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群体智能与智能网联:原理、算法与应用 版权信息
- ISBN：9787111750093
- 条形码：9787111750093 ; 978-7-111-75009-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
群体智能与智能网联:原理、算法与应用 本书特色
聚焦前沿 本书聚焦新一代人工智能的重要方向——群体智能和智能网联，向读者介绍人工智能和移动互联网交叉融合的理论基础与发展前景，以及应用于车联网、工业互联网等前沿领域的*新进展。 内容翔实本书基于作者的专业背景和长期实践经验，对群体智能和智能网联的相关概念和技术进行了全面调研、深入研究和精准解读，为读者提供详尽的理论知识和丰富具体的应用实例，兼顾科普性与专业性，理论性与实用性。 系统全面 本书着眼于通信与计算的深度融合，涵盖信息、仿生、社会、经济等众多领域相关概念，从原理、算法、技术应用三个维度依次展开，希望给读者以更加系统、全面、宏观的阐述与解读。
群体智能与智能网联:原理、算法与应用 内容简介
本书以群体智能与智能网联的应用为牵引，通过原理、算法、技术应用三个篇章为大家介绍群体智能与智能网联相关的基础理论、概念模型、关键技术和前沿应用。具体而言，原理篇会介绍群体智能的通信方式与组网、知识表征、因果涌现机理等内容；算法篇则从多主体强化学习、多智能体合作式梯度更新方法、图神经网络、蚁群算法等群体智能领域的代表性算法；应用篇则讨论6G与内生智能、车联网与自动驾驶、工业控制网络群体智能技术的应用。
群体智能与智能网联:原理、算法与应用 目录
目录前言第 1 章 绪论 11.1 群体智能与智能网联概述 11.2 国内外研究现状 41.2.1 群体智能优化算法 41.2.2 多智能体系统 51.2.3 广义群体智能 111.3 本书结构 12参考文献 13**篇 原理篇第 2 章 群体智能的通信与网络模式 202.1 多智能体通信 202.1.1 直接通信 212.1.2 间接通信 242.2 组网方式 302.2.1 集中式结构 302.2.2 去中心化结构 312.2.3 自组织网络 322.3 多智能体学习 332.3.1 多智能体强化学习的 3 种组织架构 342.3.2 基于通信的多智能体强化学习 35参考文献 38第 3 章 群体智能知识表征、知识表达与计算 403.1 知识表征与计算 403.1.1 知识表征方法 413.1.2 知识传递与迁移 473.1.3 角色与任务分解 53
展开全部
群体智能与智能网联:原理、算法与应用 作者简介
李荣鹏，博士，浙江大学信息与电子工程学院副教授、博士生导师，主要从事人工智能与通信网络交叉融合的应用基础研究。入选首批博士后创新人才支持计划，主持浙江省杰出青年基金项目，曾获吴文俊人工智能优秀青年奖。 赵志峰，博士，之江实验室总工程师、研究员，浙江省“万人计划”科技创新领军人才，任国家广播电视总局科技委委员、中国通信学会理事、IEEE VTS 南京分会副主席、ACM 杭州分会副理事长、杭州计算机学会副理事长。研究方向为新一代移动通信网、群体智能。
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