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间歇过程统计监测与质量分析
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间歇过程统计监测与质量分析

作者：赵春晖
出版社：科学出版社出版时间：2014-10-01
开本： 16开 页数： 310
读者评分：5分1条评论
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间歇过程统计监测与质量分析 版权信息

间歇过程统计监测与质量分析 本书特色

     《间歇过程统计监测与质量分析》第1章首先介绍了间歇生产的重要背景和地位，然后从分析间歇过程特点与数据特征出发，引出其多时段特性，揭示多时段分析的重要性。第2章综述了过程监测技术的基础，重点阐述以主成分分析、偏*小二乘等为核心的多元统计分析方法。第3章介绍了应用于间歇过程的传统多元统计分析技术，分析了其发展现状及未来发展趋势。第4～9章主要介绍了针对间歇过程多时段特性的分析与划分方法，以及基于时段的过程监测与故障诊断算法。这一部分包含了作者近几年的一系列研究成果，即对多时段间歇过程中的实际具体问题的分析与解决方法。第10～12章主要介绍了基于多时段分析的质量预测与控制算法，具体涉及基于时段的在线质量预测、离线质量分析与在线质量控制等，《间歇过程统计监测与质量分析》主要基于偏*小二乘模型对该问题进行了研究。

间歇过程统计监测与质量分析 内容简介

《间歇过程统计监测与质量分析》可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值。

间歇过程统计监测与质量分析 目录

《信息化与工业化两化融合研究与应用》序前言第1章 间歇过程概述 1.1 引言 1.2 间歇过程特性 1.3 间歇过程的数据特征 1.4 间歇过程的典型例子——注塑成型工艺过程 1.5 全书概况 参考文献第2章 过程监测的基础理论与方法 2.1 引言 2.2 多变量统计过程监测及故障诊断 2.2.1 数据的标准化处理 2.2.2 主成分分析（PCA） 2.2.3 偏*小二乘（PLS） 2.2.4 基于PCA的多变量统计过程监测 2.2.5 基于变量贡献图的故障诊断 2.2.6 PCA和PLS的衍生方法及其应用 2.3 结束语 参考文献第3章 间歇过程统计监测的基础理论与方法 3.1 引言 3.2 间歇过程的数据处理 3.3 间歇过程多向统计分析方法 3.3.1 多向主成分分析与多向偏*小二乘 3.3.2 基于MPCA的间歇过程统计分析和在线监测 3.4 基于多时段的间歇过程统计分析方法 3.4.1 改进的多向统计分析方法 3.4.2 时段划分算法 3.4.3 基于时段的过程监测与质量预测 3.5 结束语 参考文献第4章 基于子时段划分的PCA建模和在线监测 4.1 引言 4.2 间歇过程子时段自动划分方法 4.2.1 基本思想 4.2.2 基于时间片聚类的时段划分方法 4.2.3 步进有序时段划分方法 4.2.4 小结 4.3 间歇过程子时段建模与监测方法 4.3.1 基于子时段的PCA建模 4.3.2 基于子时段的在线过程监测 4.4 案例研究 4.4.1 三水箱实验装置 4.4.2 注塑过程中的应用研究 4.5 结束语 参考文献第5章 基于有限批次的子时段划分、建模及在线监测 5.1 引言 5.2 独立成分分析 5.3 基于有限批次的子时段划分、建模与在线监测 5.3.1 基本思想 5.3.2 基于有限批次的数据预处理 5.3.3 基于有限批次的子时段划分 5.3.4 基于时段的ICA建模 5.3.5 在线过程监测与故障诊断 5.3.6 在线更新 5.4 青霉素发酵过程中的应用研究 5.4.1 过程描述 5.4.2 算法验证及讨论 5.5 结束语 参考文献 附录 交叉检验第6章 不等长间歇过程的子时段PCA建模和在线监测 6.1 引言 6.2 处理间歇过程不等长数据的常用方法 6.3 不等长间歇过程的子时段PCA建模和在线监测 6.3.1 基本思想 6.3.2 不等长间歇过程的数据标准化 6.3.3 不等长间歇过程的子时段划分 6.3.4 建立用于过程监测的子时段PCA模型 6.3.5 在线过程监测和故障诊断 6.4 注塑过程中的应用研究 6.4.1 实验设计和建模数据 6.4.2 不等长注塑过程的子时段划分和PCA建模 6.4.3 不等长注塑过程的过程监测和故障诊断 6.4.4 小结 6.5 基于不等长组间分析的子时段建模与过程监测 6.5.1 基本思想 6.5.2 多时段与不等长组划分 6.5.3 基于组问关系分析的建模 6.5.4 局部置信区间的建立 6.5.5 在线过程监测 6.5.6 小结 6.6 案例研究 6.6.1 实验设计和建模数据 6.6.2 不等长组间关系分析 6.6.3 不等长注塑过程的在线监测 6.7 结束语 参考文献 附录A 组间共性分析算法 A.1 子基向量的定义 A.2 **步基向量提取 A.3 第二步基向量提取 附录B 搜索算法 B.1 针对系统共性信息 B.2 针对系统特性信息第7章 基于过渡的软时段划分、统计建模及在线监测 7.1 引言 7.2 基于硬时段划分的sub—PCA建模方法 7.3 基于过渡的软时段划分、统计建模及在线监测 7.3.1 基本思想 7.3.2 基于过渡的软时段划分 7.3.3 基于软时段划分的PCA建模 7.3.4 基于软时段划分的在线监测 7.4 三水箱系统中的实验研究 7.4.1 三水箱实验过程 7.4.2 软时段划分及过程分析 7.4.3 过程监测及故障诊断 7.5 结束语 参考文献第8章 多模态间歇过程多时段建模与监测 8.1 引言 8.2 多模态协同时段分析、建模与监测 8.2.1 协同时段划分 8.2.2 模态问相对变化分析 8.2.3 基于相对变化的多模态建模 8.2.4 在线多模态监测 8.3 案例研究 8.3.1 过程描述 8.3.2 协同时段划分与建模 8.3.3 在线过程监测 8.3.4 在线故障检测 8.4 结束语 参考文献第9章 基于相对变化分析与有限批次的故障建模与诊断 9.1 引言 9.2 基于主成分分析的故障检测与故障重构诊断方法 9.3 基于相对变化分析与有限批次的故障诊断 9.3.1 基本思想 9.3.2 有限批次的建模数据 9.3.3 有限批次协同时段划分 9.3.4 基于时段的相对变化分析 9.3.5 基于时段的故障重构与诊断 9.4 注塑过程中的应用研究 9.4.1 注塑过程描述 9.4.2 协同时段划分和相对变化分析 9.4.3 在线故障诊断 9.5 结束语 参考文献第10章 基于时段的回归建模、质量分析及在线预测 10.1 引言 10.2 质量相关的子时段划分、子时段PLS建模与在线预测 10.2.1 基于时间片聚类的时段划分方法 10.2.2 步进有序时段划分方法 10.2.3 基于子时段PLS模型的在线质量预测方法 10.2.4 质量分析的辅助指标 10.2.5 小结 10.3 注塑过程中的应用研究 10.3.1 注塑过程的主要质量参数 10.3.2 实验设计和建模数据 10.3.3 质量分析的结果与讨论 10.3.4 离线及在线质量预测的结果与分析 10.3.5 小结 10.4 改进的子时段回归建模与质量分析 10.4.1 引言 10.4.2 基于子时段的质量相关分析 10.4.3 基于子时段的PLS建模 10.4.4 在线质量预测 10.5 案例研究 10.5.1 实验设计与建模数据 10.5.2 基于时段的质量分析与讨论 10.6 结束语 参考文献第11章 基于时段局部及累积作用的质量分析 11.1 引言 11.2 质量分析的相关技术 11.3 基于时段局部及累积作用的质量分析 11.3.1 基本思想 11.3.2 基于时段局部作用的统计分析和回归建模 11.3.3 基于时段累积作用的统计分析和回归建模 11.4 青霉素发酵过程中的实验研究 11.4.1 实验设计和建模数据 11.4.2 基于时段的质量解释与预测分析 11.5 结束语 参考文献第12章 基于子时段的间歇过程在线质量控制 12.1 引言 12.2 基于时段的质量控制策略 12.2.1 基本思想 12.2.2 离线建模与分析 12.2.3 在线质量控制 12.2.4 小结 12.3 注塑过程中的应用研究 12.3.1 离线分析 12.3.2 在线质量控制结果 12.4 结束语 参考文献索引
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