中图网

>

计算机理论

与时俱进:机器学习基本原理与实践应用研究

作者：但松健，鲍俊颖

出版社：经济科学出版社出版时间：2024-06-01

开本：其他页数： 220

本类榜单：计算机/网络销量榜

中图价:¥42.3(7.3折) 定价 ~~¥58.0~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
决战行测5000题(言语理解与表达)

决战行测5000题(言语理解与表达)

¥38.8¥88
>
软件性能测试.分析与调优实践之路

软件性能测试.分析与调优实践之路

¥49.3¥69
>
第一行代码Android

第一行代码Android

¥58.4¥99
>
深度学习

深度学习

¥92.4¥168
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程

Unreal Engine 4蓝图完全学习教程

¥72.2¥168
>
深入理解计算机系统-原书第3版

深入理解计算机系统-原书第3版

¥104.3¥139
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)

Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)

¥21¥49.9

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥42.3 加入购物车

版权信息
内容简介
目录
作者简介

与时俱进:机器学习基本原理与实践应用研究版权信息

ISBN：9787521841077
条形码：9787521841077 ; 978-7-5218-4107-7
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
>
计算机理论

与时俱进:机器学习基本原理与实践应用研究内容简介

本书属于机器学习方面的著作，由绪论、机器学习理论基础、神经网络学习算法、分类与聚类学习算法、数据维度归约方法、关联规则和协同过滤、大数据巨量分析与机器学习的应用领域等内容组成，阐述机器学习的基本内涵、历史发展以及基本原理；深入研究机器学习典型算法的基本方法和技术；分析大数据时代机器学习应用的必要性及典型应用场景。本书注重理论和实际相结合，深入浅出，注重实用，可供相关领域研究者、从业者以及相关专业学习者阅读使用。

与时俱进:机器学习基本原理与实践应用研究目录

**章绪论节机器学习的概念第二节机器学习的发展历程第三节机器学习的分类第四节机器学习的发展前景第二章机器学习的数学基础节线性代数与矩阵分析基础第二节概率与统计基础第三节优化理论基础第三章贝叶斯分类器节贝叶斯决策第二节朴素贝叶斯分类器第三节正态贝叶斯分类器第四章决策树算法节概述第二节决策树分裂的不纯度度量第三节典型决策树算法第五章神经网络学习算法节人工神经网络概述第二节前馈神经网络第三节反馈神经网络第六章数据维度归约方法节单类数据降维第二节流形学习第三节多类数据特征选择与提取第七章关联规则和协同过滤节关联规则概述第二节关联规则的经典算法第三节协同过滤第八章机器学习的应用领域节商业领域第二节建筑领域第三节医药领域第四节其他领域参考文献

展开全部

与时俱进:机器学习基本原理与实践应用研究作者简介

但松健，汉族，重庆长寿人，毕业于重庆大学，现任重庆第二师范学院数学与大数据学院副院长，博士，副教授；加拿大圭尔夫大学博士后，重庆市教育信息化专家委员会专家库成员，重庆市教育评估监测专家。主要从事机器学习和数据挖掘等方面研究。近年来，主持省部级科研项目11项，公开发表学术论文30余篇，其中 SCI收录5篇，EI收录8篇，核心期刊5篇，出版学术专著3部。鲍俊颖，河南信阳人，毕业于重庆大学，现为重庆第二师范学院专任教师，主要从事数学教育，人工智能和大数据分析等方面研究。曾在多家企业挂职，期间从事数据分析师工作，学习企业先进技术应用于教学科研，先后获得“高级数据分析师”“大数据分析师（高级）”“工业和信息化领域急需紧缺人才”教师认证。近年来，发表论文10余篇，其中核心论文2篇。主编教材1部，专利授权5项。主持科研项目3项，重庆市教育规划项目1项，教改项目2项，一流课程1项，课程思政建设项目、高水平教改项目等教学研究项目4项，横向项目1项。获重庆市“青教赛”三等奖，校级教学比赛一等奖等多个教学奖励，教学成果奖1项。指导学生参加全国大学生统计建模大赛获重庆市一等奖。

商品评论(0条)

写书评赚书币

暂无评论……

书友推荐