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向AI提问的艺术:提示工程入门与应用 版权信息
- ISBN：9787301345580
- 条形码：9787301345580 ; 978-7-301-34558-0
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
向AI提问的艺术:提示工程入门与应用 本书特色
力求实用和好用，帮助读者将AI转化成生产力。 从ChatGPT原理到应用，从本质上理解AI模型应用。 从简单任务逐步到复杂任务，理解提示任务和目的。 提示设计循序渐进，掌握各种场景的提示设计方法。 五大常用领域案例讲解，有效提高学习和工作效率。 6.结合插件实现高级功能，实现与AI的高效交互应用。
向AI提问的艺术:提示工程入门与应用 内容简介
本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通 过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。 进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不 仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在实际场景应用的理解。 本书分为11章，主要包含四部分：第1章解读ChatGPT的基础原理和提示工程的基本概念； 第2～5章详细介绍提示工程技巧，涵盖有效提示编写、针对复杂任务的提示设计技巧、对话中的 提示设计技巧，以及提示的优化与迭代；第6章主要介绍当前ChatGPT推出的进阶功能；第7～11 章结合教育领域、市场营销、新媒体运营、软件开发和数据分析实战展示提示工程技巧的应用。 本书语言通俗易懂、内容实用，并且结合丰富案例，非常适合开发人员、产品经理、创业 者、学生及其他对新兴技术感兴趣的读者。鉴于书中提供了大量行业应用实例，教育工作者、 市场营销专家、新媒体从业者和数据分析师也可从中获得实用方法，从而提升工作效率。
向AI提问的艺术:提示工程入门与应用 目录
第 1 章 AI大模型与提示工程 001
1.1 背景概要 001
1.2 ChatGPT简介 002
1.2.1 初识ChatGPT 003
1.2.2 GPT模型的原理 004
1.3 ChatGPT 与提示 009
1.3.1 什么是提示 009
1.3.2 ChatGPT如何回答提示 014
1.4 提示工程 020
1.4.1 什么是提示工程 020
1.4.2 提示工程的重要性 021
1.4.3 提示工程的应用场景 023
1.5 国产 AI 大模型 024
1.5.1 文心一言 025
1.5.2 讯飞星火 029
第 2 章 如何编写有效的提示 0**
2.1 明确任务目标 0**
2.1.1 什么是任务目标 033
2.1.2 模糊的提示 034
2.1.3 体现整体目标和具体任务 034
2.1.4 角色身份 035
2.1.5 统称明确化 039
2.1.6 对回答设置限制 040
2.2 选择合适的格式和结构 047
2.2.1 设置回复的格式 048
2.2.2 提示的不同格式 055
2.2.3 设计回复模板 058
2.3 正确引用和分隔文本 060
2.3.1 需要引用文本的任务 060
2.3.2 标注引用 061
2.3.3 提示注入 061
2.3.4 使用分隔符 062
2.3.5 组合分隔符的使用 063
第 3 章 复杂任务提示设计 066
3.1 划分步骤 066
3.2 提供示例 072
3.3 设定处理条件 077
3.4 实战：网店竞品用户评价分析 083
第 4 章 对话式提示设计 092
4.1 多轮对话与上下文管理 092
4.2 在多轮对话中的提示设计技巧 097
4.2.1 明确的指代关系 097
4.2.2 精简提示与回复 100
4.2.3 重新声明过期上下文 102
4.2.4 压缩上下文 103
4.2.5 无效技巧：标记重要信息 105
4.3 典型应用场景 106
4.3.1 创意写作 106
4.3.2 知识问答学习 111
4.3.3 角色模拟 113
第 5 章 提示的优化与迭代 119
5.1 优化与迭代的方法 119
5.2 明确预期 121
5.3 编写初始提示 122
5.4 对比判断回复与预期 123
5.5 修改优化提示 124
5.6 提示迭代 124
5.7 提示复用 131
第 6 章 ChatGPT进阶功能 136
6.1 功能激活 136
6.2 网页浏览 137
6.3 代码解释器 139
6.3.1 使用方法 139
6.3.2 核心优势 141
6.4 第三方插件 142
6.5 国产大模型的进阶功能 145
6.5.1 图片功能 145
6.5.2 插件功能 146
第 7 章 ChatGPT在教育领域的应用 150
7.1 辅助教学准备 151
7.1.1 课程计划设计和优化 152
7.1.2 教学活动设计 156
7.1.3 教学资源建议 160
7.1.4 习题设计 162
7.2 辅助学习 164
7.2.1 制订学习计划 165
7.2.2 讲解知识点 168
7.2.3 文本错误检查 171
7.3 ChatGPT 与提示工程在教育领域的挑战 174
第 8 章 ChatGPT在市场营销中的应用 177
8.1 行业信息搜集 178
8.2 市场调研 180
8.2.1 竞品分析 180
8.2.2 发掘市场缺口 183
8.3 用户分析 186
8.3.1 制作用户画像 187
8.3.2 调研获取用户数据 189
8.3.3 调研结果分析 192
8.4 文案撰写 196
8.4.1 获取创意 196
8.4.2 文案生成 198004
8.4.3 文案润色 199
第 9 章 ChatGPT在新媒体运营中的应用 203
9.1 内容生成 203
9.1.1 灵感来源 204
9.1.2 内容生成 205
9.2 SEO 辅助 207
9.2.1 推荐标题 208
9.2.2 生成关键词 211
9.3 自动化客服 212
第 10 章 ChatGPT在软件开发中的应用 214
10.1 代码辅助 214
10.1.1 代码生成 215
10.1.2 问题排查及修复 222
10.2 代码质量保证 226
10.2.1 代码审查 226
10.2.2 单元测试代码生成 229
10.3 文档生成 2**
第 11 章 ChatGPT在数据分析中的应用 235
11.1 数据准备 236
11.1.1 数据收集汇总 237
11.1.2 数据清洗 244
11.1.3 格式转换 247
11.2 数据分析 248
11.2.1 描述性分析 252
11.2.2 诊断分析 259
11.2.3 预测分析 263
11.3 数据可视化与交互 270
11.3.1 二维平面图 270
11.3.2 三维立体图 274
11.3.3 三维交互图 278
1.1 背景概要 001
1.2 ChatGPT简介 002
1.2.1 初识ChatGPT 003
1.2.2 GPT模型的原理 004
1.3 ChatGPT 与提示 009
1.3.1 什么是提示 009
1.3.2 ChatGPT如何回答提示 014
1.4 提示工程 020
1.4.1 什么是提示工程 020
1.4.2 提示工程的重要性 021
1.4.3 提示工程的应用场景 023
1.5 国产 AI 大模型 024
1.5.1 文心一言 025
1.5.2 讯飞星火 029
第 2 章 如何编写有效的提示 0**
2.1 明确任务目标 0**
2.1.1 什么是任务目标 033
2.1.2 模糊的提示 034
2.1.3 体现整体目标和具体任务 034
2.1.4 角色身份 035
2.1.5 统称明确化 039
2.1.6 对回答设置限制 040
2.2 选择合适的格式和结构 047
2.2.1 设置回复的格式 048
2.2.2 提示的不同格式 055
2.2.3 设计回复模板 058
2.3 正确引用和分隔文本 060
2.3.1 需要引用文本的任务 060
2.3.2 标注引用 061
2.3.3 提示注入 061
2.3.4 使用分隔符 062
2.3.5 组合分隔符的使用 063
第 3 章 复杂任务提示设计 066
3.1 划分步骤 066
3.2 提供示例 072
3.3 设定处理条件 077
3.4 实战：网店竞品用户评价分析 083
第 4 章 对话式提示设计 092
4.1 多轮对话与上下文管理 092
4.2 在多轮对话中的提示设计技巧 097
4.2.1 明确的指代关系 097
4.2.2 精简提示与回复 100
4.2.3 重新声明过期上下文 102
4.2.4 压缩上下文 103
4.2.5 无效技巧：标记重要信息 105
4.3 典型应用场景 106
4.3.1 创意写作 106
4.3.2 知识问答学习 111
4.3.3 角色模拟 113
第 5 章 提示的优化与迭代 119
5.1 优化与迭代的方法 119
5.2 明确预期 121
5.3 编写初始提示 122
5.4 对比判断回复与预期 123
5.5 修改优化提示 124
5.6 提示迭代 124
5.7 提示复用 131
第 6 章 ChatGPT进阶功能 136
6.1 功能激活 136
6.2 网页浏览 137
6.3 代码解释器 139
6.3.1 使用方法 139
6.3.2 核心优势 141
6.4 第三方插件 142
6.5 国产大模型的进阶功能 145
6.5.1 图片功能 145
6.5.2 插件功能 146
第 7 章 ChatGPT在教育领域的应用 150
7.1 辅助教学准备 151
7.1.1 课程计划设计和优化 152
7.1.2 教学活动设计 156
7.1.3 教学资源建议 160
7.1.4 习题设计 162
7.2 辅助学习 164
7.2.1 制订学习计划 165
7.2.2 讲解知识点 168
7.2.3 文本错误检查 171
7.3 ChatGPT 与提示工程在教育领域的挑战 174
第 8 章 ChatGPT在市场营销中的应用 177
8.1 行业信息搜集 178
8.2 市场调研 180
8.2.1 竞品分析 180
8.2.2 发掘市场缺口 183
8.3 用户分析 186
8.3.1 制作用户画像 187
8.3.2 调研获取用户数据 189
8.3.3 调研结果分析 192
8.4 文案撰写 196
8.4.1 获取创意 196
8.4.2 文案生成 198004
8.4.3 文案润色 199
第 9 章 ChatGPT在新媒体运营中的应用 203
9.1 内容生成 203
9.1.1 灵感来源 204
9.1.2 内容生成 205
9.2 SEO 辅助 207
9.2.1 推荐标题 208
9.2.2 生成关键词 211
9.3 自动化客服 212
第 10 章 ChatGPT在软件开发中的应用 214
10.1 代码辅助 214
10.1.1 代码生成 215
10.1.2 问题排查及修复 222
10.2 代码质量保证 226
10.2.1 代码审查 226
10.2.2 单元测试代码生成 229
10.3 文档生成 2**
第 11 章 ChatGPT在数据分析中的应用 235
11.1 数据准备 236
11.1.1 数据收集汇总 237
11.1.2 数据清洗 244
11.1.3 格式转换 247
11.2 数据分析 248
11.2.1 描述性分析 252
11.2.2 诊断分析 259
11.2.3 预测分析 263
11.3 数据可视化与交互 270
11.3.1 二维平面图 270
11.3.2 三维立体图 274
11.3.3 三维交互图 278
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向AI提问的艺术:提示工程入门与应用 作者简介
夏禹
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夏禹，毕业于同济大学，瑞典皇家理工学院 荷兰埃因霍温理工大学双硕士。资深解决方案架构师，拥有丰富的软件设计和开发经验。欧洲创新与技术研究院EIT Digital硕士项目全额奖学金获得者。在人工智能、系统设计等方面有丰富的实战经验，对于新技术的应用与开发有深入研究，曾利用ChatGPT辅助开发过多个计算机前后端项目。
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