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试验设计与数据处理 第4版

试验设计与数据处理 第4版

出版社:化学工业出版社出版时间:2024-08-01
开本: 16开 页数: 344
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试验设计与数据处理 第4版 版权信息

  • ISBN:9787122463104
  • 条形码:9787122463104 ; 978-7-122-46310-4
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

试验设计与数据处理 第4版 内容简介

本书结合大量实例,介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用,并介绍了计算机在试验数据处理中的强大功能。全书分为9章,其中前4章介绍了试验数据的误差分析、试验数据的表图表示法、试验的方差分析和试验数据的回归分析,第5~9章介绍了优选法、正交试验设计方法、均匀设计方法、回归正交试验设计方法和配方试验设计方法。
本书配有数字化学习资源,信息量大,实例丰富,注重理论联系实际,力求深入浅出,重点突出,主次分明,便于自学。
本书可以作为化工、食品、制药、生物、材料、轻工、环境、农林等相关专业本科生或研究生教学用书,也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

试验设计与数据处理 第4版 目录

0 引言 1 0.1 试验设计与数据处理的发展概况 1 0.2 试验设计与数据处理的意义 2 1 试验数据的误差分析 4 1.1 真值与平均值 4 1.1.1 真值 4 1.1.2 平均值 4 1.2 误差的基本概念 7 1.2.1 绝对误差 7 1.2.2 相对误差 8 1.2.3 算术平均误差 9 1.2.4 标准误差 9 1.3 试验数据误差的来源及分类 9 1.3.1 随机误差 9 1.3.2 系统误差 10 1.3.3 过失误差 10 1.4 试验数据的精准度 10 1.4.1 精密度 10 1.4.2 正确度 12 1.4.3 准确度 12 1.5 试验数据误差的统计检验 13 1.5.1 随机误差的检验 13 1.5.2 系统误差的检验 15 1.5.3 异常值的检验 19 1.6 有效数字和试验结果的表示 23 1.6.1 有效数字 23 1.6.2 有效数字的运算 23 1.6.3 有效数字的修约规则 24 1.7 误差的传递 25 1.7.1 误差传递基本公式 25 1.7.2 误差传递公式的应用 26 1.8 Excel 在误差分析中的应用 28 1.8.1 试验数据的输入 28 1.8.2 Excel公式和函数的应用 30 1.8.3 数据分析工具库 37 1.8.4 Excel 在χ2 检验中应用 37 1.8.5 Excel在F检验中的应用 40 1.8.6 Excel在t检验中应用 43 *1.9 SPSS 在误差分析中的应用 48 1.9.1 数据文件的建立 48 1.9.2 基本统计分析 50 1.9.3 单样本T检验 54 1.9.4 独立样本T检验 55 1.9.5 成对样本T检验 57 1.9.6 正态性检验 59 习题 61 2 试验数据的表图表示法 63 2.1 列表法 63 2.2 图示法 64 2.2.1 常用数据图 65 2.2.2 坐标系的选择 71 2.3 计算机软件在图形绘制中的应用 72 2.3.1 Excel在图形绘制中的应用 72 *2.3.2 Origin在图形绘制中的应用简介 83 习题 97 3 试验的方差分析 99 3.1 单因素试验的方差分析 99 3.1.1 单因素试验方差分析基本
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试验设计与数据处理 第4版 作者简介

李云雁,长期从事化学工程领域的教学和科研工作;主讲化工原理(本科)、试验设计与数据处理(本科)、试验设计与生物统计(研)等课程;主要研究方向为农副资源加工和膜分离技术;先后完成了科技部星火计划、湖北省自然科学基金、湖北省科技攻关重点、武汉市科技攻关等多项科研项目;曾多次获湖北省科技进步一等奖、二等奖等奖项。

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