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INDICS工业互联网平台系列培训教程数据淘金应用教程/向迎春 版权信息
- ISBN：9787030642547
- 条形码：9787030642547 ; 978-7-03-064254-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
INDICS工业互联网平台系列培训教程数据淘金应用教程/向迎春 内容简介
本书的主要内容包括：系统总体结构设计，系统业务流程图，语义理解模块，知识抽取模块，知识融合模块，数据综合块，知识检索模块，知识应用，数据库系统设计等模块的详细设计。本设计手册还包括很终实现的软件必须满足的功能、性能、接口和用户界面、附属工具程序的功能以及设计约束等。本设计手册可作为开发过程编码人员开展工作的依据，同时也为数据淘金项目的修改、维护提供指导基础。
INDICS工业互联网平台系列培训教程数据淘金应用教程/向迎春 目录
目录
第1章 INDICS 工业互联网平台 1
1.1 工业互联网简介 1
1.1.1 工业进化史 1
1.1.2 工业互联网 3
1.1.3 工业互联网平台 3
1.2 INDICS 平台简介 5
1.2.1 概述 5
1.2.2 INDICS 平台功能 6
1.2.3 云制造支撑系统 8
1.3 “脑舱室站金”简介 11
1.3.1 概述 11
1.3.2 “脑舱室站金”的应用价值 12
第2章 数据淘金概述16
2.1 数据淘金的应用 16
2.1.1 数据淘金在INDICS平台中的定位 16
2.1.2 产品背景 17
2.2 数据淘金的基础理论 18
2.3 数据淘金的功能 19
2.3.1 功能简介 19
2.3.2 业务流程 20
2.4 数据淘金的作用和价值 23
第3章 数据淘金技术框架 25
3.1 技术框架简介 25
3.1.1 业务流程 27
3.1.2 数据流向架构 32
3.1.3 数据流 32
3.2 人工智能应用技术34
3.2.1 人机交互层子系统34
3.2.2 语义识别层子系统36
3.2.3 知识检索层子系统36
3.2.4 知识图谱层子系统36
3.2.5 会话管理层子系统40
3.2.6 语义理解层子系统41
3.3 数据库系统设计 43
3.3.1 核心表设计 43
3.3.2 用户权限与数据审核设计44
3.3.3 关键接口设计 48
第4章 数据淘金业务模型 62
4.1 业务架构 62
4.2 基于人机交互的智能问答 63
4.2.1 用户登录 63
4.2.2 访问公共知识库 64
4.2.3 访问钻机知识库 65
4.2.4 访问机床知识库 68
4.2.5 访问公文知识库 71
4.2.6 其他功能 73
4.3 后台功能介绍 73
4.3.1 管理大厅 74
4.3.2 文本抽取标注 74
4.3.3 分类标注 76
4.3.4 情感标注 79
4.3.5 实体关系 82
4.3.6 问答标注 88
4.3.7 图谱标注 90
4.3.8 权限管理 94
4.4 INDICS 平台数据访问96
4.4.1 企业设备状态分析概览 97
4.4.2 设备实时监控 98
4.4.3 设备数据分析 98
4.4.4 按地区查看全国设备效率99
4.4.5 企业自身设备数量盘点 99
4.4.6 企业自身设备地区分布 100
第5章 数据淘金开发/应用环境 101
5.1 开发/应用环境简介101
5.2 开发环境配置 102
5.2.1 自动化脚本 102
5.2.2 算法模块 103
5.2.3 后端模块调用 104
5.3 系统部署 105
5.3.1 系统部署运维 105
5.3.2 运营后台 108
第6章 数据淘金应用实例 109
6.1 应用场景 110
6.2 应用实例 110
附录1 名词解释113
附录2 产品及专业术语 116
附录3 数据淘金数据库关键表118
参考文献 120
第1章 INDICS 工业互联网平台 1
1.1 工业互联网简介 1
1.1.1 工业进化史 1
1.1.2 工业互联网 3
1.1.3 工业互联网平台 3
1.2 INDICS 平台简介 5
1.2.1 概述 5
1.2.2 INDICS 平台功能 6
1.2.3 云制造支撑系统 8
1.3 “脑舱室站金”简介 11
1.3.1 概述 11
1.3.2 “脑舱室站金”的应用价值 12
第2章 数据淘金概述16
2.1 数据淘金的应用 16
2.1.1 数据淘金在INDICS平台中的定位 16
2.1.2 产品背景 17
2.2 数据淘金的基础理论 18
2.3 数据淘金的功能 19
2.3.1 功能简介 19
2.3.2 业务流程 20
2.4 数据淘金的作用和价值 23
第3章 数据淘金技术框架 25
3.1 技术框架简介 25
3.1.1 业务流程 27
3.1.2 数据流向架构 32
3.1.3 数据流 32
3.2 人工智能应用技术34
3.2.1 人机交互层子系统34
3.2.2 语义识别层子系统36
3.2.3 知识检索层子系统36
3.2.4 知识图谱层子系统36
3.2.5 会话管理层子系统40
3.2.6 语义理解层子系统41
3.3 数据库系统设计 43
3.3.1 核心表设计 43
3.3.2 用户权限与数据审核设计44
3.3.3 关键接口设计 48
第4章 数据淘金业务模型 62
4.1 业务架构 62
4.2 基于人机交互的智能问答 63
4.2.1 用户登录 63
4.2.2 访问公共知识库 64
4.2.3 访问钻机知识库 65
4.2.4 访问机床知识库 68
4.2.5 访问公文知识库 71
4.2.6 其他功能 73
4.3 后台功能介绍 73
4.3.1 管理大厅 74
4.3.2 文本抽取标注 74
4.3.3 分类标注 76
4.3.4 情感标注 79
4.3.5 实体关系 82
4.3.6 问答标注 88
4.3.7 图谱标注 90
4.3.8 权限管理 94
4.4 INDICS 平台数据访问96
4.4.1 企业设备状态分析概览 97
4.4.2 设备实时监控 98
4.4.3 设备数据分析 98
4.4.4 按地区查看全国设备效率99
4.4.5 企业自身设备数量盘点 99
4.4.6 企业自身设备地区分布 100
第5章 数据淘金开发/应用环境 101
5.1 开发/应用环境简介101
5.2 开发环境配置 102
5.2.1 自动化脚本 102
5.2.2 算法模块 103
5.2.3 后端模块调用 104
5.3 系统部署 105
5.3.1 系统部署运维 105
5.3.2 运营后台 108
第6章 数据淘金应用实例 109
6.1 应用场景 110
6.2 应用实例 110
附录1 名词解释113
附录2 产品及专业术语 116
附录3 数据淘金数据库关键表118
参考文献 120
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