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云计算环境下的数据共享技术研究
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云计算环境下的数据共享技术研究

作者：许灿著
出版社：吉林教育出版社出版时间：2020-06-01
开本： 32开 页数： 167
本类榜单：计算机/网络销量榜
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云计算环境下的数据共享技术研究 版权信息

云计算环境下的数据共享技术研究 内容简介

　　大数据时代是现代社会和将来社会发展的必然趋势，是以科技信息为指导的时代，对所有的信息都应采用网络信息进行管理和计算。我国是一个人口众多的国家，将实际的信息资源通过网络信息形式进行储存和浏览，这些数据量非常庞大。为了快速地对这些信息数据进行计算和管理，就需要相应的快速计算技术来实现资源共享，便于满足更多用户的资源需求。共享资源平台以网络为基础，是实现所有信息化数据的查阅、浏览及下载的一个资源分享渠道。随着现代社会的发展，科学信息日益更新，信息资源趋于广泛化和大范围化发展，为了对这些信息资源进行充分且有效的共享，需要相应的计算技术支持，需要具有一定的结构设计。《云计算环境下的数据共享技术研究》将在大数据下基于云计算进行共享资源平台的结构设计，从功能构成的整体、网络门户功能及后台运营管理功能等方面进行设计。

云计算环境下的数据共享技术研究 目录

**章 云计算技术
**节 云计算技术概述
第二节 云计算平台基础服务
第三节 基于云计算的人工智能
第四节 云计算及其关键技术
第五节 云计算平台与传统服务平台
第六节 大数据和云计算平台应用

第二章 云计算环境下的数据共享平台构建
**节 云计算中数据资源的安全共享机制构建
第二节 云计算与大数据的教育资源架构
第三节 云计算环境下的区域检验数据共享平台构建
第四节 大数据下基于云计算的共享资源平台架构
第五节 云计算的财务共享服务中心构建
第六节 基于云计算的区域医疗信息数据共享平台设计

第三章 云计算环境下的数据共享技术应用
**节 基于云会计的财务共享中心绩效管理应用
第二节 基于云计算环境下数据存储安全的关键技术
第三节 基于云计算的数据存储技术应用
第四节 基于云计算的数字化校园集成方案研究
第五节 云环境下政府数据交换与共享平台方案设计
第六节 基于云计算的地理信息共享服务模式研究

第四章 云计算环境下大数据安全
**节 云计算环境下大数据安全隐私问题与保护
第二节 云计算技术下的网络安全防御技术
第三节 大数据云计算环境下的数据安全

第五章 云计算环境下的数据共享平台
**节 云计算时代下数据挖掘技术
第二节 云计算模式的政务数据中心建设运维实践
第三节 云计算的军队院校图书馆科学数据安全监管
第四节 云计算的高校就业大数据信息服务平台
第五节 云计算的司法行政系统信息资源共享平台

第六章 云计算环境下的数据共享技术发展
**节 云计算技术的新一代空管信息系统架构
第二节 大数据背景下云会计环境下的信息资源共享
第三节 云计算模式下中小企业财务共享服务平台
第四节 云时代教师个人数据管理的困境与策略
第五节 大数据背景下电子政务云平台
第六节 云计算环境下的电子取证——挑战及对策
参考文献
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云计算环境下的数据共享技术研究 节选

　　《云计算环境下的数据共享技术研究》：　　（二）大数据背景下数字教育资源服务的特征　　在大数据背景下，通过对数字教育资源服务过程中各类数据的搜集、统计和分析，并加以有效利用，使数字教育资源服务呈现出动态性、精准性、关联性和实时性等特征。　　1.动态性　　数字教育资源服务的动态性是指数字教育资源内容的动态性呈现，其体现在两个方面：一是学习资源内容根据不同学习者的需求和学习者自身知识水平的不同而进行动态的调整与组合，向学习者提供知识服务，即从各种显性和隐性知识资源中，针对学习者的需求，将知识精炼出来，有针对性地解决用户问题；二是借助于物联网等新兴技术获取现实世界的动态性教育素材，在科学探究类课程教学中，在物理环境中实际操作，使得学习者获得更真实、更直观的体验和感受。借助物联网技术，通过远程实地布置和操控传感器节点，并将实验数据回送的方式，既可以降低经费，缓解校外实践和校内课堂教学的冲突，又便于组织学生观察，降低活动危险性，有利于长期观测以及进行跨学科研究。　　2.精准性　　以往，借助人工智能技术，数字教育资源平台能在一定程度上针对学习者特征推送相应的服务。但受限于数据样本小，且对用户的个体数据捕捉和挖掘不够，难以真正有效地满足用户的需求。在大数据技术支持下，通过对海量用户数据的收集，建立的用户模型，能更好地和当前用户相匹配，同时，通过对用户的生理监测数据、环境动态监测数据、学习过程数据以及人际网络数据的提取和实时分析，更能精准地定位用户的需求，从而为用户提供精准化的数字教育资源服务。数字教育资源服务的精准性包含两个层面：**，用户需求的精准化描述，收集用户过往查找资源的记录，发现用户兴趣和行为模式，结合用户模型，描述用户当前需求，并预测其后的行为，同时，支持用户使用模糊语义自定义的需求，获取半结构化的数据，借助深度学习技术，将其转换成精确的资源需求；第二，资源提供的精准化，因为数字教育资源的服务不仅将所需资源推送给用户，还要在用户应用的过程中提供支持，所以除了用户需求描述的精准化以外，还需做到资源提供的精准化，即在描述用户需求后，有针对性地在特定时间为用户提供特定内容、形态的资源，同时搜集用户的反馈意见，适时调整，契合不断发展变化的需求。　　3.关联性　　随着网络技术的发展，网络和虚拟组织成为构建合作关系的新形式。在大数据背景下，数字教育资源服务过程中，为学习者提供了建立人际网络的便利条件。学习者拥有高度的自主性，可以根据学习课程内容和个人兴趣自发地建立连接，进行交流、协作，即学习的自组织，如实时或非实时的讨论群组、虚拟社区等；同时，课程组织者也可以设定学习主题、安排专家互动、推荐学习资源、促进分享和协作，承担大量后台支持工作，即学习的他组织，如论坛、博客、Moodle平台、Second Life类的虚拟立体空间平台等。　　……

云计算环境下的数据共享技术研究 作者简介

　　许灿，广州市番禺区工商职业技术学校，计算机应用技术，大学本科，讲师，1982.1，曾担申报了1个国家课题研究，参与了2门国家精品的建设，1个省级课题的研究。并主持1个国家课题，1个市级课题的建设工作和1个校级精品课程的开发组建工作。并公开发表了3篇学术论文。获奖情况：　　2014年6月，课题“教育训练中的信息技术应用研究”在中国高等教育学会教育数学专业委员会学术年会上获评一等奖。　　2017年4月，获校级“说课程”比赛活动一等奖。　　2017年5月，论文在广州市中等职业技术学校第七届学术年会上获二等奖。　　2017年6月，获2017年广东省中等职业技术学校“创新杯”教师信息化教学说课大赛三等奖。

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