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计算机理论

人工智能与机器学习实训教程(初级)

作者：唐鹏, 黄德青, 秦娜等编著

出版社：西南交通大学出版社出版时间：2023-12-01

开本： 26cm 页数： 160页

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

人工智能与机器学习实训教程(初级) 版权信息

ISBN：9787564396541
条形码：9787564396541 ; 978-7-5643-9654-1
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

人工智能与机器学习实训教程(初级) 内容简介

本书为本科教材，属于四川省产教融合示范项目系列教材之一。全书共分为5个部分，分别介绍了人工智能实践训练的基础概念、Python语言科学计算基础、经典人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和轨道交通背景下的具体应用实践案例。本书内容丰富、结构清晰，遵循学生知识学习提升规律，融合大量案例、完整项目培养其工程开发能力，为电气工程专业的人工智能课程提供实践指导，让学生快速入门深度学习并以案例为引导找到学习方向。本书注重理论与实践的结合，引入的实例结合理论和算法均予以实现，适合作为人工智能本科课程的实验指导书和实训类教材，同时也可供人工智能领域的初学者自学。

人工智能与机器学习实训教程(初级) 目录

**部分实验基础第1章实验准备 1.1 Python语言 1.2 Anaconda发行版 1.3 工具包（Package）第2章 Jupyter Notebook 2.1 JupyterNotebook入门 2.2 代码块及其输出第3章 Markdown语法 3.1 简要说明 3.2 基本语法 3.3 扩展语法 3.4 示例第二部分 Python科学计算第4章 Python基础语法 4.1 Python语法简介 4.2 Python基础语法实验第5章 NumPy数值运算 5.1 Python科学计算函数库 5.2 Numpy高维数组第6章 Matplotlib数据可视化 6.1 Matplotlib简介 6.2 Matplotlib程序示例 6.3 Matplotlib数据可视化第7章 Pandas数据分析工具 7.1 实验说明 7.2 实验步骤第8章 SymPy符号计算 8.1 实验说明 8.2 实验内容第三部分经典人工智能第9章状态空间搜索 9.1 状态空间表达 9.2 基于Networkx的图算法 0章图的遍历 10.1 广度优先搜索 10.2 深度优先搜索 1章短路径算法 11.1 短路径算法概述 11.2 实际应用 11.3 Dijkstra算法 2章 A*搜索算法 12.1 工作原理 12.2 其他短路径算法的区别 12.3 伪代码 12.4 NetworkX的astar算法 3章 minimax算法及α-β剪枝 13.1 实验说明 13.2 实验内容 4章基 Ne04J的知识图谱构建

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