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大数据技术与应用/姚树春等

大数据技术与应用/姚树春等

出版社:西南交通大学出版社出版时间:2017-03-01
开本: 其他 页数: 206
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大数据技术与应用/姚树春等 版权信息

  • ISBN:9787564362751
  • 条形码:9787564362751 ; 978-7-5643-6275-1
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

大数据技术与应用/姚树春等 本书特色

本书主要讲解了大数据的概念、特点、重要性、价值,大数据处理的基础理念,大数据的处理流程、方法和技术,并结合实际案例构建了大数据应用的战略蓝图、管理流程和实施策略等内容,可作为高等院校教材,也可供大数据学习研究者参考。

大数据技术与应用/姚树春等 内容简介

本书主要讲解了大数据的概念、特点、重要性、价值,大数据处理的基础理念,大数据的处理流程、方法和技术,并结合实际案例构建了大数据应用的战略蓝图、管理流程和实施策略等内容,可作为高等院校教材,也可供大数据学习研究者参考。

大数据技术与应用/姚树春等 目录

第1篇 理念篇 1 信息时代背景及大数据基本介绍 1.1 信息时代的主要数据源 1.1.1 互联网 1.1.2 社交网络 1.1.3 云计算 1.1.4 物联网 1.1.5 智能终端 1.1.6 信息时代数据增长的特点 1.2 大数据及其特点 1.2.1 大数据的概念 1.2.2 大数据的主要来源 1.2.3 大数据的特征 1.3 大数据的重要性及其价值 1.4 大数据对组织的战略机遇 1.4.1 新型战略资源 1.4.2 商业洞察能力 1.4.3 财务管理新模式 1.4.4 营销的革命 本章小结 思考题 2 常见大数据源及其应用价值分析 2.1 车载信息服务数据 2.1.1 车载信息服务的概念 2.1.2 车载信息数据的应用价值 2.2 位置数据及其价值 2.3 RFID数据及其价值 2.3.1 什么是RFID 2.3.2 RFID数据的应用价值 2.4 文本数据 2.5 其他大数据源 2.5.1 社交网络数据 2.5.2 传感器数据 2.5.3 智能电网数据 2.5.4 遥测数据 本章小结 思考题 3 大数据应用的基本策略 3.1 大数据的商业应用架构 3.1.1 理念共识 3.1.2 组织协同 3.1.3 技术储备 3.2 大数据应用的前期准备 3.2.1 制定大数据应用目标 3.2.2 大数据采集 3.2.3 已有信息系统的优化 3.2.4 多系统、多结构数据的规范化 3.2.5 大数据收集中的可拓创新方法 3.3 大数据分析的基本过程 3.3.1 数据准备 3.3.2 数据探索 3.3.3 模式知识发现 3.3.4 预测建模 3.3.5 模型评估 3.3.6 知识应用 3.4 数据仓库的协同应用 3.4.1 多维数据结构 3.4.2 多维数据的分析操作 3.4.3 数据相关性分析和多元回归分析 3.5 大数据战略与运营创新 本章小结 思考题 …… 第2篇 技术篇 第3篇 应用篇 参考文献
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大数据技术与应用/姚树春等 作者简介

姚树春,硕士,高级工程师,目前在苏州工业园区服务外包职业学院担任计算机应用技术系担任主任,曾在AMD公司工作9年,从事数据仓库相关工作。
周连生,江苏汇誉通数据科技有限公司总经理。

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