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随着ChatGPT掀起了新一轮人工智能浪潮，AIGC（artificial intelligence generated content）逐渐成为焦点，它不仅使科技更深地融入人们的日常生活，也极大地提升了各专业领域的工作效率。为了帮助读者快速入门并系统地掌握AIGC的知识，我们特组织编写了本书。 全书共分14章，其中，第1章介绍了人工智能的发展、应用与历史进程，以及AIGC的概念与应用；第2~6章和第14章分别从文本生成（C
本书由计算理论领域的知名权威MichaelSipser所撰写。他以独特的视角，系统地介绍了计算理论的三个主要内容：自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理，而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前，均有“证明思路”，帮助读者理解数学形式下蕴涵的概念。本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为教师和研究人员的参考书...
《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求，全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有小清爱提问在线视频，具有初等阅读能力的读者（包括中小学生）可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野；每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者（包括大学生和教师）自学提高。为配合课堂教学，全书每一节都配有PPT课件、附
本书是一本全面的网络课程教材，融合了作者丰富的专业经验和教学经验，集中讲解网络设计和互联网设计的正确方法。学生将获得关于网络协议、体系结构设计、特殊类型网络设计及传统协议（如AppleTalk、DNA和SNA）方面的背景知识。对于志在获得CCDA、CCNA和微软公司网络基础认证的读者来说也是一本理想读物。 本书特点包括：涵盖因特网协议（如OSPF、BGP）和传统协议（如RIP、EIGRP、IGRP）；完整讲述网络体系结构（包括S
《编译原理》全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题，包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术，并在相关章节中给出大量的实例。与上一版相比，《编译原理》进行了全面的修订，涵盖了编译器开发方面的最新进展。每章中都提供了大量的系统及参考文献。 《编译原理》是编译原理课程方面的经典教材，内容丰富，适合作为高等院校计算机及相关专业本科生及研究生的编译原理课程的
本汇编的出版可满足广大信息技术人员及相关设备检测技术人员的需求，方便计算机研制、生产和开发的技术人员、销售人员和使用和用户使用；也可作为有关部门抽查检测相关产品质量的依据，对规范和净化计算机市场，促进计算机产品质量的提高起到一定的积极作用。 本书是关于计算机及其设备技术条件与检测国家标准的汇编集，具体包括了：微型计算机通用规范、软磁盘驱动器通用技术条件、硬磁盘驱动器通用技术条件、温盘驱动器小型磁头通用技术条件、串行击打式点阵打印
本书重点论述了工业互联网信息融合与安全的基本理论和应用。全书共分8章，详细阐述了工业互联网的发展历史、基础技术，工业互联网与信息物理系统之间的关系，工业互联网实时感知与数据融合理论与技术，工业互联网资源优化调度理论与技术，工业互联网数据安全理论，工业互联网边缘计算技术，工业互联网企业应用案例等。本书内容深入浅出、概念清晰，注重理论和实际应用相结合。本书可作为高等院校信息类、电子类、通信类等专业的高年级本科生及研究生的教材，也可作为相关
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。 《知识工程：人工智能如何学贯古今》是“人工智能超入门丛书”中的分册，以科普的形式讲解了知识工程的相关知识，内容生动有趣，带领读者走进知识工程的世界。本书包含学习知识工程推荐
自20世纪五六十年代诞生以来，电子游戏借助科技的力量，从实验室中的新奇之物逐渐发展成一个规模宏大的产业，并在21世纪初期深刻地融入人们的生活。 本书聚焦电子游戏的发展历程，从四个层面展开研究。第一，阐述“电子游戏”的基本概念和内涵，指明它在信息科学技术方面不同于传统媒介的特点；第二，梳理电子游戏跌宕起伏的发展历史，概括为早期的电子游戏（1983年之前）、游戏产业的复兴（1983—1994年）和迈入次世代的电子游戏（1995—2007年
共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点之一，业内当前迫切需要共融机器人具备理解复杂语义信息的能力。本书立足于深度学习方法的信息与知识抽取领域，从学习文本表示出发，系统地介绍了用于获取现实世界知识信息中命名实体和实体关系的方法，并深入探讨了如何在开放领域实现鲁棒的实体关系分析。 本书是国内共融机器人自然交互领域第一本系统介绍深度学习的
终端射频及协议性能是5G通信功能的基础，也是法规测试、一致性测试、运营商准入测试中最主要的内容，相关认证既是市场准入的门槛，也影响到产品的生命周期。 《5G终端射频及协议测试技术与实践》是5G先进技术丛书测试认证系列之一，介绍了无线通信终端测试认证体系，并对测试认证体系中的标准化组织、认证机构、测试设备供应商进行了介绍。在此基础上，详细介绍了5G终端射频测试和协议测试，尤其是针对5G引入的毫米波测试，由于其与传统的传导射频测试方式有较
摩尔定律快要走到尽头，但计算革命不会终止。更好的软件编程、3D芯片和量子计算等方法应运而生，其中云计算将成为业界应对摩尔定律消亡的很好手段，物联网（IoT）的兴起将让我们逼近一个"消失点”，此前计算机的形体从大到小，此后计算机将变得"无形”，使计算无处不在，智能融入日常生活。本书由计算专业领域的专家学者知名吴翰清执笔，代表他及背后的阿里公司，对计算这个科技终极命题的感悟、展望和深刻洞察。本书为三卷书中的第一卷，着眼于对计算非常重要的数
本书共十二章，TensorFlow2.x入门、TensorFlow操作、Keras、线性回归、增强树、神经网络、使用表格数据进行预测、卷积神经网络、递归神经网络、Transformer、使用TensorFlow和TF-Agent进行强化学习、TensorFlow的应用...
内容简介 这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书，又是一本从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。 首先，本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为切入点，注重对数据分析思维和技能的培养，详细讲解了Pandas的操作以及数据分析的方法，可覆盖80%以上的数据分析应用场景，为数据分析师打下坚实基础。 然后，本书以电商这个广大读者熟知且普适性极强的业务领域为依托，通过大量案例讲解了报
本书围绕联合稀疏信号的检测和恢复，主要研究了联合稀疏信号的检测方法及其检测性能界限、联合稀疏信号的恢复方法及其在雷达成像问题中的应用；介绍了基于局部**势检验的联合稀疏信号检测方法，分析了该方法在模拟数据、低比特量化数据、高斯和广义高斯噪声情形下的理论检测性能。同时，介绍了一种基于前瞻基信号选择和双块稀疏性的联合稀疏信号恢复方法，并以多极化雷达成像为应用实例，介绍了联合稀疏信号的恢复方法；通过改善雷达图像中非零像素点的聚集程度和抑制目
本书所收集的问题覆盖职场常见场景所需的文档技能，以期让读者知道如何创建用户友好的信息文档，提高沟通效率。具体内容涵盖以下几个方面：语言文档服务的理论支撑；语言文档服务常备技能；文档信息的逻辑架构；文档信息的组织和语言措辞；文档信息的编译；文档信息的页面设计；文档信息图文色彩搭配；常见Office软件中寻宝；在校学生专项问题等。本书可为读者在技术传播教育不够普及的现实下获得提高文档传播效率方面的基础性帮助...
内容简介 这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术，以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型，从实践角度更好地应用大模型，是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。 第1章介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识； 第2~5章深入讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详
本书重点围绕众智科学的智能度量与分析的基本原理展开介绍，即众智网络智能的定义和建模、智能的分析与计算方法、单个及多个智能体的智能进化建模、众智智能的计算方法以及众智智能分析方法在典型场景的计算应用。本书适合人工智能领域、自动化领域相关专业研究生阅...
本书介绍了基于Petri网的计算数逻辑模型检测方法，主要内容分为以下三个部分：一、基于原型Petri网的计算树逻辑（CTL）模型检测，结合OBDD技术提出了一种更高效的验证方法以缓解它的状态爆炸问题；二、对多智能体系统的正确性验证，提出了带有认知的Petri网，模拟多智能体系统，然后结合OBDD技术提出了一种更高效的验证计算树认知逻辑（CTLK）的方法；三、对实时系统的正确性验证，提出了点区间优先级时间Petri网，模拟抢占式实时系统
本书是一本统计学入门图书，没有全面介绍统计学，而是通过数据、随机变量和一些估计方法介绍几种重要的统计方法和思维，提供统计学学生培养的基本框架。本书的前五章是基础，讲述数据、概率与随机变量，“插叙”之后转向更高级的理论——估计和推断，最后三章分别介绍了半参数统计与推断、参数统计与推断以及贝叶斯统计与推断，目的是让读者明白，想要成为自信的数据分析师的学生优选深入学习一种统计方法，而不是粗略了解许多方法。文中穿插R代码，每节配有练习。lt;
情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感，并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化、拟人化、人格化人机交互的基础性技术和重要前提，也为人工智能决策提供了优化路径，对开启智能化、数字化时代具有重大价值。本书主要介绍了情感计算及其相关学科的发展脉络，明晰了相关里程碑节点、核心关键技术、主要科研平台和重大学术成果，提取关键性特征和指标，对下一阶段理论演化、技术走向和行业应用进行了预测。本书依托世界主流学术数据库、领
2023世界人工智能大会于2023年7月6日至8日在上海成功举办。大会以“智联世界 生成未来”为主题，坚持“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”的定位，以“会、展、赛、用、才”五大板块呈现，以前沿的思想引领行业创新方向，以很好的成果激励产业发展新动力，以沉浸的体验绘制未来美好蓝图，打造了一届跨越时空、链接全球、凝聚智慧的行业盛会...
本书系统介绍了基于agent的系统仿真，并使用仿真软件NetLogo进行实践，通过大量的案例，使读者全面学习和快速掌握基于agent的建模技术...
本书详细介绍面向静态数据集、增量数据集和数据流的高效用模式挖掘的理论和方法。本书内容共6章，第1章和第2章介绍高效用模式挖掘的相关知识。第3章介绍面向静态数据集的包含正、负效用的两类精简高效用模式挖掘方法的研究与实现过程。第4章介绍针对增量数据集的挖掘高效用模式全集和精简集合的研究。第5章介绍面向数据流的精简高效用模式挖掘方法的研究与实现过程。第6章给出三个高效用模式挖掘的应用案例。第3～5章有方法的实验证明，供读者更好地了解本书内容
本书阐述了分布式人工智能原理；研究了分布式人工智能学习与优化、强化学习与演化计算、群智能体强化学习等前沿方法；给出了分布式信息融合、视觉感知、协同搜索、对抗博弈决策和人工智能博弈推演等典型应用，建立了较为全面的知识体系与脉络，为后续研究奠定了良好的基础...
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情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人类情感，并能针对情感作出智慧灵敏反应的计算系统。情感计算是实现自然化和拟人化人机交互的基础性技术和重要前提，对开启数字化、智能化时代具有重大价值。本书主要介绍了情感计算及其相关学科的应用情况，如基于全球不同行业的场景、模式和特点。通过对上述内容的介绍、总结和分析，为已经或即将奋斗在情感计算技术应用第一线的实践者提供新的思路和启发。作为一项具有跨时代意义的前沿技术，基于情感计算的价值输出需要更多生
图神经网络不仅能够解决传统机器学习方法无法解决的图数据问题，而且能够应用于许多实际场景，例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。《图神经网络基础、模型与应用实战》旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南，围绕图神经网络基础、模型、应用实战（均采用Python+PyTorch实现）等方面进行介绍。《图神经网络基础、模型与应用实战》配套示例源码、数据集、PPT课件。 《图神经网络基础、模型与应用实战》共分9章，内容包括图神经
本书以网络 Flash 动画学习资源的内容结构特征分析为核心问题，通过提取与分析网络 Flash 多媒体动画包含的元数据、文本、按钮等，获得动画包含的视觉场景、动态效果、情感因素等，建立 Flash 动画索引数据库，并开发 Flash 动画检索系统，在学生群体中进行使用及检验教学效果，从理论上探讨了网络多媒体动画资源对教育的重要辅助作用，进而对教育工作者如何检索获得自己所需的网络多媒体资源提供一定的指导...
本项目为浙江省哲学社会科学规划课题。课题聚焦越剧表演艺术，对越剧表演艺术发展演变进行较为全面、系统地梳理和研究，从越剧表演艺术发展的历史主体脉络入手，深入分析论证越剧表演艺术发展中吸收与融合的规律。基于越剧史现有的研究成果，依据越剧发展的历史进程，结合不同时期越剧表演的特点、发展程度、性别格局的变化等要点，课题将越剧表演艺术发展历史分为宏观的五个时期，围绕越剧的表演艺术发展这一核心，在五个宏观历史时期中展开论述，系统地分析越剧表演艺术
这是一本指导中高级从业者高质量落地现代推荐系统，围绕现代推荐系统核心技术展开深度解读的专业工具书，又是一套完整的推荐系统高质量落地解决方案。本书基于推荐算法工程师实际工作场景规划内容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大厂做推荐系统设计和优化的经验，是一本方法和实践兼具的好书。lt;br /本书不针对零基础从业者，而是以帮助初级算法工程师向中高级进阶为目标。书中从底层剖析推荐系统在实际业务场景中可能出现的各种问题，直指问题的本质，并
深度学习是人工智能的重要分支，在多个应用领域取得了突破性成果。本书作为深度学习的入门教材，基本涵盖了深度学习的各个方面。全书共8章，第1章概要介绍了深度学习的基本概念、典型算法及应用；第2~5章是本书的核心内容，详细介绍了卷积神经网络、循环神经网络、Transformer和生成对抗网络的基本原理、典型算法以及主要应用；第6章介绍了一些典型的深度生成模型以及近期比较流行的扩散模型；第7章介绍了深度学习中常用的正则化与优化方法；第8章介绍
OpenCV是一个开源、跨平台的计算机视觉库，近年来成为了初学者快速入门计算机视觉的优选工具之一。本书旨在让读者快速实现从入门到掌握这一工具。 本书首先通过编写实用案例来描述OpenCV图像处理的过程，围绕案例，解析在图像处理过程中所使用的功能函数，说明其中参数调用配置、使用函数的原理及其应用的场景，并且解析函数调用的细节，让读者在学习实用案例的过程中逐渐掌握不同功能函数的用法、用途，明白其中所使用的条件；其次，通过展示OpenCV库
在实际应用中，需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点。例如，用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据，研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值，引起机器学习领域研究人员的广泛关注。本书结合作者团队在非平衡数据分类中的研究成果，系统介绍非平衡数据分类的理论基础、模型评价、数据级方法、算法级方法和集成学习方法...
本书将从浙江大学计算机学院院史文化的角度对其45年发展历程进行深度挖掘。希望通过本书的梳理与回顾，能展现浙大计算机求是创新、艰苦奋斗的故事，通过亲历人的讲述，再现贯穿于重要事件、重要人物的鲜活的细节；从故事中看见精神，从细节中追寻力量...
人工智能方兴未艾，机器学习算法作为实现人工智能最重要的技术之一，引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例，理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径，包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化；实践部分介绍了业界常见的业务场景，包括计算广告、供需预测、智能营销、动态定价。随书附赠所有案例源码，获取方式见封底。 本书内容深入浅出，理论与实践相结合，帮助计算机专业应届毕业生、跨专业从业者、算法工
本书着眼于路由可用性和路由节能研究，通过扩展互联网部署的域内路由协议改善域内路由可用性来减少由于网络故障造成的网络中断，通过基于路由保护的路由节能方案来降低网络能耗。针对上述研究，本书分别讨论了基于逐跳方式的路由保护算法、基于LFA 的路由保护算法、基于路径交叉度的路由保护算法、软件定义网络中的路由保护算法和互联网中的路由节能算法。本书的研究成果可以为ISP 解决域内路由可用性和路由节能提供多方位和多平台的解决方案...
本书的研究内容包括云计算中的可信服务优化、服务资源分配与定价、云服务故障检测、雾计算的任务分配与容错机制性能优化、可信服务推荐等5个方面。全书共6章，其中第1章为绪论，其余5章为上述5个方面研究内容的详细阐述...
《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》共10章。第1章介绍AI与AI生态，第2章阐述AI**实践和DataOps、第3章说明AI数据的获取，第4章谈到云与机器学习，第5章讨论神经网络与深度学习，第6章聊到AutoML、AutoAI以及NoLo UI的崛起，第7章讲到AI全栈应用开发，第8章通过案例学习来贯穿AI解决方案的整个实现过程，第9章说明如何部署AI解决方案（生产化与容器化），第10章讨论了自然语言处理。
本书围绕近年来新兴的云存储安全的研究热点和难点，以密码学的应用为主线，重点介绍和分析了公钥密码学在云存储数据隐私和身份隐私、数据完整性审计、身份认证等方面的具体应用。全书共分密码学与云存储安全、隐私保护、数据完整性审计、访问控制服务四个部分，其中第一部分是对云存储安全和密码学相关知识的综述，第二部分在私有云、公有云及混合云模型下，从用户的数据隐私和身份隐私两个方面分析了密码学在云存储隐私保护方面的应用，第三部分针对不同的云存储应用环境
本书是一本技术科普图书，详细解读了当前AI应用领域中拥有热度、前景无限的AIGC内容自动生成技术，介绍了AIGC的基本概念、价值、产生与发展的脉络，以及实现AIGC所需的条件，重点解析了AIGC的核心技术（NLP、深度学习、大模型、硬件资源、大数据、训练方法等）。在AIGC的应用层面，介绍了ChatGPT、Midjourney、voice.ai这三款现象级应用，以及AIGC在游戏、影视、广告、元宇宙，以及其他行业中的应用价值。最后两章
本书选取当下大热的AIoT（人工智能物联网）为应用场景，以NVIDIA Jetson Nano为硬件平台，系统介绍了人工智能的开发知识，重点讲解了人工智能中边缘计算技术的应用。首先介绍了NVIDIA Jetson Nano开发平台和开发环境的配置，然后通过具体的案例介绍了人工智能边缘计算在物体检测、深度学习等领域的应用。 本书适合人工智能初学者、嵌入式开发技术人员、对人工智能技术感兴趣的青少年及创客教师自学使用，同时也可用作高等院校
本书以管理和应用视角解读大数据，以大数据分析全生命周期为主线，从大数据的采集、存储、预处理、分析、可视化、治理等环节切入，对大数据管理与应用的理论、方法、工具和应用进行科学合理的组织。 本书包含十六章，分为四篇：概念篇主要介绍大数据管理与应用的基本概念、分析的基本思路；基础篇主要介绍大数据管理与应用的数学基础和机器学习基础；技术篇主要介绍大数据管理应用的数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据回归分析技术、数据分类分析技术、数据聚类分
本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识，还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导，涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。 本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状，第2章和第3章是编程基础章节，有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识
本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通 过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。 进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不 仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在实际场景应用的理解。 本书分为11章，主要包含四部分：第1章解读ChatGPT的基础原理和提示工程的基本概念； 第2～5章详
本书以MATLAB R2021为平台，以实际应用为背景，通过叙述+函数+经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了MATLAB在人工智能中的经典应用相关知识。全书共11章，主要内容包括MATLAB环境与操作、数据分析实战、科学计算实战、数据建模实战、统计性数据分析实战、机器学习算法实战、深度学习算法实战、控制系统分析与设计实战、神经网络信息处理实战、**化方法实战、智能算法分析与实现实战。通过本书的学习，读者在领略到MATLAB简捷的同时
全书分为7 个章节。第1 章绪论，梳理了人工智能不同技术流派的特点、深度学习的发展及前沿技术；第2 章介绍相关预备知识，包括线性代数、概率论、优化理论以及机器学习的基础知识；第3 章从前馈神经网络的基础模型――感知器出发，介绍前馈神经网络的基本结构以及涉及的激活函数、梯度下降、反向传播等内容；第4 章，介绍深度模型的优化问题，讨论了神经网络优化中常见的病态问题；第5 章介绍深度学习中的正则化方法，包括范数惩罚、数据集增强与噪声注入、提
随着我国生态文明建设的不断深化，从生态系统服务视角，研究区域生态环境质量与人类社会经济发展之间的关系，已然成为践行“宁要绿水青山，不要金山银山”“既要绿水青山，又要金山银山”“绿水青山就是金山银山”理念的重要研究方向。当社会经济发展带来的环境负担超出生态环境客观承载能力和恢复能力时，需要及时用科学的发展方式来保障生态环境安全和永续持久的发展，守住发展和环保两条底线，坚持生态文明先行，在发展中保护，在保护中发展，解决当代与代内公平问题。
本书属于模拟训练技术和信息安全类图书，讨论了虚拟现实技术、数据通信和虚拟现实技术在真实-虚拟-数字构造(Live-Virtual-Construction，LVC)体系中的应用和发展。本书主要内容如下：在研究LVC模拟训练系统及其国内外发展和研究现状的基础上，重点研究了面向LVC模拟训练系统的数据软总线技术，提高了LVC运行效率和可靠性；研究了基于混沌理论的数据加密方法，以及基于混沌理论和压缩感知的图像快速加密方法；研究了基于发布一订
本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容，以及图表示学习的基本概念和定义，并讨论了高级图表示学习方法的发展，旨在帮助研究人员和从业者了解图神经网络的基本问题。此外，本书探讨了图神经网络的几个前沿主题，包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系，还介绍了图神经网络的若干前沿趋势，能够帮助读者进一步掌握图神经网络所涉及的技术。 本书适合所有想了解图神经网络基本问题和技术的人，包括但不限于高等院校计算机专业高年级本科生及
本书主要介绍机器视觉系统的概念、原理、视觉系统组成、数字图像处理算法及视觉应用，共分为三部分：第一部分快速入门，介绍了机器视觉系统的组成、图像采集系统；第二部分图像处理算法，介绍了视觉图像处理相关算法及应用；第三部分机器视觉应用，介绍了机器视觉的典型应用案例。 全书理论联系实际，从图像采集部分开始到数字图像处理部分，除了介绍相关的理论知识外，结合具体的实际案例以及HALCON 编程，提供了明确的使用方法。对每一种数字图像处理算法在机器
本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法, 生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。 同时, 书中指导读者将自己的理解制作成短视频, 以加强学习效果。 另外, 书中还指导读者在 Colab 平台上进行实践。 本书内容全面, 从基础的神经网络、 卷积神经网络、 循环神经网络等入门知识, 到深度学习的应用领域如计算机视觉、 自然语言处理等高级主题都有涉及。 本书具有丰富的趣味性、 互动性和实践性, 可以帮助读者更好
汪曾祺
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
刘争争
(美)艾玛·克莱因(EmmaCline
[日]熊田千佳慕著,张勇译
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