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概率论与数理统计

统计回归分析-回归方程引论

作者：陈乃辉　著

出版社：科学出版社出版时间：2012-01-01

开本： 16开 页数： 293

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

统计回归分析-回归方程引论版权信息

ISBN：9787030331106
条形码：9787030331106 ; 978-7-03-033110-6
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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概率论与数理统计

统计回归分析-回归方程引论本书特色

陈乃辉编著的《统计回归分析——回归方程引论》是中央财经大学学术专著。全书共设12个章节，内容包括：概率论、统计推断、Hilbert空间、Hilbert空间中的Fourier分析、线性回归方程、Gauss-Markov线性回归方程、非参数回归方程与半参数回归方程、随机向量密度函数、函数系数回归方程、随机过程回归方程、微分回归方程、逆回归方程。可作为学习统计回归分析及相关学科(如物理、生物、经济、金融与管理等)的高年级本科生和研究生教材，也可供教师及科研人员参考。

统计回归分析-回归方程引论内容简介

统计回归分析的本体是回归方程理论，前者乃后者在统计层面上的推绎．回归方程是对一个变量于一组变量某类函数集合中的*佳逼近元的刻画与规定．本书内容分两大部分．一部分是1-4章及附录a-c，另一部分是5-12章．其中，5—12章是主体，研讨了八大类回归方程，从统计观点而言，即八大类统计回归模型，分别为线性回归方程、gauss—markov线性回归方程、非参数回归方程与半参数回归方程、随机向量密度函数、函数系数回归方程、随机过程回归方程、微分回归方程、逆回归方程．前4章及3个附录是对主体部分的理论支撑与辅助，内容包括：概率论、数理统计学、泛函分析、fourier分析、矩阵代数、测度论及模拟实验sas软件程序编制等．本书可作为学习统计回归分析及相关学科(如物理、生物、经济、金融与管理等)的高年级本科生和研究生教材，也可供教师及科研人员参考．

统计回归分析-回归方程引论目录

前言
符号表
第1章概率论
　1.1 随机向量
    1.1.1 测度空间
    1.1.2概率分布
    1.1.3 条件分布
    1.1.4独立性
　1.2 数字特征
    1.2.1矩
    1.2.2熵
    1.2.3 随机变量组的离散度
　1.3 特征函数
    1.3.1 定义
    1.3.2 性质

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