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本书是中国农业大学教学改革后的系列数学教材之一，内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机变量的数学特征，样本及其分布，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析等。每章后附有习题，书末附有答案。 ...
本书包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容。 ...
本书共分六章。第一章介绍了随机事件的概念与运算、概率的定义、古典概型、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式、事件的独立性与伯努利概型等内容；第二章介绍了随机变量及其分布的概念、随机变量的数字特征以及常见的离散型和连续型分布；第三章将随机变量的概念扩展到二维随机变量，介绍了二维随机变量的分布、独立性及其数字特征；第四章简要介绍了切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理；第五章介绍了总体、样本和统计量等统计学的基本概念以及X’分布、t分布和F分
本书目录简介：第一章随机事件与概率，第二章随机变量及其分布，第三章随机变量的数字特征，第四章极限定理，第五章抽样分布，第六章参数估计与假设检验...
本书是概率论与数理统计分册，编写本书的目的在于为学习这门课的学生提供一些力所能及的帮助和辅导。 本书分为8章，收集例题450道,，这些例题和习题，涵盖了全国全日制高等院校经济管理学科数学基础《概率统计》这门课程的教学大纳所规定的全部内容。若能把这些例题和习题都做会，不仅可达到这门课程的教学基本目标，而且可以达到参加经济管理硕士入学考试的水平，因此，使用本书不会受所用教材的限制。 本书主要以“面向21世纪课程教材——高等学校经
本书主要介绍了高中统计与概率课程的背景分析、必修课程中的统计、必修课程中的概率等内容...
第一章 随机事件与概率 第一节 随机事件 一、随机现象与随机试验 二、样本空间与随机事件 三、事件间的关系及运算 习题1-1 第二节 频率与概率 习题1-2 第三节 等可能概型 一、古典概型 二、几何概率 习题1-3 第四节 条件概率与全概率公式 一、条件概率与乘法定理 二、全概率公式与贝叶斯公式 习题1-4 第五节 事件的独立性 习题1-5 第六节 n重贝努利试验 习题1-6 总习题一第二章 随机
本书内容包括：随机事件与概率，条件概率与独立性，一维随机变量，二维随机变量，随机变量的数字特征等。 ...
本书内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计等。 ...
书中各章均包含：重要概念与定理的析疑与总结，例题选讲，练习题及解答三部分内容。在“重要概念与定理的析疑与总结”中，强调“难点析疑”与“规律总结”，并不涉及全部 学习的或应掌握的内容，而是针对不易理解的概念和不易掌握的方法，即学生学习中的难点与疑点，进行分析、讲解，引导学生正确辨别、理解，使之对重要概念、方法以及疑难问题 ，理解得更深更透，对规律性的内容，加以总结，使读者掌握的知识更有条理性、更加巩固。 ...
本书系统地介绍了概率统计的基本内容。全书共分十章。内容包括： 随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。本书适合于自学青年阅读，并可供高等院校数学专业、计算机专业学生学习参考。...
本书按全国高校数学课程教学基本要求编写。内容包括概率论基本概念、*变量、数字特征、极限理论、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中融入编者多年的教学经验，同时贯彻新形势下教材改革的精神。概念清晰、叙述深入浅出，密切联系实际，例题习题丰富，按难度分组且备有答案。本书适合作为工程、管理、经济、理科（非数学）等专业的大学生教材，也可供工程技术人员参考...
《面向21世纪高职高专教材?应用统计方法(第1版)》分为两大部分：基础知识和Excel在统计中的应用，旨在正确阐述统计学有关理论的前提下，突出统计方法和现代技术的应用。其中，基础知识部分着重阐述统计学的有关理论和方法，其理论部分以合理够用为度，突出理论与实践相结合，强调如何用理论分析实践问题；Excel在统计中的应用部分，着重介绍如何使用现代技术来减轻计算负担，给出的范例针对性强，并有详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通...
《概率论与数理统计》是原教育部委托中国人民大学经济信息管理系赵树源教授主编的高等学校文科教材《经济应用数学基础》的第三册。它介绍了初等概率论的基本知识及数理统计的一些方法，同时还对马尔可夫链作了简单介绍...
本书广泛地使用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导人们如何正确地收集数据资料进行统计分析，以得到有意义的参考性结论。本书在撰写上具有以下特点： （1）起点低，使用面广，实用性强，强调统计思想的内涵与应用。读者只需具有高中数学知识就可以学习使用此书。不用微积分，不追求数学的形式逻辑思维，而代之以形象思维和直观判断。 （2）编排上以案例形式展开，充分利用图表分析阐述统计思想，引导出结论，并围绕案例总结出关键概念。 （3）内容上是
全书共分九章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。每章按照内容提要、教学要求、典型例题分析、练习题、练习题答案与提示五部分编写，与国内统编教材相辅相成、同步使用...
《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》介绍了工科研究生“数理统计”课程的基本内容，包括：预备知识、抽样分析、参数估计、假设检验、方差分析、正交实验设计、回归分析和多元统计分析初步等，同时还介绍了SAS及其在统计分析中的应用。《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》各章末均配有适量习题，书末附有部分习题参考答案。 《数理统计/普通高等院校非数学类研究生教育基础教材》可作为工科各专业研究生的教学用书，也可作为具
《间歇过程统计监测与质量分析》可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值...
时间序列分析是概率统计学科中应用性教强的一个分支，在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域有着广泛的应用。本书是高等院校“应用时间序列分析”课程的教材，较系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方法以及应用。本书以时间序列的线性模型和平稳序列的谱分析为主线，介绍平稳时间序列的基本知识、常用的建模和预测方法，目的是使学生对时间序列的饿应用理论和方法有基本的了解，能够用时间序列的基本方法处理简单的时间序列数据。全书共分九章，内容包括
本书按照随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析的章节顺序编写，每一章主要包括六部分内容：目的要求、内容提要、复习提问、例题解析、自测练习、综合练习，便于读者复习巩固每章所学内容和找出自身的薄弱环节...
科学、工程、统计和金融经济等领域的研究人员、大学研究生和本科生 ...
《统计计算》系统介绍了统计计算的基本方法，对各种算法给出方法的统计原理、数值计算的步骤和计算实例，使读者掌握用统计方法解决具体问题的全过程。全书共分七章。内容包括：误差与数据处理，分布函数和分位数的计算，随机数的产生与检验，矩阵计算，无约束最优化方法以及多元线性和非线性回归的算法及随机模拟方法等。各章内容丰富，理论与实际问题相结合，并配有适量的习题和上机实习题...
本书主要内容有：函数与初等函数；函数与数列极限的概念、性质与计算、函数的连续性，间断点的概念、判断及分类；导数的概念与求导法则、微分的概念、计算，微分在近似计算中的应用；一元函数微分学的应用；不定积分的概念与计算；定积分的概念与计算；定积分的应用；无穷级数；常微分方程的概念以及求解一阶二阶常微分方程等...
概率论和统计学领域的经典著作，第一次全面阐述贝叶斯统计学。首次出版于1939年，本书第一次基于贝叶斯统计思想创立科学推断基础理论。本书是统计学家的必读书...
非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。标准的参数方法强烈地依赖于对数据分布的假设，而非参数统计对模型要求甚少，不假定特定的总体分布，因此更加简单、稳健和适用。随着计算工具的发展，非参数统计模型在许多领域中越加广泛的应用。非参数统计不仅是统计类学科的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：基于秩检验的符号检验
本书是根据高等学校公共专业基础课“概率论与数理统计”的教学基本要求而编写的。力求使学生的有限的教学课时内掌握概率论与数理统计的基本原理和统计方法，并具备运用统计推断方法解决实际问题的能力。本书共分为10章内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。本书给出近200个例子，其中很多例子贴近社会、经济、生活和生产管理，具有时代气息...
本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备研究生选择。书中另精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答...
本书是大学生学习概率论与数理统计的指导书和报考研究生的必备参考书，更是有志于掌握概率论与数理统计方法的读者一本极好的指导书。本书内容为随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与一元线性回归分析、多元线性回归分析。采用以章节为序的方法，对各章每一节内容进行了归纳提高、释难解惑，选编了大量经典例题，并设计了许多新颖题目。实用性、应试性强是本书的最大特点。书
《概率计量逻辑及其应用》系统介绍概率计量逻辑的基本理论及其应用, 主要是作者十余年来研究工作的系统总结, 同时也兼顾国际上有关此领域中的主要研究成果. 《概率计量逻辑及其应用》共十章, 具体内容包括逻辑公式的概率真度理论、逻辑公式的Choquet积分真度理论、概率计量逻辑推理系统、逻辑理论的相容度及程度化推理方法、极大相容逻辑理论的结构及其拓扑刻画、R0-代数中的三值Stone拓扑表示定理、逻辑代数上的态理论、逻辑代数上的内部态理论与
该卷是第2版，第1版条理地介绍了渐近统计学近50年来的发展。第2版与第1版的不同之处在于它对读者更加“友好”。其中也包括一个新的章节，第4章，关于Gaussian 和Poisson试验，它在统计学的研究领域发挥着越来越重要的作用，尤其在非参数和半参数学中。接下来的大部分章节全部都重写了，对第7章中的非参数学进行了更详细的叙述...
非帕斯卡概率逻辑是美国逻辑学家乔纳森·柯恩创立的、有别于帕斯卡概率逻辑的一种新型逻辑，该逻辑系统的最大的特征是不满足帕斯卡公理系统的否定互补性原理和乘法法则。本书立足于三个研究视角：一是在传统的归纳逻辑理论的演化序列中探寻该逻辑系统的哲学基础的合理性；二是从可能世界语义学角度对该种逻辑进行形式刻画，并建立逻辑系统；三是该逻辑系统以相关变量等概念为工具尝试性地对帕斯卡概率不解释的领域进行解释，或者对应用帕斯卡概率而导致悖论性的结论进行消
本书是国际知名统计学家sheldon m. ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他随机过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式，有助于使读者建立概率思维方式，培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学
由美国当代著名统计学家L·沃塞曼所著的《统计学元全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。《统计学完全教程》不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例
全书共8章，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布函数、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。 ...
简介 本书是普通高等教育经济学学科门类和管理学学科门类本科数学基础课教材之一。本书依据经济和管理类专业人才教育培养目标的要求，以经济问题提出，从数据初步处理人手，介绍了数据处理、随机变量、母函数、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了数理统计方法及其在经济、管理领域中的应用。多数章节配有适量的习题，书末附有参考答案，以方便读者学习与研究。
本书是根据教育部颁布的高等学校经济管理类《概率论与数理统计》教学大纲而编写的，面向21世纪高等学校经济、管理类本科专业教材。 本书由概率论和数理统计两部分组成，均是经济分析和管理中常用的基础知识和方法，适合各高等学校经济管理专业的《概率论与数理统计》的教学使用。对于准备硕士研究生入学考试者，可以作为“概率论与数理统计”复习参考书，亦可供经济管理工作者、统计工作者和工程技术人员参考使用。本书也可作为高等学校理工农医类等专业的本科教
本书注重统计方法的思路介绍与实际应用，系统地讲述了概率论、数理统计、试验设计和统计中的数据处理几方面知识...
This paper is divided into 7 chapters．The central theme of these lectures is the construction and study of a new class of superpro-cesses named as“superprocesses arising from interacting stochastic flows”(abbreviated to
随机事件与概率、随机变量及其数字特征、统计推断等3章内容，并附参考答案；每章有学习目标和练习。 为搞好大学数学课程的建设,项目组经过较长时间的调研和教学实验,确定了“科学性、应用性、开放性、模块化、信息化、一体化”的课程建设和改革原则。 （1）科学性：通过数学大师和数学教育家的联合把关，确保数学课程教学内容的准确无误，并在此基础上，充分考虑各类大学生在教学基本素养和能力的培养上应有的要求，以调整和改革人培养的知识、能力和
简介 概率论与数理统计是研究随机现象的一门数学分支，是与现实世界联系最为密切的学科之一。在多年教学的基础上，我们编写了这本教材。全书分8章，第1章到第4章为概率论部分，第5章到第8章为数理统计部分。本书通过例题细致地阐述了概率论与数理统计中的主要概念和方法，对定理和结论大多给出了直观而且严格的证明，每章后有大量的应用题，有助于培养学生分析问题与解决问题的能力。 本书适合作高等学校非数学专业的本科生教材
概率论与数理统计和现实生活非常贴近，本书在系统介绍概率统计的基本理论和方法的同时，尽力收集来自社会科学、工程技术、医学、经济与金融和自然科学的实际问题，进而讲解概率统计学是如何解决问题的，从而使本书更具有时代气息． 本书可作为高等院校理工科非数学专业的教材，也可供有关人员和教师参考...
本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果。作为普通高等院校经济学学科门类和管理学学科门类的数学基础课教材之一，在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观，通俗易懂，易教易学。本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、方差分析以及回归分析等内容，并讨论了相关的应用例子和经济数学模型。除每节都配有基本练习题外，各章后还配置了
本书共九章，即随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析等...
本书作为“面向21世纪课程教材”——本书的配套辅导书,由主教材作者编写。各章对教材相应章节的基本概念、结论和公式进行了归纳总结,结合教材内容以及硕士研究生入学考试要求,有针对性地精选大量的例题和习题,并根据知识点和解题方法进行分类讲解,从而帮助读者系统地掌握基本概念、方法和思路,并提高综合分析和解决问题的能力。此外,书中选编了一些涉及经济、金融中的应用方面的例题和习题,也有一些例题和习题是对教材内容的适当延伸。本书不仅适合于经济管理各
本书涵盖了概率论与数理统计的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题，汇集了概率论与数理统计的基本解题思路、方法和技巧，融人了编者多年讲授概率论与数理统计课程、辅导考研数学的经验和体会。相信本书会成为读者学习概率论与数理统计的良师益友。...
由夏宁茂等编著的《概率论与数理统计》是培养学生利用随机思维模式看待和处理随机现象的一门重要数学基础课程。 通过模拟、函数计算及程序调用，把excel工具广泛使用于概念的引进和数值计算，帮助学生形象理解新概念，直达核心处理思想；现代概念的描述性融入，现代概率论中的基本概念，例如：“可测性”、“概率空间变换”、“条件数学期望”、“期望积分平均”等科普描述性的引进，可使学生缩短与近代概率论之间的距离；教材重视基本概念与方法，又强调随机处
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
泰戈尔
宋瑞祥
汪曾祺
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
刘争争
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