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概率论与数理统计新编.第二版 版权信息
- ISBN：9787312020827
- 条形码：9787312020827 ; 978-7-312-02082-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率论与数理统计新编.第二版 本书特色
本书从数据初步处理入手，介绍了数据处理、随机变量、母函数、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了数理统计方法及其在经济、管理领域中的应用。
概率论与数理统计新编.第二版 内容简介
简介 本书是普通高等教育经济学学科门类和管理学学科门类本科数学基础课教材之一。本书依据经济和管理类专业人才教育培养目标的要求，以经济问题提出，从数据初步处理人手，介绍了数据处理、随机变量、母函数、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了数理统计方法及其在经济、管理领域中的应用。多数章节配有适量的习题，书末附有参考答案，以方便读者学习与研究。 本书除可供经济和管理类各专业本科教育教学使用外，还可作为其他相关人员的学习参考书。
概率论与数理统计新编.第二版 目录
第二版前言**版前言第1章数据处理1.1数据描述1.1.1数据的基本概念1.1.2频数分布与条形图1.1.3组频数与直方图1.1.4数据的其他描述方式1.2数据分布的基本度量——均值、标准差与偏斜度1.2.1数据分布位置的度量1.2.2数据分布密集或离散程度的度量1.2.3数据分布偏斜程度的度量1.3数据的Excel表格化处理习题1第2章随机变量2.1随机事件与概率2.1.1随机试验2.1.2随机事件及其运算2.1.3随机事件的概率2.2概率的运算2.2.1古典概型2.2.2几何概型2.2.3条件概率与乘法公式2.2.4全概率公式与贝叶斯公式2.2.5独立性2.3随机变量及其分布2.3.1随机变量的概念2.3.2离散型随机变量及其分布2.3.3连续型随机变量及其概率密度2.3.4随机变量的分布函数2.3.5随机变量函数的分布2.4二元随机变量及其分布2.4.1二元随机变量及其联合分布2.4.2边缘分布2.4.3随机变量的独立性2.4.4两个随机变量的函数的分布2.5条件分布2.5.1离散型随机变量的条件分布2.5.2连续型随机变量的条件分布习题2第3章随机变量的数字特征3.1随机变量的数学期望3.1.1数学期望3.1.2随机变量函数的数学期望3.1.3数学期望的性质3.2方差3.2.1矩3.2.2方差3.2.3方差的性质3.2.4随机变量函数的方差3．3协方差与相关系数3．3．1协方差3．3．2协方差的性质3．3．3相关系数3．3．4二元随机变量的协方差矩阵3．4数字特征的一个应用--母函数3．4．1母函数的引例3．4．2概率母函数3．4．3矩母函数3．4．4风险模型初步3．4．5集合风险模型习题3第4章大数定律与中心极限定理4．1切比雪夫不等式4．2大数定律4．3中心极限定理习题4第5章抽样分布5．1统计量5．1．1总体与样本5．1．2统计量5．2抽样分布5．2．1三种常用统计量的分布5．2．2正态总体的抽样分布习题5第6章参数估计6．1点估计6．1．1矩估计法6．1．2极大似然估计法6．2估计量的评选标准6．2．1无偏性6．2．2有效性6．2．3一致性6．3区间估计6．3．1置信区间与置信度6．3．2单个正态总体参数的区间估计6．3．3两个正态总体参数差异的区间估计6．3．4关于单侧置信限6．40-1分布参数的区间估计习题6第7章参数的假设检验7．1假设检验中的基本概念7．1．1问题的提出7．1．2假设检验中的小概率原理7．1．3假设检验中的两类错误7．1．4假设检验的一般步骤7．1．5假设检验中P值检验法7．2正态总体均值的假设检验7．2．1总体方差已知条件下的均值检验7．2．2总体方差未知条件下的均值检验7．2．3两个正态总体均值的假设检验7．3正态总体方差的假设检验7．3．1单个正态总体方差的假设检验7．3．2两个正态总体方差的假设检验7．4拟合优度检验7．4．1拟合优度检验的一般方法7．4．2拟合优度检验应用举例习题7第8章方差分析8．1方差分析的基本思想8．1．1问题的提出8．1．2方差分析模型及其假设条件8．1．3方差分析原理8．2单因素方差分析8．2．1方差分析表8．2．2方差分析的步骤8．3双因素方差分析8．3．1双因素方差分析数学模型8．3．2双因素方差分析的步骤8．3．3双因素方差分析应用举例习题8第9章相关分析与线性回归9．1相关分析9．1．1变量之间的关系9．1．2相关分析与线性相关系数9．1．3总体相关系数的假设检验9．2.一元线性回归9．2．1相关分析与回归分析之间的关系9．2．2一元线性回归模型及其假设条件9．2．3样本回归模型9．3一元线性回归模型的参数估计及其检验9．3．1元线性回归模型的参数估计9．3．2拟合优度指标：判定系数9．3．3变量之间线性关系的显著性检验9．3．4回归参数的显著性检验9．4总体均值的预测9．4．1总体均值的点估计9．4．2总体均值的区间估计9．4．3应用举例习题2习题3习题4习题5习题6习题7习题8习题9附表1泊松分布概率值表附表2标准正态分布函数值表附表3分布上侧分位数表附表4F分布上侧分位数表附表5t分布上侧分位数表
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概率论与数理统计新编.第二版 节选
《概论论与数理统计新编》 是普通高等教育经济学学科门类和管理学学科门类本科数学基础课教材之一。《概论论与数理统计新编》依据经济和管理类专业人才教育培养目标的要求，以经济问题提出，从数据初步处理人手，介绍了数据处理、随机变量、母函数、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了数理统计方法及其在经济、管理领域中的应用。多数章节配有适量的习题，书末附有参考答案，以方便读者学习与研究。《概论论与数理统计新编》除可供经济和管理类各专业本科教育教学使用外，还可作为其他相关人员的学习参考书。
概率论与数理统计新编.第二版 作者简介
岳朝龙，男，教授，1964年生，1991年毕业于西安交通大学概率统计专业，硕士，硕士生导师。安徽省中青年骨干教师，先后发表论文30多篇，主持和参加了多项国家和省部级科研课题，获安徽省教学成果一等奖一项，金融系统一等奖一项，其它奖多项。主编教材三部，其中教育部统编教材一部，是安徽省精品课程《计量经济学》的主要负责人。曾先后获得校“三育人”先进个人、“优秀班主任”、安徽省首届大学生创业大赛最佳指导教师等荣誉称号。现任经济学院副院长。
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