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《CCNP SWITCH 300-115学习指南》是根据Cisco新推出的CCNP SWITCH 300-115考试纲要编写的学习指南。 《CCNP SWITCH 300-115学习指南》总共分为10章，其内容包括SWITCH相关的基础知识回顾、网络设计原理、园区网架构、深入解析生成树、VLAN间路由、第1跳冗余协议、网络管理、园区网交换特性与技术、高可用性、园区网安全等知识。 《CCNP SWITCH 300-115学习指南》专
诚如中国互联网协会副理事长高卢麟先生所言：一部好书的价值在于其可以突破空谈战略，而真正给出症结之所在和可能的解决方案。《互联网法律》就是这样一部面向问题的专著，翻开此书，你将找到属于这个时代的答案。本书由中国互联网协会联合数十位互联网、法律界大腕联袂打造！高卢麟、俞思瑛、郭凯天、许坚、刘运利、王翔等专家诚恳荐读！阿里巴巴、腾讯、360、新浪、小米等知名互联网企业鼎力支持...
本书语言流畅、图文并茂，具有系统性、先进性和实用性的特点。通过使用大量图、表、框图等，本书为读者理解fft算法提供了直观和生动的资料，并给出了的matlab方程和源代码。 本书深入浅出地阐述了快速傅里叶变换（fft）的原理，系统总结了各类fft算法，并广泛精辟地介绍了fft在视频和音频信号处理中的各种应用。本书对fft的理论及技术提供了全面详尽的诠释，并且采用图示和matlab实例的方式，易于读者加深对概念的理解。在阐述了离散傅
《HNC理论全书》预定3卷6册，第一卷论述语言概念空间的基元概念，第二卷论述语言概念空间的基本概念和逻辑概念，第三卷论述语言概念空间的4层级总体结构和未来图灵机的理论架构。本书为《全书》的第三卷第二册。本书分为四编（第三卷的后四编）：第五编论机器翻译，集中论述句式转换、句类转换、语块构成变换、主辅变换、块序调整和句序调整这六项语言生成（特别是机器翻译）的过渡处理环节；第六编微超论，集中论述微型语言超人的科技价值，并附录有长篇旧作"自然
VMware NSX是VMware网络虚拟化平台，它是结合了Overlay技术的新一代SDN解决方案。《新一代SDN——VMware NSX 网络原理与实践》作为市面上专门讲解VMware NSX的中文图书，揭开了这项新技术的神秘面纱。 《新一代SDN——VMware NSX 网络原理与实践》共分为12章，主要介绍了SDN与网络虚拟化的起源与现状，NSX网络虚拟化概览，NSX-V解决方案基本架构，NSX-V逻辑交换与VXLAN Ov
近年来，深度强化学习成为关注的热点。在自动驾驶、棋牌游戏、分子重排和机器人等领域，计算机程序能够通过强化学习，理解以前被视为超级困难的问题，取得了令人瞩目的成果。在围棋比赛中，AlphaGo接连战胜樊麾、李世石和柯洁等人类冠军。深度强化学习从生物学和心理学领域的研究中受到启发。生物学激发了人工神经网络和深度学习的出现，而心理学研究人和动物如何学习，如何通过正负刺激来强化目标行为。了解了强化学习如何指导机器人行走时，我们不禁联想到儿童如
本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者打下坚实的技术基础，然后再根据自己的研究方向展开深入的学习，达到事半功倍的效果...
"《深入理解Hive:从基础到高阶:视频教学版》采用“理论+实战”的形式编写，通过大量的实例，结合作者多年一线开发实战经验，全面地介绍Hive的使用方法。《深入理解Hive:从基础到高阶:视频教学版》的撰写秉承方便学习、易于理解、便于查询的理念。无论是刚入门的初学者想系统地学习Hive的基础知识，还是拥有多年开发经验的开发者想学习Hive，都能通过《深入理解Hive:从基础到高阶:视频教学版》迅速掌握Hive的各种基础语法和实战技巧。
人工智能超入门丛书致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向。本丛书体系完整、内容简洁、语言通俗，综合介绍了人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者能够快速入门。《强化学习：人工智能如何知错能改》是人工智能超入门丛书中的分册，以科普的形式讲解了强化学习的核心知识，内容生动有趣，带领读者走进强化学习的世界。本书包含强化学习方向的
本书主要介绍了大模型的发展与演变、相关技术、应用场景、未来发展趋势和前景。本书首先回顾了大模型技术的起源和发展历程，然后介绍了数据预处理、Transformer、预训练与微调、模型推理和PyTorch框架等技术。此外，本书还通过具体的案例和实践展示了如何应用大模型技术来解决实际问题。本书旨在帮助读者全面了解大模型技术的发展与应用，并推动其在各个领域的应用和发展。 本书图文并茂，理论翔实，案例丰富，适合从事大模型开发的科研人员以及广大的
本书是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第
本书重点梳理人工智能基础理论知识体系，突出基础性、全面性、前沿性和实践性特点，以机器学习和优化方法基本原理为主线，结合典型工程应用循序渐进地为读者构建从“0”到“1”的知识体系，指引读者快速掌握应用系统开发和环境应用。针对传统人工智能教材缺乏数学原理与模型代码即刻印证的问题，本书给出人工智能基础理论深入浅出的描述，选用精简的案例呈现模型代码，带领读者轻松、快速掌握人工智能的核心思想。 本书每章最后配有一定量的课后作业，可以作为机
软件开发既需要理论和科学，也需要经验和手艺。可惜，一直以来许多图书都只关注前一部分，而忽略了后一部分。Mark的这本书主要关注的就是经验和手艺的部分。本书既详细讲解了 API 设计、红绿重构等常用技术，也演示了如何撰写提交说明、如何修改单元测试，同时对故障定位、代码阅读、团队合作等传统上被认为“难以说清”的话题，也给出了实用而且精当的建议。难能可贵的是，与其他图书提供的示例代码库不同，本书的示例代码库包含了完整的 Git 提交记录。也
本书以Python及各类人工智能API为实训环境，以实际项目为导向，介绍人工智能技术基础、Python基本语法、基于Python的数据分析、基于Python的机器学习应用、基于Python的各类人工智能API应用、基于Python的项目开发等。本书是理论与实践相结合的项目化教材，配有人工智能模型的理论讲解和案例分析，内容实用性强，简单易学，能够帮助学生在训练过程中巩固所学的知识。本书适合作为应用型高等院校的大数据、人工智能等专业的实训
本书循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了开发大模型程序的方法和流程。全书共12章，分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面。本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习大模型开发
本书以工业实时操作系统为研究对象，内容主要围绕工业实时操作系统的核心技术展开，深入探讨了工业实时操作系统关键技术及发展趋势分析、安全现状分析、低功耗调度算法、可靠性协同优化调度算法、多核处理器低功耗调度算法、低功耗数据清洗算法、边缘计算检测算法、基于云边协同的工业实时操作系统任务卸载方法、工业生产线三维检测与交互算法，以及面向工业实时操作系统的人工智能芯片测评技术，为读者提供全面的视角和深入的理解。通过阅读本书，读者可以掌握工业实时操
2023年7月，由北京信息科技大学主办，拓尔思信息技术有限公司等单位协办的2023智能决策与大数据应用国际会议在西苑饭店举行，由原教育部管理科学与工程学科学科评议组组长、中国工程院院士杨善林教授和北京信息科技大学张健教授任大会主席，200余名专家、学者参会。经审稿，会议论文集录用论文21篇，涵盖系统评价、预测预警、决策分析等领域和内容...
本书是一本利用AI工具进行高效写作的指导手册，包含六个关键步骤，从明确主题到问题解答，旨在帮助读者掌握AI写作的核心技巧，适合职场人士、专业写作者和创作者、教育工作者、广告和创意团队、社交媒体内容创作者以及公共演讲者和演讲撰稿人等广泛群体。本书的特色在于通俗易懂的AI知识讲解、丰富的案例实践、多场景应用以及一学就会的指令技巧，帮助读者利用AI进行写作，提升工作效率与创作质量。本书不仅揭示了利用AI写作的奥秘，更是一本贴近生活的实用指南
本书由来自莫斯科航空学院的学者撰写，研究如何为复杂系统建立自适应的神经网络模型。本书首先对动态系统进行抽象和概括，引申讨论了参数自适应、结构自适应、对象自适应、控制目标自适应等主题。然后对动态系统建模与控制中的传统神经网络方法进行总结和讨论，系统论述了学习算法、数据集获取等问题。本书的核心是关于半经验神经网络的理论及应用，通过在机理模型的基础上引入神经网络修正，构建了一个完整的理论体系。本书可以作为人工智能、自动控制、飞行器设计、系统
本书从多角度覆盖了多智能体自主协同技术的内容，分5篇共18章，包括多智能体系统的协同基础、集群控制、通信优化、任务协同及目标追踪，旨在将多智能体自主协同技术中的方法和理论结合起来，并强调协同基础的重要性，具有基础性、应用性、综合性和系统性等特点。本书可以作为多智能体系统领域研究的入门指南，或者作为协同无人系统工程师的自学教材，还可以用作高年级本科生以及研究生教材。另外，本书也可以作为协同无人系统、无人飞行系统以及无人系统的补充阅读材料
文心一言是百度推出的一款基于大语言模型的生成式AI产品，本书详细介绍了其在不同领域的应用方法，是一本全面、详尽的文心一言使用指南。 本书共8章，依次讲解了文心一言的基础知识、创意写作、零基础绘画、数据分析、营销文案写作、职场百宝箱、求职招聘、教育教学、学生学习、编程辅助、生活顾问、插件、文心一言App和文心一格等功能和应用技巧。 本书适合对文心一言感兴趣的初学者、爱好者以及希望利用人工智能提高工作、学习效率或生活质量的人群阅读...
本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8 章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状，卷积神经网络，特征表示学习的多源图像融合，多域特征对齐的多源图像融合，小样本遥感目标
这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。 具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：(1)大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型
智能决策是迈向通用人工智能的必经之路。2016年，围棋智能体AlphaGo战胜韩国棋手李世石，智能决策引起人们的广泛关注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸显出大模型的价值。可以预见，神经网络大模型将进一步推动智能决策在自主学习和应用范围上的突破。本书围绕智能决策领域涉及的基本方法与技术展开介绍，主要内容包括：智能决策与智能体的基本概念，智能体所处环境的分类与建模，确定环境下智能体的搜索推理决策方法，不确定环境下决策策略强化
本书系统介绍了数据结构与算法的基本概念和相关知识，既注重理论，又注重算法设计，更突出代码实现，是一本着眼于数据结构与基本算法的教学实践的教材。 本书介绍了线性表、队列与栈、树与优先级队列、集合与静态查找表、动态查找表、排序、外部查找与排序、图、最小生成树与最短路径、算法设计思想等内容，将数据结构的理论与真实应用的实践紧密结合，从各种数据结构的代码实现到火车票管理系统的代码实现，手把手地指导读者学习数据结构与算法，帮助读者轻松
在人类进化史中，人类与技术一直处于一种互相牵制博弈的状态中。尽管在某些时间节点上，技术貌似脱离人类的掌控而有了逃逸的趋势，但总是在一段时间后，不管是通过技术逻辑还是商业逻辑的矫正，抑或是直接的法律法规约束，人类又将技术重新俘获使之回到正轨。技术拥有的加速度虽然给了它逃离地心引力向外逃逸的潜力，但是在过去总是没能摆脱地球的重力而彻底自由。在那些当时似乎漫不经心，后来看来却关键之极的时刻，人类文明通过加重存在性的分量，让结构化的技术重新回
这既是一本引导读者如何使用ChatGPT低门槛、高效率学习Python数据分析与挖掘方法的著作，又是一本指导读者如何使用ChatGPT精准、高效地进行Python数据分析与挖掘实操的著作。从读者对象的角度看，本书既大大降低了没有编程经验的读者学习Python数据分析的门槛，又为有经验的Python数据分析师提供了大量实用的AI数据分析技巧，帮助他们快速转型为具备AI能力的数据分析师。从核心内容的角度看，本书不仅讲解了如何在数据预处理、
本书首先介绍了撰写的基本背景，总结了国内外储层四维地质建模的研究现状；接着阐述了人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系和机器学习、深度学习中包含的主要方法；之后在总结本书所研究区域的油藏地质背景的基础上，详细讨论了如何结合深度学习中的Attention-LSTM方法、三维地质建模技术，来构建储层参数的四维地质模型；最后基于所建立的储层参数四维地质模型和其他地质研究成果，分析了剩余油的宏观分布特征、分布模式和控制因素...
随着人工智能技术飞速发展，近两年出现了以chatGPT为代表的智能化程度极高的处理工具，支撑它们的关键技术就是大语言模型（LLM）。大语言模型（LLM）是人工智能在自然语言处理领域的应用，也是人工智能的最新前沿，源于自然语言处理（NLP）和深度学习的研究发展。本书首先介绍了大语言模型的基本情况，讲述了自然语言处理的发展历史、基本概念和主要任务。以一种重要的大语言模型Transformer模型为例介绍了大建模语言的基础模型、应用方法、过
全书围绕IKCEST国际大数据竞赛，即IKCEST“一带一路”国际大数据竞赛暨百度西安交大大数据竞赛展开，针对每次比赛内容进行深度解析，从任务、基础到冠军模型，以理论和代码相结合的方式，全流程深度剖析比赛过程。九次竞赛题均关注当年的热点领域和方向，分别是“人物关系”知识挖掘、提取子句中的核心实体、宠物分类、商家招牌分类、基于卫星遥感影像和用户行为的城市区域功能分类、高致病性传染病的传播趋势预测和基于车载影像的实时环境感知、“一带一路”
本书从分析数据确权和数据资产管理的发展与现状出发, 寻找制约数据确权和数据资产管理发展、应用的突出短板、障碍和痛点, 再以问题为导向从价值与发展、方法与技术、技术与工程、数聚与智能等四个维度尝试解决问题, 构建数据确权和数据资产管理的实现策略, 并进一步总结论证数据确权和数据资产管理的理论范式和实践范式, 为加深人们对大数据的认识及未来大数据的融合应用提供更有价值的参考...
本书是关于神经网络与机器学习的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，并且包含了相关的计算机实验。全书共16章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。本书适合高等院校计算机、电子信息、软件工程、智能工程等
本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的必读书。阅读本书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。本书主要面向数据架构师、数据开发人员和数据运维专业人员，他们希望广泛地了解设置和运营云数据湖的各个方面...
随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务（Location Based Services，LBS）等技术的发展，轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下，轨迹数据分析的关注度得到持续攀升，它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式，从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与服务。本书以轨迹数据相关分析及挖掘技术
这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能，从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。 阅读并实践本书，你将有以下收获： （1）理解并掌握AI辅助数据分析的思路，以及应该具备的AI能力、方法和工具。 （2）系统掌握AI在数据分析报告中的创新应用，包括
"本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授编写，其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。 “设计”是本书的核心，作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想，还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解，而这正是一个优秀算法工作者所必备的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观，本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩War Sto
本书系统介绍和诠释了将人工智能技术应用于工程问题的最新成功方法。人工智能正越来越多地应用于制造业，并以新的方式创造产品，这为我们理解世界的方式提供了更多见解。本书通过借鉴领先研究人员成功开发的方法，阐释了人工智能技术应用在制造业中的优势。 本书讨论了在制造业中广泛实施人工智能技术所面临的挑战，并提供了详细技术指南。为了应对跨学科挑战，本书借鉴了计算机科学、物理学和一系列工程学科的研究成果，为制造业的升级引入了新的思维方式...
本书系统地介绍了大语言模型的理论基础、技术架构、应用实践和发展趋势，旨在为读者深入了解大语言模型相关知识提供参考。本书共10章，从逻辑上分为四部分：第一部分（第1~4章）由语言模型的基本概念入手，介绍了大模型的基础构件、技术发展的脉络及范式，以及模型对齐的方法；第二部分（第5和6章）详细介绍了大模型的评测与分布式训练的基本原理；第三部分（第7~9章）着重介绍了大模型在垂直场景的应用、知识融合与工具使用的方法及大模型优化的高级话题；第四
本书主要阐述确定性信号的时域分析和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析，并简要介绍了信号与系统的基本理论和方法在通信系统和生物医学系统中的应用。本书根据信息科学与技术发展趋势，结合近年来教学改革的成果，按照连续和离散并行、先时域后变换域的结构体系，对课程的内容做了较大幅度的更新。从信号表示的视角阐述信号的变换，进而引入相应的系统描述，通过分析系统响应揭示信号作用于系统的内在机理，突出了
人工智能和机器学习受数据驱动的趋势日益明显。仿真技术不仅强大，而且魅力无穷，有望释放两者的全部潜能。本书的主要内容有：用Unity引擎和仿真技术，解决机器学习和人工智能问题。用游戏引擎合成图像训模。创建仿真环境，训练强化学习和模仿学习模型。采用PPO等高效通用算法解决基于仿真的机器学习问题。用不同方法训练多种机器学习模型。用PyTorch、Unity ML-Agents和Perception工具集，打通机器学习工具和业界标准游戏开发工
本书致力于探索如何在大规模深度学习模型训练中，**限度地提高性能和优化显存使 用。本书面向深度学习从业者，尤其是希望深入了解并提升模型训练效率的工程师与研究 人员。随着深度学习模型和数据规模的迅速增长，如何高效利用硬件资源，减少训练时间， 成为当前AI系统工程的关键挑战。本书从硬件和软件的基础知识入手，逐步引导读者理解 和掌握PyTorch的优化技巧。内容涵盖从单机到分布式训练，从显存管理到性能分析的多种 优化策略，力求通过丰富的代码
内容简介： AI技术突飞猛进，智能革命风起云涌，正在将人类社会推进到全新的智能社会。在以机器人劳动、智能治理、加速、后真相等为重要特征的智能社会中，人类既能享受到物质极大丰富的富裕生活，同时也面临着诸多科技风险和社会风险。关于AI的各种问题不仅为越来越多的人所困惑、思考，亦成为试图把握时代精神的当代人不可能绕开的问题。 《智能革命后的世界：AI技术与人类社会的命运》运用跨学科的理论、方法、观点和案例，深刻剖析了当前智能革命发展的
本书共13章, 主要内容包括配置开发环境、机器学习的基本概念、文件管理和KNN、线性回归、逻辑回归、K-means聚类算法、决策树、集成算法、AdaBoost算法、梯度提升树、降维算法、朴素贝叶斯、LCBM 算法等...
本书是作者在多年从事人工智能原理及其应用课程的教学和多年承担工业控制系统信息安全的科学研究、开发项目的基础上完成的。本书简洁、全面地介绍了工业控制设备信息安全现状、安全要求，系统地介绍了工业控制设备分类、典型工业控制设备的功能与工作原理，阐述了与工业控制设备相关的通用信息安全技术、工业控制设备信息安全防护解决方案、工业控制设备入侵检测技术、可信PLC控制系统的设计与开发、边缘智能控制器的信息安全防护技术...
本书结合300多幅示意图与70个算法示例(Python实现)直观地讲述36种常用经典算法的相关知识和9种经典算法思想，帮助读者深入理解相关算法的原理与设计思想，为后续学习高级算法夯实基础。 本书分为5章。第1章介绍算法的基本概念以及如何正确使用和设计算法等相关知识；第2章介绍排序算法的基本思想以及冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序和基数排序十大排序算法；第3章首先介绍图算法的基础知识，
本书采用“知识点+实战”的编写方式，共包含28个基础实战和1个综合性实战，旨在深入解析大语言模型应用开发的核心知识。每个知识点的介绍均遵循清晰的逻辑脉络：介绍概念、阐述应用原理、说明使用方法、探讨选择该方法的理由、提供优化建议，并且分享最佳实践案例。本书适合对LangChain感兴趣的读者阅读...
本书是一部系统介绍AI数字人技术的专业著作，涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实践等内容，全书共分3部分。在技术基础部分，首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景，接着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理，以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。在应用实践部分，带领读者深入探索数字人的创作流程，从内容策划、角色建模到交互设计，每一步都进行了详细讲解。此外，还讨论了数字人的身份认
本书通过实际案例介绍高级HDL综合与SoC原型设计，提供有关SoC和ASIC设计性能改进的实用信息。本书共16章，内容包括SoC设计、RTL设计指南、RTL设计和验证、处理器设计和架构设计、SoC设计中的总线和协议、存储器和存储控制器、DSP算法与视频处理、ASIC和FPGA综合、静态时序分析、SoC原型设计、SoC原型设计指南、设计集成与SoC综合、互连线延迟和时序、SoC原型设计和调试技巧、板级测试等。本书源于作者在RTL和SoC
随着人工智能(A)技术的飞速发展，将技术转化为产品应用的需求和价值也越来越高，迫切需要对于智能产品设计方法的构建以及智能产品设计人才的培养。本书结合最新的AI发展情况，系统化地梳理了智能产品设计纵向的历史发展、横向的产业领域，多方面、多层次地展现了A在产品设计中的各种应用场景、方法、流程，以及如何构建智能产品设计能力。 全书共分为四篇：第一篇（第1、2章）研究智能产品的设计趋势；第二篇（第3、4章）展开讲述智能产品的分析策划；第三篇（
本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。 第4~10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11~13章介绍将应用程序投入生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域
本书是日本人工智能领域的畅销书，作者均为模式识别领域的知名学者，他们基于多年的研究、实践经验和独特的视角，从模式识别的基本概念开始，以通俗易懂的语言介绍了机器学习、识别函数设计、特征的评价、特征空间的变换、子空间法、最小二乘法等常用的模式识别基础知识和算法。此外，精心设计的习题能帮助读者进一步深入理解模式识别理论，心得栏目提供了作者在实际研究中的一些很有价值的思考。本书内容深入浅出且具有新意，适合对模式识别感兴趣的初学者，对专业人士也
随着图形数据库的迅速崛起，企业正在实施高级分析和机器学习解决方案，以帮助推动业务成果。本实用指南向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图形数据库模型TigerGraph开始使用图形数据库。 你将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法：连接、分析和学习。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。通过使用TigerGraph Cloud进行实践练习，你将很快熟练掌握为企业设计和管理高级分析和机器学习解决方案
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
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[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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