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大数据丛书深入理解FLINK:实时大数据处理实践 版权信息
- ISBN：9787121360459
- 条形码：9787121360459 ; 978-7-121-36045-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据丛书深入理解FLINK:实时大数据处理实践 本书特色
本书介绍了当下*流行的实时数据处理引擎Flink，讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理FLinkCEP，以及指标度量与部署模式。此外，本书展开分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联关系；深入分析了多项式曲线拟合、分类算法SVM、推荐算法ALS-WR的理论和FlinkML实现。希望快速上手Flink以开展实时大数据处理与在线机器学习应用的从业者，本书是不二的选择：本书首先介绍相关概念引入的原因、解决方案的演进过程、Flink的对应架构、编程案例以及开放式的思考问题。
大数据丛书深入理解FLINK:实时大数据处理实践 内容简介
本书介绍了当下很流行的实时数据处理引擎Flink，讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理FLinkCEP，以及指标度量与部署模式。此外，本书展开分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联关系；深入分析了多项式曲线拟合、分类算法SVM、推荐算法ALS-WR的理论和FlinkML实现。希望快速上手Flink以开展实时大数据处理与在线机器学习应用的从业者，本书是不二的选择：本书首先介绍相关概念引入的原因、解决方案的演进过程、Flink的对应架构、编程案例以及开放式的思考问题。
大数据丛书深入理解FLINK:实时大数据处理实践 目录
第 1 章 流式数据架构理论 ............................................................................... 1
1.1 大数据处理架构演进历程 ......................................................................... 1
1.2 案例分析 ..................................................................................................... 8
1.2.1 SK 电信驾驶安全性评分 ................................................................ 8
1.2.2 流式机器学习应用 ........................................................................ 12
1.3 流式数据架构基本概念 ........................................................................... 17
1.3.1 流 .................................................................................................... 17
1.3.2 时间 ................................................................................................ 18
1.3.3 窗口 ................................................................................................ 21
1.3.4 水印 ................................................................................................ 23
1.3.5 触发器 ............................................................................................ 23
1.3.6 数据处理模式 ................................................................................ 23
1.3.7 如何理解流式数据架构的内在机制 ............................................ 27
1.4 根据事件时间开滚动窗口 ....................................................................... 28
1.4.1 what：转换／where：窗口 ........................................................... 29
1.4.2 when：水印 ................................................................................... 29
1.4.3 when：触发器 ............................................................................... 32
1.4.4 when：迟到生存期 ....................................................................... 34
1.4.5 how：累加模式 ............................................................................. 35
1.5 一致性 ....................................................................................................... 37
1.5.1 有状态计算 .................................................................................... 37
1.5.2 exactly-once 语义 ........................................................................... 38
1.5.3 异步屏障快照 ................................................................................ 39
1.5.4 保存点 ............................................................................................ 44
1.6 思考题 ....................................................................................................... 45
第 2 章 编程基础 ........................................................................................... 46
2.1 Flink 概述 ................................................................................................. 46
2.2 让轮子转起来 ........................................................................................... 47
2.2.1 本书约定 ........................................................................................ 47
2.2.2 搭建单机版环境 ............................................................................ 48
2.2.3 配置 IDEA ..................................................................................... 51
2.3 编程模型 ................................................................................................... 53
2.3.1 分层组件栈 .................................................................................... 53
2.3.2 流式计算模型 ................................................................................ 54
2.3.3 流处理编程 .................................................................................... 57
2.4 运行时 ....................................................................................................... 62
2.4.1 运行时结构 .................................................................................... 62
2.4.2 任务调度 ........................................................................................ 66
2.4.3 物理执行计划 ................................................................................ 69
2.5 思考题 ....................................................................................................... 70
第 3 章 流处理 API ........................................................................................ 71
3.1 流处理 API 概述....................................................................................... 71
3.2 时间处理 ................................................................................................... 73
3.2.1 时间 ................................................................................................ 73
3.2.2 水印 ................................................................................................ 74
3.2.3 周期性水印生成器 ........................................................................ 75
3.2.4 间歇性水印生成器 ........................................................................ 77
3.2.5 递增式水印生成器 ........................................................................ 78
3.3 算子 ........................................................................................................... 79
3.3.1 算子函数 ........................................................................................ 80
3.3.2 数据分区 ........................................................................................ 83
3.3.3 资源共享 ........................................................................................ 85
3.3.4 RichFunction .................................................................................. 85
3.3.5 输出带外数据 ................................................................................ 86
3.4 窗口 ........................................................................................................... 86
3.4.1 窗口分类 ........................................................................................ 87
3.4.2 窗口函数 ........................................................................................ 90
3.4.3 触发器 ............................................................................................ 94
3.4.4 清除器 ............................................................................................ 96
3.4.5 迟到生存期 .................................................................................... 96
3.5 连接器 ....................................................................................................... 97
3.5.1 HDFS 连接器 ................................................................................. 98
3.5.2 Kafka .............................................................................................. 99
3.5.3 异步 I/O ........................................................................................ 102
3.6 状态管理 ................................................................................................. 104
3.6.1 状态分类 ...................................................................................... 104
3.6.2 托管的 Keyed State ...................................................................... 104
3.6.3 状态后端配置 .............................................................................. 106
3.7 检查点 ..................................................................................................... 107
3.8 思考题 ..................................................................................................... 108
第 4 章 批处理 API ...................................................................................... 109
4.1 批处理 API 概述..................................................................................... 109
4.1.1 程序结构 ...............................
1.1 大数据处理架构演进历程 ......................................................................... 1
1.2 案例分析 ..................................................................................................... 8
1.2.1 SK 电信驾驶安全性评分 ................................................................ 8
1.2.2 流式机器学习应用 ........................................................................ 12
1.3 流式数据架构基本概念 ........................................................................... 17
1.3.1 流 .................................................................................................... 17
1.3.2 时间 ................................................................................................ 18
1.3.3 窗口 ................................................................................................ 21
1.3.4 水印 ................................................................................................ 23
1.3.5 触发器 ............................................................................................ 23
1.3.6 数据处理模式 ................................................................................ 23
1.3.7 如何理解流式数据架构的内在机制 ............................................ 27
1.4 根据事件时间开滚动窗口 ....................................................................... 28
1.4.1 what：转换／where：窗口 ........................................................... 29
1.4.2 when：水印 ................................................................................... 29
1.4.3 when：触发器 ............................................................................... 32
1.4.4 when：迟到生存期 ....................................................................... 34
1.4.5 how：累加模式 ............................................................................. 35
1.5 一致性 ....................................................................................................... 37
1.5.1 有状态计算 .................................................................................... 37
1.5.2 exactly-once 语义 ........................................................................... 38
1.5.3 异步屏障快照 ................................................................................ 39
1.5.4 保存点 ............................................................................................ 44
1.6 思考题 ....................................................................................................... 45
第 2 章 编程基础 ........................................................................................... 46
2.1 Flink 概述 ................................................................................................. 46
2.2 让轮子转起来 ........................................................................................... 47
2.2.1 本书约定 ........................................................................................ 47
2.2.2 搭建单机版环境 ............................................................................ 48
2.2.3 配置 IDEA ..................................................................................... 51
2.3 编程模型 ................................................................................................... 53
2.3.1 分层组件栈 .................................................................................... 53
2.3.2 流式计算模型 ................................................................................ 54
2.3.3 流处理编程 .................................................................................... 57
2.4 运行时 ....................................................................................................... 62
2.4.1 运行时结构 .................................................................................... 62
2.4.2 任务调度 ........................................................................................ 66
2.4.3 物理执行计划 ................................................................................ 69
2.5 思考题 ....................................................................................................... 70
第 3 章 流处理 API ........................................................................................ 71
3.1 流处理 API 概述....................................................................................... 71
3.2 时间处理 ................................................................................................... 73
3.2.1 时间 ................................................................................................ 73
3.2.2 水印 ................................................................................................ 74
3.2.3 周期性水印生成器 ........................................................................ 75
3.2.4 间歇性水印生成器 ........................................................................ 77
3.2.5 递增式水印生成器 ........................................................................ 78
3.3 算子 ........................................................................................................... 79
3.3.1 算子函数 ........................................................................................ 80
3.3.2 数据分区 ........................................................................................ 83
3.3.3 资源共享 ........................................................................................ 85
3.3.4 RichFunction .................................................................................. 85
3.3.5 输出带外数据 ................................................................................ 86
3.4 窗口 ........................................................................................................... 86
3.4.1 窗口分类 ........................................................................................ 87
3.4.2 窗口函数 ........................................................................................ 90
3.4.3 触发器 ............................................................................................ 94
3.4.4 清除器 ............................................................................................ 96
3.4.5 迟到生存期 .................................................................................... 96
3.5 连接器 ....................................................................................................... 97
3.5.1 HDFS 连接器 ................................................................................. 98
3.5.2 Kafka .............................................................................................. 99
3.5.3 异步 I/O ........................................................................................ 102
3.6 状态管理 ................................................................................................. 104
3.6.1 状态分类 ...................................................................................... 104
3.6.2 托管的 Keyed State ...................................................................... 104
3.6.3 状态后端配置 .............................................................................. 106
3.7 检查点 ..................................................................................................... 107
3.8 思考题 ..................................................................................................... 108
第 4 章 批处理 API ...................................................................................... 109
4.1 批处理 API 概述..................................................................................... 109
4.1.1 程序结构 ...............................
展开全部
大数据丛书深入理解FLINK:实时大数据处理实践 作者简介
国内首批持牌个人征信机构北京华道征信大数据高级架构师、技术总监，主持同业征信事业部系统与数据研发工作，负责消费信贷业务系统架构设计、风控模型架构设计、大数据风控服务平台架构设计；承担大数据与人工智能在金融领域应用的研究工作。曾就职于人行征信中心应收账款融资登记团队，主持央行动产融资登记服务系统与数据分析系统研发，领导国内动产融资登记服务领域行业门户网站（中登网）建设。
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