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《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》共10章。第1章介绍AI与AI生态，第2章阐述AI**实践和DataOps、第3章说明AI数据的获取，第4章谈到云与机器学习，第5章讨论神经网络与深度学习，第6章聊到AutoML、AutoAI以及NoLo UI的崛起，第7章讲到AI全栈应用开发，第8章通过案例学习来贯穿AI解决方案的整个实现过程，第9章说明如何部署AI解决方案（生产化与容器化），第10章讨论了自然语言处理。
本书围绕近年来新兴的云存储安全的研究热点和难点，以密码学的应用为主线，重点介绍和分析了公钥密码学在云存储数据隐私和身份隐私、数据完整性审计、身份认证等方面的具体应用。全书共分密码学与云存储安全、隐私保护、数据完整性审计、访问控制服务四个部分，其中第一部分是对云存储安全和密码学相关知识的综述，第二部分在私有云、公有云及混合云模型下，从用户的数据隐私和身份隐私两个方面分析了密码学在云存储隐私保护方面的应用，第三部分针对不同的云存储应用环境
本书针对适应非结构化环境中机器人的作业需求，从轮/履式仿人机器人作业的非结构化环境真实世界特征出发，采用独辟蹊径的研究思路，提出了一种大尺度非结构化场景下三维环境的自主重建机制和轮/履式仿人机器人上身、腰部及下身分离与协调机制，已完成：①为提高三维环境构建精度，研究不同几何约束条件下图像特征匹配算法，提高特征点匹配性能和运动估计精度；②借助小样本目标训练集，利用深度学习进行目标识别，并结合语义、颜色和区域信息进行图像分割，获得目标区域
本书重点围绕众智科学的智能度量与分析的基本原理展开介绍，即众智网络智能的定义和建模、智能的分析与计算方法、单个及多个智能体的智能进化建模、众智智能的计算方法以及众智智能分析方法在典型场景的计算应用。本书适合人工智能领域、自动化领域相关专业研究生阅...
本书深入介绍了具有变采样周期网络控制系统的H∞控制与故障检测问题；提出了时延切换方法、时延切换与参数不确定性相结合的方法处理网络诱导时延；给出了网络控制系统的丢包补偿方案；深入分析了网络控制系统的输出跟踪控制；探讨了数据漂移对网络控制系统性能的影响；给出了基于观测器的网络控制系统建模及H∞控制器设计方法。本书研究方法新颖，内容既具有前瞻性又具有易读性，全书架构清晰且思路明确...
数字时代，数据被列为关键生产要素，人们普遍意识到数据的影响力开始从数字空间走向实体空间，已然和政治、经济、社会、文化与人们的日常生活各方面发生交融，产生深远的影响，本书围绕这一核心要义分为三个部分展开论述。第一部分 数权世界（第1章~第4章）：从数权世界的角度出发，探讨了解放数据生产力、数据权利与数据权力、数据战略与国际博弈、数据主权与国家主权、数据开放与国家治理、数据跨境流动与外交、数据安全与国家安全等方面的内容。第二部分
本书选取当下大热的AIoT（人工智能物联网）为应用场景，以NVIDIA Jetson Nano为硬件平台，系统介绍了人工智能的开发知识，重点讲解了人工智能中边缘计算技术的应用。首先介绍了NVIDIA Jetson Nano开发平台和开发环境的配置，然后通过具体的案例介绍了人工智能边缘计算在物体检测、深度学习等领域的应用。 本书适合人工智能初学者、嵌入式开发技术人员、对人工智能技术感兴趣的青少年及创客教师自学使用，同时也可用作高等院校
本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通 过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。 进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不 仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在实际场景应用的理解。 本书分为11章，主要包含四部分：第1章解读ChatGPT的基础原理和提示工程的基本概念； 第2～5章详
2023世界人工智能大会于2023年7月6日至8日在上海成功举办。大会以“智联世界 生成未来”为主题，坚持“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”的定位，以“会、展、赛、用、才”五大板块呈现，以前沿的思想引领行业创新方向，以很好的成果激励产业发展新动力，以沉浸的体验绘制未来美好蓝图，打造了一届跨越时空、链接全球、凝聚智慧的行业盛会...
基因表达谱数据挖掘是生物信息学领域的重要研究内容之一，发展高效实用的基因表达谱数据处理技术有助于挖掘重要的肿瘤基因信息，对肿瘤的早期发现、临床诊断与治疗以及疾病预防具有非常重要的科学意义和实际价值。粒计算是当前人工智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新理论与新方法，它涵盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是研究大规模复杂问题求解、大数据分析与挖掘、不确定性信息处理的有力工具。由此，如何高效地从大规模复杂高维的基因表达谱数据中迅速挖掘
本书属于模拟训练技术和信息安全类图书，讨论了虚拟现实技术、数据通信和虚拟现实技术在真实-虚拟-数字构造(Live-Virtual-Construction，LVC)体系中的应用和发展。本书主要内容如下：在研究LVC模拟训练系统及其国内外发展和研究现状的基础上，重点研究了面向LVC模拟训练系统的数据软总线技术，提高了LVC运行效率和可靠性；研究了基于混沌理论的数据加密方法，以及基于混沌理论和压缩感知的图像快速加密方法；研究了基于发布一订
本书分为复杂系统科学基础、典型智能复杂体系以及智能复杂体系研究案例三部分，介绍了复杂系统科学的相关基本概念和方法，生物集群，人类社会经济系统、战争等典型智能体系的复杂性，以及复杂性研究的理念等和方法在人－机协作现代化战争、银行系统性风险舆论传播、传染病防控、国际贸易格局演变等方面运用的研究进展...
作为人工智能的核心技术，机器学习在数据分析中具有举足轻重的地位。本书在介绍机器学习相关知识的基础上，主要介绍了如何对有噪声的数据进行鲁棒回归分析。全书共6章，除第1章外，各章对异常点或重尾分布数据中的具体问题进行了详细分析与建模，所涉及的问题包括权值选择问题、变量相关性问题以及网络数据问题等。 本书对于构建具有鲁棒性的机器学习模型具有很好的参考性，适用于含噪声的数据分析与应用，可供数据分析、人工智能等相关专业师生及行业技术人员参考阅读
本书详细介绍边缘计算和人工智能技术，主要内容包括边缘计算与人工智能概述、边缘计算与人工智能基本开发方法、边缘计算与人工智能模型开发、边缘计算与人工智能基础应用开发、边缘计算与人工智能综合应用开发。全书采用项目式开发的学习方法，通过贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍边缘计算与人工智能的相关知识。本书中的每个案例均有完整的开发过程，并给出了开发代码，读者可在这些案例的基础上快速地进行二次开发...
本书对文本的事件标注和关系标注、语音的采集和质检、图像的语义分割标注和关键点标注任务进行讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题及解析，还针对各类标注类型配套了多种子任务类型或多个领域的实操练习题...
本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容，以及图表示学习的基本概念和定义，并讨论了高级图表示学习方法的发展，旨在帮助研究人员和从业者了解图神经网络的基本问题。此外，本书探讨了图神经网络的几个前沿主题，包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系，还介绍了图神经网络的若干前沿趋势，能够帮助读者进一步掌握图神经网络所涉及的技术。 本书适合所有想了解图神经网络基本问题和技术的人，包括但不限于高等院校计算机专业高年级本科生及
国防科技大学近三年新出版图书，包括“军事高科技知识丛书”系列、“国防科技大学建校70周年系列著作”，及科技类、数理化类、自科类和社类新书。总计上新50余种...
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情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感，并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化和拟人化人机交互的基础性技术和重要前提，对开启数字化、智能化时代具有重大价值。本书主要介绍了情感计算及其相关学科的应用情况，如基于全球不同行业的场景、模式和特点。通过对上述内容的介绍、总结和分析，为已经或即将奋斗在情感计算技术应用第一线的实践者提供新的思路和启发。作为一项具有跨时代意义的前沿技术，基于情感计算的价值输出需要更多生
图神经网络不仅能够解决传统机器学习方法无法解决的图数据问题，而且能够应用于许多实际场景，例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。《图神经网络基础、模型与应用实战》旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南，围绕图神经网络基础、模型、应用实战（均采用Python+PyTorch实现）等方面进行介绍。《图神经网络基础、模型与应用实战》配套示例源码、数据集、PPT课件。 《图神经网络基础、模型与应用实战》共分9章，内容包括图神经
观点精要 1.不使用或不懂如何使用AIGC，就如电力时代还要驴拉磨、人推车一样。未来，不是人工智能打败人，而是掌握人工智能的人或者机构，打败那些没有掌握人工智能的人和机构。 2.有专家说：“在生成式AI面前，所有行业都要重做一遍。”这是因为，人工智能技术作为媒介，为我们提供了价值连接、价值匹配的全新思路和全新可能。 3.人工智能的出现引发了网络社会运行机制的深刻变革，使得超越各类显性权力的“网络化”逻辑逐渐成为主导社会运行的核心力量。
Gilbert Strang是麻省理工学院数学教授，美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士，在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就，著有多部经典数学教材，开设多门开放式课程，享有国际盛誉。本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、**化、数据学习等。本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材，也可供人
本书系统地介绍了高效模型压缩和模型设计的方法，在编写上兼顾理论和实践。本书主体部分详细介绍了模型压缩的方法论，包括高效模块设计、模型剪枝、模型量化、模型二值化、神经网络架构搜索、知识蒸馏几大部分。另外，简要介绍了定制化硬件加速器的设计及大语言模型的加速和压缩...
随着信息时代的发展，量子计算机逐步展现出对传统公钥密码系统的破坏性，使得依赖传统公钥密码系统的网络安全与数据信息无法得到可靠保障，迫切要求对网络及信息安全系统进行革新。后量子密码与其芯片技术是未来应对量子计算机攻击威胁的关键力量。本书首先介绍了后量子密码的研究背景、算法理论以及当前的研究现状，其次由后量子密码芯片面临的技术挑战引出了对核心算子高效硬件实现、侧信道攻击防御机制设计等关键技术的讨论，最后详细介绍了不同后量子密码芯片的设计思
机器学习是近年来非常热门的学科，R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言，面向机器学习实践，不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识，而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析，以及这些算法在R语言中的实现方式。通过阅读本书，读者可以快速了解机器学习和R语言的推荐知识，掌握机器学习的实现流程。 本书适合程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读...
IEC《Semantic interoperability challenges in the digital transformation age 》是IEC2019年公开出版的白皮书，重点讨论了语义互操作性在信息化转型时代的挑战及应对措施。本白皮书提供了对当前和未来挑战的评估，这些挑战涉及工业领域中的语义互操作性以及相关的基于行业的标准。 本文的主要目标是确定基于本体的语义技术的应用以及已经存在的信息模型可用于改善应用程序和域之间
本书采用ES5和ES6融合的方式编写，兼顾了主流应用和发展趋势，书中知识点结合实际开发讲解演示。本书从JavaScript额的历史开始讲解，由浅入深地带领读者逐渐走入JavaScript的世界。本书内容包括：变量、基本数据类型、运算符和表达式、语句、函数、对象、数组、BOM、DOM、AJAX、异步编程及ES6新特性等。本书语言通俗易懂，案例贴近实际工作需求，内容全面，深入浅出地简洁了前端开发需掌握的知识点。与此同时，本书还对一些底层实
本书以JavaScript作为演示代码，系统解析了各种数据结构和常见的算法面试题：常见排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、快速排序、计数排序、桶排序、基数排序等)、树的相关算法、字符串算法、回溯算法、动态规划问题等。书中没有令人望而生畏的数学公式与复杂度证明，而是详细列出解题步骤，给出可以套用的算法模板。为了方便记忆，每种算法都会给出多种解，读者只需从中选取适合自己的解即可...
众包是雇主通过众包平台公开召集众包参与者参与完成任务的在线活动，是远距离解决问题的有效途径。运用科学合理的信誉评估方法，客观、全面、准确地评估众包参与者信誉，是众包健康、有序、快速发展亟需解决的关键问题。本书创新地提出了众包参与者信誉评估的新路径，在信誉评价指标遴选的基础上，进行众包参与者信誉分类和评分研究，具有以下三个创新点：提出了基于ReliefF的混合两阶段众包参与者信誉评价指标遴选方法（ReliefF -SVM）；提出了一种众
本书基于排爆人员和所使用机器人的互动开展探索性研究，通过提问、记录排爆人员讲述的故事来分析排爆中人-机器人交互的人类用户视角和体验，探讨影响或人-机器人互动的活动、过程和环境等因素，以及人-机器人交互中的情感因素如何影响博弈情境下操作人员的决策，从而影响任务结果...
本专著是针对量子计算和网络科学领域交叉研究的专著。本专著结合作者的部分研究成果，旨在介绍量子行走算法在复杂网络结构挖掘和表示学习中的应用。主要内容有：量子计算和量子行走的基础理论，低维量子行走的泛化定义和性质，离散时间量子行走和连续时间量子行走在网络节点、网络链路以及网络子图挖掘中的应用，量子行走在网络表示学习和图神经网络中的应用...
本书分为三个部分： 基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。 基础理论部分包括第1、2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用； 第2章介绍了可视化的一般流程及设计组件。 大数据可视化部分包括第3～7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，分别为： 比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。 大数据可视化工具及应用部分包括第8～18章，选取了市场上主流的一些可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案
本书前6章介绍基础准备、数据探索、数据预处理、机器学习模型（分类、回归、聚类）、集成学习、模型评估及持久化；第7章介绍机器学习在土木工程中的应用场景，并以五个工程案例系统化讲解SKlearn库的应用。本书“轻原理、重实践”，适合广大对机器学习有兴趣，并且想系统学习数理统计的读者；也可用作机器学习培训、高校教材或作为学习SKlearn库的工具书...
本书对二维、三维目标检测技术涉及的骨干网络及入门推荐的计算机视觉算法进行全面的介绍。本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及Po
本书基于体验视角，为设计师提供了一套思考逻辑和设计思路。在产品设计中，有3 个必不可少的维度：行为、情感、细节。行为维度主要作用于产品的使用层面，考虑的是如何让产品的使用更加轻松、高效和符合预期；情感维度是对用户心理层面的考量，设计要能关注到用户的情绪，产品也应该有自身的性格，另外要找到连接产品与用户的纽带；细节维度存在于行为维度和情感维度之中，同时又决定了两者的完善程度。3 个维度共同组成了一套完整的体验设计系统。这套设计系统不仅可
PyQt6是Python应用开发的优选平台，本书包括PyQt6基础和PyQt6开发及实例两部分。PyQt6基础部分通过一个简单实例初步熟悉PyQt6的两种界面开发方式，然后介绍通用窗口、对话框（包括子类控件）和主窗口属性、方法、事件、信号和槽，在此基础上介绍布局管理、常用控件、容器布局、菜单栏、工具栏、状态栏、表格、树、拖曳与剪贴、绘图、二维及三维图表、定时器、线程和网页交互等。PyQt6开发及实例部分包括文档分析器、网上商城、我的美
近年来，超网络的研究已逐渐成为复杂网络研究的一个热点，是当今的一个挑战性难题，也是引人关注和受到青睐的研究课题，同时也获得了广阔的发展机遇和重大的应用潜力。超网络主要包括两种形式：一种是基于网络的超网络，多层超网络，即"网络中的网络”；另一种是基于超图的超网络，用超图来定义超网络。本书着重研究的是基于超图的超网络。本书系统地介绍了基于超图的超网络的基本概念、结构、建模及其应用。全书共分四大部分：部分基本理论和方法：绪论、图和复杂网络基
杨林，上海交大机械与动力工程学院教授，主要从事内燃机电子控制、智能网联汽车节能与安全控制、智能驾驶等的研究。汽车电子嵌入式控制系统及功能安全是现代汽车的核心技术之一。本书介绍了汽车电子与嵌入式系统及功能安全基础知识，重点以RenesasRH850P1x系列32位微控制器为基础，系统地阐述该微控制器的系统结构、工作原理、片内各功能模块的应用开发技术；面向嵌入系统的高级语言程序设计与代码自动生成技术；RSCAN、FlexRay、LIN总线
主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用，从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究，并深度结合了当前国内外近期新研究热点，为业内人士从事相关研究与应用工作提供重要参考...
这本实用指南全面解释了物联网、机器—机器通信和自动化背后的技术。《安全物联网系统设计》由来自领先公司的专家团队撰写，涵盖了系统设计、协议、要求和设计的方方面面。通过本书，你会发现如何设计具有信任和安全的物联网设备和网络。本书以工业自动化案例研究和来自广泛领域的模拟实例为特色。 覆盖范围： ● 物联网架构和技术基础 ● 互联机器和M2M通信 ● 网络协议和架构 ● 物联网硬件设计基础 ● 广域网、IP和MAC配置 ● 物联网数据系统设计
本书系统研究了移动机器人自主控制问题，着重研究了各种人工智能理论与方法在移动机器人自主导航与路径规划、机器人视觉与环境感知、机器人同步定位与建图、多机器人协作等方面的具体解决思路，并给出实验结果和分析。全书分为8章，包括绪论、移动机器人导航、移动机器人路径规划、机器人视觉技术、机器人环境感知、机器人同步定位与建图、多机器人协作以及移动机器人自主控制进展与展望...
"“测试设计思想”是本书的主题。针对测试的两个基本目的和五个基本问题,本书归 纳了八类测试设计思想,即系统的思想、枚举的思想、准则化的思想、多样化的思想、统计 的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。围绕每一类思想,本书深入讲解来自不同 领域的测试设计方法、实践及理念,借此剖析如何依据该思想缓解测试的基本问题。 “测试设计思想”来源于工程,又**工程; 立足于具体领域,又跨越具体领域。了解 这些思想,有助于读者奠定扎实的测试理论基
本书围绕智能优化算法RNA遗传算法这一受生物分子RNA启发的优化思想，在原理、算法步骤及一系列RNA遗传算法进行了详细介绍。主要内容包括RNA遗传算法、具有茎环算子的RNA遗传算法、受蛋白质启发的RNA遗传算法、自适应RNA遗传算法、信息熵动态变异概率RNA遗传算法、发夹遗传操作RNA遗传算法、RNA遗传算法的桥式吊车支持向量机建模、RNA遗传算法的桥式吊车神经网络建模等...
本书全面地介绍了网络表示学习的基本概念、模型和应用。本书从网络嵌入的背景和兴起开始介绍，为读者提供一个整体的描述；通过对多个代表性方法的介绍，阐述了网络嵌入技术的发展和基于矩阵分解的统一网络嵌入框架；提出了结合附加信息的网络嵌入方法——结合图中节点属性/内容/标签的网络嵌入；面向不同特性图结构的网络嵌入方法——面向具有社区结构的/大规模的/异质图结构的网络嵌入。本书还进一步介绍了网络嵌入的不同应用，如推荐场景和信息扩散预测。本书的最后
主要研究内容与特色： (1) 利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架，总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。 (2) 利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。 (3) 利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象： 从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析方向的学术界与工业界的相关人士。 （4）围绕不完整视角与类别不平衡这两个关键问题展开深入研究，有效提升了医学
Monorepo是近年来较流行的组织代码仓库的方式。越来越多有影响力的JavaScript/TypeScript开源项目开始使用Monorepo架构管理代码，如Vite、React、Vue 3、Babel、Next.js、Nuxt.js等。每一个新开发的Java Script/TypeScript项目都应该考虑采用Monorepo架构来提高开发效率和代码质量。《全栈Monorepo开发实战（Vue 3+Fastify+Deno+pnp
本书从初学者的角度详细介绍大数据的核心技术。全书共11章，包括绪论、Linux的基础操作、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、ZooKeeper分布式协调服务、YARN资源管理器、HBase分布式数据库、Hive数据仓储、PySpark数据处理与分析及综合案例。此外，本书还提供了相应的示例代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程...
互联网技术作为在计算机技术的基础上开发的一种信息技术，已得到普遍应用，改变着人们生活、工作、学习的方式，在其几十年间的迅速发展过程中，出现了多种不同的形态，也随之诞生了诸多经典理论、方法和技术。本书邀请了相关领域的9位资深专家学者，基于各自多年的科研成果，分别从10个方面系统化介绍互联网技术的前沿进展和近期新趋势，包括互联网体系结构、网络路由技术、网络服务云化等，为互联网技术的学习者、研究者、从业者提供帮助。本书可作为高等院校互联网相
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。 《搜索算法：人工智能如何寻觅很优》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册以通俗易懂的语言风格讲解了搜索算法的相关知识，内容包括算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析，及
机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用损失最小化思想制定学习策略，采用概率**化思想估计模型参数，利用方差对不确定性的捕捉构造k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角，揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想，帮助读者构建理论体系。具体模型包括线性回归模型、K近邻模型、贝叶斯推断、逻辑
本书介绍了ChatGPT的发展历史与常用功能，剖析讲授了其初阶、进阶、高阶操作，枚举解析了27个有趣的应用例子、75个高级提示例子，以及100多条商业变现思路。本书教导的ChatGPT技巧有益于绝大部分读者的工作、生活所需，更可启发实现商业变现...
自20世纪五六十年代诞生以来，电子游戏借助科技的力量，从实验室中的新奇之物逐渐发展成一个规模宏大的产业，并在21世纪初期深刻地融入人们的生活。 本书聚焦电子游戏的发展历程，从四个层面展开研究。第一，阐述“电子游戏”的基本概念和内涵，指明它在信息科学技术方面不同于传统媒介的特点；第二，梳理电子游戏跌宕起伏的发展历史，概括为早期的电子游戏（1983年之前）、游戏产业的复兴（1983—1994年）和迈入次世代的电子游戏（1995—2007年
泰戈尔
林奕含
[日]熊田千佳慕著,张勇译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
梁实秋
刘争争
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