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本项目为浙江省哲学社会科学规划课题。课题聚焦越剧表演艺术,对越剧表演艺术发展演变进行较为全面、系统地梳理和研究,从越剧表演艺术发展的历史主体脉络入手,深入分析论证越剧表演艺术发展中吸收与融合的规律。基于越剧史现有的研究成果,依据越剧发展的历史进程,结合不同时期越剧表演的特点、发展程度、性别格局的变化等要点,课题将越剧表演艺术发展历史分为宏观的五个时期,围绕越剧的表演艺术发展这一核心,在五个宏观历史时期中展开论述,系统地分析越剧表演艺术
本书的目标是让读者深入了解凸优化算法。重点是从基本原理推导出凸优化的关键算法,并根据输入长度建立精准的运行时间界限。鉴于这些方法的广泛适用性,一本书不可能展示这些方法对所有方法的应用。本书展示了对各种离散优化和计数问题的快速算法的应用。本书中选择的应用程序旨在说明连续优化和离散优化之间相当令人惊讶的桥梁...
本书首先介绍了基础知识,然后深入探讨了ADMM算法的理论和应用。包括其在各种统计和机器学习问题中的应用,如Lasso、稀疏逻辑回归等。同时,书中讨论了机器学习优化问题几种常见的目标函数项形式,稀疏学习优化问题,全局变量一致性问题, 共享问题,分布式拟合模型。并介绍了使用ADMM算法及ADMM连邦学习算法解决这些问题的高效方案。此外,还涉及了分布式MPI和 MapReduce的实现细节。本书内容全面而深入,旨在提高机器学习的效率和扩展性
本书是一部基于排队论对三值光学计算机性能进行分析与评价的研究著作。全书分为8章,首先简述研究背景、研究意义和主要贡献;然后介绍随机过程相关概念,并详细介绍后面章节用到的几种排队模型;进而介绍三值光学计算机的基本原理和应用,包括降值设计理论和MSD无进位加法等; 后分别基于不同的排队系统对三值光学计算机进行分析与评价。本书内容深入浅出,说理清晰,论证严谨,注重系统性、 性与实用性相结合,是一本具有学术价值和参考价值的著作。 本书可
本书对生成AI和ChatGPT进行了全面的概述,这些前沿技术在最近得到了显著的关注。本书旨在提供对这些技术、架构和培训方法的全面理解,包括它们的背景、开发过程和当前状态。这本书帮助发现创新的方式,这些技术已经实现了可衡量的利益,包括改进的效率,客户满意度,安全,收入增长和它在不同行业和用例的潜在应用...
本书一共七章内容。第一章绪论,主要介绍人机对话系统的组成、口语理解任务的定义、意图识别和语义槽识别任务的定义以及两个任务的难点;第二章基础知识,主要介绍本书后续用到的一些概念和方法,便于读者深入理解后面各个章节的实战内容;第三章至第六章分别介绍意图识别、迁移学习在意图识别中的应用、迁移学习在命名实体识别中的应用、意图和语义槽联合识别,这四个部分都有具体的方法讲解,还有详细的实验过程描述。读者阅读之后,可以自行动手搭建相应的框架进行实验
受阻于艰深晦涩的技术原理、陌生又拗口的专业术语,很多人对NFT望而却步。作为深耕 Web3 的研究人员,笔者试图通过通俗的语言、简单的结构、详实的案例,着眼于纵向时间线、横向技术线立体、客观、完整讲解,让零基础的读者迅速掌握 NFT 的核心要义。本书一共分为8个篇章。抛弃传统定义、历史、应用的旧模式,开篇直入主题,先通过全局概览让读者抛弃定义、概念,直接感受NFT的真实体验。实践是优选的老师,第2章快速带领读者创建、查看、赠送、交易N
《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》分为4部分,包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法,接着探讨当前流行的一些方法,具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。 《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》特别适合零基础的数据科学工作者参考和使用。它可以帮助读者从基础
内 容 简 介本书详细讲解了使用Python语言开发AI图像视觉处理程序的知识。全书共11章,依次讲解了图像视觉技术基础,图像的采样、变换和卷积处理,图像增强处理,图像特征提取处理,图像分割处理,目标检测处理,图像分类处理,鲜花识别系统开发,智能素描绘图系统开发,小区AI停车计费管理系统开发和机器人智能物体识别系统开发。书中在详细讲解每个知识点的同时,还穿插了大量的实例来演示每个知识点的用法,引领读者扎实掌握基于AI的图像视觉开发技术
《算法设计与实践》对算法的结构与逻辑进行了清晰的阐述,有利于学生更详细地了解各知识点。本书具有理论与实践相结合的特点,既通过图、表、文字及代码等多种形式深入浅出地讲解了算法思想,同时为每种类型的算法提供了一些有趣的竞赛真题及解析,有助于提高学生的实践动手能力。《算法设计与实践》共 9 章,内容包括算法概述、递归与分治算法、动态规划算法、贪心算法、搜索算法、网络流算法、随机化算法、群体智能优化算法及算法竞赛真题自测与解析。本书配有丰富的
全面系统深入地介绍虚拟现实的理论与实践,涵盖了VR简史,体感设计、内容设计、交互设计以及可能的负面效果等各个层面,集理论与实践于一体...
本书分为8章,内容包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法,以及神经网络在时间序列预测中的应用;时间序列异常检测算法的技术与框架,如何识别异常的时间点及多种异常检测方法;时间序列的相似性度量方法、聚类算法;多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用,利用OLAP技术对多维时间序列进行有效处理,通过根因分析技术获得导致故障的维度和元素;智能运维领域(AIOps)和金融领域的两个应用场景。 本书适合数据科学家、机器学习工程师、金
本书首先介绍了人工智能的基础知识,然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程,包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外,本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程,也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的
本书是一本面向大众的实用指南,旨在通过人工智能生成内容(AIGC)技术,帮助不同领域的读者更高效地创作内容,从而丰富生活娱乐、提升内容创作能力和工作效率。 本书共有三方面内容,首先概述了AIGC的概念,并探讨了其在日常生活和工作中的广泛应用,同时指出了AIGC技术面临的伦理挑战。其次,详细介绍了生成式AI软件的关键提示词、框架和逻辑,包括五大框架五大技巧,以及多种应用技巧,如多样本示例、思维链、结构化提示等,为读者提供了创作工
本书是一本机器学习实用指南,提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型,并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外,介绍了数据预处理的详细过程,最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者,也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍...
本书重点讲述我国近30年来自主培养芯片高科技人才的探索之路,共分为4章: 第1章讲述中国半导体产业开局时的高光时刻及曲折历程,并呈现为之奋斗的开局者们和建设者们; 第2章指出20世纪90年代产业与高校之间脱节严重,清华大学等一批高校的科研教师和华为、华大等企业合力,以中国研究生电子设计大赛(简称研电赛)为抓手,探索校企合作共同培养高科技人才的道路; 第3章展示全国更多高校、地方政府和产业园区合力联动,人才培养模式从校企合作拓宽至集政、
本书详细介绍了C/S系统、PowerBuilder开发工具、ORACLE数据库、APRIORI算法等系统开发技术,从更为专业的角度带领读者了解计算机信息化的应用过程。计算机信息化的应用,离不开数据库的建立,对于数据库应用系统,有一个开发工具的选择问题,在面向对象的编程语言中,PowerBuilder是目前最有代表性的数据库前端开发工具之一,其与数据库的结合最为紧密,它提供多种与后台数据库相连接的方式,对于数据库的操作非常有效率。同时,
计算机网络技术发展模式,是以固定的结构、样式作为技术成型及使用的约束指标,其凸显技术使用标准,且在不同应用范畴下,厘清计算机网络系统的运行规律。计算机网络发展期间,技术资源、制度政策的不断完善,从空间与时间方面,优化或重新定义某项发展机制,且在不同功能点及发展方向下,同步对技术成型及使用作出规划,从侧面揭示计算机网络的一种发展规律。 《计算机网络技术与人工智能发展研究》包含“计算机网络前沿理论”“计算机软件的测试技术”等内容...
本书讲解了ChatGPT的技术原理,介绍了ChatGPT的注册和登陆,科普了ChatGPT的中文训练,详细讲解了ChatGPT的应用环境以及应用中可能出现的问题等...
笔者近几年致力于机器学习技术在不同领域的应用研究,如基于企业流程行为大数据的半监督聚类关键技术研究、基于多源大数据的网络舆情相关研究等。网络舆情研究呈现多学科交叉、多视角融合的趋势,各个主题的研究贯穿于整个舆情事件生命周期,支撑舆情理论与实证研究体系的发展。本书基于作者近年来的研究成果,重点研究新媒体背景下,机器学习技术在网络舆情预测中的应用,并根据研究结果提出相关舆情应对策略。除此之外,本书还基于机器学习技术对舆情事件中网民情绪和行
本书以群体智能与智能网联的应用为牵引,通过原理、算法、技术应用三个篇章为大家介绍群体智能与智能网联相关的基础理论、概念模型、关键技术和前沿应用。具体而言,原理篇会介绍群体智能的通信方式与组网、知识表征、因果涌现机理等内容;算法篇则从多主体强化学习、多智能体合作式梯度更新方法、图神经网络、蚁群算法等群体智能领域的代表性算法;应用篇则讨论6G与内生智能、车联网与自动驾驶、工业控制网络群体智能技术的应用...
本书由在大型软件企业从事系统架构工作多年的资深架构师编写,主要讲解通用的信息系统架构设计 方法,帮助读者在充分理解业务、确认系统需求的基础上,不仅可以完整、清晰、准确地描述信息系统的 总体架构设计,还可以对架构设计中的要点进行较好的把握,最终产出高质量的架构设计文档,指导后续 的设计与实现。 本书适合从事信息系统架构设计的架构师阅读...
阅读本书需要具备一定的Python语言编程基础知识。编者充分调研了行业、企业对人才技术技能的需求,将教学过程和企业深度学习模型的训练与部署、人工智能应用开发等生产过程衔接,与企业一线工程人员共同研究学生需要掌握的职业理论知识和技能,同时参照人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书要求,将证书和岗位需求充分融入本书。本书可作为高等院校人工智能相关专业的教材,也可作为有关专业技术人员的培训教材,还可作为广大深度学习技术爱好者及从事包含深度
图像融合技术可将多源图像的互补特征进行综合,以得到更加完整和准确的场景描述,从而弥补单一传感器单幅图像的不足,是一种广泛应用的图像预处理技术,如多摄像头拍照、微光夜视、医学诊断、遥感等应用领域。本书以多源图像融合技术为主要内容,在研究图像尺度分析、迁移学习、深度学习算法与模型的基础上,针对多聚焦图像融合、多模态医学图像融合、红外与可见光图像、遥感图像融合等方面开展了深入研究,分别提出了具有针对性的融合方法,同时将一些新的技术和新方法引
本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供了许多便于读者理解的例子,以及大量被实践证明有效的算法技巧,旨在帮助读者进一步了解强化学习领域的相关知识,提升其现实中的工程能力。本书可作
本书探究了高校计算机专业应用型人才培养方面的问题,介绍了人才培养的基础知识,揭示了人才培养模式创新的理论基础,明确了计算机专业化教育是实现高校计算机专业教育高质量发展的重要途径这一事实;本书主要运用文献调查的方法揭示了计算机专业人才培养的研究面貌,指出了校企协同培养对应用型人才培养的具体影响;围绕校企协同基本模式重点论述了新时代高校计算机专业应用型人才培养体系创新发展问题。本书在内容选取上既兼顾到知识的系统性,又考虑到可接受性,涉及面
《未来可期:与人工智能同行》是一部探讨人工智能的现在和未来,以及人工智能时代的种种难题的作品集。 在ChatGPT横空出世的今天,我们只有了解人工智能,跟上它的脚步,才能不被时代淘汰。家用智能器、数字疗法、具身智能、元宇宙、虚拟人、数字分身……越来越多的新概念已经或即将涌入我们的生活,并切实影响衣食住行的方方面面。作者在书中不仅分析了当前的人工智能发展,更预测在不远的将来,人工智能如何一步步走进和改变我们的生活,如何给我们带来靠前的
本书是与陈立潮主编的《大学计算机基础教程面向计算思维与新工科》(第2版)配套的实践教程,以培养计算思维能力以及新工科建设要求为导向,构建了本书内容。全书共分为7章,主要内容包括:计算机原理与系统、问题求解的程序实现、办公自动化与电子政务、数字媒体与图像信息处理、计算机网络与信息安全、数据库与大数据技术和计算机新技术综合实验。书中案例丰富,循序渐进,目标明确,有利于教师教学和学生学习。 本书可作为高等学校非计算机专业大学计算机基础课程的
以机器学习中的若干问题为背景,介绍机器学习中核方法,特别是支持向量机近年来的近期新进展,包括基于支持向量机的多视角学习、迁移学习、多示例学习、多标签学习等理论与方法。本书特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明,因此具有很强的可读性...
本书从大数据的背景出发,对大数据进行专业的分析与探索,接着对网络数据库、数据加密技术、对媒体与大数据安全、计算机网络与信息系统安全等进行系统专业的解读与分析,最后从人工智能与传感技术的方面对全书进行总结与剖析,本书旨在抛砖引玉,希望计算机信息技术在不断的探索中继续向前发展...
计算机网络是当今计算机科学与工程中迅速发展的新兴技术,是计算机技术与通信技术相互渗透、密切结合而形成的交叉科学。 本书编者参阅并引用了国内外学者的有关著作和论述,并从中受到了启迪。本书分为九章,包括计算机技术概述、计算机信息安全管理、计算机信息加密技术、大数据存储技术等内容...
本书属于机器学习方面的著作,由绪论、机器学习理论基础、神经网络学习算法、分类与聚类学习算法、数据维度归约方法、关联规则和协同过滤、大数据巨量分析与机器学习的应用领域等内容组成,阐述机器学习的基本内涵、历史发展以及基本原理;深入研究机器学习典型算法的基本方法和技术;分析大数据时代机器学习应用的必要性及典型应用场景。本书注重理论和实际相结合,深入浅出,注重实用,可供相关领域研究者、从业者以及相关专业学习者阅读使用...
本书系统地介绍了高效模型压缩和模型设计的方法,在编写上兼顾理论和实践。本书主体部分详细介绍了模型压缩的方法论,包括高效模块设计、模型剪枝、模型量化、模型二值化、神经网络架构搜索、知识蒸馏几大部分。另外,简要介绍了定制化硬件加速器的设计及大语言模型的加速和压缩...
本书着重介绍人工智能技术在医药研发领域的应用。全书按照循序渐进的方式组织内容:先介绍人工智能的基本方法和生物医药的基本概念,然后介绍人工智能在分子表示、药物分子性质预测、分子生成、配体与蛋白质结合能力预测,以及蛋白质结构预测等新药研发任务中的具体应用,并结合具体示例,介绍如何将人工智能方法应用到实际的药物研发中。 要想更好地掌握本书涵盖的内容,读者须掌握 Python 语言和药物学的基础知识。本书适合想了解人工智能辅助药物研发的从业人
本书在对生物特征识别算法的研究过程中,针对生物特征识别技术的相关算法进行了阐述。书中针对每一种生物特征识别算法都给出了具体的算法原理和流程,并结合掌纹、虹膜、人脸等不同的生物特征给出了具体的实例应用,分析了该算法在身份认证过程中的优势和不足...
本书是作者对自2008年起系统分析"机器能否获得认知发展能力"这一问题而不得不先诉诸于"人工智能基础问题"或"认知哲学"方面的研究其结果的总结。本书立论开宗明义:将机器认知发展问题简化为"物理机器的概念产生问题"。据此,作者遂建立起自己对"概念体系"的理论和对"心灵哲学"的基本观念,之后使用符合哲学讨论习惯的方式进行论述,来揭示现有物理机器对此无能为力的本质原因,并指出我们目前对"认知发展如何进行理论化"在哲学准备上的欠缺之处...
本书全面介绍区块链发展历史及密码学在区块链中应用研究成果。全书共6章,第1章介绍密码学与区块链原理,第2章介绍区块链技术架构与发展,第3章介绍哈希函数及其在区块链中的应用,第4章数字签名及其在区块链中的应用,第5章介绍密码协议及其在区块链中的应用,第6章介绍区块链中高级密码学原语与协议。本书不仅包括密码学的实用算法与协议,同时也覆盖了适合区块链应用的密码学的近期新研究成果,是首本关于区块链中所采用密码学方法与技术的系统性著作,力求使读
本书旨在为包括研究生和工业从业者在内的研究人员提供有关为数据驱动的进化优化而开发的**方法的全面描述。本书共分12章,第1~4章简要介绍了优化、进化计算和机器学习中精心挑选的重要主题和方法。第5章提供了数据驱动优化的基础知识,包括启发式算法和基于获取函数的代理模型管理。第6章介绍使用多个代理模型进行单目标优化的方法。第7~8章中描述用于求解多目标和多目标优化算法的代表性进化算法以及代理模型辅助数据驱动的进化多目标和多目标优化。第9章详
2022年11月30日,美国人工智能公司OpenAI推出一款名为ChatGPT的智能聊天机器人软件,因其可快速并合理地回答各种问题而风靡全球,短短两个月的时间活跃用户数破亿,成为互联网乃至人类历史上增长最快的消费者应用。本书详细介绍ChatGPT的发展应用情况及核心技术路线,分析以ChatGPT为代表的AIGC全球发展态势,以及我国相关领域发展现状,探讨ChatGPT应用扩大化所带来的影响与变革,并从"发展""治理"兼顾的角度,对相关
本书以“计算机专业课程思政建设探索”为题,在论述课程思政的内涵、课程思政的特点与教育意义、思想政治课程与课程思政的关系、计算机专业课程思政意义的基础上,首先,分析思想政治教育理论基础、课程思政教育原理;然后,讨论计算机专业课程建设与保障、计算机专业课程教学方法、计算机专业课程思政建设策略;最后,研究计算机专业课程思政的融合实现,包括数据库程序设计课程中思政元素的挖掘、数据结构课程与课程思政的融合实践、编译原理课程思政的教学实践、计算机
本书首优选行虚拟现实和增强现实简介,接着以VR/AR智能建模为主线,第一部分介绍基于单张图片的基于单张图片的广义柱形物体三维建模技术、基于单帐图像的室内场颢三维建模、基于正面图片的三维人脸快速建模技术;第二部分阐述基于稀疏柔性传感器的三维人体重建、三维模型格式转换引擎技术;第三部分基于中轴变换建模方面,包括动态网格与稀疏点云的中轴计算方法、刚体仿真中基于中轴变换的连续碰撞检测、中轴驱动的三维模型变形模拟及碰撞检测方法。力求使读者尽快掌
本书主要介绍量子机器学习的背景知识、基础概念,以及一些重要的量子机器学习算法的基本原理与实现。本书共9 章,主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络,以及自然语言处理。 本书既可作为高等院校量子机器学习相关专业研究生、教师及科研人员的教材或参考书,也可作为量子机器学习爱好者的自学用书...
内容简介 这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作,详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。 本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品,融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验,得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。 具体地,本书主要讲解了以下五个方面的内容: (1)从指标驱
大模型是近年来引人注目的热点之一。大模型蓬勃发展的基础,是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构进行深入讲解,并基于TOGAF方法论,剖析业界知名案例的设计方案。 全书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求;第2章讲解软件程序与专用硬件的结合,涉及GPU并行运算库、机器学习程序的开发框架和分布式AI训练;第3章剖析GPU的硬件架构,涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其
本书由浅入深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9 章,主要内容有:深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备,同时提供了大量实例,供读者实战演练...
本书主要讲解计算机系统中核心的技术知识,涵盖缓存、内存屏障、无锁编程、网络基础、TCP/UDP、端口复用、网络收发包流程、物理内存、虚拟内存等内容。本书还分享了实际工作中可能出现的技术难题及解决方案供读者借鉴。为了使读者轻松、快速地理解书中晦涩难懂的技术知识,本书作者精心绘制了大量的流程图、结构图。为了使读者更好地理解Linux内核源码,本书还提供了大量经过注释的Linux内核源码供读者下载。通过阅读本书,读者可以轻松、快速地掌握这些
本书是关于AIGC(生成式人工智能)技术与作品美学定义方向的探索指南,旨在从美学定义的视角,为创作者提供审美要素、风格要素与应用方向要素的系统指导。在AIGC技术迅速发展的今天,本书强调技术仅是工具,真正的创新源于对美学的深刻理解和高水准的创意思考,我们旨在培养读者形成优秀的美学定义能力,以指导AI生成更高水平、更具深度的优质作品。 本书共8章,第一章简要介绍了AIGC的定义和发展历程等内容,第二章至第八章分别从光、材质、艺术流派、插
随着模式识别技术的迅猛发展,目前该技术已经成为当代高科技研究的重要领域之一,不仅取得了丰富的理论成果,而且其应用范围越来越广泛,几乎遍及各个学科领域.本书以实用性为宗旨,将理论与实践相结合,介绍了各种相关分类器设计。第1章介绍模式识别的概念、模式识别的方法及其应用。第2章讨论贝叶斯分类器的设计。首先介绍贝叶斯决策的概念,让读者对贝叶斯理论有所了解,然后介绍基于最小错误率和最小风险的贝叶斯分类器的设计,将理论应用到实践,让读者真正学会运
识别关系是机器学习的基础。通过识别和分析数据中的关系,以图为核心的算法(如K-邻近或PageRank)显著提高了机器学习应用的效率。基于图的机器学习技术以全新方式为社交网络、欺诈检测、自然语言处理和推荐系统等领域的机器学习提供了强有力的支持。 《动手学图机器学习》是行业类的**书籍,旨在倾授如何利用面向图的机器学习算法和工具,充分挖掘结构化和非结构化数据集中的自然关系,读者可以从中吸收图架构和图设计实践的精髓,并学会从容避开常见的陷阱
这是一本深入探讨脑机接口技术发展的科普书。从历史、科学原理到近期新进展和未来预测,本书详细介绍了脑机接口技术——一种利用思维直接控制物体的技术。书中围绕侵入式脑机接口技术的发展,讲述了这种技术从早期实验到商业化的演变过程。全书共分为五个部分,涵盖了前期的科技背景发展、脑机接口的早期探索、脑机接口技术的快速发展和功能升级、近年来脑机接口初创公司的兴起和商业化挑战,以及未来该领域的发展方向和面临的社会伦理考量。作者作为该领域内的资深科学家
本书主要介绍了人工智能相关技术,全书共分为4篇18个工作任务。第1篇理论篇,包括体验图灵测试、寻找人工智能产品、设计“打折机票”的算法3个任务;第2篇技术篇,包括体验知识图谱、图说机器学习、寻找专家系统、感受计算机视觉产品、体验自然语言处理产品、测试生物特征识别技术、寻找机器人、体验“AR道具”8个任务;第3篇应用籍,包括展示智慧城市、设计智慧医疗产品、提取智能生活产品需求、设计智能工厂、搜集智慧农业案例5个任务;第4篇探索篇,包括“
本书共十一章,内容包括:绪论、机器学习经典分类算法、机器学习经典聚类及集成与随机森林算法、深度学习、强化学习、迁移学习、联邦学习、因果学习、文本挖掘、图像处理、人工智能大模型...
宋瑞祥
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阎连科
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