人工智能算法(原理技巧及应用)/计算机技术开发与应用丛书

本书以智能算法为背景，全面地介绍了人工智能的各种算法，本书内容以理论为基础，以应用为主导，循序渐进地向读者揭示怎样利用智能算法解决实际问题。全书共11章主要内容包括MATLAB语言入门、插值算法与曲线拟合、灰色系统理论、傅里叶变换和小波变换、经验模态分解算法、模糊逻辑控制算法、滑模变结构控制、神经网络基本理论、支持向量机、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法等。 本书可作为高校本科生和研究生的学习用书，也可作为科研人员、学者、工程技术人

数据科学概论――从概念到应用

本书引导读者从数据科学基本概念出发，全面了解数据科学相关知识，掌握数据科学中数据处理的流程和方法。本书在理论上突出可读性和完整性，力求兼具一定的广度和深度；在实践上强调对常用技术工具的操作性，力求体现数据科学应用的多样性和代表性。全书共12章，可分为三大部分：第1、2章是数据科学概述部分；第3～6章是数据科学理论基础和重点工具部分；第7～12章是数据科学全流程的技术与方法部分（包括数据采集、数据存储与管理、数据可视化、数据分析、数据安

全球视野下的人工智能治理(第一辑)

第四次工业革命以及人工智能等各种新兴技术日新月异，对经济社会、国际关系等诸多方面带来深远的甚至是重塑的影响。面对关乎全人类共同命运的人工智能，开放与合作早已成为我们面对全球化的科技问题时的主流思想。本书结合2019-2021年这两年期间，上海科学学研究所的《全球人工智能治理年度观察报告》，为读者呈现来自全球科学、社会学和产业届的百位专家关于人工智能治理的近期新观点和研究方向，其中来自中国的声音还包括了傅莹大使等多位在“世界人工智能大会

测算与判断:人工智能的终极未来

现在的人工智能技术突破或许具有划时代意义，但即使是计算能力不错大、最优选的机器，也达不到人类智能的层级。人工智能具备测算能力，但它无法接近等同于人类的判断力。判断力是一种以符合伦理的承诺和负责任的行动为基础的冷静、深入的思考能力。 本书为我们理解人工智能提供了一种根本性的、新颖的本体论和认知框架。在以判断力作为终极智能目标的讨论框架下，作者试图考察人工智能从萌芽至今的发展历程。通过分析每一代人工智能技术的基本哲学假设、每一个阶段的智

AI安全:技术与实战

本书首先介绍AI 与AI 安全的发展起源、世界主要经济体的AI 发展战略规划，给出AI 安全技术发展脉络和框架，并从AI 安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解；然后对预训练模型中的风险和防御、AI 数据隐私窃取攻击技术、AI 应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；最后对AI 安全的未来发展进行展望，探讨AI 安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。本书适合AI 和AI 安全

人工智能导论(通识版)

本书主要阐述人工智能的理论、技术、实践、应用、发展。全书包括5个模块、18个典型实践任务。模块1为理论探究，包括设计图灵测试、体验弱人工智能、设计排序算法3个实践任务；模块2为技术探究，包括图说知识表示、测试机器学习、畅谈深度学习3个实践任务；模块3为实践探究，包括提取基于专家系统的需求、测试计算机视觉产品、测试自然语言处理软件、体验不同的身份识别方式、与机器人亲密接触5个实践任务；模块4为应用探究，包括规划智慧城市、设计智慧医疗产品

神经网络的统计力学(英文版)(精)/人工智能科学与技术丛书

本书涵盖了用于理解神经网络原理的必要统计力学知识，包括复本方法、空腔方法、平均场近似、变分法、随机能量模型、Nishimori条件、动力学平均场理论、对称性破缺、随机矩阵理论等，同时详细描述了监督学习、无监督学习、联想记忆网络、感知器网络、随机循环网络等神经网络及其功能的物理模型以及解析理论，通过简洁的模型展示了神经网络原理的数学美和物理深度，介绍了相关历史并展望了未来研究的重要课题，可供对神经网络原理感兴趣的学生、研究人员以及工程师

数据浪潮(大数据技术演进之路)/大数据技术丛书

近年来，基础软件的发展越来越受到重视，越来越多的计算机从业者对数据管理系统和大数据的知识产生了强烈的需求。 本书既介绍了数据管理系统的技术发展史，又介绍了数据管理系统的关键技术内涵，同时还介绍了一系列主流的商业化产品及其架构，并对前沿技术进行了讨论分析，给出作者自己的见解和洞察。本书内容主要包括数据库与大数据的诞生、发展和商业应用，数据库与大数据之间的关系，国产数据库的国际化，数据管理系统的共同之处，数据管理系统的算法理论、前

自主移动机器人控制技术:从电机控制到SLAM技术

本书主要介绍移动机器人的分类、直流电机及其控制、控制理论概述、移动机器人控制技术、SLAM技术、用SLAM技术构建自主移动机器人控制系统等。内容由浅入深，既介绍了不同控制方法的优缺点，又针对不同的控制方法提出有待研究的课题...

智能论纲要

本书涉及人工智能及信息系统相关科学理论前沿，并横跨哲学、科学史、心理学、逻辑学、语言学、数学、脑科学、人类学、计算机科学等多个学科，内容广泛、文笔简洁、思想深刻。全书共有6个章节，分别对应信息系统、智能系统、推理系统、自组织过程、经验与行为，以及社群与科学，主要讨论的是一般意义下的智能系统的特征，以具体的智能形式为例，尤其是人类智能和人工智能，厘清了许多智能理论中容易混淆的概念。其中，有关智能是一个信息系统在知识和资源相对不足时的适应

深度学习预训练语言模型 案例篇 中文金融文本情绪分类研究

本书在全面概述预训练语言模型演进过程并对BERTology模型详尽综述的基础上，将深度学习预训练模型理论和金融行业实践相结合，介绍了深度学习预训练模型在人工智能产业、金融行业、金融科技领域的实战项目案例，专注于金融文本情绪分类典型应用场景，揭示出特定领域预训练模型潜在的一般规律。全书共分7章，分别为：预训练模型与金融文本情绪分类任务、预训练语言模型关键技术、面向中文金融文本情绪分类的预训练模型对比、FinWoBERT：中文金融领域

深度学习(R语言版)

针对每个想要了解深度学习概念的数据科学爱好者，本书通过通俗易懂地解释R代码，让读者可以很容易起步。在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡，在讲述基础理论的同时，通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。 ？ 读者将通过实战案例实现卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、序列到序列模型、生成对抗网络（GAN）和强化学习，还将学习使用GPU进行大型数据集的高性能计算，以及R

大数据采集与预处理技术(HDFS+HBase+Hive+Python)(微课视频版)

本书主要介绍大数据关键技术中的大数据采集和数据预处理技术，是大数据专业的入门级的专业基础课教程（含教学课件、源代码与视频教程），旨在为学生搭建起大数据的知识架构，讲述大数据采集和数据预处理的基本原理，开展相关的实验，为学生在大数据以及相关领域的学习奠定坚实的基础。全书共分四部分：第一部分是理论基础（第1~2章和第6章），主要介绍大数据技术、大数据采集和大数据预处理的基本概念以及基础理论；第二部分是大数据采集（第3~5章），分别介绍3种

面向实用的脑-机接口--缩小研究与实际应用之间的差距

本书是脑-机接口(BCI)的经典著作，自在缩小BCI研究与实际应用之间的差距，推动BCI技术走出实验室，走向实际应用。主要介绍和论述实用化BC传感器及其信号处理，实用化BCI的设备、应用及用户群体，BCI实际应用接口和环境，实用化BCI基础设施建设中新出现的问题。 鉴于BCI研发和应用的跨学科性质，本书不仅可供从事BCI研发的人员参考，也可供受认知与神经科学启发的人工智能（包括类脑计算、脑机智能融合等方向）的研发人员参考；本书

基于视觉信息的目标检测与跟踪

本书聚焦基于视觉信息的目标检测与跟踪任务，系统性地介绍了其国内外研究现状与进展以及基础理论，并针对当前研究中存在的问题提出了相应的改进算法。此外，本书还对基于视觉信息的目标检测与跟踪的发展趋势进行了分析。本书内容包括：绪论；基于视觉信息的目标检测与跟踪基础；基于视觉信息的目标检测与跟踪数据集与评测指标；基于视觉信息的目标检测方法等...

计算机信息安全与人工智能应用研究

本书从计算机信息安全入手，阐明了人工智能的技术和典型应用场景，使读者能够深度学习人工智能的重点技术和平台工具，并能够深入了解人工智能技术的实际应用。具体包括计算机信息安全概述、计算机网络安全体系结构、计算机系统安全防护技术、计算机其他安全技术、人工智能与智能信息处理技术，以及人工智能在城市建设中的应用...

信息技术基础知识

本书分为六篇，主要内容包括：硬件知识；软件知识；网络知识；数据库知识；企业信息化；软件工程的基本概念；项目计划与质量管理等...

数字逻辑

本书系统阐述了数字系统的基本概念、数制和码制、逻辑代数基础、逻辑函数的建立和化简、基本门电路、组合逻辑电路的分析与设计、触发器、时序逻辑电路的分析与设计、常用中规模逻辑器件的应用、PLD逻辑器件、在系统喑碳际鹾褪�字系统设计方法�...

深圳市博士后工作25周年学术丛书:人工智能改变世界

本书收录了《认知物联网中基于障碍物感知的机会数据传输策略》《图数据流上的子图查询》《一种用于图像复原的灵活深度神经网络框架》等文章...

北京市大数据建设简明读本

本书重点介绍了北京市大数据发展规划、推进思路与阶段实践成果，同时也介绍了优秀的数据创新与实践案例。全书共分10章，内容包括：大数据概论、大数据发展概况、北京市大数据建设顶层设计、北京市数据治理、北京市大数据平台、北京市公共数据开放、北京市大数据应用、北京市大数据产业等...

计算机组成与体系结构:性能设计(原书第10版)

本书是计算机组成与体系结构领域的经典教材。它对组成与体系结构领域的必要基础知识进行了全面的介绍。同时，本书涉及领域的前沿进展。与前一版相比，0版对许多主题进行了修订，并增加了新内容，包括GPGPU、异构多核处理器、嵌入式系统、微控制器、云计算、系统性能、存储器、直接缓存访问、Intel酷睿微架构等。本书对涉及的理论知识辅以充分的例子，其中大多数例子都来自两种使用广泛的指令集，即x86和ARM。适合作为高校计算机及相关专业学生的教材，对

信息论与信息传输

本书是按照高等等电子信息类本科专业与研究生基础课的教学内容编写的。本收的特点是将信息论和信息传输的基本内容紧密地融合为一体，并以信息论的观点和方法来审视信息传输中出现的各种关系和问题，以及介绍与信息传输有关的信息和信号处理方法。全书共分6章，其内容安排如下：第1章信息论基础，第2章信源编码，第3章信道编码，第4章数字信息传输，第5章多媒体信息传输，第6章无线信息传输。本书适用于高等学校电子信息类专业，作为本科、研究生教材或教学参考用书

人人都能开发RPA机器人 UiPath从入门到实战

本书为UiPath的入门工具书。第1~3章介绍RPA与UiPath的基础知识；第4~5章依次介绍流程自动化基础知识与流程搭建的方法论，建议没有相关技术背景的读者详细阅读；第6~8章是UiPath流程开发的关键章，建议读者通读并跟练，便于加深记忆，熟练掌握相关知识，其中的关键知识可以在实际开发时按需查阅；第9~10章介绍更深层次的云UiPath Orchestrator和机器人企业框架，适合在掌握UiPath Studio的基础开发功能

机器学习项目成功交付

本书详细阐述了与机器学习成功交付相关的基本知识，主要包括项目前期，开始工作，深入研究问题，探索性数据分析、道德和基线评估，使用机器学习技术制作实用模型，测试和选择模型，系统构建和生产，发布项目等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册...

PaddlePaddle深度学习实践 微课视频版

全书共8章，可分为三部分。第一部分为深度学习基础篇，包括第1、2章，介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务；第二部分为深度学习基本模型篇，包括第3~5章，介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型；第三部分为自然语言应用篇，包括第6~8章，介绍词向量、预训练语言模型、词法分析等自然语言处理领域的应用和实践。书中各章相互独立，读者可根据自己的兴趣和时间使用。书中每章都给出了相应的实践内容，

大语言模型原理、训练及应用 基于GPT

本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书，共7章，主要内容包括：认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化——构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT应用开发实践、Copilot应用开发实践、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异，深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力，并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概

人工智能的伦理与法律

本书深度剖析人工智能领域的最新趋势及其对未来的潜在影响，特别是聚焦于欧盟在这一领域的政策动向、监管措施和立法进展。书中详细阐述欧盟对于算法的通用监管策略，展示其在构建伦理监管环境方面所取得的最新成就，并提供对欧盟道德法规与可信赖人工智能的宏观洞察。内容不仅涵盖科学信息技术的基础概念阐释，还深入探讨欧盟机构层面的立法、监管以及政策制定活动。同时，对人工智能伦理框架进行全面分析，探讨不同的监管手段，并介绍独特的横向解决方案。此外，本书还系

机器视觉

本书作为一本系统而实用的机器视觉教材，内容涵盖了机器视觉领域的核心概念、基本原理和应用技术。全书以Marr视觉计算理论为框架，结合作者团队多年教学经验及研究成果，深入讨论了图像获取、图像处理、视觉跟踪、2.5维视觉、三维视觉的相关知识，进一步介绍了机器视觉系统的实现和应用实例。 本书可作为高等院校计算机、自动化、电子工程等专业高年级本科生和研究生的教材，同时也适合机器视觉工程师和专业技术人员在项目实践中参考...

深度学习应用与实践

本书以项目为载体，依序对机器学习、深度学习和计算机视觉进行实践探究，帮助读者认识三者的关系，聚焦深度学习技术应用的重点领域计算机视觉，从调用云服务接口和开发模型两个方面做深层次探究。本书以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论教学与实践教学相结合的方式，旨在培养具有深度学习技术应用意识，能够根据不同行业的不同需求，进行深度学习应用开发的高水平技术技能型人才。 全书共 3 篇：入门篇(项目1～项目3)为走进深度学习，分

AI提示工程必知必会

本书为读者提供了丰富的AI提示工程知识与实战技能。本书主要内容包括各类提示词的应用，如问答式、指令式、状态类、建议式、安全类和感谢类提示词，以及如何通过实战演练掌握提示词的使用技巧；使用提示词进行文本摘要、改写重述、语法纠错、机器翻译等语言处理任务，以及在数据挖掘、程序开发等领域的应用；AI在绘画创作上的应用，百度文心一言和阿里通义大模型这两大智能平台的特性与功能，以及市场调研中提示词的实战应用。通过阅读本书，读者可掌握如何有效利用A

具身智能

本书深入探讨了人工智能中的一个新兴领——具身智能，即智能系统与物理身体的结合。本书系统闻述了具身智能的理论框架，包括身体与思维的互动、感知与行为的统一性，以及智能体如何通过与环境的互动来学习写适应。书中详细介绍了自由能原理，这是理解生命体和智能系统组织原则的关键理论，同时探讨了这一原理在人工智能设计中的应用，如强化学习感知与行动的和谐统一等。此外，本书还讨论了多学科视角下的智能解读，以及空间智能与具身智能的整合策略，为读者提供了一个全

轨迹数据分析方法及应用

随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务（Location Based Services，LBS）等技术的发展，轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下，轨迹数据分析的关注度得到持续攀升，它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式，从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与服务。本书以轨迹数据相关分析及挖掘技术

快人一步 系统性能提高之道

运行速度慢的系统常常令人沮丧。它们会浪费用户的时间和金钱，甚至可能扼杀项目，危及相关从业人员的职业生涯。但是，如果能够洞悉其背后的原理，那么就可以轻松做出性能相关的正确决策。本书以清晰而周密的笔触揭示了为何系统会表现出这样的状态。如果你对以下问题感兴趣，那么本书就是为你准备的： ·如何通过“正确观察正在发生的事情”来使一切变得完全不同？ ·如何自信且一致地识别、查看、框定、分析并解决性能问题？ ·如何将同事的情绪作为一种积极的力量？

数据结构进阶实践教程(C语言版)

本书是一本专为提升学生数据结构实践能力而编写的教材，围绕几种常见的数据结构和数据操作，将 实践内容分成基础实践、基础进阶、竞赛进阶、考研进阶四部分，其中，基础进阶是对基础实践内容的拓 展，竞赛进阶和考研进阶是本章内容在算法竞赛和全国数据结构考研中的进一步拓展。学习者可以根据不 同的需求，进行不同的实践任务，以体现实践任务的进阶性和挑战性。另外，本书也精选部分教学实践案 例，将数据结构、算法设计、科技文化等相关的思政元素融入实践案例中。

基于穿戴传感器和机器学习的人体行为识别

基于穿戴传感器的人体行为识别技术在辅助老年人日常生活和患者康复训练方面展现出巨大潜力。本书主要介绍该技术在健康领域的研究与应用，涵盖方法流程、数据预处理、特征提取与融合、识别模型构建等内容，书中详细探讨了腕部和多位置穿戴传感器的行为识别、步态数据的增强与预测、鲁棒性特征提取等关键问题。本书可作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的参考教材，也可供从事人工智能、模式识别、神经网络应用等领域的技术和研究人员阅读...

模式分析与其核方法

机器视觉理论与实践

"本书介绍了机器视觉的基本理论，内容涵盖视觉系统的构成、标定和视觉测量、检测。本书将理论与实践密切结合，不仅以简明方式提供了理论综述和数学背景，还基于作者多年项目经验，提供了面向问题的算法设计过程，同时穿插了数值优化的编程技术。本书通过具体案例的应用实践，加深读者对相关方法的理解，提高灵活运用和解决实际问题的能力。 本书适合计算机科学与技术、人工智能、自动化等相关领域专业技术人员作为参考书。 ...

自然语言处理——文本信息抽取与知识挖掘

"本书在全面介绍文本信息抽取技术在古籍文本处理方面应用的基础上，着重介绍文本信息抽取与知识挖掘的基本概念、原理和方法，包括文本预处理、特征提取、命名实体识别、信息抽取、语义分析、知识表示等关键技术。 全书共3部分： 第1部分(第1、2章)着重介绍古籍文本信息抽取的相关背景知识； 第2部分(第3~8章)着重讨论命名实体识别、关系抽取和事件抽取的具体方法，同时介绍对应的实验应用及结果分析； 第3部分(第9章)基于对当前实体抽取领域研

数据要素五论:信息、权属、价值、安全、交易

伴随人类社会数字化进程的深入，数据正不断渗透于日常的生活、生产、分配、流通、消费等各个环节，对人类社会的影响日益凸显。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，对其他生产要素的整合能力也使其成为既有要素中最重要的和最难替代的关键要素，并成为值得重点讨论的时代性议题与理解数字时代的基本入手点。 对数据要素的理解涉及多学科、多视野，本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发，汇聚不同学科背景的既

机器学习及其Python实践 微课视频版

本书面向研究型开发与创新能力培养，重点讲解机器学习的基本原理和前沿思想。Python是开展机器学习编程实践的主流语言，本书为常用的机器学习模型提供了完整的Python实现代码。本书在“学堂在线”网站同步开设配套慕课课程，供读者免费学习。 本书可作为高等学校相关专业“机器学习”“统计学习”等课程的教材，也可作为有一定基础的读者的自学参考书。 ...

计算机应用基础教程(Windows7Office2010)

本书主要内容包括：计算机基础知识、Windows 7操作系统及其应用、Word 2010文字编辑、Excel 2010电子表格、PowerPoint 2010电子演示文稿、计算机网络基础、Internet的应用、计算机安全和计算机多媒体技术等...

深度学习全书(公式+推导+代码+TensorFlow全程案例)

《深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特点是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等，第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域，介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等，最后，介绍了强化学习的

大数据混合存储布局及其完整性审计方法研究

本书结合课题组多年的科研成果，对大数据混合存储布局优化及其安全迁移相关理论和技术进行了全面、系统的介绍。全书共分为八章，其中第一章概述了数据存储基本知识；第二章论述了海量信息存储系统中负载均衡机制；第三、四章论述了并发的混合存储布局的优化模型及分布式存储集群系统布局优化方法；第五章阐述了数据存储布局的多目标优化策略；第六章讲述了分布式混合存储系统中的数据安全迁移技术；第七章论述了混合存储环境下重复数据删除技术；第八章论证了数据完整性审

智能计算

本书主要介绍了智能计算技术相关的理论方法与关键技术，并对典型的应用领域与平台也进行了相关介绍和讨论。全书共10章，简要介绍智能的起源、智能与计算等研究背景及意义，详细介绍了机器学习、深度学习等模型与算法及其应用，着重介绍了图神经网络模型、网学习模型、神经网络架构搜索和大数据资源服务等技术，并面向智能交通和网络交易支付等领域和场景详细介绍了智能技术相关的应用...

人工智能革命(开启超级智能新时代)

人工智能时代已经来临，这项技术正在改变人类的认知和行为习惯，也对很多领域和行业造成了影响。本书共3篇，认知篇介绍了人工智能的理论知识与发展现状，详细讲述人工智能与5G、物联网、区块链等技术的融合；价值篇主要讲述了人工智能的价值，分析其为生活、社会、商业、医疗带来的变革；场景篇从服务场景、工作场景、教育场景、营销场景入手介绍人工智能的应用，为读者提供应用指导。如今，人工智能已成为不可逆转的趋势。本书向读者阐述与之相关的知识，并且告诉读者

沉浸式数据可视化与可视分析

全书分4篇，共有11章。第1篇为数据可视化基础，主要阐述数据可视化的基础理论和概念，包括可视化的简史、数据可视化的分类和工作流程、数据的视觉编码和交互设计。第2篇为虚拟现实基础，主要介绍虚拟现实技术的基本概念和开发工具，包括虚拟现实应用与Web端虚拟现实的开发技术。第3篇为沉浸式数据可视化与可视分析，主要介绍沉浸式数据可视化的基础概念、多感知技术以及交互技术。 第4篇通过两个具体的应用案例，帮助读者学习并了解沉浸式可视化与可视分析作

面向多视全极化SAR数据的基于模型的非相干极化分解技术——算法详解

通过本书的介绍使读者更好地了解基于模型的非相干极化分解技术中各种分解算法的来龙去脉、具体技术细节和各自的优缺点，从而能够为读者在具体科研和应用中对该技术不同算法的选用和使用提供帮助，进而促进基于模型的非相干极化分解技术在更广泛的范围得到更恰当的应用。其次，本书在描述中将着重给出基于模型的非相干极化技术在其自身发展过程中各研究阶段的问题牵引、突破思路和存在问题等内容，目的是希望读过本书的科研人员能充分了解和体会该技术的科研发展历程，进而

基于MATLAB的机器视觉和深度学习处理技术

视觉系统的应用总体上较为广泛，但是现在实际能用上的确实是不太够。机器视觉非常重要，但是目前更多的是聚集在硬件数据采集和定位研究，本书更多的是聚焦于软件设计，特别是模式识别方面，系统地阐述了机器视觉的工作原理、分析方法、技术和应用，对MATLAB在图像视频处理的特点以及基本知识进行了阐述，从图形绘制层层深入MATLAB的二维和三维图像绘制功能，并介绍了科学计算可视化的相关知识；详细介绍了机器视觉的发展与当前技术的关键点，以及图像表示和描

人工智能与计算机教学研究

随着信息技术的发展，人工智能技术的应用给各领域带来了新的发展机会，在计算机教学方面，人工智能技术也越来越重要。一方面，人工智能技术成为教学内容的重要方面； 另一方面，在计算机教学中应用人工智能技术可以提高教师教学效率和学生学习效果。《人工智能与计算机教学研究》介绍了人工智能的发展与计算机教学的基础，并重点介绍了计算机教学中应用人工智能技术的方法，以及人工智能技术为计算机教学带来的改变。《人工智能与计算机教学研究》一书适高校计算机教师阅

农村干部实用计算机教程

这套教材融党的农村政策法规、各地改革实践和现代农业新科技于一体，内容丰富翔实、技术先进、信息权威，突出了实用性、时效性和规范性，注重总结农业生产实践中的经验，实现了知识与技能的有机结合，达到了既能使农村基层干部掌握基本理论和基本技能知识，又能触类旁通，扩展知识面，切实提高自身素质，增强工作能力的目的。这套教材将极大地方便各地党校的教学培训工作，同时在提高农民科技文化素质，促进农业增效，农民增收，农村和谐，进而推进农村经济社会全面发展，

计算机原理

本书为中等职业教育国家规划教材，以教育部颁布的《计算机原理》课程教学大纲为依据编写。本书以讲解冯·诺依曼结构为主线，以计算机基本原理为重点。其主要内容是：数字设备中数与字符的表示方法，微型计算机的基本结构和工作原理，指令及Intel 8088指令系统，存储器组织，中断系统及输入/输出接口技术和常见外部设备...

清华计算机图书译丛计算机视觉基础

本书介绍计算机视觉的基础内容，比较侧重计算几何和目标检测方面。本书对图像网格的构建和叠加、德劳内三角剖分和沃罗诺伊镶嵌、多边形拼贴、图像拓扑等都有比较全面深入的介绍，并对图像结构给出了直观可视的描述。书中提供了大量相应的Matlab程序，可结合原理学习进行实验，以进一步加深理解并解决实际问题...