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计算机理论

卷积神经网络之图像融合识别

作者：赵文达著

出版社：电子工业出版社出版时间：2024-06-01

开本：其他页数： 184

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

卷积神经网络之图像融合识别版权信息

ISBN：9787121482724
条形码：9787121482724 ; 978-7-121-48272-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

卷积神经网络之图像融合识别内容简介

本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8 章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状，卷积神经网络，特征表示学习的多源图像融合，多域特征对齐的多源图像融合，小样本遥感目标识别，复杂样本分布的遥感目标识别，图像融合和目标识别的实际应用，以及回顾、建议与展望。

卷积神经网络之图像融合识别目录

目录第1章绪论 1 1.1 图像融合与目标识别的目的和意义 1 1.2 图像融合与目标识别中的相关基本概念 2 1.2.1 图像融合 2 1.2.2 目标识别 3 1.3 图像融合与目标识别算法的设计要求和主要技术指标 4 1.3.1 图像融合与目标识别算法的工程设计 4 1.3.2 图像融合与目标识别算法的评估 4 1.4 图像融合与目标识别技术的研究历史及现状 6 1.4.1 图像融合 6 1.4.2 目标识别 8 1.5 本书的研究范围和概览 9 参考文献 11 第2章卷积神经网络 15 2.1 引言 15 2.2 神经网络 15 2.2.1 神经元 15 2.2.2 感知机 17 2.2.3 BP网络与反向传播算法 18 2.3 卷积神经网络的基本概念和基本结构 20 2.3.1 卷积神经网络的基本概念 20 2.3.2 卷积神经网络的基本结构 21 2.3.3 卷积神经网络之图像融合识别典型模型 24 2.4 小结 33 参考文献 33 第3章特征表示学习的多源图像融合 35 3.1 引言 35 3.2 交互式特征嵌入的图像融合 35 3.2.1 方法背景 35 3.2.2 交互式特征嵌入的图像融合网络模型 37 3.2.3 模型训练 40 3.2.4 实验 41 3.3 联合特定和通用特征表示的图像融合 46 3.3.1 方法背景 46 3.3.2 联合特定和通用特征表示的图像融合网络模型 48 3.3.3 模型训练 52 3.3.4 实验 53 3.4 小结 58 参考文献 59 第4章多域特征对齐的多源图像融合 63 4.1 引言 63 4.2 自监督特征自适应的图像融合 63 4.2.1 方法背景 63 4.2.2 自监督特征自适应的图像融合网络模型 64 4.2.3 模型训练 68 4.2.4 实验 69 4.3 基于元特征嵌入的图像融合 79 4.3.1 方法背景 79 4.3.2 基于元特征嵌入的图像融合网络模型 80 4.3.3 模型训练 84 4.3.4 实验 86 4.4 小结 94 参考文献 95 第5章小样本遥

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卷积神经网络之图像融合识别作者简介

赵文达，副教授，博士生导师。研究方向包括多模态图像分析，如图像分类、融合；图像目标区域分割，如非聚焦模糊区域检测；以及开放环境下遥感图像分析，如目标检测、识别等。在包括 CVPR，ECCV，AAAI 等本领域顶级会议，以及 IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TNNLS，IEEE TMM, IEEE TGRS，IEEE TCSVT 等本领域顶级期刊上发表学术论文40余篇。获得 IEEE MMTC 2020 Best Conference Paper Award，ISAIR 2018 Best Student Paper Award。大连市\"科技之星”，大连理工大学\"星海骨干”计划入选者。担任中国人工智能学会智能融合专业委员会副秘书长，中国指挥与控制学会青年工作委员会委员，以及视觉与学习青年学者研讨会议（VALSE）执行AC。

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