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概率论与数理统计

统计渐近论基础

作者：勒康，罗昭容著

出版社：科学出版社出版时间：1993-12-01

开本： 24cm 页数： 205页

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版权信息
本书特色
内容简介
目录

统计渐近论基础版权信息

ISBN：9787030036728
条形码：9787030036728 ; 978-7-03-003672-8
装帧：平装锁线
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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概率论与数理统计

统计渐近论基础本书特色

本书对在大样本情况下遇到的统计问题作系统的介绍.书中用简单但严格的数理方法讲解渐近论中的主要定理并提供一套估计方法以满足应用的需要.本书除总结近50年来渐近论发展的成果外，并在每章末附该章内容的发展简史，并叙述各定理的由来.

统计渐近论基础内容简介

本书介绍在大样本情况下遇到的统计问题, 而且简单但严格的数理方法讲解渐进论中主要定理并提供一套估计方法, 每章末附该章内容的发展简史及定理由来。

统计渐近论基础目录

目录序 **章引言 1 第二章实验、亏值、距离 4 2.1 风险函数之比较 4 2.2 似然比，Blackw ell表达式 8 2.3 发展简史 19 第三章同居性及Hellinger变换 21 3.1 同居性 21 3.2 Hellinger距离，Hellinger变换 29 3.3 发展简史 34 第四章独立观察值情况下似然比的极限分布 36 4.1 引言 36 4.2 二元实验情形的极限分布 38 4.3 发展简史 59 第五章局部渐近正态族 61 5.1 引言 61 5.2 局部渐近二次族(LAQ) 63 5.3 一个构造估计量的方法 67 5.4 局部Bayes性质 78 5.5 不变性与正则性 83 5.6 LAMN及LAN条件 93 5.7 LAN条件的一些其它性质 102 5.8 Wald检验与置信椭球 104 5.9 其他方向的推广 108 5.10 发展简史 110 第六章独立同分布观测值 114 6.1 引言 114 6.2 标准独立同分布情况、均方可微性 116 6.3 例 125 6.4 非参数情况下的一些讨论 134 6.5 估计量风险的上下界 146 6.6 观察个数为随机的情况 157 6.7 发展简史 163 第七章 Bayes程序 168 7.1 引言 168 7.2 Bayes程序的良好性质 169 7.3 Bernstein-von Mises现象 174 7.4 独立同分布情况下的一个Bernstein-von Mises结果 176 7.5 Bayes程序的不合理性 187 7.6 发展简史 190 主题索引中英文对照表 192 参考文献 198

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