数据库应用基础(ACCESS 2013)/赵增敏

本书根据教育部颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（靠前辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容和教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，利于学生对理论知识的掌握和实际操作技能的提高。本书结合教务管理系统的开发，采用“项目引领”和“任务驱动”的教学方式，详细地介绍了Access 2013数据库基础知识、数据库的设计与实现、查询的创建和应用、窗体的

云环境下大数据分析平台关键技术研究

在如今的社会，大数据的应用越来越彰显它的优势，它的应用范嗣也越来越广，如电子商务、O20、物流配送等，在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业也有涉及。本书以云计算与大数据基础开篇，简单介绍了分布式文件系统HDFS与NoSQI.数据库技术，重点对分布式计算框架MapReduce、Hadoop技术、云数据中心、大数据与数据挖掘技术进行了阐述。本书叙述语言简洁、逻辑清楚、内容详尽，是一本值得学习研究的著作...

数据改变中国:首席数据官沙龙群志:chief DATA officer salon annals

本书由首席数据官（CDO）沙龙群编写，该沙龙群始建于2014年6月6日，群内汇集了中国政界、商界、学术界等领域的精英。本书为三年来部分群活动的资料整理，内容涉及群课、群头条、群文化、群友作品分享以及非常详细的活动介绍。本书内容是以本群成员为基础，通过各级政府领导、各地企业高管、各行业权威专家的参与，借助线上微课分享、线下沙龙活动等一系列形式，对新媒体、大数据、网络舆情、网络安全等展开了广泛的研究和探讨，为相关领域的“产、学、研、用”提

感度试验的最优设计及数据处理的S-EM方法

在军工产品的试验技术领域中，有一类产品如火工品等，它的性能是受外加能量（机械能、电能、热能等）的刺激而变化的，涉及的是对总体不能直接观测的一个特殊统计模型，对这类产品的性能分析或试验鉴定是通过改变刺激量强度来实现的，这类试验称为感度试验。在我国感度试验用的是国际上的升降法、兰利法等方法，研究认为这些方法存在着许多弊端。　　本书系统介绍了我国自己研究创新的一套自成体系的感度试验新方法，它是基于统计学中著名的EM算法及Fisher信息

大数据技术及其背景下的数据挖掘研究

《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究；由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术，并结合实践，阐述了数据挖掘的应用。　　《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值...

MYSQL 5.7从入门到精通(视频教学版)(第2版)

本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化。很后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有

数据分析技术:使用SQL和Excel工具(第2版)

本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，又介绍了核心分析技术。内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机，如何设计和实现，以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现...

大数据分析:R语言实现-(影印版)

数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R进行数据挖掘的技巧...

云计算数据安全

本书共分为九章, 其主要内容包括: 云计算概述 ; 云存储与数据安全 ; 安全基础理论 ; 云计算数据访问控制 ; 云计算数据安全共享 ; 云计算加密数据分类 ; 云计算加密数据搜索 ; 云计算中数据库安全等...

研究数据的管理与共享-最佳实践指南-中文翻译版

人文社会科学和自然科学研究过程中积累了大量的研究数据，这些数据如何管理、共享、出版和引证？如何再次利用他人的数据？过程中牵涉到哪些知识产权？本书的几位作者不仅熟悉全球尤其欧美的研究数据管理的实践应用，而且在英国数据档案馆拥有多年数据相关专业工作的管理与实践经验，他们在本书中将多年积累的**数据管理实践建议、指导和培训倾囊呈现。本书前三章对研究数据管理和共享进行总括介绍，包括管理和共享的重要性、研究数据生命周期以及如何制订研究数据管理计

SQL Server 2016报表设计与BI解决方案

这是关于ReportingServices的一本很好成功的书，目前已经是第3版，《SQLServer2016报表设计与BI解决方案（第3版）ReportingServices和MobileReports实战》进行了全面更新，囊括了SQLServer2016中的全部变化，包括对VisualStudio报表设计器(SQLServer数据工具)和报表构建器、移动仪表板设计器、新的报表门户界面、HTML5呈现、PowerBI集成、定制参数面板

VISUAL FOXPRO程序设计(第2版)

《VISUAL FOXPRO程序设计（第2版）》是按照新的教学大纲要求以及教育部提出的计算机基础教学三层次要求，结合“计算机等级考试二级考试大纲（Visual FoxPto程序设计）”的内容编写，全书共7章，分别为：Visual FoxPro数据库基础知识，Visual FoxPro的基本语法，数据库的建立和维护，数据表的创建与操作，结构化查询语言，Visual FoxPro程序设计和可视化程序设计。《VISUAL FOXPRO程

ZSQL Server数据库设计与应用

本书内容包括：数据库系统基础、SQL Server数据库管理系统、数据库管理、表的管理、数据库高级查询、数据库完整性、数据库操作编程、数据库安全管理、数据库数据维护、数据库应用编程技术等...

MATLAB R2020a从入门到精通(升级版)

MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且开放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。 全书共33章，其中～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB入门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容；0～20章讲解MATLAB编程技能，包括MATLAB的编程语法、编译器、代码调试、操作代码函数、

大学英语自主听力 第二册

数据分析实用教程

本书共 14 章，内容涵盖：统计学的基本概念、推断性统计的相关理论和实例、方差分析、相关分析与回归分析、Logistic 回归、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析、SAS 编程基础、宏的概念和应用原理及上机练习指导。本书内容全面，汇集了统计学、多元统计学和 SAS 编程技术的核心内容。本书针对不同的实战案例进行分析和总结，并展示了程序运行的结果，使之具有较强的可操作性，便于读者理解和研习。本书可作为各行业数据分析师

面向复杂系统设计的大数据管理与分析技术

本书面向大数据相关技术方法在复杂系统设计领域应用过程中的诸多科学问题，系统地介绍了复杂系统设计与大数据相关研究领域现状、大数据管理流程、大数据分析技术、面向复杂系统设计的大数据应用平台以及多数据分析方法集成的复杂系统设计技术等。此外，本书还以实践应用为引导，详细介绍了三个面向复杂系统设计的大数据管理与分析实践案例。 本书既适合复杂系统设计科学领域和大数据相关领域研究人员阅读参考，又适合在企业一线从事技术及应用开发的人员学习...

敏捷数据分析工具箱 深入解析ADW+OAC

本书从数据仓库的方法论入手，为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具：ADW、OAC，内容涵盖Oracle ADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分；在OAC方面，深入地介绍了OAC的技术与强大的功能，同时也加入了诸多的高级主题。另外，本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度的基础上兼顾了技术的广度，并结合了大量实战性操作和案例，使读者可以在较短的时间内全面了解敏捷数据分析的相关知识。希望本书可以抛砖引玉，让更多的

SQLServer2008数据库设计与实现

本书深入浅出地介绍了目前世界上最受欢迎的数据库管理系统之一——sql server。全书共分三个部分：第一部分阐释了数据库的基本概念，讲解了数据库建模语言；第二部分展示了从概念建模到在sql server 2008上真正实现数据库的过程；第三部分深入探讨了sql server若干方面的技术细节，如数据保护、索引、并发访问等。通过将理论融入数据库实践，清晰地讲解了关系型数据库的设计原则，完整地展示了如何进行良好的关系型数据库设计，深入揭

Access 2007-2010从入门到精通-(附赠光盘)

《access2007～2010从入门到精通》是学习access的入门读物。全书共分为16章，首先介绍了access办公软件和数据库的基本知识，为读者学习后面的内容打下基础；接着介绍了access中几类对象的基本创建和高级创建的方法及操作步骤；然后介绍了数据库的优化方法；最后以两个综合实例巩固《access2007～2010从入门到精通》所学知识点，让读者能学以致用。这样的结构一目了然，方便读者根据自己的需求进行学习。对于初学者

谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)

《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）是一本有趣的数据分析书！本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，接近按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角，以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场

大数据科技译丛面向数据密集型应用的云计算

本书旨在探讨云计算在科学数据分析中不断演化发展的角色和地位变化，该项工作的重要性在于所有的科学领域都是数据驱动的。内容包括：公共云平台上LIGO物理应用的可扩展部署：工作流引擎与资源配置技术；面向大数据的FutureGrid测试平台；支持数据密集型应用的云网络；IaaS云测试案例：方法，挑战与经验；面向数据密集型应用的GPU加速云计算；面向数据密集型科研应用的适应性负荷分割与部署方法；DRAW：一种新的面向数据密集型应用的具有位置偏好

谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)(第3版)

工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外，本书基于Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊妹篇，本书继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access）、数据分析（Power Pivot、Excel数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自动

数据分析从入门到进阶(透彻讲解EXCEL.SQL.TABLEAU、PYTHON四项数据分析必会工具.免费提供1GB数据集

本书由一线数据分析师精心编写，通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容，分别是数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据可视化——Tableau的使用、数据分析进阶——Python数据分析。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例，帮助读者在提高数据处理技能的同时加深对数据分析思维的理解。本书适合有志于从事数据分析工作或已从事初级数据分析工作的人士自学

SQL与关系数据库理论(第3版)

本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸，其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。本书涵盖以下内容：是否可以编写SQL查询找到在公司每个编程部门都至少工作过一次的员工？你是否可以确保查询的正确性？为什么恰当的列命名很好重要？数据库中的null会带来错误的答案。为什么？你又能做什么？映像关系如何能帮助你表述复杂的SQL查询？虽然SQL

MYSQL经典实例(第3版)

本书主要面向数据库初学者和专家，以及Web开发人员，经过更新后涵盖了MySQL很新版的强大功能。本书侧重于使用Python、PHP、Java、Perl和Ruby的API进行编程。本书包含两百多个技巧，你可以从中学习：使用mysql客户端，编写基于MySQL的程序。建表、加载数据，以及从表中选择数据。存储、获取和处理字符串。使用日期和时间。排序查询结果，生成汇总信息。使用存储例程、触发器和计划事件。导入、导出、验证，以及重新格式化数据。

云计算环境下的信息资源集成与服务

《云计算环境下的信息资源集成与服务》揭示了云计算环境下的信息资源的形成与演化规律，设计了云计算环境下的信息资源集成和服务的顶层框架，提出了对应的集成方法和服务模式，突破了其中的若干关键技术，并提供了验证性应用。　　《云计算环境下的信息资源集成与服务》为国家社科基金重大项目“云计算环境下的信息资源集成与服务研究”（项目编号：12&ZD220）的研究成果之一，对于云计算、大数据、数据科学领域的研究者、硕士／博士研究生和相关领域的读者具

云计算环境下的数据共享技术研究

大数据时代是现代社会和将来社会发展的必然趋势，是以科技信息为指导的时代，对所有的信息都应采用网络信息进行管理和计算。我国是一个人口众多的国家，将实际的信息资源通过网络信息形式进行储存和浏览，这些数据量非常庞大。为了快速地对这些信息数据进行计算和管理，就需要相应的快速计算技术来实现资源共享，便于满足更多用户的资源需求。共享资源平台以网络为基础，是实现所有信息化数据的查阅、浏览及下载的一个资源分享渠道。随着现代社会的发展，科学信息日益

数据运营之路:掘金数据化时代

随着互联网的逐步深入，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推进，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“流淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下，为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。本书抢先发售全面地搭建数据运营体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企

SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术

《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术》通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术，检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。 对于那些精通编写代码并对统计有基本了解，但在实现预测模型和分析真实世界数据的机器学习技术方面经验有限的读者来说，本书是理想的选择。解决各行业问题最具挑战性的部分是建立和部署先进的预测模型和机器学习算法的理论和实践知识。 《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模

基于Python的智能文本分析

本书介绍了如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析, 包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的最后, 您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法...

ORACLE数据库系统基础

拿下Offer:数据分析师求职面试指南

本书针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员，以及想要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员，深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能，让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技能，以及进一步学习提高的方法几部分，内容涵盖数据分析师面试的全流程，多方面提高读者在未来面试中的竞争力...

SQL入门经典(第6版)

本书详细介绍了SQL语言的基本语法、基本概念，说明了各种SQL实现与ANSI标准之间的差别。书中包含了大量的范例，直观地说明了如何使用SQL对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习，能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在很后的附录里还有关于安装MySQL的详细介绍、书中用到的关键SQL语句、测验和练习的答案。 本书的内容层次清晰，针对性强，很好适合初学者作为入门教材...

MySQL 5.7从入门到精通 -(视频教学版)

本书主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与恢复、日志以及性能优化等。最后通过两个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书

数据库原理及应用

通过案例，将数据库的相关知识恰当地融入到案例的分析和设计过程中，图文并茂、深入浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用，使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识，而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力...

数据存储技术与实践

华为存储首席架构师诚意之作 揭示了存储技术变革的脉...

数据算法-Hadoop/Spark大数据处理技术

如果你准备深入研究MapReduce框架来处理大数据集，这本书非常实用，通过提供丰富的算法和工具，它会循序渐进地带你探索MapReduce世界，用Apache Hadoop或Apache Spark构建分布式MapReduce应用时通常都需要用到这些算法和工具。每一章分别提供一个实例来解决一个大规模计算问题，如构建推荐系统。你会了解如何用代码实现适当的MapReduce解决方案，而且可以在你的项目中具体应用这些解决方案。...

大数据技术基础

本书针对初学者的知识体系，适当简化大数据学习的难度，使得学习更加容易上手；知识架构是在培训了多届学员的基础上总结整理得来的，已经经历了实践的考验，证实了其的科学性；本书凝聚了10余位技术大牛的研发和授课经验，教学资料完整；书中的案例都为企业实际开发的案例，通过学习这些大量的实际案例，使得学习者在进入企业后可以快速融入大数据技术相关工作岗位。...

现代数据库设计理论及新技术研究

本书以现代化数据库技术发展研究为主线，系统地介绍了现在、代数据库技术的基础知识与新技术的研究发展。全书共分14章，包括绪论、关系模型及关系操作、关系数据库规范化理论、结构化查询语言SQL、SQL Server程序设计的高级应用、数据库中的数据查询处理与优化、数据库中数据的控制、数据库系统设计、数据库的应用与实现、数据库应用程序开发、移动对象数据库及其索引技术、时态数据库技术、主动数据库及其规则分析、其他数据库新技术...

数据库应用技术-ACCESS 2003

全书共分10章，主要内容包括Access数据库基础知识、数据库和表的基本操作、数据查询、窗体设计、报表设计、数据访问页、宏的使用、数据的导入和导出、数据的优化和安全设置，以及数据库应用开发实例等。本书章节内容安排循序渐进，始终围绕着学生成绩管理这个典型的事例，进行详细的讲解，实例要求明确，分析简明扼要，操作步骤具体翔实，第10章将前面章节的内容进行了概括，形成一个完整的数据库应用管理系统...

多阶段小样本数据条件下装备试验评估

本书内容包括：绪论、准备知识、多阶段延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多阶段含延缓纠正可靠性增长试验评估方法、多批次试验数据下装备命中概率评估方法、多来源试验数据下装备命中概率评估方法、航空子母炸弹制导精度鉴定的贝叶斯方法、预警雷达最大探测距离鉴定与评估的贝叶斯方法...

大数据技术与应用丛书NoSQL数据库技术与应用

本书围绕NoSQL数据库技术与应用进行详细讲解，全书共10章，章简单介绍NoSQL数据库；第2章讲解文档存储数据库MongoDB；第3章讲解MongoDB数据库的操作；第4章讲解MongoDB副本集相关的知识；第5章讲解MongoDB分片相关的知识；第6章讲解MongoDB存储大文件系统GridFS相关的知识；第7章讲解键值对存储数据库Redis的相关知识；第8章讲解列族存储数据库HBase的相关知识；第9章讲解图形存储数据库Neo4

数据生态:MySQL复制技术与生产实践

全书共分为 3 篇：基础篇、方案篇和参考篇，按照“基本原理”→“生产实践”→“更多参考”的逻辑顺序讲述，书中配了大量的原理与方案示意图，力求用通俗易懂的语言、直观明了的示意图、完整的知识涵盖面将 MySQL 的复制技术讲透。其中，基础篇侧重介绍主从复制的原理和复制技术的演进，方案篇侧重介绍主从复制技术在生产环境中的应用方案，参考篇侧重介绍二进制日志的基本组成以及主从复制中常见对象复制的安全性等...

数据库系统工程师教程(第4版)

"数据库系统工程师教程（第4版）作为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的中级职称考试的指定教材，具有比较非常不错的指导意义。数据库系统工程师教程（第4版）根据《数据库系统工程师考试大纲》（2020年审定通过）的重点，阐述了16章的内容，考生在学习教材内容的同时，还须对照考试大纲认真学习和复习大纲的知识点。 数据库系统工程师教程（第4版）是在《数据库系统工程师考试大纲》的指导下，对《数据库系统工程师教程》（第3版）进行了认真修

SQL Server2008基础教程

《SQL Server 2008基础教程》全面系统地讲述了Microsoft SQL Server 2008数据库管理系统的理论、原理和技术。全书共分21章，深入研究了Microsoft SQL Server 2008系统的基本结构和功能特点、安装规划和配置技术、数据库管理、Transact-SQL语言、表、操纵数据技术、索引技术、数据完整性技术、视图技术、存储过程技术、触发器技术、备份和还原技术、事务和锁技术、自动化管理技术、性

Access数据库应用

本书以Access 2010数据库对象为主线, 以医院管理为主要案例数据库, 介绍了数据库的基本操作和实际应用。主要内容包括: 数据库基础知识、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础等...

数据库可靠性工程:数据库系统设计与运维指南

数据是当今企业的宝贵资产，设计、构建并维护数据存储的重要性不言而喻，而技术的快速迭代给数据库可靠性带来了更多挑战，也向数据库管理员提出了更高要求。本书从可靠性这一视角就数据库的构建和运维展开细致讨论。全书内容分为两大部分：前一部分介绍运维基础知识，包括行为准则、服务等级管理、风险管理和运维可见性；后一部分深入研究数据本身，包括基础设施、备份和恢复、安全、存储和复制、架构等...

数据挖掘算法研究与实验

数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心，对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究，并注重国内外研究进展的融入，力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分析算法的实现、复杂类型的数据挖掘算法等。本书结构合理，条例清晰，内容丰富新颖，是一本值得学习研究的著作...

ACCess数据库应用

Microsoft Access是微软公司开发的关系型数据库管理系统，也是目前流行的桌面数据库管理系统。《Access数据库应用》以应用为目的，重点介绍了Access2003各个数据库对象的基本功能、设计方法、相互关系和开发数据库应用系统的基本技术。全书共分7章，包括Access基础知识，构建Access数据库，创建与使用表，维护与操作表，创建与使用查询对象，创建与使用窗体对象，创建与使用报表对象等。　　《Access数据库应用》

数据库系统原理教程

本书以关系数据库为重点，系统、完整地讲述了当前数据库技术的基本原理和应用实践。取材上力图反映当前数据库技术的发展水平和发展趋势。 本书共分8章。第1章绪论，概述了数据管理的进展、数据模型、数据库管理系统和数据库工程的基本概念。第2至4章讲解了关系数据库的数据模型、数据语言和数据理论，其中对关系数据库的标准语言SQL进行了深入介绍。第5章详细讨论了数据库的安全性、完整性、并发控制和恢复等数据库保护技术，并以一个关系数据库产品为例，说明数

My SQL数据库应用教程