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本书是在测度论、泛函分析、点集拓扑和随机过程基础等预备知识的基础上展开讨论的。全书共十章，第一章用以承前启后，对经典(确定性环境)的马尔可夫过程作了简单的回顾。后面九章对随机环境中的马尔可夫过程作了系统研究，包括依时的随机环境中的马尔可夫过程，依空的随机环境中的马尔可夫过程和既依时又依空的随机环境中的马尔可夫过程。对几类重要的特殊的随机环境中的马尔可夫过程——随机环境中的随机徘徊，随机环境中的分支过程，随机环境中的生灭过程也进行
统计回归分析的本体是回归方程理论，前者乃后者在统计层面上的推绎．回归方程是对一个变量于一组变量某类函数集合中的最佳逼近元的刻画与规定． 本书内容分两大部分．一部分是1-4章及附录a-c，另一部分是5-12章．其中，5—12章是主体，研讨了八大类回归方程，从统计观点而言，即八大类统计回归模型，分别为线性回归方程、gauss—markov线性回归方程、非参数回归方程与半参数回归方程、随机向量密度函数、函数系数回归方程、随机过程回归方
概率论和统计学领域的经典著作，第一次全面阐述贝叶斯统计学。首次出版于1939年，本书第一次基于贝叶斯统计思想创立科学推断基础理论。本书是统计学家的必读书...
《概率计量逻辑及其应用》系统介绍概率计量逻辑的基本理论及其应用, 主要是作者十余年来研究工作的系统总结, 同时也兼顾国际上有关此领域中的主要研究成果. 《概率计量逻辑及其应用》共十章, 具体内容包括逻辑公式的概率真度理论、逻辑公式的Choquet积分真度理论、概率计量逻辑推理系统、逻辑理论的相容度及程度化推理方法、极大相容逻辑理论的结构及其拓扑刻画、R0-代数中的三值Stone拓扑表示定理、逻辑代数上的态理论、逻辑代数上的内部态理论与
this volume is a collection of 18 papers on asymptotic theory in probability, statistics and their applications to a wide variety of problems.it contains three parts, limit theorems, statistics and applications, ma
本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材，讲述方式活泼，案例贴近生活，读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分：归纳和演绎、逻辑和数；代数和几何；概率...
本书是一部十分经典的概率论教程。1999年初版，2001年第2次重印，2003年第3次重印，同年第4次重印，2005年第5次重印，受欢迎程度可见一斑。大多数概率论书籍是写给数学家看的，漂亮的数学材料是吸引读者的一大亮点；相反地，本书目标读者是数学及非数学专业的研究生，帮助那些在统计、应用概率论、生物、运筹学、数学金融和工程研究中需要深入了解高等概率论的所有人员...
in memory of dr. george zaslavsky, long-range interactions, stochasticity and fractional dynamics covers'the recent developments of long-range interaction, fractional dynamics, brain dynamics and stochastic theory of tu
本书是《系统与控制丛书》英文系列中的一册，作者是GangGeogreYin，IEEEFellow。本书内容包含两部分。目前作者给出的是英文版内容简介，具体的中文内容简介，正在联系作者整理，也即作者待补...
王寿仁编著的《概率论基础和随机过程(典藏版)》在测度论的基础上，叙述了随机过程的理论。本书理论性较强，叙述亦较严谨，主要内容包括一般理论(过程的可分性、可测性和样本连续性；独立增量过程；鞅论；Brown运动和随机微分方程。本书可供大学高年级学生和有关研究工作者参考...
《现代物理基础丛书·典藏版：实验数据多元统计分析》介绍实验或测量数据的多元统计分析方法，内容包括：贝叶斯决策、线性判别方法、决策树判别、人工神经网络、近邻法、概率密度估计量法、H矩阵判别、函数判别分析、支持向量机法等，以及不同判别方法的比较。此外，还简要介绍了将多种多元统计分析方法的计算机程序汇集在一起的程序包TMVA（toolkit for multivariate data analysis），并分析了粒子物理实验数据分析中应用多
本书是一本以介绍现代概率论基础理论和方法为主的概率论教材。共分三部分。章和第2章为测度论，用较短的篇幅完整地叙述了测度与积分的一般理论，包括了一般测度、Lebesgue-Stieltjes测度、Lebesgue测度、积分与期望的定义及单调收敛定理、Fatou引理、Lebesgue控制收敛定理、Fubini定理等主要的测度与积分结果。第3章和第4章为极限论，介绍了概率论和统计中的常用的分布、分布函数、特征函数和四种收敛性，并侧重于中心极
多元统计分析能够每对多个对象的具有相互关联的多个指标中分析它们的统计规律。本书密切结合农林科学实际，讲述了多元正态分析及其抽样分布，多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元分差分析、直线回归、多元线性回归与相关、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及应用。在这一版中，增加了主成分和典范变量的通径分析和决策分析，强化了多个性状与多个性状间相关的内容等...
本书全面、系统、有针对性地梳理和介绍了威布尔分布及其可靠性统计方法。章叙述了威布尔分布的特点、数学性质及其应用领域，以及在可靠性统计中所收集到的样本数据类型和可靠性统计分析所用的指标。第2章针对双参数威布尔分布这一类很基础的威布尔分布，梳理了如何确定一组样本数据服从双参数威布尔分布的方法，并重点介绍了基于分布误用分析的方法。第3章针对双参数威布尔分布，介绍了基于极大似然估计的可靠性点估计和置信区间的统计分析方法，包括极大似然估计点估计
本书是国际知名统计学家sheldon m. ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他随机过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式，有助于使读者建立概率思维方式，培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学
《带有潜在故障恢复系统的半马尔柯夫模型控制(英文)》由哈尔滨工业大学出版社出版。...
几乎所有的数学模型都是在一定限制条件下建立起来的，统计模型也是如此。本书讲述解决有不等式约束条件的统计模型的参数估计问题,假设检验问题的方法，理论，并把它们应用到很小一乘估计问题，函数估计，随机变量的比较（随机序检验），多重比较等方面。这些有不等式约束条件的统计问题的数学实质是有不等式约束条件的很优化问题，本书用数学规划的方法来处理这些问题，不仅给出它们的计算方法，也给出统计量的概率性质，统计推断方法，完整地解决有关问...
POD产品说明： 1. 本产品为按需印刷（POD）图书，实行先付款，后印刷的流程。您在页面购买且完成支付后，订单转交出版社。出版社根据您的订单采用数字印刷的方式，单独为您印制该图书，属于定制产品。 2. 按需印刷的图书装帧均为平装书（含原为精装的图书）。由于印刷工艺、彩墨的批次不同，颜色会与老版本略有差异，但通常会比老版本的颜色更准确。原书内容含彩图的，统一变成黑白图，原书含光盘的，统一无法提供光盘。 3. 按需印刷的图书制作成本高于
雷奥奇·卡塞拉、罗杰L.贝耶编著的《统计推断(英文版原书第2版)》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackknife）估计、EM算法、Logistic回归、稳健（Robust）回归、Markov链、Monte
本书主要介绍有限元方法的数学基础知识, 其内容包括椭圆边值问题的变分问题、Sobolev空间概要、有限元离散化、协调有限元的误差分析、数值积分的影响、非协调有限元、混合有限元方法等...
本书通过给出几个强极限定理的新证明阐述分析方法的基本思想, 并介绍了连续型随机变量和任意随机变量序列的强偏差定理的概念和基本思想等关键问题...
本书介绍在大样本情况下遇到的统计问题, 而且简单但严格的数理方法讲解渐进论中主要定理并提供一套估计方法, 每章末附该章内容的发展简史及定理由来...
这本经典教材以其在理论和方法之间取得的独特的平衡，通过兴趣激发和相关应用的方式，“生动”“缜密”地介绍了基础概率理论和统计推断。书中还吸收了大量最新的统计知识和新问题，并在每章末增加一个小节，以增强书中内容与时下工程与科研问题的适用性和相关性。在内容方面，不仅有许多最新的工程问题，也有很多生物学、物理学以及计算机科学方面的最新问题；不仅强调对关键思想的掌握，同时警示实践中可能发生的风险和危害。 枯燥的概率与统计理论令那些感兴趣的读者望
《间歇过程统计监测与质量分析》可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值...
本书从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程，书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各领域的应用.书中有丰富的例子和习题，其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题，给读者提供了应用概率研究的实例. 本书是随机过程的入门教材，没有用到测度论，仅以微积分及初等概率论知识为基础，适合作为统计学专业本科生以及其他
这本举世公认的经典概率论与数理统计教材，几十年来畅销不衰，被很多名校采用，包括卡内基-梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康奈尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分校等。 《华章统计学原版精品系列：概率统计（英文版·第4版）》包括概率论、数理统计两部分，内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和
本卷以讲故事的方式介绍概率统计的概念和理论发展的历史。从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦，从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语，古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。当阿拉伯的骰子游戏传入经过文艺复兴的欧洲，概率的概念开始明晰起来。起初的概率，多半应用在赌博游戏上，不仅是投币和骰子，还有纸牌、赛马等等。这些东西在学术领域似乎不值一提，但古典概率理论一旦出现，立即在社会各个领域发现重要的应用价值。统计学随之而生。通过
本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题，并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题；概述R语言；简括极大似然估计的大样本理论，然后讨论应用该理论所涉及的数值方法；讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法；介绍线性模型的理论及其应用...
本书介绍非参数统计的基本概念和方法，其内容包括预备知识、U统计量、基于二项分布的检验、列联分析、秩检验、检验的功效与渐近相对效率、概率密度估计、非参数回归。每一章内容都着重阐述非参数统计推断的一般处理技术和原则，并给出一些典型例子各章后面的习题侧重于应用。本书的特点是侧重于介绍非参数统计在各应用领域中的常用方法，尽可能简化公式推导并淡化理论证明。此外，本书有选择地安排一些模拟计算和实际数据分析，其主要程序放在附录A中。 读者只
曾琦云 评注
林奕含
阎连科
梁实秋
王学泰 著
汪曾祺
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