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情感计算:应用与案例(情感智能理论与方法丛书) 版权信息
- ISBN：9787547860540
- 条形码：9787547860540 ; 978-7-5478-6054-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
情感计算:应用与案例(情感智能理论与方法丛书) 本书特色
全面解读情感计算的应用场景、商业模式和价值效能，并洞见未来趋势。
情感计算:应用与案例(情感智能理论与方法丛书) 内容简介
情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感，并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化和拟人化人机交互的基础性技术和重要前提，对开启数字化、智能化时代具有重大价值。本书主要介绍了情感计算及其相关学科的应用情况，如基于全球不同行业的场景、模式和特点。通过对上述内容的介绍、总结和分析，为已经或即将奋斗在情感计算技术应用**线的实践者提供新的思路和启发。作为一项具有跨时代意义的前沿技术，基于情感计算的价值输出需要更多生态合作伙伴的加入和合力。这也是本书内容设定和写作的初心及期盼。本书所属丛书是国内**套系统阐述情感计算发展、理论和应用的丛书，有助于读者更加清晰地把握情感计算的全
情感计算:应用与案例(情感智能理论与方法丛书) 目录
**章 绪论………………………………………………… 1
1.1 情感计算的概念 ………………………………………… 2
1.2 情感计算的行业应用概况 ……………………………… 3
1.2.1 教育培训领域 …………………………………… 4
1.2.2 生命健康领域 …………………………………… 5
1.2.3 商业服务领域 …………………………………… 5
1.2.4 工业制造领域 …………………………………… 6
1.2.5 文娱传媒领域 …………………………………… 7
1.2.6 社会治理领域 …………………………………… 7
1.3 情感计算的未来应用 …………………………………… 8
第二章 行业应用需求分析………………………………… 9
2.1 教育培训应用需求分析 ………………………………… 9
2.1.1 个人情感状态与学习效率 ……………………… 10
2.1.2 在线教育需求增长 ……………………………… 10
2.2 生命健康应用需求分析 ………………………………… 11
2.2.1 孤独症情感干预 ………………………………… 11
2.2.2 双相情感障碍与远程医疗 ……………………… 12
2.2.3 抑郁症检测 ……………………………………… 13
2.3 商业服务应用需求分析 ………………………………… 14
2.3.1 消费者情感与精准营销 ………………………… 14
2.3.2 智能情感客服 …………………………………… 14
2.3.3 在金融服务中的顾客感知 ……………………… 15
2.4 工业制造应用需求分析 ………………………………… 16
2.4.1 汽车人机交互的应用 …………………………… 16
2.4.2 可穿戴设备情感设计 …………………………… 17
2.4.3 搭载情感分析技术的仿人机器人 ……………… 18
2.5 文娱传媒应用需求分析 ………………………………… 18
2.5.1 新媒体互动视频 ………………………………… 19
2.5.2 个人情感的社会化传播 ………………………… 19
2.5.3 舆情分析与企业管理 …………………………… 20
2.5.4 灾害舆情管控 …………………………………… 20
2.6 社会治理应用需求分析 ………………………………… 21
2.6.1 公共危机事件后的心理救援 …………………… 21
2.6.2 刑侦中的情感分析手段 ………………………… 22
2.6.3 智慧校园安防技术 ……………………………… 23
第三章 教育培训行业应用及案例…………………………25
3.1 学术研究概况 …………………………………………… 25
3.1.1 国外研究概况 …………………………………… 27
3.1.2 国内研究概况 …………………………………… 32
3.2 应用发展情况 …………………………………………… 38
3.2.1 国外应用情况 …………………………………… 38
3.2.2 国内应用情况 …………………………………… 41
3.3 典型案例 ………………………………………………… 47
3.3.1 案例 1：Zeno 机器人 …………………………… 47
3.3.2 案例 2：WOW Room ……………………………… 52
3.3.3 案例 3：新东方 AI 双师课堂 …………………… 56
3.3.4 案例 4：智慧学伴 ……………………………… 60
3.3.5 案例 5：“Intel Classroom Tech” ………………… 65
3.3.6 案例 6：Nestor …………………………………… 67
3.3.7 案例 7：Affective AutoTutor ……………………… 68
3.4 应用挑战 ………………………………………………… 72
3.4.1 伦理问题 ………………………………………… 72
3.4.2 与教育领域的融合问题 ………………………… 74
3.4.3 技术革新问题 …………………………………… 76
第四章 生命健康行业应用及案例…………………………79
4.1 学术研究概况 …………………………………………… 79
4.1.1 国外研究概况 …………………………………… 79
4.1.2 国内研究概况 …………………………………… 85
4.2 应用发展情况 …………………………………………… 92
4.2.1 国外应用情况 …………………………………… 92
4.2.2 国内应用情况 …………………………………… 97
4.3 典型案例 ……………………………………………… 102
4.3.1 案例 1：照顾老人和孩子的互动机器人 …… 102
4.3.2 案例 2：情感自适应的迷你电动车 ………… 105
4.3.3 案例 3：治疗孤独症的超能力眼镜 ………… 107
4.3.4 案例 4：面向孤独症辅助康复的人机交互系统 … 110
4.3.5 案例 5：之江情感识别和计算平台 ………… 116
4.3.6 案例 6：回车情感云计算平台 ……………… 120
4.4 应用挑战 ……………………………………………… 124
4.4.1 法律及伦理问题 ……………………………… 124
4.4.2 与生命健康的融合问题 ……………………… 128
第五章 商业服务行业应用及案例……………………… 133
5.1 学术研究概况 ………………………………………… 133
5.1.1 国外研究概况 ………………………………… 134
5.1.2 国内研究概况 ………………………………… 138
5.2 应用发展情况 ………………………………………… 144
5.2.1 国外应用情况 ………………………………… 144
5.2.2 国内应用情况 ………………………………… 150
5.3 典型案例 ……………………………………………… 155
5.3.1 案例 1：AI 参与的客服电话系统 …………… 155
5.3.2 案例 2：audEERING 公司将情感计算带入
游戏世界 ……………………………………… 159
5.3.3 案例 3：神经科技公司 EMOTIV ……………… 162
5.3.4 案例 4：度小满金融的情感 AI 服务 ………… 165
5.3.5 案例 5：淘宝中的情感识别技术应用 ……… 167
5.3.6 案例 6：竹间智能的情感交互技术 ………… 171
5.4 应用挑战 ……………………………………………… 175
5.4.1 与商业领域的融合问题 ……………………… 175
5.4.2 情感计算面临的技术瓶颈 …………………… 179
第六章 工业制造行业应用及案例……………………… 183
6.1 学术研究概况 ………………………………………… 184
6.1.1 国外研究概况 ………………………………… 184
6.1.2 国内研究概况 ………………………………… 191
6.2 应用发展情况 ………………………………………… 197
6.2.1 国外应用概况 ………………………………… 197
6.2.2 国内应用情况 ………………………………… 203
6.3 典型案例 ……………………………………………… 210
6.3.1 案例 1：Smart Eye 公司 ……………………… 210
6.3.2 案例 2：NVISO 公司 ………………………… 213
6.3.3 案例 3：机器人 pepper………………………… 217
6.3.4 案例 4：优必选科技的 Walker X 机器人 …… 220
6.3.5 案例 5：高合 HiPhiGo ………………………… 224
6.3.6 案例 6：科思创动公司 ……………………… 227
6.4 应用挑战 ……………………………………………… 231
6.4.1 伦理问题 ……………………………………… 231
6.4.2 数据与网络安全 ……………………………… 232
6.4.3 法律风险 ……………………………………… 233
6.4.4 智能化工业引发的就业问题 ………………… 234
第七章 文娱传媒行业应用及案例……………………… 237
7.1 学术研究概况 ………………………………………… 238
7.1.1 国外研究发展 ………………………………… 238
7.1.2 国内研究概况 ………………………………… 244
7.2 应用发展情况 ………………………………………… 252
7.2.1 国外应用情况 ………………………………… 252
7.2.2 国内应用情况 ………………………………… 256
7.3 典型案例 ……………………………………………… 262
7.3.1 案例 1：情感人工智能 Affectiva ……………… 262
7.3.2 案例 2：情感分析工具 Talkwalker …………… 266
7.3.3 案例 3：互动视频平台 MorphCast …………… 269
7.3.4 案例 4：政企舆情监测平台新浪舆情通 …… 271
7.3.5 案例 5：公关舆情监测平台梅花数据 ……… 275
7.3.6 案例 6：识微科技舆情监测系统 …………… 277
7.4 应用挑战 ……………………………………………… 281
7.4.1 文本情感分析的难点 ………………………… 282
7.4.2 技术突破的挑战 ……………………………… 284
第八章 社会治理行业应用及案例……………………… 289
8.1 学术研究概况 ………………………………………… 289
8.1.1 国外研究概况 ………………………………… 289
8.1.2 国内研究概况 ………………………………… 295
8.2 应用发展情况 ………………………………………… 300
8.2.1 国外应用情况 ………………………………… 300
8.2.2 国内应用概况 ………………………………… 305
8.3 典型案例 ……………………………………………… 309
8.3.1 案例 1：Converus 公司 ………………………… 309
8.3.2 案例 2：Intelligent Voice 公司 ………………… 312
8.3.3 案例 3：阿尔法鹰眼预警系统助力智能安防 … 315
8.3.4 案例 4：智慧校园异常情绪预警分析系统 … 319
8.4 应用挑战 ……………………………………………… 322
8.4.1 测谎技术的争议 ……………………………… 322
8.4.2 智慧校园安防体系的隐私侵害 ……………… 327
8.4.3 犯罪风险评估工具的局限性 ………………… 328
第九章 未来新兴行业应用展望 ……………………… 329
9.1 智慧服务领域 ………………………………………… 329
9.2 虚拟现实领域 ………………………………………… 332
9.3 构建智慧城市 ………………………………………… 333
9.4 金融决策领域 ………………………………………… 334
9.5 科艺融合领域 ………………………………………… 335
参考文献………………………………………………………………… 337
1.1 情感计算的概念 ………………………………………… 2
1.2 情感计算的行业应用概况 ……………………………… 3
1.2.1 教育培训领域 …………………………………… 4
1.2.2 生命健康领域 …………………………………… 5
1.2.3 商业服务领域 …………………………………… 5
1.2.4 工业制造领域 …………………………………… 6
1.2.5 文娱传媒领域 …………………………………… 7
1.2.6 社会治理领域 …………………………………… 7
1.3 情感计算的未来应用 …………………………………… 8
第二章 行业应用需求分析………………………………… 9
2.1 教育培训应用需求分析 ………………………………… 9
2.1.1 个人情感状态与学习效率 ……………………… 10
2.1.2 在线教育需求增长 ……………………………… 10
2.2 生命健康应用需求分析 ………………………………… 11
2.2.1 孤独症情感干预 ………………………………… 11
2.2.2 双相情感障碍与远程医疗 ……………………… 12
2.2.3 抑郁症检测 ……………………………………… 13
2.3 商业服务应用需求分析 ………………………………… 14
2.3.1 消费者情感与精准营销 ………………………… 14
2.3.2 智能情感客服 …………………………………… 14
2.3.3 在金融服务中的顾客感知 ……………………… 15
2.4 工业制造应用需求分析 ………………………………… 16
2.4.1 汽车人机交互的应用 …………………………… 16
2.4.2 可穿戴设备情感设计 …………………………… 17
2.4.3 搭载情感分析技术的仿人机器人 ……………… 18
2.5 文娱传媒应用需求分析 ………………………………… 18
2.5.1 新媒体互动视频 ………………………………… 19
2.5.2 个人情感的社会化传播 ………………………… 19
2.5.3 舆情分析与企业管理 …………………………… 20
2.5.4 灾害舆情管控 …………………………………… 20
2.6 社会治理应用需求分析 ………………………………… 21
2.6.1 公共危机事件后的心理救援 …………………… 21
2.6.2 刑侦中的情感分析手段 ………………………… 22
2.6.3 智慧校园安防技术 ……………………………… 23
第三章 教育培训行业应用及案例…………………………25
3.1 学术研究概况 …………………………………………… 25
3.1.1 国外研究概况 …………………………………… 27
3.1.2 国内研究概况 …………………………………… 32
3.2 应用发展情况 …………………………………………… 38
3.2.1 国外应用情况 …………………………………… 38
3.2.2 国内应用情况 …………………………………… 41
3.3 典型案例 ………………………………………………… 47
3.3.1 案例 1：Zeno 机器人 …………………………… 47
3.3.2 案例 2：WOW Room ……………………………… 52
3.3.3 案例 3：新东方 AI 双师课堂 …………………… 56
3.3.4 案例 4：智慧学伴 ……………………………… 60
3.3.5 案例 5：“Intel Classroom Tech” ………………… 65
3.3.6 案例 6：Nestor …………………………………… 67
3.3.7 案例 7：Affective AutoTutor ……………………… 68
3.4 应用挑战 ………………………………………………… 72
3.4.1 伦理问题 ………………………………………… 72
3.4.2 与教育领域的融合问题 ………………………… 74
3.4.3 技术革新问题 …………………………………… 76
第四章 生命健康行业应用及案例…………………………79
4.1 学术研究概况 …………………………………………… 79
4.1.1 国外研究概况 …………………………………… 79
4.1.2 国内研究概况 …………………………………… 85
4.2 应用发展情况 …………………………………………… 92
4.2.1 国外应用情况 …………………………………… 92
4.2.2 国内应用情况 …………………………………… 97
4.3 典型案例 ……………………………………………… 102
4.3.1 案例 1：照顾老人和孩子的互动机器人 …… 102
4.3.2 案例 2：情感自适应的迷你电动车 ………… 105
4.3.3 案例 3：治疗孤独症的超能力眼镜 ………… 107
4.3.4 案例 4：面向孤独症辅助康复的人机交互系统 … 110
4.3.5 案例 5：之江情感识别和计算平台 ………… 116
4.3.6 案例 6：回车情感云计算平台 ……………… 120
4.4 应用挑战 ……………………………………………… 124
4.4.1 法律及伦理问题 ……………………………… 124
4.4.2 与生命健康的融合问题 ……………………… 128
第五章 商业服务行业应用及案例……………………… 133
5.1 学术研究概况 ………………………………………… 133
5.1.1 国外研究概况 ………………………………… 134
5.1.2 国内研究概况 ………………………………… 138
5.2 应用发展情况 ………………………………………… 144
5.2.1 国外应用情况 ………………………………… 144
5.2.2 国内应用情况 ………………………………… 150
5.3 典型案例 ……………………………………………… 155
5.3.1 案例 1：AI 参与的客服电话系统 …………… 155
5.3.2 案例 2：audEERING 公司将情感计算带入
游戏世界 ……………………………………… 159
5.3.3 案例 3：神经科技公司 EMOTIV ……………… 162
5.3.4 案例 4：度小满金融的情感 AI 服务 ………… 165
5.3.5 案例 5：淘宝中的情感识别技术应用 ……… 167
5.3.6 案例 6：竹间智能的情感交互技术 ………… 171
5.4 应用挑战 ……………………………………………… 175
5.4.1 与商业领域的融合问题 ……………………… 175
5.4.2 情感计算面临的技术瓶颈 …………………… 179
第六章 工业制造行业应用及案例……………………… 183
6.1 学术研究概况 ………………………………………… 184
6.1.1 国外研究概况 ………………………………… 184
6.1.2 国内研究概况 ………………………………… 191
6.2 应用发展情况 ………………………………………… 197
6.2.1 国外应用概况 ………………………………… 197
6.2.2 国内应用情况 ………………………………… 203
6.3 典型案例 ……………………………………………… 210
6.3.1 案例 1：Smart Eye 公司 ……………………… 210
6.3.2 案例 2：NVISO 公司 ………………………… 213
6.3.3 案例 3：机器人 pepper………………………… 217
6.3.4 案例 4：优必选科技的 Walker X 机器人 …… 220
6.3.5 案例 5：高合 HiPhiGo ………………………… 224
6.3.6 案例 6：科思创动公司 ……………………… 227
6.4 应用挑战 ……………………………………………… 231
6.4.1 伦理问题 ……………………………………… 231
6.4.2 数据与网络安全 ……………………………… 232
6.4.3 法律风险 ……………………………………… 233
6.4.4 智能化工业引发的就业问题 ………………… 234
第七章 文娱传媒行业应用及案例……………………… 237
7.1 学术研究概况 ………………………………………… 238
7.1.1 国外研究发展 ………………………………… 238
7.1.2 国内研究概况 ………………………………… 244
7.2 应用发展情况 ………………………………………… 252
7.2.1 国外应用情况 ………………………………… 252
7.2.2 国内应用情况 ………………………………… 256
7.3 典型案例 ……………………………………………… 262
7.3.1 案例 1：情感人工智能 Affectiva ……………… 262
7.3.2 案例 2：情感分析工具 Talkwalker …………… 266
7.3.3 案例 3：互动视频平台 MorphCast …………… 269
7.3.4 案例 4：政企舆情监测平台新浪舆情通 …… 271
7.3.5 案例 5：公关舆情监测平台梅花数据 ……… 275
7.3.6 案例 6：识微科技舆情监测系统 …………… 277
7.4 应用挑战 ……………………………………………… 281
7.4.1 文本情感分析的难点 ………………………… 282
7.4.2 技术突破的挑战 ……………………………… 284
第八章 社会治理行业应用及案例……………………… 289
8.1 学术研究概况 ………………………………………… 289
8.1.1 国外研究概况 ………………………………… 289
8.1.2 国内研究概况 ………………………………… 295
8.2 应用发展情况 ………………………………………… 300
8.2.1 国外应用情况 ………………………………… 300
8.2.2 国内应用概况 ………………………………… 305
8.3 典型案例 ……………………………………………… 309
8.3.1 案例 1：Converus 公司 ………………………… 309
8.3.2 案例 2：Intelligent Voice 公司 ………………… 312
8.3.3 案例 3：阿尔法鹰眼预警系统助力智能安防 … 315
8.3.4 案例 4：智慧校园异常情绪预警分析系统 … 319
8.4 应用挑战 ……………………………………………… 322
8.4.1 测谎技术的争议 ……………………………… 322
8.4.2 智慧校园安防体系的隐私侵害 ……………… 327
8.4.3 犯罪风险评估工具的局限性 ………………… 328
第九章 未来新兴行业应用展望 ……………………… 329
9.1 智慧服务领域 ………………………………………… 329
9.2 虚拟现实领域 ………………………………………… 332
9.3 构建智慧城市 ………………………………………… 333
9.4 金融决策领域 ………………………………………… 334
9.5 科艺融合领域 ………………………………………… 335
参考文献………………………………………………………………… 337
展开全部
情感计算:应用与案例(情感智能理论与方法丛书) 作者简介
李太豪，信息科学与系统工程博士，之江实验室高级研究专家、研究员，中国科学院大学杭州高等研究院教授，浙江大学计算机学院博士生导师，浙江省海外高层次人才特聘专家。曾任哈佛大学研究员，波士顿Flatley创新实验室首席科学家。 汪严磊，犯罪学与刑事司法(犯罪心理学方向)硕士，德勤·科学加速中心创新科学家、科技战略与技术变革专家。兼任中国技术经济学会神经经济管理专委会副秘书长、上海师范大学MBA产业实践导师。?? 徐若豪，工程硕士，之江实验室工程专员。?? 杨成宁，经济学博士，上海师范大学商学院讲师，上海师范大学MBA企业创新管理方向负责人。
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