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高等数理统计学-陈希孺文集 版权信息
- ISBN:9787312022814
- 条形码:9787312022814 ; 978-7-312-02281-4
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
高等数理统计学-陈希孺文集 目录
总序序第1章 预备知识1.1 样本空间与样本分布族1.2 统计决策理论的基本概念1.3 统计量1.4 统计量的充分性附录因子分解定理的证明第2章 无偏估计与同变估计2.1 风险一致*小的无偏估计2.2 cramer-Rao不等式2.3 估计的容许性2.4 同变估计附录第3章 Bayes估计与Minimax估计3.1 Bayes估计——统计决策的观点3.2 Bayes估计——统计推断的观点3.3 Minimax估计第4章 大样本估计4.1 相合性4.2 渐近正态性4.3 极大似然估计4.4 次序统计量第5章 假设检验的优化理论5.1 基本概念5.2 一致*优检验5.3 无偏检验5.4 不变检验第6章 大样本检验6.1 似然比检验6.2 拟合优度检验6.3 条件检验、置换检验与秩检验第7章 区间估计7.1 求区间估计的方法7.2 区间估计的优良性7.3 容忍区间与容忍限7.4 区间估计的其他方法和理论第8章 线性统计模型8.1 *小二乘估计8.2 检验与区间估计8.3 方差分析和协方差分析附录矩阵的广义逆习题习题提示
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高等数理统计学-陈希孺文集 节选
《高等数理统计学》的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”,内容除预备知识外,主要是关于几种基本统计推断形式(点估计、区间估计、似设检验)的大小样本理论和方法,另有一章讲述线性模型的初步理论。《高等数理统计学》的*大特色是习题及其提示的安排,占了近半的篇幅,其中除少量选摘自有关著作外,大半属作者自创,有很高的参考学习价值。《高等数理统计学》可作为高等学校数理统计专业的教材,也可供相关专业人员作为参考用书。
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