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大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地 版权信息
- ISBN:9787111758457
- 条形码:9787111758457 ; 978-7-111-75845-7
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地 本书特色
资深大模型专家撰写,详解大模型技术、算法、原理,手把手教大模型应用开发方法,5家大模型团队负责人力荐 (1)作者资深,质量有保障作者是NLP和AI领域的资深专家,大模型领域的先驱者,实战经验丰富。 (2)理论扎实,让你透彻理解大模型核心技术深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法等,并提供大量代码及注解。 (3)注重实战,手把手教你开发大模型应用手把手教你如何构建简单但强大的应用程序,如角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。 (4)指导行业实战,让你将大模型真正落地深入探讨了领域特定大模型的应用,如法律、医疗、金融和教育等。
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地 内容简介
这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作,也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。 具体地,通过本书你能了解或掌握以下知识:(1)大型语言模型的基础理论,包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。 (2)大模型微调的关键步骤:从数据的收集、清洗到筛选,直至微调训练的技术细节。 (3)大模型人类偏好对齐方法,从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。 (4)通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。 (5)通过开源模型在多种场景下搭建大模型应用,包括:表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。 (6)掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。 (7)基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。 本书集大模型理论、实践和场景落地于一体,提供大量经详细注释的代码,方便读者理解和实操。总之,不管里是想深入研究大模型本身,还是进行大模型相关应用搭建,本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考,让你在大模型的路上快速前行,少走弯路。
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地 目录
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地 作者简介
刘聪中国药科大学硕士,从事NLP工作5年,任职云问NLP研究院首席算法架构师,MLNLP(机器学习算法与自然语言处理)社区的学术委员,长期关注人工智能前沿内容,知乎粉丝量8k+,知乎文章阅读量257万,拥有个人公众号,原创文章60余篇。主攻文本向量表征、问答系统、文本生成(AIGC)方向,并致力于开源工作,开源了中文首个Unilm预训练模型,中文GPT2项目,夸夸闲聊机器人(ChatBot)等相关项目。作为主要负责人,在多项自然语言处理比赛中获得前三甲的名次,发表多篇中文核心期刊,专利一篇,sci论文4篇。
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