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面向复杂系统设计的大数据管理与分析技术 版权信息
- ISBN：9787569276725
- 条形码：9787569276725 ; 978-7-5692-7672-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
面向复杂系统设计的大数据管理与分析技术 本书特色
本书阐述的核心研究问题是大数据管理与分析技术在复杂系统设计，尤其是体系结构设计等相关问题中的应用。从应用实践导向的角度，本书所述内容主要将解决面向复杂系统设计的大数据管理与分析应用平台构建、面向复杂系统体系结构设计的大数据管理与分析以及面向复杂机电产品设计的大数据管理与分析等研究问题。本书撰写组围绕上述问题，组织整理相关研究概述、技术方法以及实例应用等材料，梳理知识体系，以求为关注相关研究问题的读者提供有效的帮助。
面向复杂系统设计的大数据管理与分析技术 内容简介
本书面向大数据相关技术方法在复杂系统设计领域应用过程中的诸多科学问题，系统地介绍了复杂系统设计与大数据相关研究领域现状、大数据管理流程、大数据分析技术、面向复杂系统设计的大数据应用平台以及多数据分析方法集成的复杂系统设计技术等。此外，本书还以实践应用为引导，详细介绍了三个面向复杂系统设计的大数据管理与分析实践案例。 本书既适合复杂系统设计科学领域和大数据相关领域研究人员阅读参考，又适合在企业一线从事技术及应用开发的人员学习。
面向复杂系统设计的大数据管理与分析技术 目录
第1篇 基础篇
第1章 复杂系统设计概述
1.1 引言
1.2 复杂与复杂性
1.3 复杂系统
1.4 复杂系统设计研究现状
1.5 复杂系统设计发展方向
1.6 小结
第2章 大数据管理与分析技术概述
2.1 引言
2.2 大数据技术概述
2.3 大数据管理与分析技术研究现状
2.4 大数据管理与分析技术发展方向
2.5 小结
第3章 面向复杂系统设计的大数据管理与分析技术体系
3.1 引言
3.2 面向复杂系统设计的大数据管理与分析技术体系
3.3 小结
第2篇 技术篇
第1章 大数据管理流程
1.1 引言
1.2 数据调研与采集
1.3 数据预处理
1.4 数据存储
1.5 数据管理
1.6 数据安全与维护
第2章 大数据分析技术
2.1 引言
2.2 大数据挖掘与分析技术
2.3 其他数据分析与应用技术
2.4 小结
第3章 面向复杂系统设计的大数据应用平台
3.1 引言
3.2 平台总体设计
3.3 数据库设计与交互设计
3.4 微服务架构设计
3.5 平台安全管理与运维管理
3.6 小结
第4章 多数据分析方法集成的复杂系统设计技术
4.1 引言
4.2 多数据分析方法集成的复杂系统体系结构建模与设计
4.3 多数据分析方法集成的复杂系统综合评估
4.4 多数据分析方法集成的复杂系统优化设计
4.5 小结
第3篇 实践篇
第1章 复杂系统设计领域的大数据管理与分析技术架构
1.1 复杂系统信息数据管理与分析框架
1.2 数据流建模与交互
1.3 数据自适应分析与融合技术
1.4 小结
第2章 面向复杂装备体系设计的应用——大数据驱动的装备体系综合设计技术研究
2.1 多装备系统体系结构与主要指标综合设计
2.2 多装备系统协同防御的部署方案设计
2.3 基于数据的指标参数优化和关键节点／链路发现
2.4 小结
第3章 面向复杂机电产品的设计应用——基于大数据分析方法的机床加工精度改进设计关键技术研究
3.1 基于大数据分析方法的机床加工精度改进设计研究背景和意义
3.2 基于大数据分析方法的机床加工精度改进设计关键问题描述
3.3 基于数据挖掘的数控机床几何误差建模分析和预测
3.4 基于多体系统理论的数控机床拓扑结构模型构建与分析
3.5 基于特征矩阵的数控机床加工误差建模与分析
3.6 基于大数据的数控机床空间加工误差建模
3.7 数控机床几何误差及加工误差的实验验证
3.8 小结
参考文献
结语
致谢
展开全部
面向复杂系统设计的大数据管理与分析技术 作者简介
宫琳，北京理工大学机械与车辆学院副院长，副教授，博士。管理科学与工程学会工业工程与管理研究会理事，工程训练中心(***)教学指导委员会委员，地面机动装备实验教学中心(***)副主任。主要研究方向包括复杂系统创新设计、大数据分析、知识工程、统计优化等。在国内外期刊、国际会议上发表论文40余篇，其中SCI／／EI检索30余篇。入选北京高等学校青年英才计划。获国防科学技术进步三等奖1项。作为负责人主持国家自然科学基金委项目、国家重点研发计划课题、国防科工局技术基础项目、北京市教委项目、横向项目等10余项；参与国家自然科学基金项目、国防科工局基础科研项目、横向项目等10余项。以第一作者编写教材一部。以第一发明人获授权专利3项。
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