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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787312025020
- 条形码：9787312025020 ; 978-7-312-02502-0
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率论与数理统计 本书特色
《概率论与数理统计》是由中国科学技术大学出版社出版的。
概率论与数理统计 内容简介
简介 概率论与数理统计是研究随机现象的一门数学分支，是与现实世界联系*为密切的学科之一。在多年教学的基础上，我们编写了这本教材。全书分8章，第1章到第4章为概率论部分，第5章到第8章为数理统计部分。本书通过例题细致地阐述了概率论与数理统计中的主要概念和方法，对定理和结论大多给出了直观而且严格的证明，每章后有大量的应用题，有助于培养学生分析问题与解决问题的能力。 本书适合作高等学校非数学专业的本科生教材，也可供从事该学科研究的有关人员参考。
概率论与数理统计 目录
前言第1章 随机事件和概率1.1 随机事件1.1.1 随机试验与样本空间1.1.2 随机事件1.1.3 事件的运算1.2 随机事件的频率与概率1.2.1 随机事件的频率1.2.2 概率的统计定义1.2.3 概率的公理化定义1.3 古典概型与几何概型1.3.1 古典概型的定义与计算公式1.3.2 几何概型1.4 条件概率1.4.1 条件概率和乘法公式1.4.2 全概率公式和贝叶斯(Bayes)公式1.5 独立性1.5.1 两个事件的独立性1.5.2 多个事件的相互独立性1.5.3 独立事件的乘法公式和加法公式1.5.4 贝努里(Bernoulli)概型习题1第2章 随机变量及其数字特征2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布列2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量函数的分布2.5.1 离散型随机变量函数的分布2.5.2 连续型随机变量函数的分布2.6 随机变量的数字特征2.6.1 随机变量的数学期望2.6.2 随机变量函数的数学期望2.6.3 随机变量的方差2.6.4 随机变量的矩和切比雪夫(chebyshev)不等式习题2第3章 随机向量的分布及数字特征3.1 随机向量的分布3.1.1 随机向量及其分布函数3.1.2 二维离散型随机向量及其概率分布3.1.3 二维连续型随机向量及其概率分布3.1.4 两个常用的多维分布3.2 随机变量的独立性3.2.1 独立性的一般概念3.2.2 离散型随机变量的独立性3.2.3 连续型随机变量的独立性3.3 二维随机向量的条件分布3.3.1 离散型随机向量的条件概率分布3.3.2 连续型随机向量的条件分布3.4 随机向量函数的分布3.4.1 离散型随机向量函数的分布3.4.2 连续型随机向量函数的分布3.5 随机向量的数字特征3.5.1 随机向量函数的数学期望3.5.2 数学期望与方差的运算性质3.5.3 协方差3.5.4 相关系数习题3第4章 极限定理4.1 大数定律4.1.1 大数定律的意义4.1.2 大数定律4.2 中心极限定理4.2.1 中心极限定理的提出4.2.2 中心极限定理习题4第5章 数理统计的基本概念5.1 总体与样本5.2 经验分布函数5.2.1 经验分布函数的定义5.2.2 经验分布函数的性质5.3 样本分布的数字特征5.3.1 样本均值5.3.2 样本方差5.3.3 样本矩5.4 常用分布及分位数5.4.1 X2分布5.4.2 t分布5.4.3 F分布5.4.4 分位数5.5 常用抽样分布习题5第6章 参数估计6.1 点估计6.1.1 矩估计6.1.2 *大似然估计6.1.3 估计量的评价标准6.2 区间估计6.2.1 单个正态总体均值的区间估计6.2.2 单个正态总体方差和标准差的区间估计6.2.3 两个正态总体方差比和均值差的区间估计习题6第7章 假设检验7.1 假设检验的基本概念7.1.1 问题的提出7.1.2 显著性检验7.1.3 两类错误7.2 单个正态总体的假设检验7.2.1 均值μ的检验7.2.2 方差σ2的检验7.3 两个正态总体的假设检验7.3.1 σ1＝σ2,均值差μ1－μ2的检验7.3.2 方差比的检验习题7第8章 方差分析和线性回归分析8.1 单因素方差分析8.1.1 数学模型8.1.2 方差分析8.2 一元线性回归分析8.2.1 回归概念8.2.2 一元线性回归模型8.2.3 未知参数卢β0，β1的点估计8.2.4 回归方程的显著性检验8.2.5 一元线性回归的预测和控制8.2.6 一元非线性问题的线性化习题8附表附表1附表2附表3附表4附表5习题答案参考文献
展开全部
概率论与数理统计 节选
《概率论与数理统计》讲述了：概率论与数理统计是研究随机现象的一门数学分支，是与现实世界联系*为密切的学科之一。在多年教学的基础上，我们编写了这本教材。全书分8章，第1章到第4章为概率论部分，第5章到第8章为数理统计部分。《概率论与数理统计》通过例题细致地阐述了概率论与数理统计中的主要概念和方法，对定理和结论大多给出了直观而且严格的证明，每章后有大量的应用题，有助于培养学生分析问题与解决问题的能力。《概率论与数理统计》适合作高等学校非数学专业的本科生教材，也可供从事该学科研究的有关人员参考。
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