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轨迹数据分析方法及应用 版权信息
- ISBN:9787121487538
- 条形码:9787121487538 ; 978-7-121-48753-8
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
轨迹数据分析方法及应用 内容简介
随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务(Location Based Services,LBS)等技术的发展,轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下,轨迹数据分析的关注度得到持续攀升,它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式,从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与服务。本书以轨迹数据相关分析及挖掘技术为主要研究对象,针对轨迹大数据背景下轨迹数据的特征及分析需求,对数据噪声处理、特征提取、相似性度量、参数依赖及复杂轨迹聚类等问题开展了深入研究。 本书可供从事大数据、数据挖掘、机器学习、轨迹数据分析等相关领域的科研及工程人员参考,也可作为高等院校计算机、软件工程及自动化、信息与通信工程等专业的本科生和研究生的学习参考书。
轨迹数据分析方法及应用 目录
轨迹数据分析方法及应用 作者简介
杨雨晴,毕业于太原科技大学,获工学博士学位,现任太原科技大学计算机学院教师,山西省科技创新(重点)团队主要成员。主要从事大数据挖掘及应用、智能优化与决策支持等相关研究工作,近年来主持、参与了国家自然科学基金、山西省自然科学基金等多项科研项目,发表高水平SCI学术论文10余篇,授权发明专利3项。
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