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本书是人工智能技术应用专业的基础课程教材。本书以培养学生掌握人工智能基础知识为核心，立足人工智能行业应用，共设计12个知识单元，第1、2单元为人工智能基础知识及关键技术介绍，后续单元以人工智能（AI）+ 制造、交通、电商、财会、传媒、金融、互联网、文旅等多个行业为主线，通过行业中的企业应用案例介绍人工智能AI赋能行业呈现新业态及新的增长极。本书以浅显的文字介绍了人工智能（AI）技术在各专业场景下的应用，解答“人工智能如何赋能传统行业”
本书主要介绍移动机器人的结构、SLAM、ROS等移动机器人相关内容。全书共分为9章3个部分：第1部分为移动机器人基础（第1～5章），详细介绍了移动机器人的基本概念、结构、数学模型、定位、路径规划等，侧重于原理性介绍，为后续内容奠定基础；第2部分为SLAM（第6、7章），主要介绍了激光SLAM原理与视觉SLAM相关原理，并且结合案例对原理进行了说明，侧重于理论与案例的结合；第3部分为ROS移动机器人实战（第8、9章），主要介绍了基于RO
该著作作者VirginiaDignum，女，乌得勒支大学计算机科学博士，优密欧大学计算机科学系教授。主要研究方向为负责任的人工智能和人际合作的设计与评价。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师，国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书主要内容包括对人工智能的介绍，审视人工智能系统的伦理含义，讨论与研究人员
本书主要介绍了ChatGPT和AI作画提示词的写作技术，不仅包括如何利用角色扮演、具体翔实和举例提示等原则写出高效、有趣的提示词，以及如何将提示词应用于提升效率、创意思考和加速学习，还包括思维链技术、工具调用、程序调用、使用LangChain库构建应用等进阶内容。本书有大量的应用示例，可读性极强，适合对自然语言处理、机器学习和人工智能等领域感兴趣的读者阅读。无论是初学者还是从业者，都能通过本书全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作画
本书采用漫画的形式，通过可爱的小仓鼠们的对话，讲述了人工智能助手ChatGPT的基本概念、使用方法、实际应用场景，也介绍了其他一些AIGC工具。第1章介绍ChatGPT的基本概念，告诉大家AIGC与ChatGPT分别是什么，GPT各个版本的演化历程，ChatGPT有哪些应用场景。第2章介绍了ChatGPT的账号与登录问题，指导读者在ChatGPT中问出第一个问题。第3章介绍了ChatGPT的一些进阶使用方式，包括Prompt Engi
本书基于“云平台 三维全景体验 VR体验的形式实现虚拟环博会展览馆，虚拟展厅，云展览等完整服务。虚拟现实的环博会云展览设计是由一系列的高新电子设备和软件制作出的数字内容组合而成，拥有着科技感十足的多媒体展项。当参观者进入到数字展厅里，这里将会从视觉、听觉、触觉上给予参加者全新的体验，它将代替传统的展厅，新型的展示方式也是未来展示行业的发展方向。全书共五章，分别从VR技术、3D开发技术、云平台技术三个方面阐述环博会云展览的技术要求，第四
本书基于大数据研究系统的能力评估框架与方法，针对传统的能力评估理论和方法主要存在的缺陷，从大数据中挖掘有价值的信息来辅助评估，以提高评估的客观性、科学性、可信性。本书借助鲁棒有序回归方法，构建了基于大数据的交互式能力评估新型框架；通过特征选择算法分析了行动效果关键影响要素；将鲁棒有序回归方法用于确定评估模型的参数，并提出了认知最优最劣方法、区间认知网络过程和区间最劣方法3种新的基于两两比较的方法，用于辅助专家提供评估的参考信息...
《极简ChatGPT：如何利用AI提高办公效率》从ChatGPT的使用入手，系统介绍了如何使用它实现Office自动化与数据分析。本书内容丰富，案例详尽，可作为ChatGPT的使用教程与参考手册，适合Office应用人员、数据分析师与项目管理人员阅读...
本书系统、全面地介绍了用于求解**化问题的10种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例，分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神经网络。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能等理工类相关专业本科生及研究生教材，也可作为物流管理、经济管理等管理类相关专业本科生及研究生教材...
本书系统地阐述了不确定性定量表示方法、不确定性决策的原理和方法、量子理论和方法，以及作者所提出的不确定性决策的量子理论、量子遗传编程算法、不确定性决策量子理论的进化算法及其应用...
本书为2021年上海市老年教育 用书之一。通过介绍日常生活场景应用、图片和视频处理、休闲娱乐等不同模块的内容，助力老年人掌握便捷生活、休闲娱乐等提升日常生活品质的智能手机使用技巧 ，让老年人 好地运用智能手机，掌握智能手机的一些隐藏或实用技巧。全书根据老年人学习的特点进行编排，在知识内容凝练的前提下，强调基础、实用、前沿，语言简明扼要、通俗易懂，让老年学员看得懂、学得会、用得上...
本书关注和讲解的是MariaDB数据库的相关技术和应用。MariaDB是当前开源数据库中的一员，应用面非常广，技术不断得到更新，版本升级快，性能不断提升和优化。本书详细介绍了MariaDB在多操作系统中的安装、连接方式、用户管理、数据库和数据表操作、数据查询、索引、外键、函数、视图和触发器，以及数据备份与恢复等重要内容，简要介绍了通过几种常用编程语言连接和操作MariaDB数据库的方法。 本书内容丰富，基本覆盖MariaDB数据库各
近年来，机器学习问题及应用日益受到重视，相关问题的数学本质是数学优化模型。本书主要介绍目前机器学习领域常用的优化算法与实现、算法的收敛性及应用。内容主要包括绪论（优化理论基础、机器学习的常用优化模型介绍）、机器学习的凸优化模型的求解算法、机器学习的非凸优化模型的求解算法、机器学习的其他特殊模型（DC规划、双层规划等）的求解算法。 本书可作为高等院校相关专业机器学习等相关课程的教材或参考书，也可作为相关专业的研究人员和工程技术人员的参考
本教材编写理念优选、重在应用，主要内容包括初探人工智能、认知人工智能的基础支撑、认知人工智能的应用技术、探索人工智能的行业应用四个项目。本教材通过文字、视频、动态图和实训平台等多种形式，立体、多角度地呈现内容，构成一个教与学的互动系统，让学习资源交互、联动起来。读者可打开艾智讯网站www.aitrais.com，完成登录并激活，浏览课程多媒体互动资源或进行实训项目操作。 本教材可作为职业院校计算机公共课、信息技术公共基础课程的教学用书
本书深度探讨了构建和训练ChatGPT模型涉及的核心技术，以及ChatGPT在各种实际 应用中的作用。全书精心划分为三部分，其中第1章为第1部分，第2章为第2部分，第3 章和第4章为第3部分。首先，详细阐述了机器学习的历史演变与各种学习范式，同时也 揭示了在人工智能生成内容（AIGC）领域下，图像处理和自然语言处理技术的历史发 展趋势；接下来，对ChatGPT的运行机制和关键算法进行深度解析，包括大规模模型结 构、上下文学习、强化学习
本书内容与RCNA、RCNP等企业网络工程师的认证内容对接，与实际项目施工内容紧密相连，以工程项目为主体、实践应用为主线，根据网络组建与运维的实际工作过程中所需要的知识和技能，整合为6个模块，72个工作任务。 本书以交换机、路由器等网络设备和W indows Server2022网络操作系统为实验操作平台，以交换技术、路由技术、网络安全技术、网络服务应用与性能优化技术、W indows Server服务配置与管理、企业网络综合实践为主
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的
近些年来,随着时代经济的飞速发展以及科学技术的日新月异,旅游行业逐渐蓬勃发展逐渐 当今时代发展的潮流。同时,当前大数据时代的来临也是当今媒体关注的热门话题之一。对于如何在旅游行业中应用旅游大数据始终是旅游行业领域研究的焦点之一。本书主要研究了数据挖掘中的数据预处理、序列模式挖掘和决策树分类分析，探讨总结了旅游大数据与挖掘在旅游行业的应用方向...
本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材，旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域，然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。 书籍中所涉及的案例都是平面设计领域中最为常见与普及度比较
全书共四篇，第一篇：人工智能基础。主要内容包括绪论、知识表示、自动推理、搜索求解策略。第二篇：人工智能热点技术。主要内容包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像和视频处理、智能计算。第三篇：人工智能技术的应用。主要内容包括智慧交通、智能机器人、智慧航空、智慧生态保护。第四篇：人工智能安全关切及未来展望。主要内容包括人工智能安全、元宇宙与人工智能、人工智能发展趋势。是一本基础性强、实用性好、易于教学开展的人工智能教材...
本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术，具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比，自组织增量学习神经网络有更强的灵活性和适应性，能够更好地适应动态环境和解决复杂的问题。自组织增量学习神经网络在多个领域有着广泛的应用，包括机器人智能系统、人脸识别、图像处理、场景理解、语音识别、姿势识别、
阅读本书需要具备一定的Python语言编程基础知识。编者充分调研了行业、企业对人才技术技能的需求，将教学过程和企业深度学习模型的训练与部署、人工智能应用开发等生产过程衔接，与企业一线工程人员共同研究学生需要掌握的职业理论知识和技能，同时参照人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书要求，将证书和岗位需求充分融入本书。本书可作为高等院校人工智能相关专业的教材，也可作为有关专业技术人员的培训教材，还可作为广大深度学习技术爱好者及从事包含深度
内容提要：随着数据采集技术以及存储技术的不断进步，现代科学研究和实践中需要处理和分析的数据已经从单一来源向多个来源转变。在医学研究、生物信息、市场研究、金融风险管理、气象环境科学等诸多重要领域，多源数据的现象普遍存在，在带来巨大机遇的同时也给统计分析建模带来了全新的挑战。针对这一国际前沿问题，本书主要介绍作者最近几年在两大方面的主要工作：一是多源碎片化数据的建模和预测，二是有效利用多源外部数据的统计推断。读者对象：统计及其相关专业的本
本书由在大型软件企业从事系统架构工作多年的资深架构师编写，主要讲解通用的信息系统架构设计 方法，帮助读者在充分理解业务、确认系统需求的基础上，不仅可以完整、清晰、准确地描述信息系统的 总体架构设计，还可以对架构设计中的要点进行较好的把握，最终产出高质量的架构设计文档，指导后续 的设计与实现。 本书适合从事信息系统架构设计的架构师阅读...
本教材结合超级计算机原理与操作的理论教学与实验实践，主要分成三个部分，包括（1）超级计算机入门：介绍关于超级计算机的基础知识与性能评测方面的内容；（2）超级计算机的原理与组成：介绍超级计算机的体系结构、存储系统以及互连网络系统；（3）面向超级计算机的编程与使用：介绍并行编程基础、并行编程实践、超级计算机的基本操作以及超级计算机上的应用软件使用等实验内容，帮助学生全方面地学习超级计算机的知识框架...
本书以Revit为基础，通过详细的操作，讲解了Revit参数化的各个方面。本书共计3篇，分为15章。包括Revit参数化学习篇，主要介绍参数化的基础知识和操作方法；参数化典型案例篇，主要介绍Revit参数化在实际工程中的应用；Dynamo可视化编程篇，主要介绍Dynamo参数化建模。本书可作为设计企业、施工企业以及地产管理企业中BIM从业人员和BIM爱好者的自学用书，也可作为工民建、土木工程等相关专业普通高等院校、大中专院校的教学用书
通过AI技术辅助新媒体内容创作，可以更好地进行商业应用，这也是未来的发展趋势。本书系统地介绍了将AI技术与商业应用结合，实现IP的立体化打造，从而获得收益。本书有助于文章、视频、直播内容创作者极大地提升工作效率。本书共分为10章，分别介绍了IP定位、IP艺名、IP内容创作、打造爆款内容、打造私域群体、AI+IP文案实现基础收益、AI+IP视频实现商业化应用、AI+IP直播实现商业化应用、AI+IP矩阵实现商业化应用，以及AI辅助IP商
随着信息技术和各类互联网平台的快速发展，图像、视频、文本等多模态数据呈现爆发式的增长，多模态数据已经成为大数据的主要呈现形式，针对海量多模态数据进行分析和处理、从多个模态中获取知识和价值的现实需求越来越高。本书详细介绍一系列前沿的多模态数据融合与挖掘方法，从多模态聚类、多模态分类等层面对多模态融合与挖掘相关进展进行介绍，具体介绍基于深度多样图对比学习的多模态聚类方法、基于聚类引导的自适应结构增强网络的多模态聚类方法、基于深度子空间学习
本书完全用白话描述，没有专业知识门槛，适合各年龄段的读者阅读，帮助大家轻松入门。这本书延续了作者在《计算机教授给孩子讲历史》一书中所倡导的理念与方法，旨在激发读者(尤其是孩子)对知识探索的兴趣。在用通俗易懂的语言介绍相关领域知识的同时，力图帮助大家搭建知识框架，建立知识体系。在碎片化阅读的时代，我们更需要掌握建立整体知识框架的能力，这是探索与创新的基础。希望这本书能够帮助大家对人工智能产生兴趣，激发大家的思考，最终迈出探索人工智能的第
本书内容系统、全面，实例丰富，共有10章，包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习本书，读者可以从零开始，逐步掌握人工智能的核心技术，成为合格的AI训练师。本书附赠了同步教学视频＋PPT 教学课件＋素材＋效果＋AI提示词等资源。 书中内容从技能线和案例线展开介绍，具体内容如下。 技能线：从人工智能的相关技术入手，不仅介绍了AI训练师的发展历程和行业动态，还重点讲述了AI训练师的职业技能提升方法，具体内容包括认识
本书是一本兼具深度和广度的跨专业领域的科普读物，全书以案例形式，用轻松有趣的笔触向读者传递了科技的魅力。 全书内容分三部分：虚拟人在现代社会的市场前景、虚拟人的关键技术解读，以及虚拟人产业的相关法律法规。对于市场前景部分，本书详细描述了虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势，以及元宇宙与虚拟人产业链的构建；对于关键技术解读部分，本书则聚焦于虚拟人的关键技术解析、系统整合策略，以及展演与IP运营的新模式；对于相关法律法规部分，本书则详细
本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题进行了深度分析。本书内容既有人工智能技术的深度，也有行业应用的广度，对人工智能技术进行全面剖析。 本书适合对人工智能感兴趣的读者使用，也适合零基础
"本书可帮助学习者建立起对人工智能的初步认识与知识框架，为后续深入学习人工智能技术，形成应用开发、场景应用能力打好基础。本书通俗易懂，内容循序渐进，从人们熟悉的人工智能应用场景入手，介绍当下火爆的人工智能技术及应用。本书兼具趣味性与知识性，理论讲解与实践应用并重，学习者可以通过实验领会理论的奥妙，体会人工智能带来的应用效果。 本书共分为三大篇： 概念篇、技术篇、应用篇。概念篇包括2章内容： 初识人工智能，人工智能的过去、现在与未来；技
全书共8章，可分为三部分。第一部分为深度学习基础篇，包括第1、2章，介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务；第二部分为深度学习基本模型篇，包括第3~5章，介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型；第三部分为自然语言应用篇，包括第6~8章，介绍词向量、预训练语言模型、词法分析等自然语言处理领域的应用和实践。书中各章相互独立，读者可根据自己的兴趣和时间使用。书中每章都给出了相应的实践内容，
本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础，包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用分而治之、贪婪算法或动态规划，哈希表的应用，图和树算法，K最近邻算法等。这一版将示例代码更新到了Python3，并新增了两章专门讨论树，加之诸多修订，使得内容更加完善。
本书在人机交互的基础上,分析了图像视觉特征的随机游走、水平集方法和图割算法的前景提取模型,阐述了基于多尺度平滑的前景提取算法,研究了不同平滑正则项对前景提取的影响,归纳了平滑正则项的条件和流形算法在前景提取中的应用,为开拓新的前景提取技术奠定了相应的理论基础...
本书从人工智能时代大学生应具备的基础素养出发，紧密围绕任务案例阐述生成式人工智能（AIGC）如何辅助学习、工作、科研、生活等方面，主要内容包括了解生成式人工智能、熟练使用“提示词”与AI高效沟通、AIGC助力“轻松”工作、AIGC辅助“高效”学习、AIGC创造“美好”生活、AIGC打造“爆款”文案、AIGC创作“大师”画作、AIGC生成“震撼”大片、AIGC作为“全能”专家、AIGC发展面临的挑战以及未来的展望。本书既可以作为高等职业
本书是一本专为提升学生数据结构实践能力而编写的教材，围绕几种常见的数据结构和数据操作，将 实践内容分成基础实践、基础进阶、竞赛进阶、考研进阶四部分，其中，基础进阶是对基础实践内容的拓 展，竞赛进阶和考研进阶是本章内容在算法竞赛和全国数据结构考研中的进一步拓展。学习者可以根据不 同的需求，进行不同的实践任务，以体现实践任务的进阶性和挑战性。另外，本书也精选部分教学实践案 例，将数据结构、算法设计、科技文化等相关的思政元素融入实践案例中。
随着ChatGPT等大语言模型的迅速发展，大语言模型已经成为人工智能领域发展的快车道，不同领域涌现出各种强大的新模型。开发者想要独立构建、部署符合自身需求的大语言模型，需要理解大语言模型的实现框架和基本原理。 本书梳理大语言模型的发展，首先介绍Transformer模型的基本原理、结构和模块及在NLP任务中的应用；然后介绍由只编码（Encoder-Only）到只解码（Decoder-Only）的技术路线发展过程中对应的 BERT、GP
本书主要阐述虚实融合的双指力觉交互技术,以此构建了沉浸式虚拟现实系统。该系统实现虚拟空间与真实空间的统一,视觉空间和力觉空间的统一,用户可以与虚拟世界进行直接而自然的双指力觉交互。本书共6章,分别为绪论、沉浸性虚拟环境的生成、大操作空间双指力觉交互系统的实现、力觉交互系统表现刚度、力觉空间与视觉空间的融合和双指直接力觉交互。本书针对虚实融合的双指力觉交互技术进行研究,相关成果在虚拟拆装、模拟训练、娱乐游戏、数据可视化等领域有着重要意义
本书在系统地介绍无人艇发展概况及系统架构等基本知识的基础上，着重介绍水面无人艇智能感知与导航技术。全书共6章，第1章着重介绍无人艇的发展概况和关键技术；第2章主要介绍无人艇的艇体设计及系统架构，并阐述无人艇感知系统；第3章为基于视觉的无人艇感知技术，主要介绍水面目标检测与跟踪算法；第4章主要介绍基于激光雷达的无人艇感知技术；第5章主要介绍无人艇路径规划技术；第6章主要介绍无人艇算法的训练与测试。本书适合作为高等工科院校电子信息工程、自
随着科技的进步和社会的发展，各行各业对虚拟现实技术的需求日益旺盛，虚拟现实技术的应用范围越来越广泛。本书将虚拟现实技术应用中具有普遍性和代表性的知识、技术进行归纳，从普及和实践的角度出发，通过实例介绍虚拟现实的理论知识和应用场景，帮助读者学会使用专用工具软件进行初步开发。本书共 6章，分别是：虚拟现实技术概论、虚拟现实系统的硬件设备、虚拟现实系统的相关技术、虚拟现实技术的相关软件和处理语言、虚拟现实全景技术、Unity 3D开发基础。
本书首先介绍了基础知识，然后深入探讨了ADMM算法的理论和应用。包括其在各种统计和机器学习问题中的应用，如Lasso、稀疏逻辑回归等。同时，书中讨论了机器学习优化问题几种常见的目标函数项形式，稀疏学习优化问题，全局变量一致性问题， 共享问题，分布式拟合模型。并介绍了使用ADMM算法及ADMM连邦学习算法解决这些问题的高效方案。此外，还涉及了分布式MPI和 MapReduce的实现细节。本书内容全面而深入，旨在提高机器学习的效率和扩展性
本书是一部基于排队论对三值光学计算机性能进行分析与评价的研究著作。全书分为8章，首先简述研究背景、研究意义和主要贡献；然后介绍随机过程相关概念，并详细介绍后面章节用到的几种排队模型；进而介绍三值光学计算机的基本原理和应用，包括降值设计理论和MSD无进位加法等； 后分别基于不同的排队系统对三值光学计算机进行分析与评价。本书内容深入浅出，说理清晰，论证严谨，注重系统性、 性与实用性相结合，是一本具有学术价值和参考价值的著作。 本书可
边缘智能计算是人工智能的前沿技术。本书由浅入深、图文并茂，紧随边缘计算在工业界的近期新发展，给出大量的编程和项目案例分析。本书结构完整，理论和实践结合，广度与深度兼备，不仅有理论的阐述和简单的结果展示，而且系统性剖析边缘智能计算技术的重要性，从夯实理论到完成实战一气呵成。本书采取项目驱动教学模式，以学生为主体，以任务为导向组织内容。 本书共5个项目，内容包括边缘计算开发板基础应用、边缘计算算法SDK应用、TensorFlow图像上色模
随着近期以ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破，人类文明发展掀开新篇章，教育与学习作为生成式人工智能应用的前沿领域，也将随之发生深度重构。本书聚焦生成式人工智能在学习中的应用，为教育工作者提供尽可能全面而精练的应用指南。全书主要分三大板块：第一是生成式人智能概论，介绍生成式人工智能给社会发展和教育带来的影响，简介人工智能的发展历程和核心逻辑；第二是生成式人工智能在学习中的典型应用及主要问题；第三是对未来应用前景的展望。书中还提供
本书按照“岗课赛证”职业教育人才培养理念进行编写，从网络规划开始，紧扣5G网规网优的主题，对5G移动通信无线网络优化工作的整体流程进行了详细的介绍，使学生的知识、技能、职业素质更贴近5G移动通信网优各种岗位的要求。 本书包含六个项目：5G网络规划、5G网络数据采集、5G网络测试、5G网络信息管理、5G网络端到端优化、5G无线所有渠道优化。本书内容丰富、实用，讲解详细、清晰，着重对应用知识讲解，操作步骤简洁，精心设计的说明、提示起到画龙
本书共分为8章，重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法，如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法，从研究者的角度，详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。 本书所述的遥感图像分类研究方法及实验分析，对从事遥感图像解译的相关科技工作者以及硕博研究生具有
本书属于机器学习方面的著作，由绪论、机器学习理论基础、神经网络学习算法、分类与聚类学习算法、数据维度归约方法、关联规则和协同过滤、大数据巨量分析与机器学习的应用领域等内容组成，阐述机器学习的基本内涵、历史发展以及基本原理；深入研究机器学习典型算法的基本方法和技术；分析大数据时代机器学习应用的必要性及典型应用场景。本书注重理论和实际相结合，深入浅出，注重实用，可供相关领域研究者、从业者以及相关专业学习者阅读使用...
本书主要介绍量子机器学习的背景知识、基础概念，以及一些重要的量子机器学习算法的基本原理与实现。本书共9 章，主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络，以及自然语言处理。 本书既可作为高等院校量子机器学习相关专业研究生、教师及科研人员的教材或参考书，也可作为量子机器学习爱好者的自学用书...
AIGC( Artificial Intelligence Generated Content)人工智能生成技术近年发展迅猛，逐渐渗透我们的日常生活。AIGC可以轻松生成文字、图像、音频、视频，用于商业文案和传媒、教育等广泛的场景，是对文科背景工作者的利好。2022年11月ChatGPT3.5免费公开，引发极大反响，有欢迎也有惶恐的声音。 许多关于AI的书旨在为理工科培养AI的科技研发人才，需要一定的知识背景，门槛较高。市面上针对非理
本书服务国家重大战略，紧扣读者对人工智能深入了解的迫切需求，是学习人工智能知识、迎接人工智能时代的通识读物。全书共5章，对人工智能的基础知识、发展现状、研究热点、技术支撑等方面进行简明通俗的阐述。本书包含大量人工智能应用案例，涉及安防、金融、医疗、农业、交通、教育、零售、娱乐、物联网等领域，并结合人工智能发展背景及应用场景，介绍人工智能给各行业带来的重大变革，分析人工智能在各行业的发展现状，为广大读者了解人工智能、学习人工智能、运用人
[日]熊田千佳慕著,张勇译
刘争争
梁实秋
老王子
宋瑞祥
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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