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复杂组学数据的统计方法及应用研究

包邮 复杂组学数据的统计方法及应用研究

作者:单娜阳 著
出版社:首都经济贸易大学出版社出版时间:2024-09-01
开本: 其他 页数: 136
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复杂组学数据的统计方法及应用研究 版权信息

复杂组学数据的统计方法及应用研究 内容简介

近些年随着技术的快速发展,多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域,这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑,但同时也给统计学家提出了严峻的考验,如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算,有效整合多组学数据 ,对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰,可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料。

复杂组学数据的统计方法及应用研究 目录

第1章绪论 1.1研究背景及意义 1.1.1单核苷酸多态性 1.1.2全基因组关联分析 1.1.3表达数量性状位点 1.1.4全转录组关联分析 1.2研究现状与趋势 1.2.1遗传机制分析 1.2.2遗传风险预测 1.3本书框架与内容 第2章基于多重中介模型识别反式-表达数量性状位点 2.1引言 2.2中介模型 2.2.1单一中介模型 2.2.2多重中介模型 2.2.3中介模型的模型假设 2.3模拟数据分析 2.3.1模拟数据设置 2.3.2模拟数据结果 2.4实际数据描述及预处理 2.4.1数据描述 ……
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复杂组学数据的统计方法及应用研究 作者简介

单娜阳,女,现为首都经济贸易大学统计学院讲师、硕士生导师。2022年博士毕业于清华大学统计学专业,耶鲁大学访问学者。主持国家自然科学基金青年项目,在国内外知名学术期刊发表多篇论文。目前主要从事生物统计、生物信息学等方面研究。

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