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数据运营之路:掘金数据化时代 版权信息
- ISBN：9787121396861
- 条形码：9787121396861 ; 978-7-121-39686-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数据运营之路:掘金数据化时代 本书特色
适读人群 ：互联网、传统企业运营管理人员；数据分析人员；有志于从事数据行业的程序员、产品经理或者运营人员；希望借助数据化的方法、工具提升企业效率的企业高级管理人员。★ 本书是全面搭建数据运营体系 首著 ★ 是更适合国内企业的数据运营实践方法论 ★ 可协助企业在数据运营的道路上少走弯路 ★ 其中有工具和方法，还有大量实战案例 ★ 更有作者15年相关从业经验的总结 ★ 便于读者快速上手具体的运营问题 ★ 书中的知识和见解可以复用于很多企业 ★ 这是一本多年数据运营实战的总结之作 ★ 也是一本搭建数据运营体系的指导之作 ★ 可以说是整个数据行业的“宝贵财富” ★ 不同的读者都将从本书中获益匪浅 ★ 初入数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法 ★ 入行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例 ★ 企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值，以及如何从0到1搭建和管理数据团队
数据运营之路:掘金数据化时代 内容简介
随着互联网的逐步深入，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推进，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“流淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下，为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作进入下一个阶段的必由之路。本书抢先发售全面地搭建数据运营体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合靠前企业当下发展的数据运营实践方法论，助力企业赶上数据运营的发展浪潮。 本书将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释，帮助初入数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给入行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的行业案例。不仅如此，由于本书从价值出发的定位及其实用性，很好适合企业管理者阅读，帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值，以及协助管理者从0到1搭建和管理数据团队。希望这本书可以成为一本数据运营的经典读物，成为一本帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
数据运营之路:掘金数据化时代 目录
0 数据运营概论 / 25
1 基础篇 / 39
1.1 如何制定好的目标 / 41
1.2 用目标、预测值和门槛值管理日常业务 / 51
1.3 做好指标统一的基础工作 / 55
2 效率篇 / 63
2.1 如何通过数据驱动盈利提升 / 65
2.2 如何通过数据驱动品质运营 / 75
2.3 如何通过数据驱动销售效率提升 / 80
2.4 如何通过数据评估组织效能 / 96
3 商品篇 / 101
3.1 如何通过数据驱动商品力提升 / 103
3.2 如何通过数据做品类管理 / 106
3.3 你想要的爆品模型 / 112
4 用户与增长篇 / 123
4.1 如何通过数据建立用户运营能力 / 125
4.2 制作一份七分熟客单价分析 / 130
4.3 用户价值提升三板斧 / 136
5 组织篇 / 141
5.1 数据人才对于企业的价值 / 143
5.2 培养一个数据人才要多久 / 147
5.3 如何发挥数据人才的价值 / 150
5.4 如何招募到适合自己公司的数据人才 / 154
5.5 数据运营团队的岗位职责与任职要求 / 157
6 实用篇 / 163
6.1 分析师的黑匣子：需求拆解 / 165
6.2 分析报告的基本功和展现形式 / 170
6.3 如何确认模型可用 / 174
6.4 如何归纳出可用的结论 / 177
6.5 如何开展高效的数据培训 / 180
6.6 小白分析师快速上手需要的一点基础工作 / 184
6.7 做数据工作如何好好沟通 / 189
7 行业篇 / 193
7.1 传统零售企业如何快速切入新零售 / 195
7.2 说一说数据金矿在哪里 / 206
8 思维篇 / 211
8.1 怎么建立量化体系 / 213
8.2 数据的有趣之处和挑战 / 217
展开全部
数据运营之路:掘金数据化时代 节选
★ 数据运营在现实中存在的问题 随着互联网深入各行各业，在数据大量产生的同时，数据使用能力成为制约各行各业发展的门槛。企业的日常运营工作无时无刻不在产生大量数据信息，这些数据该如何采集、分析、应用并*终产生商业价值？ 在实际的商业工作中，数据运营遇到了大量现实的问题。 --企业现存的数据应该怎么利用起来？ --如果要发展企业的数据能力，应该怎么做，哪些部门需要做增量，该采集什么数据？ --采集的数据应该怎么使用？ --不同的分析技术和可视化方法适用于所有的商业问题吗？ --分析后的数据真的可以为企业带来价值吗？ 这些问题在企业各级员工的心中都打着问号，但是由于互联网化的快速推进，数据化席卷了各行各业，在这股力量中，无论企业是否懂得该如何做，都争先恐后或者不得不先做起来。然而，对于数据的使用，就如同医生诊断病人，需要有科学的办法和经验积累的过程。如果学艺不精，则数据运营不仅起不到为企业带来价值的作用，还会引导企业误入歧途。我相信，这样的风险正在逐渐上演。 2015年，我开始在在行分享对数据运营的一些看法，有幸接触到了各行各业对数据有需求的人，有美容行业的，也有动漫音乐行业的，虽然需要诊断的业务需求不同，但是大家都渴望用一种通用且容易复制的方法去解决现存的问题。 与此同时，随着信息资讯的不断发展，每个人都可以很快在互联网上找到类似的经验分享或者专家法则。通过浏览几篇文章或者咨询几位数据从业人员，就希望可以得到解决自身企业问题的方法论，这样往往是危险的。对于企业问题的诊断，需要结合的信息非常复杂，从宏观的经济政策、国内环境，到微观的行业市场、企业地位，再到内部的产品阶段、人事财务、战略目标、经营目标、团队管理，都有关系。如果仅仅从数据的角度去解决商业的问题，往往无法做到。只有从宏观到微观、从外部到内部、从上到下，用数据击穿业务链路，串联起彼此的关系，才具备解决问题的基础思维框架。与此同时，要辅以专业的解读才可以真正定位问题，解决问题。 任何不负责任的局部判断或者杂糅错误采集的数据信息都有可能导致*终的决策出问题。 数据的解读需要专业人士极大的耐心和责任心，要真正解决问题，而不是看上去解决了问题。 真正可以让数据价值得以发挥的方法是什么？ 笔者旨在提供企业切实可用的数据运营方法，并以给企业带来价值为目标，击穿这一问题。希望当数据化大潮来临时，为企业的发展尽一份微薄之力。 首先，信息技术只能解决一部分问题。目前在大数据技术、数据挖掘方面，市面上均有不少著作，让数据市场增益不少。但是在应用层面，市场上绝大多数企业并不具备互联网企业的技术实力和数据积累，受困于成本原因和数据严重不足的局面，这些高阶的技术至少在现阶段仍无法使用。在业务尚未清晰的情况下，盲目地迷信数据可以解决业务问题，也不切实际。 解决实际的商业问题只能依靠具备行业经验的专家，而这部分能力需要长时间的沉淀，以及对于行业的深度了解。对于数据背后的商业逻辑理解，对于数据背后的商业规则明晰，对于数据之间的钩稽关系，都需要基于业务的先后和进入的快慢，结合企业的目标，进行指标树的建立，让数据在指标树里流动起来，让企业内部的数据像血液一样流动，激发企业心脏活力，让整个企业运营“活起来”。
数据运营之路:掘金数据化时代 作者简介
★ 张明明，现任美菜网决策支持部负责人，数据运营高级总监。 历任贝壳/链家数据运营总监、阿里巴巴商业分析专家、电力大数据公司联合创始人。十五年跨国消费品公司、创业公司以及市场研究公司从业经历，积累了丰富商业数据研究、系统搭建与企业信息整合相关实践经验，对企业整合分析、市场与消费者研究、数据应用市场等有深入的理解。 北京大学国家发展研究院MBA，在行高分讲师，GIAC全球互联网架构师大会数据商业化分论坛的出品人。
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