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深度学习
深度学习之模型优化:核心算法与案例实践 版权信息
- ISBN:9787121481529
- 条形码:9787121481529 ; 978-7-121-48152-9
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
深度学习之模型优化:核心算法与案例实践 内容简介
本书由浅入深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9 章,主要内容有:深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备,同时提供了大量实例,供读者实战演练。
深度学习之模型优化:核心算法与案例实践 目录
深度学习之模型优化:核心算法与案例实践 作者简介
龙鹏,笔名言有三,先后就读于华中科技大学(2008-2012),中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015),先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5),陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3),深度学习算法专家,阿里云MVP,华为云MVP,超过7年的深度学习领域从业经验,拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验,运营技术公众号《有三AI》,著有书籍《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4),《深度学习之模型设计:核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6),《深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7),《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4),拥有10余项发明技术专利与学术论文,担任2022年HDIS Chair等职位。
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