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人工智能B2B落地实战:基于云和PYTHON的商用解决方案 版权信息
- ISBN：9787302646181
- 条形码：9787302646181 ; 978-7-302-64618-1
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能B2B落地实战:基于云和PYTHON的商用解决方案 本书特色
《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》介绍了如何使用云服务，以较低的成本和较快的速度来开发与部署人工智能产品或服务。通过理论和详细的步骤讲解，书中介绍了数据分区、建模、数据推断和部署等主题，与此同时，还提供了丰富的Python范例代码，旨在帮助读者理解和掌握如何以更快的速度把想法变成上线的产品。
从内容上看，书中首先介绍当前AI生态系统的社会背景，然后进一步探索高层级的业务需求和*佳实践，*后还探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。透过本书，读者可以探究数据管线的协同运作，探究机器学习和深度学习，同时掌握AutoML和AutoAI等人工神经网络的使用。本书包含AI应用开发、工业案例研究以及实用指南，可以帮助读者熟练应用NoLo UI。
《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》为云服务预算有限的读者提供高效的部署,帮助他们掌握看起来很难的AI解决方案开发和部署过程。
通过本书的学习，您将掌握：
在一个月的时间内部署和交付产品级的AI
以较低成本部署AI解决方案
与技术大牛一起共事并以较低的成本部署MVP
创建可以演示的解决方案，不需要使用过于繁复的Python脚本或者笔记本
人工智能B2B落地实战:基于云和PYTHON的商用解决方案 内容简介
《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》共10章。第1章介绍AI与AI生态，第2章阐述AI**实践和DataOps、第3章说明AI数据的获取，第4章谈到云与机器学习，第5章讨论神经网络与深度学习，第6章聊到AutoML、AutoAI以及NoLo UI的崛起，第7章讲到AI全栈应用开发，第8章通过案例学习来贯穿AI解决方案的整个实现过程，第9章说明如何部署AI解决方案（生产化与容器化），第10章讨论了自然语言处理。书中展示了高层级的业务需求和**实践，探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。书中包含的AI应用开发、工业案例研究以及实用指南，可以帮助读者熟练应用NoLo UI。 《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》特别针对云服务预算有限的读者提供高效的解决方案，帮助他们开发和部署看似很难的AI商用解决方案。通过本书的学习和实践，读者有望以较低的成本快速部署和交付生产级AI方案。
人工智能B2B落地实战:基于云和PYTHON的商用解决方案 目录
第1章 AI与AI生态系统简介
第2章 AI*佳实践和DataOps
第3章 AI的数据获取
第4章 云机器学习
第5章 神经网络与深度学习
第6章 AutoML、AutoAI与NoLo UI
第7章 AI全栈：应用开发
第8章 AI案例研究
第9章 部署AI解决方案（生产化与容器化）
第10章 自然语言处理 结语 后记
第2章 AI*佳实践和DataOps
第3章 AI的数据获取
第4章 云机器学习
第5章 神经网络与深度学习
第6章 AutoML、AutoAI与NoLo UI
第7章 AI全栈：应用开发
第8章 AI案例研究
第9章 部署AI解决方案（生产化与容器化）
第10章 自然语言处理 结语 后记
展开全部
人工智能B2B落地实战:基于云和PYTHON的商用解决方案 作者简介
巴瑞·沃尔什（Barry Walsh）就职于Pairview，是一名软件交付顾问和AI培训师。他经验丰富，主要运用复杂的业务数据为ABB/Ventyx、Infosys、E.ON、Centrica以及自己的创业公司ce.tech优化能源资产和降低风险。他是AzureAI认证工程师、数据科学家以及 AWS云计算专业人员，为能源、IT、金融科技、电信、零售和医疗保健等行业的企业提供数据科学、商业智能和商业分析等咨询服务，成果斐然。巴瑞在商业分析和AI解决方案交付领域深耕20余年，对企业级AI充满热情。 欧拉在校期间多次入选“优等生名单”，奉行深思笃行的做事原则，擅长于问题引导和拆解，曾经运用数据模型和R语言帮助某企业在半年内实现了十倍的增长。美食爱好者。有多部译著，翻译风格活泼而准确，有志于通过文字、技术和思维来探寻商业价值与人文精神的平衡。目前感兴趣的方向有机器学习和人工智能。
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