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概率论与数理统计

概率统计

作者：褚宝增

出版社：北京大学出版社出版时间：2010-02-01

所属丛书： 21世纪高等院校工科类数学教材

开本： 16开 页数： 228 页

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概率统计版权信息

ISBN：9787301158296
条形码：9787301158296 ; 978-7-301-15829-6
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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概率论与数理统计

概率统计目录

**章概率论的基本概念1.1 随机现象与随机事件一、随机现象与随机试验二、样本空间和随机事件三、事件之间的关系和事件的运算习题1.1 1.2 概率的定义一、频率与概率二、概率的公理化定义习题1.2 1.3 古典概型与几何概型一、古典概型二、几何概型习题1.3 1.4 条件概率一、条件概率二、乘法公式三、全概率公式和贝叶斯公式习题1.4 1.5 随机事件的独立性一、相互独立的随机事件二、独立试验概型习题1.5 总练习题一第二章随机变量及其概率分布2.1 随机变量与分布函数一、随机变量二、分布函数习题2.1 2.2 离散型随机变量一、离散型随机变量的概念二、几种常见的离散型随机变量的分布习题2.2 2.3 连续型随机变量一、概率密度函数的概念二、几种常见的连续型随机变量的分布习题2.3 2.4 二维随机变量一、二维随机变量及其分布函数二、二维离散型随机变量三、二维连续型随机变量习题2.4 2.5 条件分布与随机变量的独立性一、条件分布二、随机变量的独立性习题2.5 2.6 随机变量函数的概率分布一、一维随机变量函数的分布二、二维随机变量函数的分布习题2.6 总练习题二第三章随机变量的数字特征3.1 数学期望习题3.1 3.2 方差习题3.2 3.3 二维随机变量的期望与方差习题3.3 3.4 协方差与相关系数习题3.4 3.5 矩与协方差矩阵习题3.5 总练习题三第四章大数定律与中心极限定理4.1 依概率收敛4.2 大数定律习题4.2 4.3 中心极限定理习题4.3 总练习题四第五章数理统计的基本知识5.1 数理统计的基本概念一、总体与样本二、样本的分布函数三、经验分布函数四、统计量习题5.1 5.2 抽样分布一、X分布二、T分布三、F分布习题5.2 5.3 x2分布，t分布与F分布之间的关系习题5.3 总练习题五第六章参数估计6.1 矩估计习题6.1 6.2 *大似然估计一、离散总体参数的*大似然估计二、连续总体参数的*大似然估计三、*大似然估计的一般求解步骤习题6.2 6.3 点估计的评价标准一、无偏性二、有效性三、相合性习题6.3 6.4 区间估计一、双侧置信区间二、单侧置信区间习题6.4 6.5 正态总体均值与方差的区间估计一、单个正态总体参数的区间估计二、两个正态总体参数相比较的置信区间习题6.5 6.6 非正态总体参数的区间估计习题6.6 总练习题六第七章假设检验7.1 假设检验的基本概念一、假设检验问题的提出二、假设检验的基本原理三、两类错误四、假设检验的基本步骤习题7.1 7.2 单个正态总体参数的假设检验一、总体均值的假设检验二、总体方差的假设检验习题7.2 7.3 两个正态总体参数的假设检验一、两个正态总体均值差的假设检验二、基于成对数据的检验三、两个正态总体方差的检验习题7.3 7.4 非正态总体参数的假设检验一、两点分布参数的假设检验二、两总体均值差的检验习题7.4 7.5 分布假设检验习题7.5 总练习题七第八章方差分析与回归分析8.1 单因素方差分析一、问题的提出二、单因素方差分析模型三、平方和分解式四、检验统计量及拒绝域五、未知参数的估计习题8.1 8.2 双因素方差分析一、双因素方差分析模型二、双因素无重复试验的方差分析三、双因素等重复试验的方差分析习题8.2 8.3 一元线性回归一、一元线性回归模型二、一元线性回归模型参数的估计三、线性假设的显著性检验四、回归系数b的置信区间五、回归函数值的点估计和区间估计六、y的观察值的点预测和区间预测习题8.3 8.4 可线性化的一元非线性回归习题8.4 总练习题八习题答案与提示附表1 标准正态分布表附表2 泊松分布表附表3 t分布表附表4 x2分布表附表5 F分布表

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概率统计节选

《概率统计》是根据教育部《工科类本科数学基础课程教学基本要求》编写的工科类本科概率统计教材，编者全部是具有丰富教学经验的一线教师，全书共分为八章，内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、人数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，《概率统计》按节配置习题，每章有总练习题，书后附有答案与提示，便于读者参考，《概率统计》根据工科学生的实际要求及相关课程的设置次序，对传统的教学内容在结构和內容上作了合理调整，使之更适合新世纪概率统计课程的教学理念和教学内容的改革趋势，其主要特点是：选材取舍精当，行文简约严密，讲解重点突出，服务后续课程，衔接考研思路；强调基本理论与基础训练，注重解决实际问题能力的提高与综合能力的培养，《概率统计》可作为高等院校工科类各专业本科生概率统计课程的教材，也可作为相关专业的大学生、自学考试学生的教材或教学参考书。

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