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高等数理统计学-陈希孺文集 版权信息
- ISBN：9787312022814
- 条形码：9787312022814 ; 978-7-312-02281-4
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
高等数理统计学-陈希孺文集 目录
总序序第1章 预备知识1．1 样本空间与样本分布族1．2 统计决策理论的基本概念1．3 统计量1．4 统计量的充分性附录因子分解定理的证明第2章 无偏估计与同变估计2．1 风险一致*小的无偏估计2．2 cramer-Rao不等式2．3 估计的容许性2．4 同变估计附录第3章 Bayes估计与Minimax估计3．1 Bayes估计——统计决策的观点3．2 Bayes估计——统计推断的观点3．3 Minimax估计第4章 大样本估计4．1 相合性4．2 渐近正态性4．3 极大似然估计4．4 次序统计量第5章 假设检验的优化理论5．1 基本概念5．2 一致*优检验5．3 无偏检验5．4 不变检验第6章 大样本检验6．1 似然比检验6．2 拟合优度检验6．3 条件检验、置换检验与秩检验第7章 区间估计7．1 求区间估计的方法7．2 区间估计的优良性7．3 容忍区间与容忍限7．4 区间估计的其他方法和理论第8章 线性统计模型8．1 *小二乘估计8．2 检验与区间估计8．3 方差分析和协方差分析附录矩阵的广义逆习题习题提示
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高等数理统计学-陈希孺文集 节选
《高等数理统计学》的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”，内容除预备知识外，主要是关于几种基本统计推断形式（点估计、区间估计、似设检验）的大小样本理论和方法，另有一章讲述线性模型的初步理论。《高等数理统计学》的*大特色是习题及其提示的安排，占了近半的篇幅，其中除少量选摘自有关著作外，大半属作者自创，有很高的参考学习价值。《高等数理统计学》可作为高等学校数理统计专业的教材，也可供相关专业人员作为参考用书。
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