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大规模语言模型开发基础与实践 版权信息
- ISBN:9787301352595
- 条形码:9787301352595 ; 978-7-301-35259-5
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:
大规模语言模型开发基础与实践 内容简介
本书循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了开发大模型程序的方法和流程。全书共12章,分别讲解了大模型基础,数据集的加载、基本处理和制作,数据集的预处理,卷积神经网络模型,循环神经网络模型,特征提取,注意力机制,模型训练与调优,模型推理和评估,大模型优化算法和技术,AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度,内容丰富全面。本书易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,是学习大模型开发的实用教程。本书适用于已经了解Python基础开发的读者,以及想进一步学习大模型开发、模型优化、模型应用和模型架构的读者,还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
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