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大数据可视化研究 版权信息
- ISBN:9787550925021
- 条形码:9787550925021 ; 978-7-5509-2502-1
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
大数据可视化研究 内容简介
大数据可视化分析方法包括数据收集关联技术、原位交互分析技术、可视化分析技术、数据计算量化技术、面向工具和用户界面的交互技术以及数据存储技术等。目前,数据可视化技术已经用于人们生活的方方面面。从人们的生活社交,如一些交友软件,可以根据用户喜好和用户数据向用户推荐好友等,到人们的教育发展,如一些学习网站和学习移动终端的产生,通过数据可视化技术产生人机交互,为教育提供多种模式。再到天气、建筑、航天、金融等各行各业都需要数据可视化技术。 但是,大数据时代背景下也对数据可视化技术提出了更高的要求。数据信息的更新换代,发展速度之快要求数据可视化技术能够即时生成数据关联性。传统的数据可视化方法面对日益纷繁复杂的数据已经显得捉襟见肘,甚至已经无法及时高效地处理数据。因此,大数据时代的到来对于数据可视化的发展既是机遇,又带来了挑战,研究者们需要不断创新技术以满足日益扩大的需求。
大数据可视化研究 目录
**节 大数据的基础内容
第二节 大数据思维转变
第二章 大数据采集及预处理
**节 大数据的采集
第二节 大数据的预处理
第三章 大数据分析与Hadoop
**节 大数据分析研究
第二节 Hadoop应用研究
第四章 HDFS和Common研究
**节 HDFS基础内容研究
第二节 Common基础内容研究
第五章 MapReduce与NoSQL研究
**节 MapReduce内容研究
第二节 NoSQL内容研究
第六章 数据可视化基础研究
**节 数据与可视化
第二节 数据与图形
第七章 Excel数据可视化方法的应用
**节 Excel的函数与图表
第二节 整理数据源
第三节 改变数据形式引起的图表变化
第四节 Excel数据可视化实际应用
第八章 大数据的创造力与预测分析
**节 大数据激发创造力
第二节 大数据预测分析
第三节 大数据引导可视化研究
第九章 Origin基础内容研究
**节 Origin安装
第二节 Origin子目录及文件类型
第三节 Origin功能升级
第四节 Origin的工作空间与基本操作
第十章 Origin编程及数据传递
**节 Origin编程
第二节 数据传递
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