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机器学习方向本硕博培养体系 版权信息
- ISBN：9787512434745
- 条形码：9787512434745 ; 978-7-5124-3474-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
机器学习方向本硕博培养体系 内容简介
本书系统地介绍华东师范大学模式识别与机器学习实验室编制的机器学习方向本硕博培养体系的内吝, 培养体系包括全新的机都学习方向课程体系与科研培养方案。根据机器学习方向的特点, 课程体系分为智能计算系统常识课、数学基础课、细程基础课、方向核心课 (如人工智能基础、模式识斯号能秀伞为、两机感学为等) 取应用拓展课等五大类层次化课程群。书中列出了25门课程的教学大纲。
机器学习方向本硕博培养体系 目录
第1章培养体系概览/1
1.1培养目标/2
1.2培养模式/2
1.3课程设置/2
第2章智能计算系统常识课/5
2.1“数字逻辑及实验”大纲/6
2.2“嵌入式系统实践”大纲/11
2.3“信号与系统”大纲/15
2.4“数字信号处理”大纲/20
第3章数学基础课/25
3.1“概率论与数理统计”大纲/26
3.2“抽象代数”大纲/31
3.3“数学建模”大纲/35
第4章编程基础课/39
4.1“计算机导论”大纲/40
4.2“程序设计原理与C语言”大纲/47
4.3“C++程序设计”大纲/55
4.4“算法与程序设计基础”大纲/60
4.5“编程实践”大纲…/65
4.6“编译原理及实践”大纲/70
第5章方向核心课/77
5.1“人工智能基础”大纲/78
5.2“程序设计与人工智能”大纲/83
5.3“模式识别与机器学习”大纲/88
5.4“可信机器学习”大纲/93
5.5“模式识别与机器学习(研究生)”大纲/100
5.6“Python机器学习(研究生)”大纲/105
5.7“高级机器学习(研究生)”大纲/110
5.8“高级算法(研究生)”大纲/114
第6章应用拓展课/119
6.1“自然语言处理导论”大纲/120
6.2“信息检索与搜索引擎”大纲/…125
6.3“深度学习与计算机视觉(研究生)”大纲/132
6.4“多媒体信息检索(研究生)”大纲/137
展开全部
机器学习方向本硕博培养体系 作者简介
孙仕亮 华东师范大学 教授，华东师范大学人工智能研究所常务副所长，上海市计算机学会人工智能专委会主任，2007年加入华东师范大学计算机科学技术系，成立模式识别与机器学习（PRML）研究小组。他是PASCAL（模式分析、统计建模和计算学习）卓越y网络的成员，也是ICONIP 2017项目共同主席。主要研究方向为：--概率模型和推理技术，贝叶斯非参数模型；优化方法，大规模机器学习；统计学习理论与核心方法；多视图数据分析，序列和结构数据建模。
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