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《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》按照高等学校大数据、人工智能课程基本要求，以案例驱动的形式来组织内容，突出该课程的实践性特点。 《Hadoop理论与实践/大数据人工智能系列丛书》主要包含四大部分：Hadoop技术、数据仓库与Hive、Flume分布式日志处理系统、Spark及其生态圈概述。其中，Hadoop技术包括大数据与数据分析、Hadoop生态系统介绍、Hadoop存储、Hadoop计算之MapReduce
本书系统介绍了双目觉系统的基本理论知识，系统涉及双目视觉系统的几大组成部分，如系统标定，特征提取、运动目标检测、运动目标跟踪、深度信息获取等内容。本书可作为高等工科院校计算机、电子信息、通信、自动化等专业本科生的教材，也可供研究生以及从事有关工作的科技人员学习参考用书...
本书主要阐述信息物理系统这一新生人工系统的交互设计问题，以及相关的设计理论、方法与实施工具。本书是国内目前研究信息物理系统交互设计问题的学术著作。作者阐明了信息物理系统交互设计的关键问题，提出了以情境为中心的设计理论和方法，构建了可用于CPS系统设计与开发的工具等...
本书的主要内容包括：系统总体结构设计，系统业务流程图，语义理解模块，知识抽取模块，知识融合模块，数据综合块，知识检索模块，知识应用，数据库系统设计等模块的详细设计。本设计手册还包括很终实现的软件必须满足的功能、性能、接口和用户界面、附属工具程序的功能以及设计约束等。本设计手册可作为开发过程编码人员开展工作的依据，同时也为数据淘金项目的修改、维护提供指导基础...
目前市场上可供视障人士学习电脑和手机的相关教材很少，本书专门为视障人士编写，图文并茂，字大行稀，且免费附赠电子有声版。本书共分两部分，部分为入门课程，包括从零起步认识电脑、电脑打字与输入、读屏软件应用、Windows操作系统、电脑文件管理；第二部分为应用课，包括上网浏览、QQ和微信、电子邮件、影音娱乐等常用软件操作，还特别增加了智能手机APP应用等内容，为视障者提供系统有效的学习电脑和手机的方法，实现信息鸿沟的跨越...
《计算机科学基础习题与解析》参照教育部计算机基础课程的教学基本要求，主要针对信息技术相关内容进行强化练习。 《计算机科学基础习题与解析》共8章，分为三大部分：第1部分（第1~3章）为信息技术基础，介绍信息技术基础知识，包 括软件、硬件、操作系统和数据的表示与存储等；第2部分（第4~6章）为数据处理，介绍不同类型的数据处理过程和Python程序设计基础，包括对结构化数据和非结构化数据的处理示例；第3部分（第7、8章）为网络新技术
本书全面介绍VPN技术与应用知识。全书共5章。章介绍VPN的基本知识；第2章介绍VPN的原理、基本结构、主要技术（包括VPN的随道技术、身份认证技术、数据加密技术）和VPN安全接入平台；第3章介绍IPSec VPN；第4章介绍SS1 VPN；第5章介绍3个典型的VPN应用案例，对需求和解决方案进行详细分析，以帮助读者更透彻地掌握VPN技术和应用知识。每章均附有思考题，以帮助读者总结知识点。 本书既可作为高等学校网络空间安全、信息安全等
本课程从实践角度考虑，结合部分数学统计学知识讲解很经典的机器学习算法，主要内容是机器学习思想在具体项目上的示例和代码实现、如何做算法的参数调试和分析各种算法的选择等。本课程重视项目实践如工业实践、算法竞赛实践等，重视落地，使学生在实践中思考不同算法之间的区别和联系，提高在实际工作中选择算法的能力。本课程实践项目涉及信用卡欺诈、公共自行车租赁、波士顿房价、地铁人流量预测、广告点击率、O2O电商优惠券核销、美国人口普查及收入预测等18个实
本书按照理论、方法、技术和应用这4个逻辑角度依次推进，主要阐述术语知识表示及其在知识组织中的描述框架；以术语库、叙词表、百科等知识组织工具为例，讲述术语在知识组织中的主要特点和构建方法；强调可操作性，以实验验证该方法的可行性；很后选择4个典型的应用场景，对术语计算和知识组织的效果进行验证。在知识组织理论的指导下形成完整的知识组织构建方法和术语计算技术，并通过大量真实数据进行实验，以服务于实际应用...
为了更好地理解当今社会热点，本书作者团队对民众感兴趣的热点进行调查，梳理出15个民众很感兴趣的社会热点，组织专家对近几年的社会热点进行深入解读，透视热点背后的国家治理方略，引领读者进行思考。全书分为四章，从雄安新区设立等靠前重大焦点事件谈起，分析外部靠前环境，进而思考强国的根基——教育的改革方向，很后一章对科技领域进行思考，全书以“人工智能——人类的助手、对手还是替代者？”结束，本书的文章虽然写完，但是读者的思考不会停止。全书包括20
《可信计算理论与技术/网络空间安全专业规划教材》共分为两篇：第一篇是可信计算技术部分，包括第1～8章，主要讨论可信计算的概念以及理论基础、可信平台模块、信任链构建技术、可信软件栈、可信计算平台、可信计算测评、远程证明技术和可信网络连接等可信计算领域的基础内容；第二篇是可信管理理论与技术部分，包括第9～15章，主要介绍了可信管理与计算领域的新研究进展，主要包括可信管理的概念、可信模型的构建、电子商务领域的可信管理、P2P领域的可信管
本书将人工智能技术引人工程争议领域, 构建工程争议案例库, 对争议案例进行关联规则挖掘和争议结果预测, 为工程争议解决提供了全新的思路...
本书主要讲解了大数据的概念、特点、重要性、价值，大数据处理的基础理念，大数据的处理流程、方法和技术，并结合实际案例构建了大数据应用的战略蓝图、管理流程和实施策略等内容，可作为高等院校教材，也可供大数据学习研究者参考...
本书大学教材，将计算机仿真技术、基于电气工程背景的Simulink建模仿真技术和计算机辅助设计CAD技术等知识有机地融合在一起。主要内容包括绪论、控制系统的数学描述、Matlab基础、控制系统数字仿真的实现、控制系统CAD、Simulink基础、AC-DC电路的建模与仿真、DC-AC电路的建模与仿真、DC-DC电路的建模与仿真、AC-AC电路的建模与仿真等。适合于具有电气工程背景的各专业本科生或研究生，以及相关专业技术人员使用...
本书面向所有对计算机科学感兴趣的读者，以浅显易懂的语言和简明扼要的形式介绍计算机科学领域的重要知识点，尽量少涉及学术概念，着力将抽象理论具体化，复杂问题简单化，既适合计算机专业技术人员查漏补缺基本理论，也适合普通读者了解计算思维...
本书分为六章，每章由实验指导与练习题两部分构成，涵盖了基础的计算机系统、网络与办公软件应用知识。全书组织结构合理，有较强的实践性，注重基础知识的讲解与实用性的操作，并用操作实例，介绍了word2010、excel2010、powerpoint2010三种基础办公软件的应用，突出了学以致用以及解决实际问题，对其中的重点、难点讲解的都比较透彻...
本书主要探讨当前计算机视觉方面的前沿问题, 特别关注于深度学习在计算机视觉领域的应用。内容包括: 图像的表示 ; 特征提取 ; 神经网络 ; 物体分类与识别等...
面向协同虚拟维修过程中的体感交互控制过程，本书主要研究了基于蚁群算法的协同式维修任务分配方法，构建了面向协同式维修操作的维修人员、维修工具及维修资源动态演化模型，针对被动式光学运动捕捉系统获取的人体运动数据，提出了虚拟人体空间位置信息处理方法和下肢运动平滑处理方法，研究了基于单个关节点运动信息的人体下肢动作识别技术以及人体下肢动作实时识别技术，实现了协同式虚拟维修操作仿真平台的设计与开发。 本书可作为高等学校计算机工程、仿真技术、维修
大数据可视化是一门理论性和实践性相互结合的技术。《数据可视化项目实战》主要包含八个项目，即智慧工厂服务中心大屏、基于Tableau实现智慧工厂首页模块、基于Tableau实现智慧工厂电量管理模块、基于ECharts实现智慧工厂运行检测模块、基于ECharts实现智慧工厂负荷响应模块、基于pyecharts实现智慧工厂预警管理模块、基于pyecharts实现智慧工厂能耗管理模块、基于pyecharts实现智慧工厂设备管理模块，系统、
本书共6章，第1章介绍R的安装、RStudio的使用、R包的下载和加载等相关的基础知识;第2章介绍抽样基本理论，包括抽样及其分布;第3章介绍参数估计的基本内容，包括点估计、估计评价标准、区间估计等;第4章介绍假设检验的基本概念及各种检验函数z.test() 、t.test() 、var.test()、 chisq.test()、binom.test()的使用等;第5章介绍方差分析以及重要的aov()函数;第6章介绍一元线性回归分析的基
本书是一本为高等院校理工科学生编写的随机过程教材。内容包括：预备知识，随机过程的概念与基本类型，泊松过程，马尔可夫链，时间连续的马氏链，平稳过程等。本书选材精炼，语言平实直观，行文流畅易读，论述清晰详尽。书后附有一定量的习题和部分习题答案。本书适合高等院校理工科类本科生，部分工科院校研究生以及高职高专学生使用...
《计算机导论》自发行以来得到全国许多院校同行的厚爱，多数高校选择此书作为计算机科学技术及相关专业首门专业课程的教材以让学生及早解决计算机科学技术专业“是什么”， “学什么”和“将来能做什么”的疑惑，树立学习计算机及相关专业的责任感与自豪感。 由于《计算机导论》教材中所涉及的内容广泛，加上这门课程的学时有限，许多老师反映在使用《计算机导论》教材时较难把握内容与学时的关系。此书就是为了解决上述问题而编写的。它提供了教材学时分配与教学
大数据可视化分析方法包括数据收集关联技术、原位交互分析技术、可视化分析技术、数据计算量化技术、面向工具和用户界面的交互技术以及数据存储技术等。目前，数据可视化技术已经用于人们生活的方方面面。从人们的生活社交，如一些交友软件，可以根据用户喜好和用户数据向用户推荐好友等，到人们的教育发展，如一些学习网站和学习移动终端的产生，通过数据可视化技术产生人机交互，为教育提供多种模式。再到天气、建筑、航天、金融等各行各业都需要数据可视化技术。
《计算机网络基础教程》是一本面向高职高专的计算机网络基础教材，其中的大部分内容以一种全新的实例化的方式较全面地介绍计算机网络的基本原理和技术。 《计算机网络基础教程》包括计算机网络原理和技术的介绍以及一些相关的实验内容。其中的原理和技术部分共7章，内容组织以TCP/IP体系结构为主线，按照协议层次上从低到高、网络范围上从小到大这样一个基本的逻辑顺序来讲述整个计算机网络体系。实验部分包括12个相对独立的实验内容，在技术程度上深浅结
本书集关系数据库设计、技术和实践于一体，设计的目标是帮助学生掌握关系数据库结构设计和行为设计的方法；技术的目标是帮助学生掌握关系数据库SQL语言；实践的目标是帮助学生通过实验和课程设计能进行数据库应用系统的开发。全书共分三篇10章，篇内容包括关系数据库基础、数据库建模、关系数据库模式设计和关系数据库设计，第二篇内容包括SQL Server 2012综述、SQL Server的T-SQL I和SQL Server的T-SQL II，第三
本书根据教育部数控技能型紧缺人才培养培训方案指导思想编写，全面、系统地讲解了数控车床、数控铣床与加工中心的基本知识，并以FANUC系统为基础，详细讲解了数控车床、数控铣床的编程指令。 本书主要内容包括FANUC系统的近期新功能，各种编程指令的综合应用，以及数控机床的基本操作，内容由浅入深，讲解循序渐进，力求简明实用。本书更具有较强的针对性、可操作性和实用性，能为培养数控技术型人才提供近期新的知识。 本书内容涵盖了数控车操
《PHP基础案例教程》主要内容包括初识PHP，PHP环境搭建和语言基础，流程控制语句，字符串操作与正则表达式，PHP数组，PHP与Web页面交互，PHP与JavaScript交互，图形图像处理技术，文件系统，面向对象，PHP加密技术，MySQL数据库基础，PHP操作MySQL数据库...
《数据结构课程设计》列举了数据结构课程设计实例，通过综合训练，能够培养学生实际分析问题、解决问题、编程和动手操作等多方面的能力，最终目的是帮助学生系统地掌握该门课程的基本内容，并运用所学的数据结构知识去解决实际问题。全书共8章，内容包括数据库课程设计概述、线性表、栈、队列、串、多维数组和广义表、树状结构、图状结构等问题的应用。 《数据结构课程设计》是一本独立于具体的数据结构教材的课程设计辅导书，通过针对每种数据结构的具体实例，循
本书用通俗易懂的语言全面介绍了人工智能的基础知识。本书共三大部分: 理论基础、编程语言基础和应用实战。第壹部分 (基础篇) 分为5章, 主要从人工智能的概念和主要应用场景等方面介绍人工智能的基础现论知识。第二部分 (语言篇) 分为5章, 主要介绍了Python语言的编译环境以及Python语言的基础知识。第三部分 (实践篇) 分为4章, 结合前两部分知识, 进行人工智能具体实践, 内容涉及树莓派的使用、神经网络的介绍以及神经网络常用的
本书系统地介绍了智能视觉技术的发展、相关技术以及在部分行业中的应用。全书分为上、中、下三篇，共13章。上篇主要介绍智能视觉组成，包括第1~4章：第1章概述了智能视觉技术的发展、智能视觉系统的组成和智能视觉技术的应用；第2~4章详细介绍了智能视觉系统的组成，包括工业相机、工业镜头和视觉光源等。中篇主要介绍智能视觉算法，包括第5~9章：第5~7章介绍了传统的数字图像处理技术，包括图像预处理、图像定位、图像测量等；第8~9章介绍了深度学习与
人工智能正在成为全世界产业变革的方向，处于第四次科技革命的核心地位。计算机视觉（Computer Vision）就是利用摄像机、算法和计算资源为人工智能系统按上“眼睛”，让其可以拥有人类的双眼所具有的前景与背景分割、物体识别、目标跟踪、判别决策等功能。计算机视觉系统可以让计算机看见并理解这个世界的“信息”，从而替代人类完成重复性工作。目前计算机视觉领域热门的研究方向有物体检测和识别、语义分割、目标跟踪等。本书围绕着计算机视觉的关键技术
本书聚焦信息科学、生命科学、新能源、新材料等为代表的高科技领域，以及物理、化学、数学等基础科学的进展与新兴技术的交叉融合，其中70%的内容来源于IEEE计算机协会相关刊物内容的全文翻译，另外30%的内容由STEERTech和iCANXTalks上的靠前知名科学家的学术报告、报道以及相关活动内容组成。本书将以创新的方式宣传和推广所有可能影响未来的科学技术，打造具有号召力，能够影响未来科研工作者的世界品质的新型科技传播、交流、服务平台，形
本书是对GB/T25067《信息技术安全技术信息安全管理体系审核和认证机构要求》的解读。该标准规定了从事ISMS认证的认证机构的运作要求，以确保认证机构有能力并且以一致和公正的方式实施ISMS认证。作者在收集整理国内外对该标准的应用实践情况的基础上编写了本书，以促进认证机构、认可机构、监管机构等相关方一致地理解和应用该标准。 本书共分为通用要求、资源过程、初次认证与保持认证、实施审核与认证决定等七章...
《计算机网络基础》内容涵盖了计算机网络和数据通信领域的基础知识、原理和技术。全书分为9章，主要内容包括计算机网络概论、数据通信基础、网络体系结构、局域网技术、网络互联和广域网、网络互联协议TCP/IP、Internet及应用、网络管理与安全。该书编写遵循“宽、新、浅、用”的原则，通俗易懂地阐述计算机网络相关的基本概念与原理，内容条理清晰，图文并茂，容易理解。书中还提供了若干个实验项目，各章配有题型多样的习题，读者可通过完成实验和习
外骨骼机器人在单兵军事作战装备、医疗康复、救灾救援、公共安全、教育娱乐、重大科学研究等方面都有重要应用。在我国劳动力成本快速上涨，人口老龄化问题日益严重的形势下，外骨骼机器人发展的潜力巨大。本书在分析外骨骼机器人国内外研发现状的基础上，以中风患者的康复训练外骨骼机器人、下肢助力外骨骼机器人为例，重点介绍外骨骼康复训练机器人的机械设计、驱动方式与控制策略。介绍针对外骨骼机器人驱动器的自适应鲁棒控制的交叉耦合同步控制策略。同时介绍如何将深
本书依据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的《高等学校非计算机专业计算机基础课程教学基本要求》，同时兼顾全国计算机等级考试的要求，并结合编者多年教学实践经验编写而成。 全书共9章，内容包括计算机概述、操作系统及应用、文字编辑软件的使用、电子表格软件的使用、演示文稿软件的使用、计算机网络和互联网技术基础、图像处理软件的使用、动画设计软件的使用和医院信息系统。 本书可作为普通高等学校的本科、专科等非计
因果推断是一门专注于回答“为什么”的科学。因果推断不仅是公共政策制定与企业创新迭代中的核心科学方法，是人工智能技术发展的前沿阵地，也是日常生活中帮助我们做到理性判断的重要思维方式。 本书将结合案例分析，介绍因果推断的核心概念、因果推断的黄金法则随机对照实验、基于历史观测数据进行因果推断的方法以及因果推断在未来人工智能发展道路上面临的挑战等。希望通过轻松的文字和有趣的案例，将烧脑的理论知识逐层展开，为你打开精彩的因果世界大门。 ...
本教材的编写以《人工智能前端设备应用职业技能等级标准》为依据，围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计。本教材包括智慧社区设备安装与调试、智慧校园应用系统部署、智慧社区数据采集与标注、无人超市应用场景优化四个项目，涵盖“智能前端设备安装与调试”“应用系统部署”“数据采集与标注”“场景化应用与优化”等核心课程。本教材以项目化设计模型，使教材展开过程与工作过程无缝对接，将“职业领域”教学化为“课程领域”，“课程领域”项目化为“教材领域
本书以社区发现为核心内容，介绍了社区发现的基础知识及与之相关的理论方法。本书重点内容包括网络构建方法、社区分析基本知识、非重叠社区发现方法、重叠社区发现方法、面向富信息网络的社区发现方法、基于网络表示学习的社区发现方法、大规模网络社区发现方法和基于社区发现的交叉研究等。本书突出介绍在现今大规模网络和相关社交网络数据不断涌现的背景下与社区发现方法相关的理论和计算技术。 本书可以作为计算机学科相关专业本科生高年级和研究生相关课程的参考书，
共融机器人是能够与作业环境、人和其他机器人自然交互、自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。“敏锐体贴型”的自然交互是共融服务机器人的研究热点问题之一。当前迫切需要机器人与人具有交互对话意图的理解能力。本书立足基于深度学习方法的人机理解领域，从人机对话意图理解出发，系统介绍了人机对话中的意图识别、未知意图检测和新意图发现的方法。 本书是国内共融机器人自然交互领域第一本系统介绍交互对话意图分析的专业书籍，可为读者提供共融机器人研
本书介绍基于Python语言的网络数据采集技术的相关知识，并为采集网络中的各种数据类型提供全面指导。第1章重点介绍Scrapy框架及配置方法；第2～6章重点介绍网络数据采集的基本原理，包括如何利用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何通过自动化的手段与网站进行交互；第7、8章介绍登录表单与验证码的数据采集和自动化处理，以及并行多线程网络数据的采集方法。本书还提供了多个实验，以帮助读者巩固所学内容。
本书针对单工作位置环境下主动服务能力不足的问题，在国家自然科学基金项目的资助下，以山东大学曾广周教授提出的迁移工作流系统框架为基础，研究了一类面向目标的迁移工作流主动服务方法，包括面向目标的迁移工作流主动服务环境构建方法、部分可观测环境下迁移工作流服务导航方法、面向目标的迁移工作流资源服务推荐方法和迁移工作流多服务主体收益分配方法，并通过实验对研究成果进行了验证和分析。 本书可作为从事相关领域研究的硕士研究生、博士研究生及科研人员的参
本书旨在帮助正走在或即将走向学习机器学习路上的广大读者朋友。我们在日常教学和培养研究生过程中发现，很多同学一方面想学、愿意学； 另一方面又遇到入门难的问题，希望能有一本书、一本教材讲原理、给数据、给源码、给实验，带着入门。本着这样一个初衷，我们选择了机器学习领域析十大经典算法，把我们平常培养硕士研究生一年级刚入校学生的算法材料整理，开放提供给广大希望学习的读者朋友，写一本机器学习入门级的学习材料。每章完整的源代码扫描二维码即可下载，每
本书是一本数据科学与大数据技术专业的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发，从数据出发，以问题为导向，在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端，逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外，结合数据科学的实际应用，书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术...
本书以深度学习框架TensorFlow为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。 全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 本书
本书从现代科技伦理的隐喻“黑镜”出发，系统而深入地剖析全球人工智能伦理与治理发展的理论根源、人工智能落地应用场景中的伦理问题以及全球视野下的人工智能治理问题。书中既包括对传统西方伦理学的形而上学的研究，也包括人工智能有关实践案例和国际政策的解读。本书的目的不仅仅是对人工智能伦理和治理问题进行学术性梳理，而更在于寻求解决真实世界中人工智能伦理与治理问题的路径，是一部在理论和实践层面都非常有意义的专著。本书不仅讨论技术伦理涉及的伦理学、政
21世纪，生命科学成为带头学科，进一步推动计算机、互联网、机器人、人工智能等领域的发展。各个研究领域与之交叉融合，形成新工科理念。 生命科学的基本概念、基本原理和基本方法成为适应未来的新工科人才推荐的核心素养。为了顺应21世纪经济、社会、科技、文化发展对高等教育人才培养的要求，非生物专业的在校大学生不仅需要掌握一些生命科学的基础知识，还要站在国家发展和个人前途交汇点思考自己的未来，更要以生命逻辑的方式思考人类的未来。本教材将人
本书从人工智能导论入手，阐述人工智能的发展及现状，重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深，循序渐进，从神经元和感知机入手，逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整，内容覆盖面广，介绍了深度学习中常用的模型和算法，助力读者全方位掌握深度学习的相关知识。 本书可作为高等院校计算机等相关专业的教材，也可供人工智能领域的技术人
《AI可解释性（Python语言版）》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术，使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型：线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。 随着机器学习的发展，如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务(医疗、法律和金融等等)。虽然智能体的设计原则已被理解，但目前的大多数深度学习模型对人类理解而言是“不透明的”。《AI可解释性(Pyt
大数据平台运维是大数据应用人才培养的基本技能之一。本书讲解了大数据平台运维过程中的各个主要阶段及其任务，主要包括安装部署、优化监控、架构原理、生态系统、运维工具等。本书内容全面，涵盖了 Hadoop 生态绝大部分组件的运维，兼顾基础理论与运维实践经验。主要特色是将知识点凝练到图形中，通过视觉记忆，看图联想，理解知识点的含义和知识点之间的联系，以达到长时记忆、学以致用的目的。通过 800 多道习题，加强系统性和实践指导性。本书按照国家“
本书结合课题组多年的科研成果，对大数据混合存储布局优化及其安全迁移相关理论和技术进行了全面、系统的介绍。全书共分为八章，其中第一章概述了数据存储基本知识；第二章论述了海量信息存储系统中负载均衡机制；第三、四章论述了并发的混合存储布局的优化模型及分布式存储集群系统布局优化方法；第五章阐述了数据存储布局的多目标优化策略；第六章讲述了分布式混合存储系统中的数据安全迁移技术；第七章论述了混合存储环境下重复数据删除技术；第八章论证了数据完整性审
本书立足当今的数字时代发展特征，运用基于系统方法的思想，以独特的视角提出了人工智能（AI）和数字系统工程融合发展的概览趋势，启发人们理解人工智能对社会进步、工程创新实践的预示性意义。本书研究涉及商业、工业、政府、军队甚至学术领域等领域中人工智能普适性应用的基本范式，响应基于模型的系统工程（MBSE）的应用范式，针对系统中AI技术的实现，提出了设计、评估、证实和集成（DEJI）的系统工程流程模型。 本书特别适合于从事复杂组织体系研究的学
泰戈尔
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