，包括章节总结、历史概述、练习、计算机作业、思维实验，以及强化关键概念的控制题；借助可视化图形来说明基本思想，通过易于遵循的示例来说明如何在实际实现中使用这些思想。本书可作为人工智能、计算机科学与技术、控制科学与工程、优化理论等专业本科生、研究生的专业课教材，也可供计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能网络优化等领域的科技人员参考...
本书为本科教材，属于四川省产教融合示范项目系列教材之一。全书共分为5个部分，分别介绍了人工智能实践训练的基础概念、Python语言科学计算基础、经典人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和轨道交通背景下的具体应用实践案例。本书内容丰富、结构清晰，遵循学生知识学习提升规律，融合大量案例、完整项目培养其工程开发能力，为电气工程专业的人工智能课程提供实践指导，让学生快速入门深度学习并以案例为引导找到学习方向。本书注重理论与实践的结合，引入
本书在对生物特征识别算法的研究过程中，针对生物特征识别技术的相关算法进行了阐述。书中针对每一种生物特征识别算法都给出了具体的算法原理和流程，并结合掌纹、虹膜、人脸等不同的生物特征给出了具体的实例应用，分析了该算法在身份认证过程中的优势和不足...
本书以“计算机专业课程思政建设探索”为题，在论述课程思政的内涵、课程思政的特点与教育意义、思想政治课程与课程思政的关系、计算机专业课程思政意义的基础上，首先，分析思想政治教育理论基础、课程思政教育原理；然后，讨论计算机专业课程建设与保障、计算机专业课程教学方法、计算机专业课程思政建设策略；最后，研究计算机专业课程思政的融合实现，包括数据库程序设计课程中思政元素的挖掘、数据结构课程与课程思政的融合实践、编译原理课程思政的教学实践、计算机
机器学习是近年来非常热门的学科，R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言，面向机器学习实践，不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识，而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析，以及这些算法在R语言中的实现方式。通过阅读本书，读者可以快速了解机器学习和R语言的推荐知识，掌握机器学习的实现流程。 本书适合程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读...
这是一本深入探讨脑机接口技术发展的科普书。从历史、科学原理到近期新进展和未来预测，本书详细介绍了脑机接口技术——一种利用思维直接控制物体的技术。书中围绕侵入式脑机接口技术的发展，讲述了这种技术从早期实验到商业化的演变过程。全书共分为五个部分，涵盖了前期的科技背景发展、脑机接口的早期探索、脑机接口技术的快速发展和功能升级、近年来脑机接口初创公司的兴起和商业化挑战，以及未来该领域的发展方向和面临的社会伦理考量。作者作为该领域内的资深科学家
本书以短文本分类研究的背景和意义为出发点，深入分析了短文本与长文本处理存在的差异和挑战。随后，对不同深度学习模型在短文本分类中的具体应用进行了深入分析，并详细讨论了词嵌入技术的起源、发展和主要特点。同时，对比了词嵌入技术与传统的词表示模型的区别，并介绍了常用的词向量表示方法以及一些优选的词嵌入模型。此外，本书还深入探讨了表示学习在短文本分类中的应用。最后，本书展示了深度学习在短文本分类应用的具体实例和未来发展方向，包括电子政务短文本信
从大数据和人工智能的关系来看，大数据在使用之前需要进行清理和集成，然后再对原始的数据展开输入和统计，而人工智能则涉及了数据输出的有关内容。不过两者之间本身可以进行协同化工作，原因在于人工智能的发展本身需要通过数据来实现，特别是涉及机器学习的相关内容。例如机器学习中的图像识别程序可以在短时间内对规模庞大的图像进行分析，以便从中筛选出需要的内容。从这一角度来看，人工智能应用程序之内具有的数据内容越多，结果就越准确，且人工智能技术将被广泛应
本书在介绍传感器基本结构喝信息感知原理的基础上，结合近年来流行的人工智能、边缘计算、仿生感知等先进技术，展示了新型智能传感器，并详细介绍了智能感知技术在生物信息感知、光学图像信息感知、语音信息感知、医学信息感知、遥感信息感知，以及智能交通、智能机器人、智能生命体征监测等方面的应用...
随着科技的不断进步，人工智能迅速发展。人工智能的发展离不开算法，而在算法中，分类技术是人工智能发展的重要组成部分。本书针对粗糙集分类技术的模型及其特征选择算法展开了深入研究。主要内容包括： (1)正向宏近似分类模型及其特征选择算法。正向宏近似分类模型把整个决策类集作为一个整体来近似，从宏观的角度描述了决策类集的上下近似，是一种能够快速求解一系列不同属性子集下系统近似的机制。基于正向宏近似分类模型提出的特征选择算法，采用正向宏近
本书以Revit为基础，通过详细的操作，讲解了Revit参数化的各个方面。本书共计3篇，分为15章。包括Revit参数化学习篇，主要介绍参数化的基础知识和操作方法；参数化典型案例篇，主要介绍Revit参数化在实际工程中的应用；Dynamo可视化编程篇，主要介绍Dynamo参数化建模。本书可作为设计企业、施工企业以及地产管理企业中BIM从业人员和BIM爱好者的自学用书，也可作为工民建、土木工程等相关专业普通高等院校、大中专院校的教学用书
本书系统阐述了利用现有的传感设备高效构建物联网系统的思路和方法，以本书提出的loT七层参考模型为基础，对其中的传感设备层、数据传输层、数据采集层等进行介绍，以loT仪器模型为核心，阐述了系统的互联原理和方法。最后通过实际应用案例帮助读者深入理解和掌握书中的主要内容...
本书以“人工智能时代图像处理技术应用研究”为题对此技术进行了阐述，全书共设置六章：第一章阐述人工智能的起源与发展、人工智能的学派与学科体系、图像处理技术及其发展方向、智能图像的基准与应用领域；第二章分析计算机图形生成与变换技术，主要涵盖图形生成算法与图形绘制、二维图形的几何变换与剪裁、三维图形的投影变换与剪裁；第三章讨论图像增强与分割技术应用，内容包括图像增强处理技术，图像的频谱变换技术，基于区域、边界与纹理的图像分割技术，图像分割的
传统的结构可靠性分析中，可以用概率模型来描述不确定性变量，然而此类变量需要大量的样本数据来确定其服从的分布类型以及变量所对应的概率密度函数，且在计算过程中较小的计算误差将会导致结果失真。非概率模型对于样本数据的统计要求并没有概率模型那么高，可建立较为简单的不确定性模型对结构进行有效的分析。而针对工程实践，含有混合不确定性变量且同时存在多种失效模式的复杂结构来说，则此时需要用到结构系统可靠性分析模型进行有效求解；与此同时，在进行结构(系
本书分为“人工智能”和“大数据”两部分, 主要研究了人工智能与大数据技术在现代社会中的应用, 介绍了人工智能的基本概念、发展历程和关键技术, 对大数据进行概述, 阐述了大数据技术在金融领域和电子商务中的实际应用, 分析了其发展趋势, 探讨了大数据与人工智能的融合, 以及构建人工智能大数据技术平台的可行性...
2022年3月25日，教育Bu《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》正式印发。新课标增加了信息科学课程中的人工智能模块，模块名称为“人工智能与智慧社会”。新课标在课程概要中明确要求，人工智能的教学内容应包括：人工智能应用系统体验、机器计算与人工计算的异同、伦理与安全挑战；智慧社会的教学内容应包括社会经济、政府治理和能源环境等领域。新课标要求从2022年秋季开始实施，遗憾的是，目前上没有内容符合“人工智能与智慧社会”模块要求的适用
本书完全用白话描述，没有专业知识门槛，适合各年龄段的读者阅读，帮助大家轻松入门。这本书延续了作者在《计算机教授给孩子讲历史》一书中所倡导的理念与方法，旨在激发读者(尤其是孩子)对知识探索的兴趣。在用通俗易懂的语言介绍相关领域知识的同时，力图帮助大家搭建知识框架，建立知识体系。在碎片化阅读的时代，我们更需要掌握建立整体知识框架的能力，这是探索与创新的基础。希望这本书能够帮助大家对人工智能产生兴趣，激发大家的思考，最终迈出探索人工智能的第
本书结合大量实例，介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用，并介绍了计算机在试验数据处理中的强大功能。全书分为9章，其中前4章介绍了试验数据的误差分析、试验数据的表图表示法、试验的方差分析和试验数据的回归分析，第5~9章介绍了优选法、正交试验设计方法、均匀设计方法、回归正交试验设计方法和配方试验设计方法。 本书配有数字化学习资源，信息量大，实例丰富，注重理论联系实际，力求深入浅出，重点突出，主次分明，
本书坚持以实践经验和策略习得为主， 辅以适度够用的简化概念及基本原理， 利用“用中学、思 中创”， 以典型职业岗位工作任务的形式， 阐释了数字、数据如何源于业务、成于技术、衷于价值、 归于业务。本书包含数据分析初体验、招聘岗位数据模型创建、招聘岗位数据整理、招聘岗位数据分 析、招聘岗位图表展示、招聘岗位分析报告、实习就业分析系统、日常会议分析系统、智能耳机成本 分析系统９ 个单元。 本书紧扣数字技术应用前沿， 脉络清晰、例证翔实、深入
刘争争
吴晗 著
老王子
泰戈尔
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