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数据分析技术:使用SQL和Excel工具(第2版)

数据分析技术:使用SQL和Excel工具(第2版)

出版社:清华大学出版社出版时间:2019-07-04
开本: 16开 页数: 604
中 图 价:¥59.3(4.3折) 定价  ¥138.0 登录后可看到会员价
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数据分析技术:使用SQL和Excel工具(第2版) 版权信息

数据分析技术:使用SQL和Excel工具(第2版) 本书特色

SQL是数据查询的基本语言,Excel是数据分析和展示的很常见工具。两者结合,可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。这是一本实用指南,作者Gordon S.Linoff是数据挖掘领域的专家。书中介绍了如何使用SQL和Excel来设计并完成复杂的数据分析。本书的靠前版被广泛认可,第2版涵盖了对SQL和Excel新功能的介绍,同时包括新的技术和实际业务示例。第2版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的近期新信息。本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识,如何使用Excel展示结果,以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后,本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用,使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机,如何设计和实现,以及展示数据分析结果的强大方等

数据分析技术:使用SQL和Excel工具(第2版) 内容简介

本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识,如何使用Excel展示结果,以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后,又介绍了核心分析技术。内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用,使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机,如何设计和实现,以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现。

数据分析技术:使用SQL和Excel工具(第2版) 目录

●章 数据挖掘者眼中的SQL 1
●1.1 数据库、SQL和大数据 2
●1.1.1 什么是大数据? 2
●1.1.2 关系型数据库 3
●1.1.3 Hadoop和Hive 3
●1.1.4 NoSQL和其他类型的数据库 3
●1.1.5 SQL 4
●1.2 绘制数据结构 4
●1.2.1 什么是数据模型? 5
●1.2.2 什么是表? 5
●1.2.3 什么是实体—关系图表? 8
●1.2.4 邮政编码表 9
●1.2.5 订阅数据集 10
●1.2.6 订单数据集 11
●1.2.7 关于命名的提示 12
●1.3 使用数据流描述数据分析 12
●1.3.1 什么是数据流? 13
●1.3.2 数据流、SQL和关系代数 16
●1.4 SQL查询 16
●1.4.1 做什么,而不是怎么去做 16
●部分目录
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数据分析技术:使用SQL和Excel工具(第2版) 作者简介

Gordon S.Linoff,从事数据库工作数十年。在他的记忆中,他开始学习SQL时,还是SQL92标准版。当时他正领导一支开发团队(现已不存在的Thinking Machines公司),编写一个侧重于复杂查询的高性能数据库,用于支持决策分析。 此后,Gordon在1998年合作创建了Data Miners公司,这是一家致力于数据挖掘、分析和大数据的咨询公司。在他的工作生涯中,数据仍然是永恒的主题——而且通常是存储于关系型数据库中的数据。他对SQL的理解和应用也变得越来越深刻和娴熟。在2014年,他是Stack Overflow的多贡献者,Stack Overflow是行业内领先的技术问答网站。 Gordon编写的另外几本书也都是畅销书:《数据挖掘技术(第3版)一一应用于市场营销、销售与客户关系管理》、Mastering Data Mining和Mining the Web——这些书籍都侧重于数据挖掘和数据分析。本书延续广受好评的第1版,侧重于如何实际地获取和解释数据结果,更具有实践性。

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