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一本书读懂AIGC:探索AI商业化新时代 版权信息
- ISBN：9787111744177
- 条形码：9787111744177 ; 978-7-111-74417-7
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
一本书读懂AIGC:探索AI商业化新时代 本书特色
五个维度讲述
什么是AIGC / AIGC将会如何赋能创意产业
AIGC生态圈又是什么 / 如何看待AIGC带来的变革
AIGC的现象级应用ChatGPT、Midjourney、voice.ai能做什么
一本书读懂AIGC:探索AI商业化新时代 内容简介
本书是一本技术科普图书，详细解读了当前AI应用领域中拥有热度、前景无限的AIGC内容自动生成技术，介绍了AIGC的基本概念、价值、产生与发展的脉络，以及实现AIGC所需的条件，重点解析了AIGC的核心技术（NLP、深度学习、大模型、硬件资源、大数据、训练方法等）。在AIGC的应用层面，介绍了ChatGPT、Midjourney、voice.ai这三款现象级应用，以及AIGC在游戏、影视、广告、元宇宙，以及其他行业中的应用价值。*后两章特别介绍了AIGC产业生态圈，以及对AIGC这项技术本身的思考。 本书适合对AI技术感兴趣的广大读者、AI技术开发者及AIGC赛道的投资者阅读。
一本书读懂AIGC:探索AI商业化新时代 目录
前言
**章什么是AIGC/
1.1AIGC的概念——人工智能生成内容/
1.2AIGC的价值——解放生产力/
1.2.1互联网内容生成方式的变革/
1.2.2提供更好的人机互动方式/
1.2.3为个人提供更好的学习资源/
1.2.4大幅降低成本、提升效率/
1.3AIGC的产生与发展/
1.3.1AIGC的前身：PGC和UGC/
1.3.2AIGC概念的提出/
1.3.3AIGC的兴起/
1.4实现AIGC所需要的三个条件/
1.4.1海量的数据与模型：AI学习的基础/
1.4.2强大的算力：AI学习的引擎/
1.4.3成熟高效的算法：AI学习的逻辑/
第二章AIGC的核心技术/
目录//2.1NLP：AIGC的理论基础/
2.2深度学习：用于生成高质量内容/
2.3大模型：AIGC的核心/
2.3.1GAN：生成对抗网络/
2.3.2Diffusion Model：扩散模型/
2.3.3GPT-4：*新的大语言模型/
2.3.4CLIP：跨模态预训练模型/
2.4硬件资源：AIGC的硬件基础/
2.4.1GPU/
2.4.2内存/
2.4.3存储空间/
2.5大数据：AIGC的原材料/
2.5.1数据采集与处理/
2.5.2数据存储技术/
2.5.3数据处理技术/
2.5.4数据分析技术/
2.6训练方法：AIGC的实现路径/
2.6.1监督训练/
2.6.2半监督训练/
2.6.3无监督训练/
第三章ChatGPT——AIGC的现象级应用/
3.1ChatGPT：跨时代的聊天机器人/
3.1.1ChatGPT的背景/
//一本书读懂AIGC：探索AI商业化新时代3.1.2ChatGPT的核心技术/
3.1.3ChatGPT的发展历程/
3.1.4ChatGPT的主流应用/
3.2ChatGPT带来的变革/
3.2.1对AI与人互动方式带来的改变/
3.2.2对搜索引擎的冲击/
3.2.3对教育领域的冲击/
3.3ChatGPT的商业价值/
3.3.1提升企业数字化经营能力/
3.3.2创造新的商业版图/
3.4如何使用ChatGPT/
3.4.1ChatGPT的界面及交互方式/
3.4.2使用案例：基础问答/
3.4.3使用案例：数据整理/
3.4.4使用案例：程序编写与修改/
3.4.5使用案例：文章写作/
第四章Midjourney——解放设计师的AI自动绘画应用/
4.1Midjourney：AIGC想象级应用/
4.1.1Midjourney的核心技术/
4.1.2Midjourney的用途/
4.1.3Midjourney的特点/
4.2Midjourney的用户/
4.2.1创意设计从业者/
4.2.2工业设计行业从业者/
4.2.3NFT从业者/
4.2.4个人爱好者/
4.3使用Midjourney实现创意/
4.3.1Midjourney的使用/
4.3.2自动生成绘画作品/
4.3.3模仿不同艺术家的风格和技巧/
4.3.4Midjourney的指令和使用技巧/
4.4Midjourney未来展望/
4.4.1人工智能绘画的前景/
4.4.2Midjourney的发展计划/
第五章voice.ai ——提供海量的AI语音/
5.1voice.ai：生成任何你想要的声音/
5.1.1voice.ai的用途/
5.1.2voice.ai的核心技术/
5.1.3voice.ai的特点/
5.2voice.ai的使用场景/
5.2.1游戏领域/
5.2.2影视领域/
5.2.3音乐领域/
5.2.4其他领域/
5.3使用voice.ai实现智能音频/
5.3.1获取账户及软件/
5.3.2使用voice.ai实现AI音频克隆/
第六章AIGC ：全面赋能创意产业/
6.1AIGC 游戏/
6.1.1游戏行业简述/
6.1.2游戏行业面临的挑战：艺术创意成本高/
6.1.3AIGC赋能游戏行业：降低设计与技术成本/
6.2AIGC 影视/
6.2.1影视行业简述/
6.2.2影视动漫行业面临的挑战：创意与美术的代价高/
6.2.3AIGC赋能影视动漫行业：提供创意、降低美术
成本/
6.3AIGC 广告/
6.3.1广告行业简述/
6.3.2广告行业面临的挑战：广告创意难，实现成本高/
6.3.3AIGC赋能广告行业：提供无限创意与素材/
6.4AIGC 元宇宙/
6.4.1元宇宙行业简述/
6.4.2元宇宙行业面临的伦理和道德挑战：虚拟
行为和虚拟身份/
6.4.3AIGC赋能元宇宙/
6.4.4AIGC典型应用：制作虚拟人/
6.5AIGC 其他/
6.5.1AIGC 医药研发/
6.5.2AIGC 气象科学/
6.5.3AIGC 矿业开发/
第七章AIGC生态圈——机遇产生之地/
7.1上游大厂：AIGC基础设施的建设/
7.1.1大模型提供商/
7.1.2算力提供商/
7.1.3数据供给方/
7.1.4开源算法提供商/
7.1.5硬件设备厂商/
7.2中游“独角兽”：垂直化/场景化的平台建设/
7.2.1大模型的行业场景化针对性训练/
7.2.2底层算法的垂直化二创及封装/
7.2.3针对AIGC生产的海量数据的使用/
7.2.4典型代表：Photoshop的AI插件Alpaca/
7.3下游内容服务商：内容建设与分发/
7.3.1由UGC转变为AIGC为应用层平台供给内容源/
7.3.2由AIGC创造全新的互联网、元宇宙应用层平台/
7.3.3典型代表：视频类平台（Netflix）/
第八章冷思考——AIGC会带给我们什么/
8.1AIGC会给人们的生产生活带来怎样的变化/
8.1.1社会生产新变化——为内容创作领域带来创新/
8.1.2对人们生活带来的变化——内容消费变革和职业发展
新方向/
8.2AIGC发展面临哪些问题/
8.2.1AI技术存在的固有缺陷/
8.2.2生成作品在语义理解上的不完善/
8.2.3实现AIGC应用的的成本高昂/
8.2.4法律及市场监管尚不完善/
8.3发展大势不可逆的AIGC/
8.3.1AIGC的发展趋势/
8.3.2我们应该如何应对AIGC带来的变化/
参考文献/
**章什么是AIGC/
1.1AIGC的概念——人工智能生成内容/
1.2AIGC的价值——解放生产力/
1.2.1互联网内容生成方式的变革/
1.2.2提供更好的人机互动方式/
1.2.3为个人提供更好的学习资源/
1.2.4大幅降低成本、提升效率/
1.3AIGC的产生与发展/
1.3.1AIGC的前身：PGC和UGC/
1.3.2AIGC概念的提出/
1.3.3AIGC的兴起/
1.4实现AIGC所需要的三个条件/
1.4.1海量的数据与模型：AI学习的基础/
1.4.2强大的算力：AI学习的引擎/
1.4.3成熟高效的算法：AI学习的逻辑/
第二章AIGC的核心技术/
目录//2.1NLP：AIGC的理论基础/
2.2深度学习：用于生成高质量内容/
2.3大模型：AIGC的核心/
2.3.1GAN：生成对抗网络/
2.3.2Diffusion Model：扩散模型/
2.3.3GPT-4：*新的大语言模型/
2.3.4CLIP：跨模态预训练模型/
2.4硬件资源：AIGC的硬件基础/
2.4.1GPU/
2.4.2内存/
2.4.3存储空间/
2.5大数据：AIGC的原材料/
2.5.1数据采集与处理/
2.5.2数据存储技术/
2.5.3数据处理技术/
2.5.4数据分析技术/
2.6训练方法：AIGC的实现路径/
2.6.1监督训练/
2.6.2半监督训练/
2.6.3无监督训练/
第三章ChatGPT——AIGC的现象级应用/
3.1ChatGPT：跨时代的聊天机器人/
3.1.1ChatGPT的背景/
//一本书读懂AIGC：探索AI商业化新时代3.1.2ChatGPT的核心技术/
3.1.3ChatGPT的发展历程/
3.1.4ChatGPT的主流应用/
3.2ChatGPT带来的变革/
3.2.1对AI与人互动方式带来的改变/
3.2.2对搜索引擎的冲击/
3.2.3对教育领域的冲击/
3.3ChatGPT的商业价值/
3.3.1提升企业数字化经营能力/
3.3.2创造新的商业版图/
3.4如何使用ChatGPT/
3.4.1ChatGPT的界面及交互方式/
3.4.2使用案例：基础问答/
3.4.3使用案例：数据整理/
3.4.4使用案例：程序编写与修改/
3.4.5使用案例：文章写作/
第四章Midjourney——解放设计师的AI自动绘画应用/
4.1Midjourney：AIGC想象级应用/
4.1.1Midjourney的核心技术/
4.1.2Midjourney的用途/
4.1.3Midjourney的特点/
4.2Midjourney的用户/
4.2.1创意设计从业者/
4.2.2工业设计行业从业者/
4.2.3NFT从业者/
4.2.4个人爱好者/
4.3使用Midjourney实现创意/
4.3.1Midjourney的使用/
4.3.2自动生成绘画作品/
4.3.3模仿不同艺术家的风格和技巧/
4.3.4Midjourney的指令和使用技巧/
4.4Midjourney未来展望/
4.4.1人工智能绘画的前景/
4.4.2Midjourney的发展计划/
第五章voice.ai ——提供海量的AI语音/
5.1voice.ai：生成任何你想要的声音/
5.1.1voice.ai的用途/
5.1.2voice.ai的核心技术/
5.1.3voice.ai的特点/
5.2voice.ai的使用场景/
5.2.1游戏领域/
5.2.2影视领域/
5.2.3音乐领域/
5.2.4其他领域/
5.3使用voice.ai实现智能音频/
5.3.1获取账户及软件/
5.3.2使用voice.ai实现AI音频克隆/
第六章AIGC ：全面赋能创意产业/
6.1AIGC 游戏/
6.1.1游戏行业简述/
6.1.2游戏行业面临的挑战：艺术创意成本高/
6.1.3AIGC赋能游戏行业：降低设计与技术成本/
6.2AIGC 影视/
6.2.1影视行业简述/
6.2.2影视动漫行业面临的挑战：创意与美术的代价高/
6.2.3AIGC赋能影视动漫行业：提供创意、降低美术
成本/
6.3AIGC 广告/
6.3.1广告行业简述/
6.3.2广告行业面临的挑战：广告创意难，实现成本高/
6.3.3AIGC赋能广告行业：提供无限创意与素材/
6.4AIGC 元宇宙/
6.4.1元宇宙行业简述/
6.4.2元宇宙行业面临的伦理和道德挑战：虚拟
行为和虚拟身份/
6.4.3AIGC赋能元宇宙/
6.4.4AIGC典型应用：制作虚拟人/
6.5AIGC 其他/
6.5.1AIGC 医药研发/
6.5.2AIGC 气象科学/
6.5.3AIGC 矿业开发/
第七章AIGC生态圈——机遇产生之地/
7.1上游大厂：AIGC基础设施的建设/
7.1.1大模型提供商/
7.1.2算力提供商/
7.1.3数据供给方/
7.1.4开源算法提供商/
7.1.5硬件设备厂商/
7.2中游“独角兽”：垂直化/场景化的平台建设/
7.2.1大模型的行业场景化针对性训练/
7.2.2底层算法的垂直化二创及封装/
7.2.3针对AIGC生产的海量数据的使用/
7.2.4典型代表：Photoshop的AI插件Alpaca/
7.3下游内容服务商：内容建设与分发/
7.3.1由UGC转变为AIGC为应用层平台供给内容源/
7.3.2由AIGC创造全新的互联网、元宇宙应用层平台/
7.3.3典型代表：视频类平台（Netflix）/
第八章冷思考——AIGC会带给我们什么/
8.1AIGC会给人们的生产生活带来怎样的变化/
8.1.1社会生产新变化——为内容创作领域带来创新/
8.1.2对人们生活带来的变化——内容消费变革和职业发展
新方向/
8.2AIGC发展面临哪些问题/
8.2.1AI技术存在的固有缺陷/
8.2.2生成作品在语义理解上的不完善/
8.2.3实现AIGC应用的的成本高昂/
8.2.4法律及市场监管尚不完善/
8.3发展大势不可逆的AIGC/
8.3.1AIGC的发展趋势/
8.3.2我们应该如何应对AIGC带来的变化/
参考文献/
展开全部
一本书读懂AIGC:探索AI商业化新时代 作者简介
薛达
美国杜克大学计算机专业毕业，研究方向：计算机视觉、通用人工智能、数据科学，曾任职微软亚太研究院STCA部门，参与研发的虚拟人肌肉绑定算法及材质仿真相关算法成功应用于迪士尼、漫威、环球影业旗下多部电影（如《冰雪奇缘》）。带领算法团队自2013年起将深度学习技术应用于图像增强、图像检测领域，带领团队与中国移动研究院合作打造数字长城、长城元宇宙平台。
韦艳宜
芝士青年院ZSCBO创始人。在区块链、元宇宙行业的品牌战略领域资历深厚，GBLS（全球无眠区块链领袖峰会）的投资人和核心主创成员，曾任DAPP及GAME-FI准独角兽——X-LAND METAVERSE的品牌顾问。
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