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本书是国际知名统计学家sheldon m. ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他随机过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式，有助于使读者建立概率思维方式，培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学
本书是一本关于统计决策理论和贝叶斯分析供大家参考...
《间歇过程统计监测与质量分析》可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值...
《Malliavi随机分析和相关论题(第2版)》中全面呈现了malliavin随机分析的主要特点，讨论了其主要应用。这是第二版，包括了在金融中的主要应用，并且有一章特别讲述随机分析的分形布朗运动。内容包括：wiener空间上的分析；概率定律；预期随机微积分；wiener测度变换；分形布朗运动；金融中的malliavin随机分析...
“我们乐于向读者推荐本书，并建议大学教师将本书作为'回归分析'课程的教材，尝试一种新的教学方法。”——郑忠国（北京大学）“总之，这本优秀的教材价值非凡，不断更新。书中通过大量精心设计的例子，向读者全面展示持久不衰的回归分析处理数据的技巧。毫无疑问，在统计教学中，这本书将一如既往地被经常采用。”——国际统计评论本书已在世界范围内畅销三十多年，被美国斯坦福大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、纽约大学以及加拿大麦克马斯特大学等众多名校采用为教材
《随机过程用的极限定理(第2版)(英文)》讲述Apart from correcting a number of printing mistakes,and some mathematical inaccuracies as well,this second edition contains some new material: indeed,during the fifteen years elapsed since the fir
自Shewhart博士在上世纪二十年代提出个控制图后，现在关于控制图的研究结果已十分丰富，且取得了良好的社会和经济效益，特别是，近年来出现了多个新的研究方向也取得了一些很好的研究成果，但系统介绍这些成果的著作并不多，而本书将作这方面的努力与尝试，其中有部分成果来自作者所在的课题组，特别是关于监测profile的研究内容.本书主要讲述近年来关于统计过程控制图的一些基本理论与方法，如PhaseI控制图、Shewhart控制图、CUSUM控
本书是一部经典的概率论研究生教材。本书的俄文原版于1979年出版，作者在莫斯科大学曾以本书内容为蓝本，为概率论研究生讲课多年，教学效果很好。1984年Springer出版了该书的英文版，本书是该英文版的第2版，本版内容比第1版增加了30余页。 目次：初等概率论；概率论的数学基础；概率测度的收敛性及中心极限定理；独立随机变量的序列与加项；平稳随机序列及遍历性理论；平稳随机序列及L2理论；形成鞅的随机变量序列；形成马尔可夫链的随机变量
本书分为11章, 第1-3章是试验设计的基础, 4-7章是正交试验设计的应用拓广和现代发展, 第8、9章介绍方案设计和数据处理的最优化技术, 第10章是不同于传统统计分析的数据处理新方法, 第11章介绍了试验设计的常用软件...
《优化试验设计方法及数据分析》介绍了目前在国内外常用、有效的几种优化试验设计方法与数据分析的基本原理及其在化学、材料、机械、电子、质量管理等众多领域中的应用。内容包括正交试验法、优选法基础、因子设计法、一元和回归分析方法、正交多项式回归、均匀设计法、单纯形优化法、三次设计、稳定性设计、响应曲面试验设计及应用分析软件在数据分析中的应用等。着重介绍方法的原理、应用范围、优缺点以及如何将这些方法应用到科研和生产实际中，如何运用优化试验设
本书是基于作者在香港大学和南方科技大学10余年数理统计教学的经验，同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的。本书主要内容包括：概率和分布、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、斜零分布的临界区域和值等。本书通过组合传统教材和课堂PPT各自的优点，设置了经纬两条主线，运用块状结构呈现知识点，使得每个知识点自我包含，并采用彩色印刷，方便教与学。另外在介绍重要概念时，注重启发，逻辑顺畅，条理清楚...
本书是一部十分经典的概率论教程。1999年初版，2001年第2次重印，2003年第3次重印，同年第4次重印，2005年第5次重印，受欢迎程度可见一斑。大多数概率论书籍是写给数学家看的，漂亮的数学材料是吸引读者的一大亮点；相反地，本书目标读者是数学及非数学专业的研究生，帮助那些在统计、应用概率论、生物、运筹学、数学金融和工程研究中需要深入了解高等概率论的所有人员...
《现代数学基础丛书·典藏版11：分析概率论》在测度论与初等概率论的基础上，讲述了相互独立的随机变量序列的强、弱极限理论，部分章节后附有习题。 《现代数学基础丛书·典藏版11：分析概率论》可供高等院校数学专业高年级学生、研究生、教师及科学工作者参考...
《现代物理基础丛书·典藏版：实验数据多元统计分析》介绍实验或测量数据的多元统计分析方法，内容包括：贝叶斯决策、线性判别方法、决策树判别、人工神经网络、近邻法、概率密度估计量法、H矩阵判别、函数判别分析、支持向量机法等，以及不同判别方法的比较。此外，还简要介绍了将多种多元统计分析方法的计算机程序汇集在一起的程序包TMVA（toolkit for multivariate data analysis），并分析了粒子物理实验数据分析中应用多
《现代物理基础丛书·典藏版：实验数据分析（下册）》介绍实验和测量数据分析中涉及的概率和数理统计及相关的数学知识，内容包括概率论、经典数理统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、极小化方法和去弥散方法六个部分。特别讨论了数据统计处理中的一些困难问题和近期国际上发展起来的新方法。书中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技术问题的许多实例，注重物理问题与数学方法的结合，具体阐述了概率和数理统计及相关的数学方法在实际问题中的应用。书末附有详
in memory of dr. george zaslavsky, long-range interactions, stochasticity and fractional dynamics covers'the recent developments of long-range interaction, fractional dynamics, brain dynamics and stochastic theory of tu
简介 《数理统计(第2版)(英文版)》由世界图书出版公司出版...
本书是在测度论、泛函分析、点集拓扑和随机过程基础等预备知识的基础上展开讨论的。全书共十章，第一章用以承前启后，对经典(确定性环境)的马尔可夫过程作了简单的回顾。后面九章对随机环境中的马尔可夫过程作了系统研究，包括依时的随机环境中的马尔可夫过程，依空的随机环境中的马尔可夫过程和既依时又依空的随机环境中的马尔可夫过程。对几类重要的特殊的随机环境中的马尔可夫过程——随机环境中的随机徘徊，随机环境中的分支过程，随机环境中的生灭过程也进行
统计回归分析的本体是回归方程理论，前者乃后者在统计层面上的推绎．回归方程是对一个变量于一组变量某类函数集合中的最佳逼近元的刻画与规定． 本书内容分两大部分．一部分是1-4章及附录a-c，另一部分是5-12章．其中，5—12章是主体，研讨了八大类回归方程，从统计观点而言，即八大类统计回归模型，分别为线性回归方程、gauss—markov线性回归方程、非参数回归方程与半参数回归方程、随机向量密度函数、函数系数回归方程、随机过程回归方
《概率计量逻辑及其应用》系统介绍概率计量逻辑的基本理论及其应用, 主要是作者十余年来研究工作的系统总结, 同时也兼顾国际上有关此领域中的主要研究成果. 《概率计量逻辑及其应用》共十章, 具体内容包括逻辑公式的概率真度理论、逻辑公式的Choquet积分真度理论、概率计量逻辑推理系统、逻辑理论的相容度及程度化推理方法、极大相容逻辑理论的结构及其拓扑刻画、R0-代数中的三值Stone拓扑表示定理、逻辑代数上的态理论、逻辑代数上的内部态理论与
本书是一部兼顾理论和应用的，讲述概率和随机研究生教材。本书的风格仍然是这个系列的延续，注重随机过程的理论，但却非一味强调理论和抽象，也兼顾应用。书的前四章是有关概率论、度量和积分、概率空间、条件期望和经典极限定理；接下来的章节是有关鞅、泊松随机测度、levy过程、布朗运动和马尔科夫过程。重点强调了泊松随机测度，及其在调节布朗运动冲程和Levy跃迁和马尔科夫过程中的扮演的重要角色。每章末都有大量的例子和练习...
Peter Bühlmann在ETHZ是高维统计、因果推断方面的知名专家。《高维数据统计学》统计学的前沿之作。这本书所针对的高维数据，是理论研究的热点，在实际中也有着广泛的应用。这本书重点阐述了Lasso和其他L1方法的变体，也有boosting等内容...
POD产品说明： 1. 本产品为按需印刷（POD）图书，实行先付款，后印刷的流程。您在页面购买且完成支付后，订单转交出版社。出版社根据您的订单采用数字印刷的方式，单独为您印制该图书，属于定制产品。 2. 按需印刷的图书装帧均为平装书（含原为精装的图书）。由于印刷工艺、彩墨的批次不同，颜色会与老版本略有差异，但通常会比老版本的颜色更准确。原书内容含彩图的，统一变成黑白图，原书含光盘的，统一无法提供光盘。 3. 按需印刷的图书制作成本高于
《现代非参数统计》是“All of Nonparametric Statistics”的中译本，源于作者为研究生开设的课程讲义，包括了几乎所有的现代非参数统计的内容．这种包罗万象的书不但国内没有，在国外也很难找到。《现代非参数统计》主要包括10章内容，主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参数推断、小波和其他的适应方法等。 《现代非参数统计》适合统计和计算机科学的高年级大
王寿仁编著的《概率论基础和随机过程(典藏版)》在测度论的基础上，叙述了随机过程的理论。本书理论性较强，叙述亦较严谨，主要内容包括一般理论(过程的可分性、可测性和样本连续性；独立增量过程；鞅论；Brown运动和随机微分方程。本书可供大学高年级学生和有关研究工作者参考...
《线性模型参数的估计理论》是中国科学技术经典文库之一，全书共分4个章节，主要对线性模型参数的估计理论知识作了介绍，具体内容包括矩阵与线性模型、LS估计弱相合的条件、LS估计的强相合性、非一致性收敛速度、矩阵损失下回归系数线性估计的可容许性等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。...
几乎所有的数学模型都是在一定限制条件下建立起来的，统计模型也是如此。本书讲述解决有不等式约束条件的统计模型的参数估计问题,假设检验问题的方法，理论，并把它们应用到很小一乘估计问题，函数估计，随机变量的比较（随机序检验），多重比较等方面。这些有不等式约束条件的统计问题的数学实质是有不等式约束条件的很优化问题，本书用数学规划的方法来处理这些问题，不仅给出它们的计算方法，也给出统计量的概率性质，统计推断方法，完整地解决有关问...
本书主要介绍有限元方法的数学基础知识, 其内容包括椭圆边值问题的变分问题、Sobolev空间概要、有限元离散化、协调有限元的误差分析、数值积分的影响、非协调有限元、混合有限元方法等...
一本能让人看明白的“白话”统计书 ，一本提供数据分析思路而非公式的统计书 行家张文彤博士带头点赞 涉及Excel、SPSS、R、SAS、JMP等常用工具软件 冯国双博士另著有《小白学SAS一书》...
多元统计分析能够每对多个对象的具有相互关联的多个指标中分析它们的统计规律。本书密切结合农林科学实际，讲述了多元正态分析及其抽样分布，多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元分差分析、直线回归、多元线性回归与相关、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及应用。在这一版中，增加了主成分和典范变量的通径分析和决策分析，强化了多个性状与多个性状间相关的内容等...
本书介绍在大样本情况下遇到的统计问题, 而且简单但严格的数理方法讲解渐进论中主要定理并提供一套估计方法, 每章末附该章内容的发展简史及定理由来...
[日]熊田千佳慕著,张勇译
林奕含
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
泰戈尔
阎连科
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