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大语言模型原理、训练及应用 基于GPT 版权信息
- ISBN:9787111762355
- 条形码:9787111762355 ; 978-7-111-76235-5
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
大语言模型原理、训练及应用 基于GPT 本书特色
微软中国区总裁 原欣红帽全球副总裁兼大中华区总裁 曹衡康微软中国区首席技术官 韦青NVIDIA电信行业总监 贾楠联袂推荐 系统总结LLM/SLM和Copilot端到端的开发经验,全面归纳GPU训练推理实战方法,面向AI架构师及开发者的实用技术指南
大语言模型原理、训练及应用 基于GPT 内容简介
本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书,共7章,主要内容包括:认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化——构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT应用开发实践、Copilot应用开发实践、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异,深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力,并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排,再到具体行业应用与开发等多个层面。
本书适合从事大语言模型开发及应用的读者参考,无论初学者还是经验丰富的实践者,都能从本书中学到实用的知识和技能。
大语言模型原理、训练及应用 基于GPT 目录
大语言模型原理、训练及应用 基于GPT 作者简介
魏新宇,微软全球黑带AI技术专家。曾任英伟达资深解决方案架构师、红帽首席解决方案架构师( RHCA Level5)。畅销书作者,著有《OpenShift 在企业中的实战: PaaS DevOps微服务》《云原生应用构建:基于OpenShift》《 金融级IT架构与运维》等书。 白雪冰,微软(中国)有限公司高级架构师。曾任IBM中国软件开发中心(CSDL)架构师。目前主要从事基于语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能搜索以及OpenAI和其他大语言模型等技术,构建.企业级解决方案的工作。 周博洋,微软(中国)有限公司高级架构师。曾任Juniper、Cisco系统架构师;主要研究生成式AI算法及训练和推理方法的优化。负责Azure OpenAI业务的推广,同时负责Azure Machine Learning和GPU业务在国内的解决方案整合工作,拥有扎实的全栈技术能力,对Al Infrastructure和AI算法优化有独到的见解。
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